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掺铒光纤放大器黑盒模型理论与实验
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作者 唐晓东 曾庆济 徐捷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期340-343,共4页
基于掺铒光纤放大器 (EDFA)两能级放大模型基础上推广了黑盒模型的应用范围 ,针对光放大器不同工作模式 ,给出了利用该模型计算多路波分复用 (WDM)输入光信号增益的方法 ,模拟计算了有 6路 WDM光信号输入时 ,经 EDFA放大后的光谱图 ,并... 基于掺铒光纤放大器 (EDFA)两能级放大模型基础上推广了黑盒模型的应用范围 ,针对光放大器不同工作模式 ,给出了利用该模型计算多路波分复用 (WDM)输入光信号增益的方法 ,模拟计算了有 6路 WDM光信号输入时 ,经 EDFA放大后的光谱图 ,并与实验结果进行了比较 . 展开更多
关键词 掺饵光纤放大器 黑盒模型 波分复用
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掺铒光纤放大器黑盒模型在波分复用系统中的实验验证
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作者 徐捷 曾庆济 +1 位作者 肖石林 唐晓东 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2002年第1期33-36,共4页
介绍了掺铒光纤放大器的黑盒模型 ,随后给出应用黑盒模型的参数测量步骤 ;测量了一台内部参数和结构未知的商用 EDFA对六信道 WDM光信号的放大光谱图。通过实测结果与黑盒模型仿真计算得到的结果相比较 ,证明了黑盒模型具有很好的精度 ... 介绍了掺铒光纤放大器的黑盒模型 ,随后给出应用黑盒模型的参数测量步骤 ;测量了一台内部参数和结构未知的商用 EDFA对六信道 WDM光信号的放大光谱图。通过实测结果与黑盒模型仿真计算得到的结果相比较 ,证明了黑盒模型具有很好的精度 ,适用于估算商用波分复系统的性能。 展开更多
关键词 实验验证 掺饵光纤放大器 波分复用 黑盒模型 EDFA WDM
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描述断路器开断过程的新型黑盒模型
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作者 张交锁 张翔 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第2期181-187,共7页
本文基于能量守恒定律,提出了一种新型的描述断路器开断过程的黑盒模型。由于推导这一模型时没做任何假定,而且可以证明Cassic类电弧模型、Mayr类电弧模型、Hochrainer类电弧模型及尚振球黑盒电弧模型等黑盒模型只是这一新型模型的特殊... 本文基于能量守恒定律,提出了一种新型的描述断路器开断过程的黑盒模型。由于推导这一模型时没做任何假定,而且可以证明Cassic类电弧模型、Mayr类电弧模型、Hochrainer类电弧模型及尚振球黑盒电弧模型等黑盒模型只是这一新型模型的特殊形式,因此,这一模型具有广泛的适用范围。 展开更多
关键词 断路器 黑盒电弧模型 开断过程
全文增补中
黑盒机器学习模型的成员推断攻击研究 被引量:1
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作者 刘高扬 李雨桐 +2 位作者 万博睿 王琛 彭凯 《信息安全学报》 CSCD 2021年第3期1-15,共15页
近年来,机器学习技术飞速发展,并在自然语言处理、图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛的应用。然而,现有大量开放部署的机器学习模型在模型安全与数据隐私方面面临着严峻的挑战。本文重点研究黑盒机器学习模型面临的成员推断攻击问题,... 近年来,机器学习技术飞速发展,并在自然语言处理、图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛的应用。然而,现有大量开放部署的机器学习模型在模型安全与数据隐私方面面临着严峻的挑战。本文重点研究黑盒机器学习模型面临的成员推断攻击问题,即给定一条数据记录以及某个机器学习模型的黑盒预测接口,判断此条数据记录是否属于给定模型的训练数据集。为此,本文设计并实现了一种基于变分自编码器的数据合成算法,用于生成与给定模型的原始训练数据分布相近的合成数据;并在此基础上提出了基于生成对抗网络的模拟模型构建算法,利用合成数据训练得到与给定模型具有相似预测能力的机器学习模型。相较于现有的成员推断攻击工作,本文所提出的推断攻击无需目标模型及其训练数据的先验知识,在仅有目标模型黑盒预测接口的条件下,可获得更加准确的攻击结果。通过本地模型和线上机器学习即服务平台BigML的实验结果证明,所提的数据合成算法可以得到高质量的合成数据,模拟模型构建算法可以在更加严苛的条件下模拟给定模型的预测能力。在没有目标模型及其训练数据的先验知识条件下,本文所提的成员推断攻击在针对多种目标模型进行攻击时,推断准确率最高可达74%,推断精确率可达86%;与现有最佳攻击方法相比,将推断准确率与精确率分别提升10.7%及11.2%。 展开更多
关键词 机器学习 黑盒模型 成员推断攻击 变分自编码器 生成对抗网络
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一种新型深度分类神经网络黑盒指纹水印算法
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作者 莫谋科 王春桃 +1 位作者 郭庆文 边山 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期486-498,共13页
提出了一种新型的强鲁棒黑盒指纹水印框架及方法。首先,提出了一种基于数字水印技术的高视觉质量的、具有一定安全性的毒化图像构造方法,将指示用户身份的信息嵌入到毒化图像,实现多用户场景下深度神经网络模型的可追溯性,并降低毒化图... 提出了一种新型的强鲁棒黑盒指纹水印框架及方法。首先,提出了一种基于数字水印技术的高视觉质量的、具有一定安全性的毒化图像构造方法,将指示用户身份的信息嵌入到毒化图像,实现多用户场景下深度神经网络模型的可追溯性,并降低毒化图像被伪造的概率;其次,提出了毒化特征加强模块来优化模型训练;最后,设计了对抗训练策略,有效地学习到嵌入强度很小的指纹水印。大量的仿真实验表明,所构造的毒化图像中的指纹水印具有非常好的隐蔽性,大幅超越了WaNet等同类最优模型水印方法;以分类性能降低不超过2.4%的代价获得了超过99%的黑盒模型指纹水印验证率;且即便在指纹水印相差1位时亦能准确地进行模型水印版权验证。这些性能总体上优于同类最优的模型水印方法,表明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 黑盒模型水印 分类模型 毒化图像 指纹水印 鲁棒性
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功能角色图的黑盒封装模型及其故障分析技术研究
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作者 张海 周志兵 钱彦岭 《航天制造技术》 2005年第2期5-9,共5页
结合功能角色单元的拓扑关系和封装要求,提出基于黑盒模型的封装方式,实现了更高功能层次的故障分析,并针对实际案例说明了故障分析过程。研究表明,提出的方法有效地拓展了功能角色图的FMEA分析能力。
关键词 分析技术 角色 拓扑关系 结合功能 封装方式 黑盒模型 故障分析 分析过程 分析能力 FMEA 功能层
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载人月球探测任务初期多视角分层分析方法
7
作者 倪庆 彭祺擘 张海联 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1483-1495,共13页
针对载人月球探测任务构成系统多、系统交互关系复杂的特点,提出了一种基于模型的多视角分层分析方法。在任务前期(任务概念研究和初步开发阶段),从不同视角对任务层和系统层进行描述,建立任务层和系统层黑盒模型。与基于文档的任务分... 针对载人月球探测任务构成系统多、系统交互关系复杂的特点,提出了一种基于模型的多视角分层分析方法。在任务前期(任务概念研究和初步开发阶段),从不同视角对任务层和系统层进行描述,建立任务层和系统层黑盒模型。与基于文档的任务分析方法相比,多视角分层分析方法采用系统建模语言(SysML)对任务进行模型化描述,在任务初期从不同视角对任务和系统进行全面分析。方法采用以模型为中心的思想,支持系统模型快速迭代设计,提高了设计和分析效率。以载人月球探测任务为应用案例,验证了任务内各系统接口匹配情况,并检验了任务逻辑和系统状态设计的正确性。 展开更多
关键词 载人月球探测 多视角分层 黑盒模型 任务分析与验证
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基于机器学习算法的成员推断攻击研究 被引量:1
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作者 吴宗航 尚家秀 +1 位作者 史腾飞 杨冲 《信息技术与信息化》 2023年第3期213-216,共4页
针对成员推断攻击中构建模拟模型所需的训练数据的合成质量提升问题,提出使用一种基于爬山算法改进的模拟退火算法进行数据合成。首先,通过模拟退火算法以比较快的速度找到问题的近似最优解,从而可以合成比较高质量的数据;然后,训练数... 针对成员推断攻击中构建模拟模型所需的训练数据的合成质量提升问题,提出使用一种基于爬山算法改进的模拟退火算法进行数据合成。首先,通过模拟退火算法以比较快的速度找到问题的近似最优解,从而可以合成比较高质量的数据;然后,训练数据集构建模拟目标模型,并将其输出信息进行综合,以训练二分类器作为最终攻击模式;最后,以决策树、随机森林、卷积神经网络算法为例,比较在黑盒模型中,基于不同机器学习算法在三种不同数据集下的成员推断攻击的性能。结果表明:所提方法可以提升训练数据的合成质量,通过观察攻击精度的变化,卷积神经网络下成员推断攻击性能最优。 展开更多
关键词 决策树 随机森林 卷积神经网络 黑盒模型 成员推断攻击
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