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基于多策略黑寡妇算法的断路器全寿命周期成本优化
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作者 李维希 何晋 +3 位作者 杨凡 李智轩 吴富磊 李潇雨 《陕西科技大学学报》 北大核心 2023年第1期159-165,173,共8页
合理的电力设备运维方案对降低全寿命周期成本、提高设备可靠性具有重要意义.为制定合理的预防性检修方案降低断路器全寿命周期成本,本文提出一种基于多策略黑寡妇算法(Multi-strategey Black Window Optimization Algorithm,MBWO)的断... 合理的电力设备运维方案对降低全寿命周期成本、提高设备可靠性具有重要意义.为制定合理的预防性检修方案降低断路器全寿命周期成本,本文提出一种基于多策略黑寡妇算法(Multi-strategey Black Window Optimization Algorithm,MBWO)的断路器全寿命周期成本优化方法.首先,考虑不同检修方式对中断成本的影响,建立全寿命周期成本模型.其次,以断路器可靠性、预防性检修程度为约束条件构建年均成本最小目标函数.最后利用多策略黑寡妇算法对目标函数进行求解并将结果同其他算法进行比较.通过实例验证,MBWO具备较好的收敛速度,能进一步降低断路器全寿命周期成本,提高设备可靠性,可以为断路器预防性检修方案的制定提供一定的参考. 展开更多
关键词 断路器 全寿命周期成本 多策略黑寡妇算法 优化
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融合黑寡妇思想的蜣螂优化算法
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作者 孔令崧 石颉 +2 位作者 孙浩 陈柏颖 吴宏杰 《微电子学与计算机》 2025年第3期14-29,共16页
虽然蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization,DBO)具有寻优能力强,收敛速度快的特点,但是也不可避免的存在易陷入局部最优以及全局探索和局部开发不平衡的特点。针对以上问题,提出了一种融合了黑寡妇优化算法(Black Widow Optimization ... 虽然蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization,DBO)具有寻优能力强,收敛速度快的特点,但是也不可避免的存在易陷入局部最优以及全局探索和局部开发不平衡的特点。针对以上问题,提出了一种融合了黑寡妇优化算法(Black Widow Optimization algorithm,BWO)思想的蜣螂优化算法,命名为黑寡妇-蜣螂优化算法(Black Widow-Dung Beetle Optimization,BWDBO)。在DBO的基础上BWDBO提出了3种改进:采用混沌映射扰动初始种群、采用黑寡妇算法更新部分蜣螂和采用自适应t分布因子改进蜣螂个体。相比于原始DBO,BWDBO增强了算法的全局搜索以及局部开发能力。为了验证BWDBO的性能,分别进行了改进策略有效性验证实验、群智能算法对比验证实验、并运用BWDBO算法优化了两个实际工程优化问题。实验结果表明,BWDBO具有良好的优化性能,并且能够有效的处理实际工程问题。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 寡妇优化算法 混沌映射 改进因子 工程优化问题 BWDBO
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基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别算法 被引量:3
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作者 陈晓 曾昭优 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期119-126,共8页
为了实现在野外通过低成本嵌入式系统识别鸟类,提出了基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别方法。对鸟鸣声信号提取梅尔频率倒谱系数、翻转梅尔频率倒谱系数、短时能量和短时过零率组成特征参数,通过线性判别算法对特征参数进行特征融合。... 为了实现在野外通过低成本嵌入式系统识别鸟类,提出了基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别方法。对鸟鸣声信号提取梅尔频率倒谱系数、翻转梅尔频率倒谱系数、短时能量和短时过零率组成特征参数,通过线性判别算法对特征参数进行特征融合。利用黑寡妇算法通过测试集对支持向量机模型的核参数和损失值进行优化得到B-SVM模型。利用Xeno-canto鸟鸣声数据集对本文算法进行了测试,结果表明该方法的识别准确率为93.23%。算法维度参数的大小和融合特征维度的高低是影响算法识别效果的重要因素。在相同条件下,文中所提的基于特征融合和B-SVM模型的鸟鸣声识别算法相较于其他特征参数和模型,识别的准确率更高,为野外鸟类识别提供了参考。 展开更多
关键词 鸟鸣声识别 梅尔频率倒谱系数 线性判别算法 寡妇优化算法 支持向量机
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含分布式电源选址定容的配电网重构双层规划 被引量:1
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作者 何晋 吴富磊 +1 位作者 代广贵 李维希 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第5期184-190,共7页
针对大量分布式电源接入配电网带来的诸多不利影响,文中提出一种综合考虑分布式电源选址定容和配电网重构的双层规划模型.上层以DG投资的年综合成本最小,进行分布式电源的选址定容,下层以有功网损最低,进行配电网重构.同时,引入黑寡妇... 针对大量分布式电源接入配电网带来的诸多不利影响,文中提出一种综合考虑分布式电源选址定容和配电网重构的双层规划模型.上层以DG投资的年综合成本最小,进行分布式电源的选址定容,下层以有功网损最低,进行配电网重构.同时,引入黑寡妇算法对模型进行求解.首先,采用二维混沌映射进行种群初始化,以增加种群的多样性;其次,引入自适应变化的生殖率和兄弟姐妹相食率,以减少后期算法收敛的时间;最后,引入变异算子,增加种群突变的概率,以帮助算法跳出局部最优并寻求全局最优解.通过仿真验证,文中所提出双层规划模型能显著降低网损,提高电压质量;而改进后的黑寡妇算法在收敛速度和精度方面都表现出更优异的性能. 展开更多
关键词 分布式电源 选址定容 配电网重构 黑寡妇算法 双层规划
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数据分解技术与若干智能算法优化的高斯过程回归总氮预测 被引量:6
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作者 王永顺 崔东文 《人民珠江》 2023年第11期105-114,共10页
总氮(TN)是反映水体污染程度和衡量湖库营养化状态的重要指标之一。为提高TN预测精度,基于经验小波变换(EWT)、小波包变换(WPT)分解技术,分别提出鱼鹰优化算法(OOA)、雾凇优化算法(ROA)、秃鹰搜索(BES)算法、黑寡妇优化算法(BWOA)优化... 总氮(TN)是反映水体污染程度和衡量湖库营养化状态的重要指标之一。为提高TN预测精度,基于经验小波变换(EWT)、小波包变换(WPT)分解技术,分别提出鱼鹰优化算法(OOA)、雾凇优化算法(ROA)、秃鹰搜索(BES)算法、黑寡妇优化算法(BWOA)优化的高斯过程回归(GPR)预测模型。首先分别利用EWT、WPT将TN时间序列分解为若干更具规律的子序列分量;然后简要介绍OOA、ROA、BES、BWOA算法原理,利用OOA、ROA、BES、BWOA优化GPR超参数;最后利用优化获得的最佳超参数建立EWT-OOA-GPR、EWT-ROA-GPR、EWT-BES-GPR、EWT-BWOA-GPR、WPT-OOA-GPR、WPT-ROA-GPR、WPT-BES-GPR、WPT-BWOA-GPR模型(简称EWT-OOA-GPR等8种模型)对TN各分量进行预测,重构后得到最终预测结果,并构建基于小波变换(WT)的WT-OOA-GPR、WT-ROA-GPR、WT-BES-GPR、WT-BWOA-GPR模型,基于支持向量机(SVM)的EWT-OOA-SVM等8种模型,未经优化的EWT-GPR、WPT-GPR模型和未经分解的OOA-GPR、ROA-GPR、BES-GPR、BWOA-GPR模型作对比分析,通过全国重要饮用水水源地暮底河水库2008—2022年月监测TN浓度时序数据对各模型进行验证。结果表明:①EWT-OOA-GPR等8种模型对TN预测的平均绝对百分比误差在0.161%~0.219%,决定系数均为0.9999,优于其他对比模型,具有更高的预测精度和更好的泛化能力;②EWT兼顾WT、EMD优势,WPT能同时分解低频、高频信号,二者均可将TN时序数据分解为更具规律的模态分量,显著提高模型预测精度,分解效果均优于WT方法;③OOA、ROA、BES、BWOA能有效优化GPR超参数,提高GPR预测性能。 展开更多
关键词 TN预测 高斯过程回归 鱼鹰优化算法 雾凇优化算法 秃鹰搜索算法 寡妇优化算法 经验小波变换 小波包变换 暮底河水库
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