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非凸复合优化问题的黄金比率邻近交替线性化算法
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作者 曾康 龙宪军 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期80-94,共15页
本文考虑一类完全非凸的复合优化问题,其目标函数由如下两部分组成:关于全局变量不可分的连续可微非凸函数,与两个关于独立变量的正常下半连续非凸函数。本文提出一种求解该问题的新型黄金比率邻近交替线性化极小化算法。在Kurdyka-Loja... 本文考虑一类完全非凸的复合优化问题,其目标函数由如下两部分组成:关于全局变量不可分的连续可微非凸函数,与两个关于独立变量的正常下半连续非凸函数。本文提出一种求解该问题的新型黄金比率邻近交替线性化极小化算法。在Kurdyka-Lojasiewicz(简记KL)性质假设下,证明了由算法产生的迭代序列收敛到问题的稳定点。最后将新算法应用于求解稀疏信号恢复问题,数值实验验证了新算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 非凸复合优化问题 黄金比率邻近交替线性化算法 KL性质 收敛性
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线性化定制的邻近点算法
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作者 高雷阜 潘京乐 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第7期992-995,共4页
针对目标函数不含交叉变量的多个可分离算子的线性约束凸优化问题,利用定制的邻近点算法,线性化算法迭代的二次项,将其转变为单调的变分不等式子问题,给出一种新的线性化定制的邻近点算法.结果表明:对于多个可分离的线性约束凸优化问题... 针对目标函数不含交叉变量的多个可分离算子的线性约束凸优化问题,利用定制的邻近点算法,线性化算法迭代的二次项,将其转变为单调的变分不等式子问题,给出一种新的线性化定制的邻近点算法.结果表明:对于多个可分离的线性约束凸优化问题,线性化定制的邻近点新算法是有效的,将其转化为等价的混合变分不等式形式,证明了算法的全局收敛性及解的唯一性. 展开更多
关键词 变分不等式 定制邻近算法 全局收敛性 交替方向法 矩阵范数 预测-校正迭代 凸函数 线性化算法
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