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                题名不同羽色麒麟母鸡的体重与体尺性状主成分分析
                    被引量:7
            
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                            作者
                                吴浩浩
                                郭战胜
                                吴征敏
                                梁丽娇
                                王志敬
                                高振华
                
            
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                    机构
                    
                            广东海洋大学农学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《中国畜牧兽医》
                    
                            CAS
                            北大核心
                    
                2018年第4期1009-1015,共7页
            
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                        基金
                        
                                    广东省农业技术需求研究与示范项目(2016LM3188)
                                    校级大学生创新创业训练计划项目(524000087288)
                        
                    
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                    文摘
                        试验测定了5周龄不同羽色麒麟母鸡的体重和体尺性状指标,并进行体重与体尺性状的主成分分析,旨在了解不同羽色麒麟母鸡的体重与体尺性状之间的内在关联性,为其选种选育提供科学依据。本试验选用1日龄健康白羽和黄羽麒麟母鸡各50只,分成2组,每组5个重复,每个重复10只母鸡,在相同饲养条件下饲养5周后,对体重和体尺性状进行测定。结果显示,白羽麒麟母鸡胫长变异系数较大,黄羽麒麟母鸡胫围变异性较大,选育潜力大;白羽麒麟母鸡体重与胫长呈极显著正相关(P<0.01),相关系数为0.931;黄羽麒麟母鸡体重与胫长为极显著正相关(P<0.01),相关系数为0.944,体重与胸骨长、胫围,胫长与胸骨长均为显著正相关(P<0.05)。不同羽色麒麟母鸡的7个体尺性状均可简化为4个主成分,白羽和黄羽麒麟母鸡累计贡献率分别占信息总量的94.784%和94.809%,且简化的4个主成分所占信息的侧重各不相同,均能反映出麒麟母鸡的体型外貌特征。综上所述,自由采食条件下不同羽色麒麟母鸡体重和体尺性状之间存在着显著的相关性,筛选出的白羽和黄羽麒麟母鸡4个主成分均能反映出麒麟母鸡的体型外貌特征,可为不同体型特征麒麟母鸡的选育提供参考。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            白羽麒麟母鸡
                            黄羽麒麟母鸡
                            体重
                            体尺性状
                            主成分分析
                    
                
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                    Keywords
                    
                            White feather Kirin hens
                            Yellow feather Kirin hens
                            body weight
                            body size traits
                            principal component analysis
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    S831.2
[农业科学—畜牧学]                                
                            
                    
                
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