期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于GA-BP神经网络和特征向量优化组合的黄瓜叶片病斑识别
被引量：
8
1
作者
李颀
赵洁
+2 位作者
杨柳
王俊
高一星
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期487-495,共9页
针对家庭种植水培黄瓜中用户难以准确识别病害的问题,设计了一种基于图像处理的黄瓜叶片病斑识别系统。应用自适应小波对原始图像进行降噪处理,在HSV空间通过阈值分割结合形态学操作获得理想的黄瓜叶片图像,并通过自适应阈值分离病斑,...
针对家庭种植水培黄瓜中用户难以准确识别病害的问题,设计了一种基于图像处理的黄瓜叶片病斑识别系统。应用自适应小波对原始图像进行降噪处理,在HSV空间通过阈值分割结合形态学操作获得理想的黄瓜叶片图像,并通过自适应阈值分离病斑,提取病斑形态学、颜色和纹理原始特征参数。利用GA-BP神经网络定义原始特征参数对分类结果的灵敏度,递归剔除灵敏度较低的若干特征,降低特征参数的维数。根据优化后的特征参数组合,利用支持向量机对黄瓜炭疽病和白粉病进行识别。实验结果表明,本方法对黄瓜炭疽病和白粉病的综合分类正确率在96%以上。设计的方法有效提高了黄瓜病害的识别率,并为其他作物病害的智能识别提供了借鉴。
展开更多
关键词
黄瓜叶片病斑
GA-BP神经网络
灵敏度
特征向量优化组合
支持向量机
病
斑
识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于优化PCNN模型的黄瓜叶片病斑提取方法
被引量：
1
2
作者
刘祖鹏
《江苏农业科学》
2018年第18期216-221,共6页
黄瓜叶部病斑的精确提取是计算机视觉技术在黄瓜病害识别系统中应用的关键。由于黄瓜叶部病斑形态小、光照不均匀、背景复杂等特性,导致现有的病斑提取方法精度较差。针对这一问题,提出一种基于优化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neur...
黄瓜叶部病斑的精确提取是计算机视觉技术在黄瓜病害识别系统中应用的关键。由于黄瓜叶部病斑形态小、光照不均匀、背景复杂等特性,导致现有的病斑提取方法精度较差。针对这一问题,提出一种基于优化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,简称PCNN)模型的黄瓜叶片病斑精确提取方法。首先,对采集的病斑叶片进行Lab颜色空间变换,通过对颜色分量的平均值和高斯滤波结果进行差值计算,获取病斑叶片的频率调谐视觉显著性图;接着,对病斑图像进行HSI颜色空间变换,提取色调(hue,简称H)分量,进行色调的均衡优化,并通过融合优化后的H参量来增强病斑叶片的频率调谐视觉显著性图;最后,对传统PCNN模型进行简化,构建网络参量的自适应更新规则,并将融合后的显著性图作为模型的输入参量进行病斑的分割和形态学处理,获取病斑的提取结果。结果显示,本研究方法能够实现在光照度改变、背景干扰等不同复杂环境下对黄瓜常见病斑图像进行精确提取,试验结果为后续的病害精确识别奠定了较好的基础。
展开更多
关键词
智能化农业
计算机视觉
黄瓜
病
斑
叶片
病
斑
提取
脉冲耦合神经网络模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于区分矩阵的属性约简算法的作物病害识别方法
被引量：
1
3
作者
张会敏
张云龙
+1 位作者
张善文
雷迎科
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第1期387-389,共3页
利用作物叶片症状进行作物病害识别是植保中的一个重要研究内容。提出了一种基于区分矩阵属性约简的黄瓜病害叶片图像分割与病害识别方法。首先,利用最大类间方差法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次,提取病斑图像的36个分类特征;再...
利用作物叶片症状进行作物病害识别是植保中的一个重要研究内容。提出了一种基于区分矩阵属性约简的黄瓜病害叶片图像分割与病害识别方法。首先,利用最大类间方差法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次,提取病斑图像的36个分类特征;再次,利用基于区分矩阵的属性约简算法对36个特征进行特征选择;最后,利用最近邻分类器进行病害识别。在3种常见黄瓜病害叶片图像数据库上的试验结果表明,该方法是有效可行的,能够为基于病害叶片的作物病害识别系统研究提供参考。
展开更多
关键词
粗糙集
图像分割
最大类间方差法
病
害识别
黄瓜叶片病斑
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于GA-BP神经网络和特征向量优化组合的黄瓜叶片病斑识别
被引量：
8
1
作者
李颀
赵洁
杨柳
王俊
高一星
机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期487-495,共9页
基金
陕西省科技厅农业科技攻关计划(2015NY028)
西安市未央区科技计划(201305)
陕西科技大学博士科研启动基金(BJ13-15)
文摘
针对家庭种植水培黄瓜中用户难以准确识别病害的问题,设计了一种基于图像处理的黄瓜叶片病斑识别系统。应用自适应小波对原始图像进行降噪处理,在HSV空间通过阈值分割结合形态学操作获得理想的黄瓜叶片图像,并通过自适应阈值分离病斑,提取病斑形态学、颜色和纹理原始特征参数。利用GA-BP神经网络定义原始特征参数对分类结果的灵敏度,递归剔除灵敏度较低的若干特征,降低特征参数的维数。根据优化后的特征参数组合,利用支持向量机对黄瓜炭疽病和白粉病进行识别。实验结果表明,本方法对黄瓜炭疽病和白粉病的综合分类正确率在96%以上。设计的方法有效提高了黄瓜病害的识别率,并为其他作物病害的智能识别提供了借鉴。
关键词
黄瓜叶片病斑
GA-BP神经网络
灵敏度
特征向量优化组合
支持向量机
病
斑
识别
Keywords
leaf spot of cucumber
GA-BP neural network
sensitivity
feature vector optimization combination
support vector machine
disease spot recognition
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于优化PCNN模型的黄瓜叶片病斑提取方法
被引量：
1
2
作者
刘祖鹏
机构
河南工学院电子通信工程系
出处
《江苏农业科学》
2018年第18期216-221,共6页
基金
河南省高等学校重点科研项目(编号:14A510025)
文摘
黄瓜叶部病斑的精确提取是计算机视觉技术在黄瓜病害识别系统中应用的关键。由于黄瓜叶部病斑形态小、光照不均匀、背景复杂等特性,导致现有的病斑提取方法精度较差。针对这一问题,提出一种基于优化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,简称PCNN)模型的黄瓜叶片病斑精确提取方法。首先,对采集的病斑叶片进行Lab颜色空间变换,通过对颜色分量的平均值和高斯滤波结果进行差值计算,获取病斑叶片的频率调谐视觉显著性图;接着,对病斑图像进行HSI颜色空间变换,提取色调(hue,简称H)分量,进行色调的均衡优化,并通过融合优化后的H参量来增强病斑叶片的频率调谐视觉显著性图;最后,对传统PCNN模型进行简化,构建网络参量的自适应更新规则,并将融合后的显著性图作为模型的输入参量进行病斑的分割和形态学处理,获取病斑的提取结果。结果显示,本研究方法能够实现在光照度改变、背景干扰等不同复杂环境下对黄瓜常见病斑图像进行精确提取,试验结果为后续的病害精确识别奠定了较好的基础。
关键词
智能化农业
计算机视觉
黄瓜
病
斑
叶片
病
斑
提取
脉冲耦合神经网络模型
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于区分矩阵的属性约简算法的作物病害识别方法
被引量：
1
3
作者
张会敏
张云龙
张善文
雷迎科
机构
郑州大学西亚斯国际学院
电子工程学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第1期387-389,共3页
基金
河南省郑州市科技攻关(编号:131PPTGG426)
安徽省自然科学基金(编号:1208085MF94
+2 种基金
1208085MF98)
河南省科技攻关(编号:142102310518)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(编号:14B520064)
文摘
利用作物叶片症状进行作物病害识别是植保中的一个重要研究内容。提出了一种基于区分矩阵属性约简的黄瓜病害叶片图像分割与病害识别方法。首先,利用最大类间方差法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次,提取病斑图像的36个分类特征;再次,利用基于区分矩阵的属性约简算法对36个特征进行特征选择;最后,利用最近邻分类器进行病害识别。在3种常见黄瓜病害叶片图像数据库上的试验结果表明,该方法是有效可行的,能够为基于病害叶片的作物病害识别系统研究提供参考。
关键词
粗糙集
图像分割
最大类间方差法
病
害识别
黄瓜叶片病斑
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-BP神经网络和特征向量优化组合的黄瓜叶片病斑识别
李颀
赵洁
杨柳
王俊
高一星
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于优化PCNN模型的黄瓜叶片病斑提取方法
刘祖鹏
《江苏农业科学》
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于区分矩阵的属性约简算法的作物病害识别方法
张会敏
张云龙
张善文
雷迎科
《江苏农业科学》
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
