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消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用
被引量：
3
1
作者
朱桦
智协飞
俞永庆
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第6期3547-3550,共4页
基于日本气象厅预报模式（JMA）、美国国家环境预报中心预报模式（NCEP GFS）及美国海军全球大气预报谱模式（NOGAPS）3个模式2009年6月28日~8月10日每日20：00预报的海面风场预报资料,利用消除偏差集合平均对海面风场进行预报试验,并...
基于日本气象厅预报模式（JMA）、美国国家环境预报中心预报模式（NCEP GFS）及美国海军全球大气预报谱模式（NOGAPS）3个模式2009年6月28日~8月10日每日20：00预报的海面风场预报资料,利用消除偏差集合平均对海面风场进行预报试验,并采用均方根误差对预报结果进行检验评估。结果表明,对于24、48 h海面风场预报,消除偏差集合平均有效地减小了预报的均方根误差,预报效果优于单个模式的预报;其中,渤海中部偏南地区及黄海中部误差减小最为明显。此外,消除偏差集合平均预报明显改善了2009年7月13~14日和8月7日大风过程的预报效果,提高了风速值和大风区位置的预报准确率。
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关键词
消除偏差集合平均
黄海渤海大风
均方根误差
预报技巧
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题名
消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用
被引量：
3
1
作者
朱桦
智协飞
俞永庆
机构
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
安徽省气象局公共气象服务中心
胜利油田气象台
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第6期3547-3550,共4页
基金
2009年度公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007)
胜利油田气象台大风预报项目(2008001)
文摘
基于日本气象厅预报模式（JMA）、美国国家环境预报中心预报模式（NCEP GFS）及美国海军全球大气预报谱模式（NOGAPS）3个模式2009年6月28日~8月10日每日20：00预报的海面风场预报资料,利用消除偏差集合平均对海面风场进行预报试验,并采用均方根误差对预报结果进行检验评估。结果表明,对于24、48 h海面风场预报,消除偏差集合平均有效地减小了预报的均方根误差,预报效果优于单个模式的预报;其中,渤海中部偏南地区及黄海中部误差减小最为明显。此外,消除偏差集合平均预报明显改善了2009年7月13~14日和8月7日大风过程的预报效果,提高了风速值和大风区位置的预报准确率。
关键词
消除偏差集合平均
黄海渤海大风
均方根误差
预报技巧
Keywords
Bias-removed ensemble mean
Gale over the Yellow sea and the Bohai Sea
RMSE
Forecast skill
分类号
P458.124 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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被引量
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1
消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用
朱桦
智协飞
俞永庆
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011
3
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