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题名不同大气强迫数据集对流域地表温度模拟的影响
被引量:2
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作者
孟含
金继明
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机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2021年第1期49-55,95,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41571030)。
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文摘
为探讨不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响,基于不同大气强迫数据集(CMFD,GSWP,CRU-NCEP)和通用陆面模式CLM 5.0,对黄河流域上中游冬、夏季地表温度的多驱动输出模拟结果进行对比分析。结果表明:(1) CLM5.0模式对地表温度具有良好的模拟性能;(2) 3种强迫数据集中,CMFD数据集驱动模式得到的夏季地表温度结果最好,偏差为0.54℃,均方根误差为0.63℃,相关系数为0.95;(3) GSWP数据集驱动模式得到的冬季地表温度结果最好,偏差为0.87℃,均方根误差为1.24℃,相关系数为0.95。因此,不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响较大,在后续预测未来气候和水文过程时有必要选择最优大气强迫数据集驱动陆面模式。
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关键词
地表温度
大气强迫数据集
通用陆面模式
黄河流域上中游
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Keywords
land surface temperature
atmospheric forcing data sets
Community Land Model(CLM)
upper and middle reaches of the Yellow River Basin
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分类号
P423.3
[天文地球—大气科学及气象学]
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