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黄土塬地貌区滑坡灾害易发性量化评估及关键驱动因子
1
作者
陈丹璐
安雪莲
+4 位作者
邵怀勇
李文然
潘明辰
文海家
孙德亮
《北京师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期255-267,共13页
聚焦黄土塬地貌区滑坡灾害,综合考虑地形地貌、水文、土壤等因素,针对黄土塬地貌区滑坡易发性评价建立了综合量化评价体系.利用LightGBM模拟黄土高原黄土塬滑坡易发性,选取5个精度指标评估其预测性能与鲁棒性,运用SHAP算法解析诱发因素...
聚焦黄土塬地貌区滑坡灾害,综合考虑地形地貌、水文、土壤等因素,针对黄土塬地貌区滑坡易发性评价建立了综合量化评价体系.利用LightGBM模拟黄土高原黄土塬滑坡易发性,选取5个精度指标评估其预测性能与鲁棒性,运用SHAP算法解析诱发因素对模拟结果的影响,揭示黄土塬地貌区滑坡易发性发生机制.研究发现,LightGBM模型对黄土塬滑坡易发性具有较强的模拟与预测能力(AUC为0.844),SHAP算法能较好地辨识出黄土塬地貌区滑坡易发性关键驱动因子,即距道路距离、年均降雨量、地形起伏度、人口密度、地表切割深度、坡长等,在此基础上绘制了研究区滑坡易发性风险图,为区域滑坡治理及滑坡灾害的防灾减灾提供了关键理论依据.
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关键词
黄土滑坡易发性评价
黄土
塬地貌
机器学习
可解释
性
分析
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题名
黄土塬地貌区滑坡灾害易发性量化评估及关键驱动因子
1
作者
陈丹璐
安雪莲
邵怀勇
李文然
潘明辰
文海家
孙德亮
机构
成都理工大学地理与规划学院
重庆师范大学地理信息系统应用研究重庆市高校重点实验室
重庆师范大学地理与旅游学院
供销环境科技有限公司
重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期255-267,共13页
基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2023NSCQ-MSX0618)。
文摘
聚焦黄土塬地貌区滑坡灾害,综合考虑地形地貌、水文、土壤等因素,针对黄土塬地貌区滑坡易发性评价建立了综合量化评价体系.利用LightGBM模拟黄土高原黄土塬滑坡易发性,选取5个精度指标评估其预测性能与鲁棒性,运用SHAP算法解析诱发因素对模拟结果的影响,揭示黄土塬地貌区滑坡易发性发生机制.研究发现,LightGBM模型对黄土塬滑坡易发性具有较强的模拟与预测能力(AUC为0.844),SHAP算法能较好地辨识出黄土塬地貌区滑坡易发性关键驱动因子,即距道路距离、年均降雨量、地形起伏度、人口密度、地表切割深度、坡长等,在此基础上绘制了研究区滑坡易发性风险图,为区域滑坡治理及滑坡灾害的防灾减灾提供了关键理论依据.
关键词
黄土滑坡易发性评价
黄土
塬地貌
机器学习
可解释
性
分析
Keywords
loess landslide susceptibility assessment
loess plateau landforms
machine learning
interpretability analysis
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄土塬地貌区滑坡灾害易发性量化评估及关键驱动因子
陈丹璐
安雪莲
邵怀勇
李文然
潘明辰
文海家
孙德亮
《北京师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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