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题名基于支持向量机的Q_3黄土孔隙微观结构研究
被引量：9
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作者
谷天峰
王家鼎
郭乐
李开超
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机构
西北大学地质系/大陆动力学国家重点实验室
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出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期102-106,共5页
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基金
国家自然科学基金(40972193)
陕西省教育厅自然科学专项(09JK745)
西北大学大陆动力学国家重点实验室科技部专项经费(BJ091350)
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文摘
为了解决利用黄土SEM图像提取孔隙参数的问题,将孔隙区域的提取问题转化为孔隙像素点的分类问题,通过把整个图像的像素点分为孔隙点和骨架点,从而实现孔隙的提取。利用这种方法,对潼关Q3黄土震陷试验前后的微结构图像进行处理,得到了动力作用前后的孔隙分布图,并计算了孔隙面积、面孔隙度、孔隙分形维数等参数,结果表明:震陷试验后大孔隙数量减小,中、小孔隙数量有所增加,震陷主要是由大孔隙破坏所致。
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关键词
黄土微观结构
图像处理
支持向量机
孔隙分类
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Keywords
loess meso-structure
image processing
SVM
pore classification
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分类号
P642.131
[天文地球—工程地质学]
TU411.92
[建筑科学—岩土工程]
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