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采用改进粒子群算法的异步电机参数辨识
被引量：
5
1
作者
谢国民
张佳琪
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第2期215-219,共5页
为提高异步电机参数辨识精度,提出一种具有麻雀群预警机制的粒子群算法(SPSO)的异步电机参数辨识方法。利用麻雀群搜索算法中的随机预警机制对粒子群原始算法(PSO)搜索过程中进行随机扰动,避免了粒子群算法出现早熟。在Simulink中搭建...
为提高异步电机参数辨识精度,提出一种具有麻雀群预警机制的粒子群算法(SPSO)的异步电机参数辨识方法。利用麻雀群搜索算法中的随机预警机制对粒子群原始算法(PSO)搜索过程中进行随机扰动,避免了粒子群算法出现早熟。在Simulink中搭建三相异步电机模型,对该模型施加载荷,分别采用PSO算法和SPSO算法对异步电机参数进行辨识并对比,结果表明:SPSO辨识算法输出误差较小,被识别参数与实际值更接近。研究结论验证了SPSO算法在异步电机参数辨识中的有效性与优越性。
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关键词
异步电机
参数辨识
粒子
群
算法
麻雀
群
搜索
算法
预警机制
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职称材料
基于EEMD能量矩与ISSA-SVM算法的GIS局部放电类型识别方法
被引量：
19
2
作者
王利福
刘屹江泽
王燚增
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期204-212,共9页
为有效识别气体绝缘开关组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电(partial discharge,PD)类型,进而保障设备安全稳定运行,提出了一种基于集合模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)联合能量矩与改进麻雀群搜索...
为有效识别气体绝缘开关组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电(partial discharge,PD)类型,进而保障设备安全稳定运行,提出了一种基于集合模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)联合能量矩与改进麻雀群搜索算法优化支持向量机(improved sparrow search algorithm-support vector machines,ISSA-SVM)算法的GIS局部放电类型识别方法。首先搭建能产生4种局部放电类型效果的GIS局部放电实验平台,以获取4种局部放电信号,然后利用EEMD联合能量矩算法分别对4种局部放电信号进行模态分解与特征向量提取,最后利用经ISSA算法优化后的SVM算法对GIS局部放电类型进行识别。实验结果表明,所提方法可有效识别GIS不同局部放电类型,且较PSO-SVM与SSA-SVM算法识别精度分别提高了16.7%与8.5%,验证了所提GIS局部放电类型识别方法的有效性以及优越性。
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关键词
气体绝缘开关组合电器
局部放电
集合模态分解
改进
麻雀
群
搜索
算法
优化支持向量机(ISSA-SVM)
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职称材料
基于协同反向学习及动态分层管理策略的SSA算法改进及试验
3
作者
柳思凯
王辉
《机械设计》
2025年第8期78-88,共11页
为提高洗出算法对飞行模拟器运动模拟的人体感知逼真度,需得到洗出滤波器自然截止频率最优参数,因此,文中提出一种基于改进麻雀搜索算法的洗出参数优化方法。利用协同反向学习、动态分层管理策略改进麻雀搜索算法的收敛精度和局部寻优能...
为提高洗出算法对飞行模拟器运动模拟的人体感知逼真度,需得到洗出滤波器自然截止频率最优参数,因此,文中提出一种基于改进麻雀搜索算法的洗出参数优化方法。利用协同反向学习、动态分层管理策略改进麻雀搜索算法的收敛精度和局部寻优能力,以人体感知误差为适应度函数,将所得结果作为洗出参数。为进一步验证优化成效,采用MATLAB及飞行模拟器运动试验平台,将不同的洗出参数输入模型,经过对比,改进麻雀搜索算法优化的洗出算法空间利用率提高了28.1%,稳定性提高了16.6%,运动逼真度得到显著增强。
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关键词
洗出
算法
飞行模拟器
麻雀搜索群算法
参数优化
协同反向学习
人体感知
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职称材料
题名
采用改进粒子群算法的异步电机参数辨识
被引量：
5
1
作者
谢国民
张佳琪
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第2期215-219,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51974151)
辽宁省教育厅科研项目(LJ2019QL015)
文摘
为提高异步电机参数辨识精度,提出一种具有麻雀群预警机制的粒子群算法(SPSO)的异步电机参数辨识方法。利用麻雀群搜索算法中的随机预警机制对粒子群原始算法(PSO)搜索过程中进行随机扰动,避免了粒子群算法出现早熟。在Simulink中搭建三相异步电机模型,对该模型施加载荷,分别采用PSO算法和SPSO算法对异步电机参数进行辨识并对比,结果表明:SPSO辨识算法输出误差较小,被识别参数与实际值更接近。研究结论验证了SPSO算法在异步电机参数辨识中的有效性与优越性。
关键词
异步电机
参数辨识
粒子
群
算法
麻雀
群
搜索
算法
预警机制
Keywords
asynchronous motor
parameter identification
PSO
SSA
early warning mechanism
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于EEMD能量矩与ISSA-SVM算法的GIS局部放电类型识别方法
被引量：
19
2
作者
王利福
刘屹江泽
王燚增
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
国网冀北电力有限公司北京超高压公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期204-212,共9页
基金
2019年省自然科学基金指导项目(2019-ZD-0039)
2019年辽宁省重点研发计划指导计划项目(2019JH8/10100050)资助。
文摘
为有效识别气体绝缘开关组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电(partial discharge,PD)类型,进而保障设备安全稳定运行,提出了一种基于集合模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)联合能量矩与改进麻雀群搜索算法优化支持向量机(improved sparrow search algorithm-support vector machines,ISSA-SVM)算法的GIS局部放电类型识别方法。首先搭建能产生4种局部放电类型效果的GIS局部放电实验平台,以获取4种局部放电信号,然后利用EEMD联合能量矩算法分别对4种局部放电信号进行模态分解与特征向量提取,最后利用经ISSA算法优化后的SVM算法对GIS局部放电类型进行识别。实验结果表明,所提方法可有效识别GIS不同局部放电类型,且较PSO-SVM与SSA-SVM算法识别精度分别提高了16.7%与8.5%,验证了所提GIS局部放电类型识别方法的有效性以及优越性。
关键词
气体绝缘开关组合电器
局部放电
集合模态分解
改进
麻雀
群
搜索
算法
优化支持向量机(ISSA-SVM)
Keywords
gas insulated switchgear(GIS)
partial discharge
ensemble empirical mode decomposition(EEMD)
improved sparrow search algorithm-support vector machines(ISSA-SVM)
分类号
TM595 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于协同反向学习及动态分层管理策略的SSA算法改进及试验
3
作者
柳思凯
王辉
机构
中国民航大学航空工程学院
出处
《机械设计》
2025年第8期78-88,共11页
基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733128)。
文摘
为提高洗出算法对飞行模拟器运动模拟的人体感知逼真度,需得到洗出滤波器自然截止频率最优参数,因此,文中提出一种基于改进麻雀搜索算法的洗出参数优化方法。利用协同反向学习、动态分层管理策略改进麻雀搜索算法的收敛精度和局部寻优能力,以人体感知误差为适应度函数,将所得结果作为洗出参数。为进一步验证优化成效,采用MATLAB及飞行模拟器运动试验平台,将不同的洗出参数输入模型,经过对比,改进麻雀搜索算法优化的洗出算法空间利用率提高了28.1%,稳定性提高了16.6%,运动逼真度得到显著增强。
关键词
洗出
算法
飞行模拟器
麻雀搜索群算法
参数优化
协同反向学习
人体感知
Keywords
washout algorithm
flight simulator
sparrow search group algorithm
parameter optimization
collaborative reverse learning
human-perceived
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用改进粒子群算法的异步电机参数辨识
谢国民
张佳琪
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于EEMD能量矩与ISSA-SVM算法的GIS局部放电类型识别方法
王利福
刘屹江泽
王燚增
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于协同反向学习及动态分层管理策略的SSA算法改进及试验
柳思凯
王辉
《机械设计》
2025
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职称材料
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