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题名基于SSA—SVM算法的成熟黄花菜图像分割
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作者
姚涛
谈志鹏
程娥
武晔秋
吴利刚
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机构
山西大同大学机电工程学院
河北工业大学机械工程学院
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2025年第6期85-90,共6页
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基金
山西省基础研究计划项目(202303021212244)
山西省高等学校教学改革创新项目(J20241153)
大同市科技计划项目(2023015,2023006)。
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文摘
自然环境下,由于光照不均,黄花菜与茎叶、土壤等背景对比度低,图像分割准确率低、定位困难,基于此,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)融合支持向量机(SVM)的成熟黄花菜图像分割方法。首先,采用RGB、HSV颜色模型构造样本特征数据集,对成熟黄花菜分割模型进行训练。其次,基于SSA优化SVM中的高斯径向基核函数参数和惩罚项系数,获得最优分类模型,经过二值化、形态学开运算及填充孔洞、去除噪声等图像形态学操作,完成图像分割。最后,针对光照较弱的黄花菜图像欠分割状况,对分类结果实施HSV模型阈值分割操作。试验结果表明:基于SSA—SVM算法的图像分割方法平均分割精度达到97.057%,处理时间为1.822s。
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关键词
黄花菜
麻雀搜索法
支持向量机
图像分割
颜色模型
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Keywords
daylily
sparrow search algorithm
support vector machine
image segmentation
color models
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分类号
S644.3
[农业科学—蔬菜学]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SSA-LSTM的土石坝浸润线预测模型
被引量：1
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作者
刘振宇
傅蜀燕
赵定柱
王奎
欧斌
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机构
云南农业大学水利学院
水灾害防御全国重点实验室
云南省中小型水利工程智慧管养工程研究中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第34期14813-14820,共8页
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基金
国家自然科学基金(52069029,52369026)
水灾害防御全国重点实验室2023年度“一带一路”水与可持续发展科技基金项目(2023490411)
+1 种基金
云南省农业基础研究联合专项面上项目(202401BD070001-071)
云南省水利水电工程安全重点实验室开放课题基金(202302AN360003)。
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文摘
浸润线的异常分布对土石坝的稳定性和安全性构成严重威胁。因此,准确预测浸润线成为土石坝安全监控的核心任务。然而,测压管监测数据存在非线性和非平稳性问题,这使得浸润线的预测模型容易出现过拟合,进而影响预测精度。为了解决这一问题,提出了一种基于SSA-LSTM模型的浸润线预测方法。该方法结合了麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)和长短期神经网络(long-short-term neural Network, LSTM),通过优化模型的初始学习率和正则化参数,使输入数据与网络结构更好地匹配,从而提高预测精度。通过决定系数(R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和均方根误差(root mean square error, RMSE)三个定量评价指标对模型预测结果进行了评估。结果表明,与传统的LSTM等模型相比,SSA-LSTM模型的预测精度有了显著提高,为土石坝的浸润线预测提供了有价值的参考。
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关键词
土石坝
预测模型
浸润线
麻雀搜索法
长短期神经网络
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Keywords
earth-rockfill dam
predictive models
percolation line
sparrow search method
long short-term neural networks
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名永磁同步电主轴齿槽转矩削弱研究
被引量：2
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作者
于智泽
于慎波
夏鹏澎
翟凤晨
窦汝桐
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2022年第8期148-151,共4页
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基金
国家自然科学基金(51175350)
沈阳市科技计划项目(F15-199-1-13)。
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文摘
永磁同步电主轴广泛应用在高速数控机床中,但电主轴运行过程中产生的齿槽转矩严重地影响了机床的加工精度和运行平稳性。通过平行充磁等效面电流法对三种削角永磁体的电主轴空载气隙磁场进行建模,进而求出永磁同步电主轴气隙电磁力,并确认了影响齿槽转矩的因素;通过与有限元仿真对照分析,验证了等效面电流法分析计算的有效性。利用麻雀搜索法优化出永磁体最佳削角宽度和削角弧度,优化后的永磁同步电机主轴设计方案有效地减小了齿槽转矩。
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关键词
永磁同步电主轴
齿槽转矩
解析计算
永磁体削角
麻雀搜索法
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Keywords
permanent magnet synchronous electric spindle
cogging torque
analytical calculation
permanent magnet chamfering
sparrow search method
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG502
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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