为改善某款混联插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的燃油经济性,针对传统模糊控制中模糊隶属函数存在主观性过强、缺乏理论支撑等问题,提出了一种新的方法来优化PHEV模糊控制能量管理策略。首先,通过构建以整...为改善某款混联插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的燃油经济性,针对传统模糊控制中模糊隶属函数存在主观性过强、缺乏理论支撑等问题,提出了一种新的方法来优化PHEV模糊控制能量管理策略。首先,通过构建以整车的需求转矩和电池荷电状态作为输入、发动机转矩作为输出的模糊控制器,选取21个隶属度函数变量,以优化燃油经济性为目标,利用混沌方式改进麻雀搜索优化算法进行优化;然后,通过Matlab/Simulink搭建控制策略,并联合AVL Cruise平台搭建的整车模型进行仿真,验证优化模糊控制能量管理策略的有效性。仿真结果表明,在全球轻型汽车测试循环(world light vehicle test cycle,WLTC)工况下,基于混沌方式改进麻雀搜索算法优化的模糊控制能量管理策略与原始模糊控制能量管理策略相比,百公里燃油消耗减少2.1%、NO_(x)气体排放减少13.3%、CO气体排放量下降1.3%、HC气体排放量减少2.9%,有效地提高整车燃油经济性,减少污染气体排放。展开更多
文摘为改善某款混联插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的燃油经济性,针对传统模糊控制中模糊隶属函数存在主观性过强、缺乏理论支撑等问题,提出了一种新的方法来优化PHEV模糊控制能量管理策略。首先,通过构建以整车的需求转矩和电池荷电状态作为输入、发动机转矩作为输出的模糊控制器,选取21个隶属度函数变量,以优化燃油经济性为目标,利用混沌方式改进麻雀搜索优化算法进行优化;然后,通过Matlab/Simulink搭建控制策略,并联合AVL Cruise平台搭建的整车模型进行仿真,验证优化模糊控制能量管理策略的有效性。仿真结果表明,在全球轻型汽车测试循环(world light vehicle test cycle,WLTC)工况下,基于混沌方式改进麻雀搜索算法优化的模糊控制能量管理策略与原始模糊控制能量管理策略相比,百公里燃油消耗减少2.1%、NO_(x)气体排放减少13.3%、CO气体排放量下降1.3%、HC气体排放量减少2.9%,有效地提高整车燃油经济性,减少污染气体排放。
