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题名农村户用光伏储能容量配置研究
被引量：3
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作者
杨力人
杨迪
陈旭
郑鹏
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机构
西北工业大学
中国三峡新能源集团有限公司甘肃分公司
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出处
《农村电气化》
2022年第6期63-71,共9页
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基金
陕西省科学技术研究发展计划(No.2015XT-07)。
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文摘
“十四五”期间,光伏等清洁能源将在农村迎来大规模发展,但其波动性强、可控性差,且未配置储能时,不能作为可靠电源参与电力平衡。因此,光伏与灵活性强、稳定性高的储能相结合是大势所趋。该文首先以陕西咸阳彩虹光伏电站历史数据为例,基于麻雀优化模型预测四季不同天气下的光伏发电量,然后选择长短时记忆神经网络对该地区负荷进行不同时间尺度预测,最后,为使光伏消纳最大化,根据光伏发电量与负荷需求量的差值变化,提出4种储能配置方案,结果表明,储能配置方案可提高光伏消纳及供电可靠性。
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关键词
光伏发电
麻雀优化模型
灰色关联
负荷预测
储能配置
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Keywords
Photovoltaic power generation
Sparrow optimization model
Grey correlation
Load forecast
Energy storage configuration
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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