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题名基于OpeniBIS算法的麻醉深度指数数据集构建
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作者
杨俊
马雪然
李梅
李梦诺
定翔
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机构
中国计量科学研究院
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出处
《计量学报》
2025年第8期1209-1217,共9页
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基金
国家重点研发计划(2022YFF0606102)。
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文摘
针对当前麻醉深度监测设备在计量过程中,存在缺乏不同麻醉深度指数下稳定脑电信号数据集的问题,提出了一种基于OpeniBIS算法和BIS设备(bispectral index,BIS)的麻醉深度指数数据集(anesthesia depthindex dataset,ADID)构建方法。采用滑动窗口分割技术对VitalDB数据库中脑电信号进行分段预处理,并将处理后的信号输入OpeniBIS算法预测麻醉深度指数(depth of anesthesia, DOA),得到标准差小于0.5的脑电数据。随后,通过BIS设备进行模拟脑电实验验证,建立ADID数据集。进一步利用ADID数据集进行模拟脑电实验,分析OpeniBIS算法对分段脑电信号计算的准确性和不同麻醉深度监测设备对ADID数据集的计算结果。实验结果表明:针对分段脑电信号,OpeniBIS算法预测结果与模拟脑电实验中BIS设备计算结果的Pearson相关系数为0.851(p<0.05),Spearman相关系数为0.879(p<0.05)。当麻醉深度指数范围为50~70时,ADID数据集与Ai指数、CSI指数的平均偏差分别为4和5。
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关键词
医学计量
脑电信号
麻醉深度指数
麻醉深度监测设备
数据集
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Keywords
medical metrology
electroencephalogram signals
anesthesia depth index
anesthesia depth monitoring devices
dataset
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分类号
TB973
[一般工业技术]
TB99
[机械工程]
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