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鸽群优化算法研究进展
被引量：
35
1
作者
段海滨
叶飞
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期1-7,共7页
仿生智能优化一直是智能计算领域的一个热门研究领域,在生命科学、系统科学、控制科学、计算机科学、管理科学和社会科学等学科均已得到了广泛应用.鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法是近年来才出现的一种群体智能优化算...
仿生智能优化一直是智能计算领域的一个热门研究领域,在生命科学、系统科学、控制科学、计算机科学、管理科学和社会科学等学科均已得到了广泛应用.鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法是近年来才出现的一种群体智能优化算法,它是受自然界中鸽群自主归巢行为的启发而提出的.因此,对自然界中的鸽群机制和鸽群优化算法基本原理进行了阐述,介绍了鸽群优化模型,并对其在无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)编队、控制参数优化、图像处理等领域的典型应用进行了评述,最后展望了未来的发展方向.
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关键词
鸽群
优化
鸽群归巢
地标算子
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职称材料
题名
鸽群优化算法研究进展
被引量：
35
1
作者
段海滨
叶飞
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期1-7,共7页
基金
航空科学基金资助项目(2015ZA51013)
文摘
仿生智能优化一直是智能计算领域的一个热门研究领域,在生命科学、系统科学、控制科学、计算机科学、管理科学和社会科学等学科均已得到了广泛应用.鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法是近年来才出现的一种群体智能优化算法,它是受自然界中鸽群自主归巢行为的启发而提出的.因此,对自然界中的鸽群机制和鸽群优化算法基本原理进行了阐述,介绍了鸽群优化模型,并对其在无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)编队、控制参数优化、图像处理等领域的典型应用进行了评述,最后展望了未来的发展方向.
关键词
鸽群
优化
鸽群归巢
地标算子
Keywords
pigeon-inspired optimization
pigeon homing
landmark operator
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
鸽群优化算法研究进展
段海滨
叶飞
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
35
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