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基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测
被引量：
12
1
作者
屠康
潘磊庆
+2 位作者
杨佳丽
苏子鹏
于雪
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第3期189-192,共4页
针对传统人工检测鸡蛋表面污斑方法由于效率较低,且易造成视觉疲劳等缺点,已不能满足现代化工业生产需要的问题,建立了利用计算机视觉检测鸡蛋表面污斑的装置,通过计算机视觉采集鸡蛋表面的图像,然后对图像进行处理分析,提取特征参数,...
针对传统人工检测鸡蛋表面污斑方法由于效率较低,且易造成视觉疲劳等缺点,已不能满足现代化工业生产需要的问题,建立了利用计算机视觉检测鸡蛋表面污斑的装置,通过计算机视觉采集鸡蛋表面的图像,然后对图像进行处理分析,提取特征参数,建立污斑识别算法,检测鸡蛋表面的污斑.通过验证,该识别算法分级污斑鸡蛋和干净鸡蛋的准确率达到92.7%,受试鸡蛋总体分级准确率达到90%以上,实现了对鸡蛋表面污斑的无损检测.
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关键词
鸡蛋污斑
计算机视觉
检测
图像处理
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职称材料
题名
基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测
被引量：
12
1
作者
屠康
潘磊庆
杨佳丽
苏子鹏
于雪
机构
南京农业大学食品科技学院
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第3期189-192,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(30371050)
教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目(NCET-05-0491)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2006707-2)
文摘
针对传统人工检测鸡蛋表面污斑方法由于效率较低,且易造成视觉疲劳等缺点,已不能满足现代化工业生产需要的问题,建立了利用计算机视觉检测鸡蛋表面污斑的装置,通过计算机视觉采集鸡蛋表面的图像,然后对图像进行处理分析,提取特征参数,建立污斑识别算法,检测鸡蛋表面的污斑.通过验证,该识别算法分级污斑鸡蛋和干净鸡蛋的准确率达到92.7%,受试鸡蛋总体分级准确率达到90%以上,实现了对鸡蛋表面污斑的无损检测.
关键词
鸡蛋污斑
计算机视觉
检测
图像处理
Keywords
egg dirt
computer vision
detection
image processing
分类号
TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S879.3 [农业科学—畜牧兽医]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测
屠康
潘磊庆
杨佳丽
苏子鹏
于雪
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007
12
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