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基于改进鸡群算法的比例-积分-微分参数整定 被引量:4
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作者 于兰英 陈建强 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第16期211-216,共6页
比例-积分-微分(PID)参数整定一直是控制工程研究的热点。利用传统的方法整定参数得到的系统性能往往较差,为解决PID参数整定问题,提高系统性能,提出一种基于改进鸡群算法(CSO)的PID参数整定方法。改进鸡群算法的目的是提高鸡群算法的... 比例-积分-微分(PID)参数整定一直是控制工程研究的热点。利用传统的方法整定参数得到的系统性能往往较差,为解决PID参数整定问题,提高系统性能,提出一种基于改进鸡群算法(CSO)的PID参数整定方法。改进鸡群算法的目的是提高鸡群算法的收敛速度与精度,增强算法跳出局部最优的能力,4个标准测试函数的测试结果验证了改进的有效性。利用改进鸡群算法对4类典型工业过程的PID参数进行整定,以时间乘绝对误差积分函数(ITAE)为优化目标。Matlab仿真结果表明:通过改进鸡群算法整定PID参数得到的系统性能比传统的Z-N参数整定法以及Matlab遗传算法(GA)工具箱参数整定得到的系统性能有很大的提高。 展开更多
关键词 PID参数整定 鸡群算法 改进鸡群算法 MATLAB仿真
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基于改进鸡群算法的非侵入式家电负荷分解 被引量:31
2
作者 许仪勋 李旺 +1 位作者 李东东 游心超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期27-32,共6页
基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可... 基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可转化为求解优化组合问题,然后运用改进鸡群算法来识别各个家电的工作状态。最后通过实例验证了该算法具有较高的负荷识别准确率和广泛的适用性,有利于非侵入式家电负荷分解技术的推广与应用。 展开更多
关键词 非侵入式 负荷分解 改进鸡群算法 基波电流 谐波电流
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基于改进鸡群算法的微电网优化运行研究 被引量:11
3
作者 胡汉梅 李静雅 黄景光 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期19-25,共7页
文中主要考虑包含传统火电机组在内的冷热电三联供型微电网的经济运行。在充分利用新能源的前提下,验证"以热/冷定电"优化策略的正确性。首先建立包含传统火电机组在内的冷热电三联供型微电网的数学模型,综合考虑各出力源的... 文中主要考虑包含传统火电机组在内的冷热电三联供型微电网的经济运行。在充分利用新能源的前提下,验证"以热/冷定电"优化策略的正确性。首先建立包含传统火电机组在内的冷热电三联供型微电网的数学模型,综合考虑各出力源的运行维护成本、燃料费用、环境治理费用和购/售电费用后,采用改进鸡群算法进行算例仿真分析,算例结果表明,所述算法可行且"以热/冷定电"优化策略正确。 展开更多
关键词 微网 经济运行 优化 改进鸡群算法
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基于鸡群算法的微网经济运行优化 被引量:8
4
作者 胡汉梅 李静雅 黄景光 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期119-125,共7页
文中分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,应用鸡群算法... 文中分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,应用鸡群算法进行求解。解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 微网 优化运行 鸡群算法 微电源
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基于混合鸡群算法和核极端学习机的锅炉NO_x排放的预测 被引量:9
5
作者 牛培峰 丁翔 +2 位作者 刘楠 常玲芳 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期929-936,共8页
以某300MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,对锅炉的NOx排放量进行预测。利用模拟退火混合鸡群算法(SACSO)和核极端学习机(KELM)对不同工况下NOx的排放量进行建模;对比了差分进化算法,粒子群算法和原始鸡群算法,证明了改进后算法的优越... 以某300MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,对锅炉的NOx排放量进行预测。利用模拟退火混合鸡群算法(SACSO)和核极端学习机(KELM)对不同工况下NOx的排放量进行建模;对比了差分进化算法,粒子群算法和原始鸡群算法,证明了改进后算法的优越性;之后,又对传统BP算法,支持向量机,极端学习机和核极端学习机模型进行对比;最终确定的SACSO-KELM模型具有更高的预测精度和稳定性以及更好的泛化能力,可选择将此模型用于锅炉NOx排放的建模预测。 展开更多
关键词 计量学 氮氧化物排放 循环流化床锅炉 模拟退火算法 鸡群算法 支持向量机 核极端学习机
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基于改进的鸡群算法在云计算资源调度中的研究 被引量:11
6
作者 陈暄 龙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2584-2587,共4页
针对云计算中的资源调度效率低的问题,提出将改进后的鸡群算法用于调度。引入反向学习概念对鸡群种群进行初始化,提高全局搜索能力。对小鸡的位置引入了粒子群算法中的权重值和学习因子的概念进行改进,优化了鸡群个体位置,通过差分算法... 针对云计算中的资源调度效率低的问题,提出将改进后的鸡群算法用于调度。引入反向学习概念对鸡群种群进行初始化,提高全局搜索能力。对小鸡的位置引入了粒子群算法中的权重值和学习因子的概念进行改进,优化了鸡群个体位置,通过差分算法对鸡群算法整体的个体位置进行优化,最后通过边界处理从整体上预防了算法中个体位置可能出现的越界。在仿真实验中,将优化后的鸡群算法与基本鸡群算法、粒子群算法和蚁群算法进行在完成时间、花费成本、能量消耗和负载均衡中进行了对比,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 鸡群算法 反向学习 学习因子 差分算法
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改进的鸡群算法并用于多分类器系数优化 被引量:12
7
作者 洪杨 于凤芹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期158-161,207,共5页
针对鸡群算法因雄鸡粒子易陷入局部最优而无法取得全局最优问题,提出了基于杂交的改进的鸡群算法。即在雌鸡粒子更新后加入杂交机制,使雌鸡粒子加速离开局部最优点;同时通过更新机制将性能优越的雌鸡粒子设定为雄鸡粒子来避免雄鸡粒子... 针对鸡群算法因雄鸡粒子易陷入局部最优而无法取得全局最优问题,提出了基于杂交的改进的鸡群算法。即在雌鸡粒子更新后加入杂交机制,使雌鸡粒子加速离开局部最优点;同时通过更新机制将性能优越的雌鸡粒子设定为雄鸡粒子来避免雄鸡粒子陷入局部最优,并将改进的鸡群算法用于多分类器系数的优化。仿真实验结果表明,改进的鸡群算法不易陷入局部最优,且用该算法优化的多分类器其错误率降低,训练时间缩短。 展开更多
关键词 鸡群算法 杂交 多分类器 系数优化
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基于改进鸡群算法的非侵入式负荷监测 被引量:27
8
作者 刘兴杰 曹美晗 许月娟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期235-240,共6页
监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理,引导用户合理消费,实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时,单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题,提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法,... 监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理,引导用户合理消费,实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时,单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题,提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法,设计综合考虑稳态谐波电流和功率特征的正态分布度量函数,作为改进鸡群算法的适应度函数。实验结果表明,采用所提方法可有效提高负荷辨识准确率。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 改进鸡群算法 正态分布度量函数 谐波电流 有功功率
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基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型的变压器绝缘水平预测 被引量:2
9
作者 张凯 彭辉 《水电能源科学》 北大核心 2019年第1期164-167,共4页
针对GM(1,1)模型背景值及初始值设置方面存在的缺陷,为减少绝缘事故的发生,提出一种基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型,以南方电网某变电站SSP9-H-120000/220型220kV主变压器为例,选取绝缘电阻和油介质损耗因数两种指标作为反映变... 针对GM(1,1)模型背景值及初始值设置方面存在的缺陷,为减少绝缘事故的发生,提出一种基于鸡群算法参数优化的改进GM(1,1)模型,以南方电网某变电站SSP9-H-120000/220型220kV主变压器为例,选取绝缘电阻和油介质损耗因数两种指标作为反映变压器整体绝缘水平的状态量,采用所提模型对其进行预测。实例应用结果表明,改进模型在提高变压器绝缘水平预测精度方面效果显著,更符合实际工程需要。 展开更多
关键词 变压器 灰色模型 数据预测 鸡群算法 绝缘水平
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基于鸡群算法的危险化学品泄漏扩散事故反演方法 被引量:4
10
作者 陈国华 胡雪薇 +2 位作者 周利兴 门金坤 陈清光 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期56-64,共9页
化工厂危化品泄漏扩散事故时有发生,如何快速精确地确定泄漏源的位置和源强是处置突发危化品泄漏扩散事故的关键。针对传统泄漏源反演方法耗时长、精确度低等缺陷,文中提出了一种基于鸡群算法的泄漏扩散事故反演方法。该方法以气体浓度... 化工厂危化品泄漏扩散事故时有发生,如何快速精确地确定泄漏源的位置和源强是处置突发危化品泄漏扩散事故的关键。针对传统泄漏源反演方法耗时长、精确度低等缺陷,文中提出了一种基于鸡群算法的泄漏扩散事故反演方法。该方法以气体浓度传感器监测的气体浓度数据与模型计算值的误差为优化目标,将危化品泄漏扩散事故反演问题转化为一个优化目标最小化问题展开研究,利用鸡群算法进行问题求解。采用加权质心法构造高质量的初始解集提升算法精度,反演结果最大误差减小至1 m。模拟结果表明,鸡群算法可以在短时间内得出较为准确的泄漏源位置,且鲁棒性满足实际需求,能够实现化工厂危险化学品泄漏源的快速、准确定位,以及泄漏源强的准确预估,为应急辅助决策提供及时有效的支持。 展开更多
关键词 危险化学品 泄漏 气体扩散模型 泄漏源反演 鸡群算法
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基于改进鸡群算法的微电网协同优化运行研究 被引量:18
11
作者 李静雅 易庚 +1 位作者 胡汉梅 黄景光 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期203-210,共8页
文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函... 文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函数,采用粒子群算法和改进鸡群算法对其优化函数进行求解,得出优化周期内各电源出力情况,并对仿真分析比较,得出具有普适性的控制策略,并验证改进鸡群算法的优点。 展开更多
关键词 微网 经济运行 优化 改进鸡群算法
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基于认知多样性变异的鸡群算法协同优化异步实现 被引量:7
12
作者 肖亮 刘思彤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期99-104,共6页
从小鸡更新公式、优化方式和基于认知多样性变异三方面改进鸡群算法。在小鸡位置更新过程中加入自我学习系数,并向所在种群公鸡学习,同时对未知空间进行探索;采用逆序协同优化异步实现策略提高算法解决更高维度问题的能力;充分利用个体... 从小鸡更新公式、优化方式和基于认知多样性变异三方面改进鸡群算法。在小鸡位置更新过程中加入自我学习系数,并向所在种群公鸡学习,同时对未知空间进行探索;采用逆序协同优化异步实现策略提高算法解决更高维度问题的能力;充分利用个体认知多样性,使个体最优以一定概率发生变异,从而带领群体逃离局部最优,收敛到全局最优。Benchmark function测试表明,改进的鸡群算法优于其他优化算法。模型数据反演结果表明,该算法具有很强的全局搜索能力,反演精度较高,同时抗噪能力很强。 展开更多
关键词 体智能 鸡群算法 协同优化 波阻抗反演
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基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法 被引量:18
13
作者 聂永辉 张春雷 +2 位作者 高磊 赵妍 王明超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期731-738,共8页
为获取准确的静止无功补偿器模型参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法。首先建立考虑各环节特性的静止无功补偿器数学模型;然后对鸡群算法进行改进,并应用于静止无功补... 为获取准确的静止无功补偿器模型参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法。首先建立考虑各环节特性的静止无功补偿器数学模型;然后对鸡群算法进行改进,并应用于静止无功补偿器模型参数辨识;最后,针对多参数同时辨识引起的辨识结果不准确问题,提出一种基于参数敏感度的静止无功补偿器模型参数逐步辨识方法,为准确辨识静止无功补偿器模型参数提供了新的辨识策略。算例结果证明了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 静止无功补偿器 数学模型 改进鸡群算法(ICSO) 敏感度分析 参数辨识
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基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略研究 被引量:21
14
作者 吴甲武 邱晓燕 +1 位作者 潘胤吉 肖建康 《电测与仪表》 北大核心 2019年第9期97-103,共7页
为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目... 为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目标优化数学模型;在此基础上,提出一种有序充电策略,该策略将随时间推移不断滚动更新电动汽车的充电计划;其次,运用鸡群算法求解该问题,并针对标准鸡群算法中出现的易早熟,收敛精度不高等问题,引入二次非线性递减惯性权重和双亲引导机制对其进行改良;最后,以某一配电网为例进行具体分析,仿真结果验证了充电策略的实用性和改进算法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电策略 多目标优化 滚动优化 改进鸡群算法 双亲引导机制
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全局优化的改进鸡群算法 被引量:11
15
作者 韩斐斐 赵齐辉 +1 位作者 杜兆宏 刘升 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2317-2319,2327,共4页
在基本鸡群算法的基础上提出了一种改进版鸡群算法(ECSO),在公鸡位置的更新过程中引入自适应变异策略用于平衡算法迭代后期下降的种群多样性,提升收敛速度;在母鸡移动过程中引入偏好随机游动策略来平衡算法的开发与探索阶段,增强算法的... 在基本鸡群算法的基础上提出了一种改进版鸡群算法(ECSO),在公鸡位置的更新过程中引入自适应变异策略用于平衡算法迭代后期下降的种群多样性,提升收敛速度;在母鸡移动过程中引入偏好随机游动策略来平衡算法的开发与探索阶段,增强算法的稳定性;在小鸡位置更新时引入领导者策略,减少算法搜索的盲目性;最后,通过测试多组函数,并与基本蝙蝠算法和鸡群算法以及已有改进的鸡群算法进行对比,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 鸡群算法 多样性 偏好随机游动 定向变异
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基于鸡群算法优化相关向量机的混凝土坝变形预报模型 被引量:12
16
作者 魏博文 袁冬阳 +1 位作者 谢斌 陈良捷 《水利水电技术》 北大核心 2020年第4期98-105,共8页
针对混凝土坝变形监控模型中大坝变形与环境影响因素之间的复杂非线性问题,为提升大坝变形监控模型的预报能力,提出了一种基于鸡群算法(CSO)优化相关向量机(RVM)的混凝土坝变形预报模型。考虑到相关向量机核函数参数的选取直接影响其回... 针对混凝土坝变形监控模型中大坝变形与环境影响因素之间的复杂非线性问题,为提升大坝变形监控模型的预报能力,提出了一种基于鸡群算法(CSO)优化相关向量机(RVM)的混凝土坝变形预报模型。考虑到相关向量机核函数参数的选取直接影响其回归分析性能,采用鸡群算法对其核函数参数进行寻优处理。据此,构造了基于鸡群算法优化的相关向量机模型,进而提升相关向量机的预报精度和泛化能力。以某混凝土坝长期变形监测资料分析表明,基于鸡群算法优化的相关向量机模型预报可有效挖掘大坝变形与环境因素间复杂的非线性函数关系,相比传统的相关向量机模型,该模型的拟合与预报精度更优,有效验证了所提方法的合理性与有效性,为大坝变形分析与预测提供新的模型方法。 展开更多
关键词 混凝土坝 变形预报 鸡群算法 相关向量机
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基于鸡群算法的无线传感器网络定位研究 被引量:9
17
作者 李鹏 陈桂芬 胡文韬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期866-871,891,共7页
针对无线传感器网络(WSN)节点定位精度不足的问题,提出一种改进鸡群算法与典型定位模型相结合的ICSO(Improve Chicken Swarm Optimization)算法。首先,提出基于pareto距离分级的分类算法,优化鸡群算法种群比例;然后,在母鸡位置公式中引... 针对无线传感器网络(WSN)节点定位精度不足的问题,提出一种改进鸡群算法与典型定位模型相结合的ICSO(Improve Chicken Swarm Optimization)算法。首先,提出基于pareto距离分级的分类算法,优化鸡群算法种群比例;然后,在母鸡位置公式中引入随机游走策略,增大搜索范围;最后,将净能量增益引入小鸡的位置公式,进一步提高定位精度。仿真结果表明,ICSO与改进后的粒子群算法(MPSO)和鸡群算法(BIDCSO)相比,在参考节点比例、节点密度、通信半径和定位区域面积等方面的平均定位精度分别提高了19.2%、22.1%、12.1%、8.5%和6%、10.5%、4.4%、4.7%。实验结果表明,ICSO算法能够有效提高定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络(WSN) 定位模型 鸡群算法 净能量增益 定位精度
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改进约束鸡群算法在神经网络的应用 被引量:6
18
作者 张莹杰 张树群 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期2252-2257,共6页
针对基本鸡群优化算法CSO存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进约束鸡群算法ICCSO,改进了基本鸡群算法的边界约束处理机制,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。以标准测试函数和BP神经网络为例进行数值仿真,仿真结果表... 针对基本鸡群优化算法CSO存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进约束鸡群算法ICCSO,改进了基本鸡群算法的边界约束处理机制,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。以标准测试函数和BP神经网络为例进行数值仿真,仿真结果表明了所提出的改进约束鸡群优化算法的合理性及有效性。 展开更多
关键词 鸡群算法 BP神经网络 进化机制 约束函数
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一种改进X-best引导个体和动态等级更新机制的鸡群算法 被引量:1
19
作者 张可为 赵晓林 +1 位作者 何利 李宗哲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2579-2593,共15页
在群智能算法的改进中,常利用优秀个体加速算法收敛,但对其依赖过度会导致种群多样性和算法全局收敛性下降的现象。对此,提出一种改进X-best引导个体和动态等级更新机制的鸡群算法。首先,在个体更新阶段不仅引入优秀个体加速收敛,并且... 在群智能算法的改进中,常利用优秀个体加速算法收敛,但对其依赖过度会导致种群多样性和算法全局收敛性下降的现象。对此,提出一种改进X-best引导个体和动态等级更新机制的鸡群算法。首先,在个体更新阶段不仅引入优秀个体加速收敛,并且通过普通个体对优秀个体的影响进行适当平衡,因此,优秀个体与普通个体的信息都能得到利用,进而种群多样性和算法全局收敛性得到提升。其次,通过对等级更新参数进行动态优化,加强了种群等级更新机制对算法收敛的促进作用。最后,经过时间复杂度与收敛性分析,证明了改进算法仍具有简单性和全局收敛性。仿真结果表明:所提出的改进算法较其他对比算法在寻优精度、寻优成功率和收敛速度等方面都具有明显优势。 展开更多
关键词 鸡群算法 X-best引导 动态等级更新 收敛性分析 函数优化
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基于改进鸡群算法的微电网运行优化 被引量:3
20
作者 孙嫣娇 代永强 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期220-228,共9页
【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微... 【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微电网系统各个结构的数学模型,在满足约束条件的前提下,利用改进鸡群算法对夏季24 h典型负荷日内的微电网系统进行参数优化配置.【结果】研究优化了各分布式电源的输出功率,降低了发电成本,获得了孤岛运行状态下微电网在夏季24 h典型负荷日内的优化运行方案.【结论】通过与其他改进鸡群算法对比,本研究所提出的改进鸡群算法对该地区的微电网优化性能良好,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 微电网 改进鸡群算法 运行优化
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