基于改良的鸡群优化算法优化锅炉NO_x排放质量浓度 被引量：6

1

作者 李霞 牛培峰 +2 位作者 马云鹏 陈科 王丘亚 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期293-300,共8页

为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、... 为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、磷虾群算法和原鸡群优化算法.利用A-CSO算法以及快速学习网建立锅炉NO_x排放质量浓度预测模型,对锅炉运行时的可调参数进行优化,获得锅炉燃烧优化调整方式.结果表明:优化后所有工况的NO_x排放质量浓度明显下降,相对下降率优于文献[12]中的结果;由于锅炉燃烧中飞灰含碳量的影响,可适当调整优化后的氧量和一次风量,以达到锅炉高效低污染燃烧. 展开更多

关键词 NOx排放质量浓度 快速学习网 改良的鸡群优化算法 锅炉燃烧优化

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基于改进鸡群优化算法的食品拣取机器人路径规划 被引量：7

2

作者 刘芙 陈宏明 《食品与机械》 北大核心 2022年第2期74-80,共7页

目的:优化多工位食品拣取机器人路径。方法:提出了一种基于改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization, ICSO)的食品拣取机器人路径规划方案,充分考虑单个工位点机器人最优拣取位置和多工位点之间机器人移动最短距离,构建... 目的:优化多工位食品拣取机器人路径。方法:提出了一种基于改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization, ICSO)的食品拣取机器人路径规划方案,充分考虑单个工位点机器人最优拣取位置和多工位点之间机器人移动最短距离,构建多工位食品拣取机器人路径规划双层模型。利用密度峰值聚类算法对种群进行聚类分析,重新定义个体编码方式和更新进化机制,并采用ICSO对路径规划双层模型进行求解,从而实现食品分拣和机器人移动最短路径求解。结果:相比于其他路径规划方法,基于改进鸡群优化算法的食品拣取机器人路径规划方案总路径缩短了7.3%~16.7%,运行时间减少了8.14%~39.33%。结论:所提方案提高了食品分拣机器人路径规划效率,具有较好的实际应用价值。 展开更多

关键词 食品分拣 移动机器人 路径规划 鸡群优化算法

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基于改进鸡群优化算法的海上筑堤有限元反演分析 被引量：1

3

作者 戚蓝 史奎 +2 位作者 刘凯 张林华 王朝阳 《水电能源科学》 北大核心 2018年第2期104-108,共5页

鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得... 鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得的计算参数,预测了施工后期和稳定期的堤坝沉降,并将预测结果与实测值进行对比。结果表明,预测效果良好,拟合度较高。说明基于改进鸡群优化算法反演程序可以更快的收敛速度与更高的收敛精度找到最优的土体参数,全局寻优能力强。 展开更多

关键词 海上筑堤 沉降 有限元分析 改进鸡群优化算法 材料参数 反演模型

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WSNs中基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由 被引量：1

4

作者 张洋 杨守良 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期114-119,共6页

能量是无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的重要资源。有效地利用节点能量可延长网络寿命。簇技术是提高资源分配、缓解网络能耗的有效策略。提出基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由(Chicken Swarm Optimization-based Cluste... 能量是无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的重要资源。有效地利用节点能量可延长网络寿命。簇技术是提高资源分配、缓解网络能耗的有效策略。提出基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由(Chicken Swarm Optimization-based Cluster Head Selecting Clustering Routing,CSO-CHS)。CSO-CHS路由先从能量角度构建目标函数,再利用鸡群优化算法产生最优鸡群,进而形成最优的簇。通过最优的簇,平衡节点间能耗,进而实现延长网络寿命的目的。仿真结果表明,相比于同类算法,CSO-CHS路由缓解了节点能耗速度,延长了网络寿命。 展开更多

关键词 无线传感网络 簇路由 簇头 鸡群优化算法 适度值

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鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型 被引量：52

5

作者 崔东文 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2016年第2期16-23,41,共9页

利用15个复杂函数对鸡群优化算法进行仿真验证,并同狼群算法、粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行对比。利用鸡群优化算法搜寻投影寻踪模型最佳投影方向,建立鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型。以文山州1990—2013年洪旱灾害评... 利用15个复杂函数对鸡群优化算法进行仿真验证,并同狼群算法、粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行对比。利用鸡群优化算法搜寻投影寻踪模型最佳投影方向,建立鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型。以文山州1990—2013年洪旱灾害评估为例,分别选取受灾人口等5个洪灾评估指标及农作物受灾面积等4个旱灾评估指标,利用洪旱灾害投影系列均值及标准差构造洪旱灾害评估分级标准对实例进行评估。结果表明:鸡群优化算法具有较好的计算鲁棒性和全局寻优能力。将该算法用于投影寻踪模型最佳投影方向的选取,可有效提高评估精度,避免最佳投影方向寻优结果变化范围过大的缺陷。 展开更多

关键词 洪旱灾害评估 投影寻踪 鸡群优化算法 算法验证 文山州

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基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识 被引量：5

6

作者 杨宇伦 凌铭 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期269-278,共10页

针对当前大部分智能算法在求解质子交换膜燃料电池模型参数辨识问题时易陷入局部最优,导致参数辨识精度低、模型泛化能力差等问题,提出一种基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法。首先,引入Tent映射策略初始化种群... 针对当前大部分智能算法在求解质子交换膜燃料电池模型参数辨识问题时易陷入局部最优,导致参数辨识精度低、模型泛化能力差等问题,提出一种基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法。首先,引入Tent映射策略初始化种群,提高种群的均匀性和遍历性;其次,设计基于个体进食速度的自适应惯性权重,改善母鸡个体寻优效率,平衡算法的开发与探索能力;然后,利用Levy飞行策略的长短跳跃特点对小鸡位置进行随机更新,增强算法的全局最优搜索能力。最后,通过4组测试函数验证了该算法的优越性,并将算法应用于H-12电堆的参数辨识问题中。结果表明:相比于鲸鱼优化算法、花卉授粉算法等算法,该算法具有更高的参数辨识精度,所辨识出的模型具有更强的泛化能力。 展开更多

关键词 质子交换膜燃料电池 模型 辨识 鸡群优化算法 Levy飞行策略

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基于Powell搜索的混沌鸡群优化算法 被引量：3

7

作者 杨菊蜻 张达敏 +1 位作者 何锐亮 张慕雪 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第7期78-82,共5页

针对传统鸡群优化算法(CSO)易陷入局部极值且容易早熟收敛的缺陷,提出了一种混合改进的鸡群优化算法(Powell-LCSO).首先,改进算法利用Logistic混沌映射对种群进行初始化,使得种群较好的分布在解空间中;其次,对鸡群中占据重要地位的母鸡... 针对传统鸡群优化算法(CSO)易陷入局部极值且容易早熟收敛的缺陷,提出了一种混合改进的鸡群优化算法(Powell-LCSO).首先,改进算法利用Logistic混沌映射对种群进行初始化,使得种群较好的分布在解空间中;其次,对鸡群中占据重要地位的母鸡的位置更新方式进行了改进;最后,通过引入Limit阈值判断算法是否陷入局部极值,并利用Powell搜索对全局最优个体进行局部搜索,避免了算法的过早收敛,提高其跳出局部最优的能力.通过实验表明,改进后的鸡群优化算法具有较好寻优精度和收敛效率. 展开更多

关键词 鸡群优化算法 LOGISTIC混沌映射 Limit阈值 Powell搜索

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基于变异鸡群优化透射率估计的去雾算法

8

作者 吴龙 陈杰 +2 位作者 陈淑玉 杨旭 徐璐 《电子科技》 2024年第11期22-30,共9页

在大雾天气下,收集的图片存在清晰度降低和颜色畸变等问题。为获得高质量的去雾图像,文中提出了一种混合暗通道去雾算法。该算法使用Retinex算法去除照射分量的干扰,采用变异鸡群优化算法获得引导滤波所需的导向图片来优化大气透射率,... 在大雾天气下,收集的图片存在清晰度降低和颜色畸变等问题。为获得高质量的去雾图像,文中提出了一种混合暗通道去雾算法。该算法使用Retinex算法去除照射分量的干扰,采用变异鸡群优化算法获得引导滤波所需的导向图片来优化大气透射率,并应用改进的暗通道先验算法来获得去雾图像。相较于其他暗通道先验去雾算法,该方法的平均标准差降低了28.3%,平均峰值信噪比增长了10.3%,平均熵增加了8.0%。测试了同一个场景中不同雾霾程度下的图片,结果显示图片清晰,细节信息保留完整,且评价标准数值基本保持稳定。测试结果表明,所提算法具有较高的鲁棒性和良好的色彩保真能力。 展开更多

关键词 图像去雾 混合暗通道先验算法 变异鸡群优化算法 透射率 大气光强 RETINEX 大气散射模型 引导滤波

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基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法 被引量：2

9

作者 张然 陈成锴 潘成胜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第7期26-31,共6页

针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时,存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端,提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法。在恒模盲均衡算法的基础上,利用混沌理论初始化种群,在鸡群优化算法中引入小... 针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时,存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端,提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法。在恒模盲均衡算法的基础上,利用混沌理论初始化种群,在鸡群优化算法中引入小鸡的学习系数,并对鸡群的各子群采用混沌变异,以达到全局最优。对该算法进行了实验验证,结果表明,改进算法不仅稳态误差小,收敛速度快,还具备很强的全局收敛能力。 展开更多

关键词 鸡群优化算法 混沌理论 盲均衡算法 抗多径

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基于混沌理论的鸡群改进算法及其在风电功率区间预测中的应用 被引量：7

10

作者 李伟 王冰 +2 位作者 曹智杰 陈浩浩 陈献慧 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期350-358,共9页

提出一种基于混沌鸡群优化和极限学习机(CCSO-ELM)的风电功率区间预测模型。首先,针对传统优化算法种群多样性低、易陷入局部极值的缺点,采用混沌理论改进鸡群算法可提高算法的寻优性能和效率。然后,针对传统代价函数未体现区间外点的... 提出一种基于混沌鸡群优化和极限学习机(CCSO-ELM)的风电功率区间预测模型。首先,针对传统优化算法种群多样性低、易陷入局部极值的缺点,采用混沌理论改进鸡群算法可提高算法的寻优性能和效率。然后,针对传统代价函数未体现区间外点的偏离程度的问题,提出考虑区间外点相对偏差的评价指标。最后,以新评价指标作为适应度函数,以CCSO优化ELM的输出层权值,采用上下限估计的方法直接输出预测区间。通过实例进行仿真验证,结果表明所提方法在保证区间覆盖率的前提下,可有效降低平均带宽、提高区间预测质量。 展开更多

关键词 风电功率 预测 极限学习机 混沌理论 鸡群优化算法

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抗遮挡的鸡群优化粒子滤波目标跟踪方法 被引量：4

11

作者 曹洁 王振莹 李伟 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第6期40-44,共5页

针对遮挡情况下粒子滤波算法因粒子贫化而导致目标跟踪精度下降的问题,提出一种抗遮挡的鸡群优化粒子滤波跟踪方法.首先将粒子权值作为适应度来确定粒子的种类及关系,通过不同类型粒子的移动机制来完成位置更新;然后引入线性递减权重策... 针对遮挡情况下粒子滤波算法因粒子贫化而导致目标跟踪精度下降的问题,提出一种抗遮挡的鸡群优化粒子滤波跟踪方法.首先将粒子权值作为适应度来确定粒子的种类及关系,通过不同类型粒子的移动机制来完成位置更新;然后引入线性递减权重策略和向种群中最优个体学习部分来克服鸡群优化局部最优问题,并选择似然函数值最大的区域作为目标;最后,采用模板更新来继续遮挡情况下的跟踪.理论分析和实验结果表明,该算法相比于基本鸡群优化粒子滤波和粒子滤波跟踪方法,对遮挡目标具有良好的鲁棒性且跟踪精度较高. 展开更多

关键词 目标跟踪 粒子滤波 鸡群优化算法 抗遮挡

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鸡群算法及相关研究简述

12

作者 毕舒婷 韩毅 张亮 《现代营销（下）》 2019年第4期92-92,共1页

鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)算法是一种基于鸡群觅食行为的随机优化算法。CSO算法能够简单、快速地解决科学研究领域中的各类数值计算问题,受到国内外学术界及工程优化领域学者的广泛关注。CSO算法具有收敛速度快和收敛... 鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)算法是一种基于鸡群觅食行为的随机优化算法。CSO算法能够简单、快速地解决科学研究领域中的各类数值计算问题,受到国内外学术界及工程优化领域学者的广泛关注。CSO算法具有收敛速度快和收敛效率高的优点,同时也趋于陷入局部最优解。阐述了CSO算法的基本原理以及流程,介绍了CSO算法在部分研究领域中的应用。 展开更多

关键词 鸡群优化算法 等级制度 仿生算法

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基于热源权重参数反演优化的新权重多点源热辐射模型 被引量：2

13

作者 周志航 陈国华 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期139-147,共9页

为了解决原权重多点源模型中热源权重分配过于简化的问题,开展了一系列火焰热释放速率达3.5 MW、火焰弗劳德数达4.46的中度尺寸天然气喷射火实验,获得了各种工况下喷射火的长度特征参数及近场热辐射实验数据,进而采用基于鸡群优化算法(C... 为了解决原权重多点源模型中热源权重分配过于简化的问题,开展了一系列火焰热释放速率达3.5 MW、火焰弗劳德数达4.46的中度尺寸天然气喷射火实验,获得了各种工况下喷射火的长度特征参数及近场热辐射实验数据,进而采用基于鸡群优化算法(CSO)的热源权重参数反演优化研究思路,探究了热源权重参数与出口工况参数之间的影响规律。研究结果表明:①随着出口火焰弗劳德数的增大,热源权重峰值出现的轴向相对位置逐渐下降,峰值两侧的热源权重分配逐渐变得均衡;②热源权重沿火焰轴向相对位置呈现双指数函数分布特征,并且该双指数函数中常系数与各种工况下的火焰弗劳德数之间呈现出较好的线性变化关系;③根据优化结果,提出基于火焰弗劳德数的热源权重分布关系式,建立了基于该分布关系式的新权重多点源模型(以下简称新模型)。结论认为,较之于原权重多点源模型,新模型在预测喷射火近场热辐射准确度方面有着明显的提高,预测结果平均相对偏差的平均值由原模型的12.87%降至7.68%,最大相对偏差的平均值由原模型的19.83%降至14.69%。 展开更多

关键词 喷射火 热源权重 反演分析 热辐射 鸡群优化算法 火焰弗劳德数 中尺度实验 质量流速

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基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术 被引量：2

14

作者 沈微微 张兵 +2 位作者 朱亚楠 李项辰 张书瑜 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期182-186,共5页

光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问... 光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。 展开更多

关键词 多尺度梯度域引导滤波 弱光照图像 GAMMA校正 改进鸡群优化算法 图像增强

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基于ICSO-SVM模型的物流吞吐量研究 被引量：1

15

作者 刘兰兰 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期110-113,共4页

研究融合支持向量机与改进的鸡群优化算法构建新的物流吞吐量预测模型,并对其进行验证。研究结果表明,模型中算法达到最佳平均适应度值0.0632仅需20次左右,训练拟合效果良好,最高可达100%。模型误差在对比算法与模型中最低,平均绝对误差... 研究融合支持向量机与改进的鸡群优化算法构建新的物流吞吐量预测模型,并对其进行验证。研究结果表明,模型中算法达到最佳平均适应度值0.0632仅需20次左右,训练拟合效果良好,最高可达100%。模型误差在对比算法与模型中最低,平均绝对误差为762.2,平均绝对百分比误差为1.05%,均方根误差为814.7。在对物流吞吐量的预测中,模型得出高速发展年均增长率为1.2%,基准发展年均增长率为0.8%,低速发展年均增长率为0.5%的结论。 展开更多

关键词 物流 吞吐量 支持向量机 鸡群优化算法

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基于ICSO模糊PID控制的直线电机控制研究 被引量：7

16

作者 程仕祥 夏链 韩江 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第10期1307-1312,共6页

永磁同步直线电机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)伺服系统为复杂的强耦合、时变非线性系统,传统PID控制难以实现伺服系统高精度控制性能的要求。文章针对PMLSM位置环,提出了一种改进鸡群算法(improved chicken swar... 永磁同步直线电机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)伺服系统为复杂的强耦合、时变非线性系统,传统PID控制难以实现伺服系统高精度控制性能的要求。文章针对PMLSM位置环,提出了一种改进鸡群算法(improved chicken swarm optimization,ICSO)结合模糊控制(fuzzy control)的PID控制方法(ICSO-FUZZY-PID),并通过仿真和实验对比了直线电机分别在传统PID、ICSO-FUZZY-PID控制下的运行状况。结果表明,应用ICSO-FUZZY-PID控制的PMLSM响应速度更快、超调量更小、自适应能力更强,具有较好的动静态特性。 展开更多

关键词 永磁同步直线电机(PMLSM) 鸡群优化算法 模糊PID控制 跟踪误差

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递归量化分析的变压器健康评估与故障诊断

17

作者 严侣 谢丽蓉 +2 位作者 吐松江·卡日 孟杰 张馨月 《现代电子技术》 2023年第22期102-108,共7页

针对传统时域、频域分析方法忽略信号的部分频率信息的问题,提出一种基于递归定量分析(RQA)和鸡群算法(CSO)优化支持向量机(SVM)的变压器健康分析与机械故障诊断方法。首先利用相空间重构技术构建变压器振动信号的递归图;然后进行递归... 针对传统时域、频域分析方法忽略信号的部分频率信息的问题,提出一种基于递归定量分析(RQA)和鸡群算法(CSO)优化支持向量机(SVM)的变压器健康分析与机械故障诊断方法。首先利用相空间重构技术构建变压器振动信号的递归图;然后进行递归定量分析,提取故障特征并结合马氏距离(MD),以置信度-故障程度关系式进行变压器健康评估;最后利用CSO优化SVM参数,进行故障识别。实验结果表明,提取的递归定量特征参数可以有效地评估变压器的健康程度,综合识别率为94.07%,较传统时域、频域特征高约15.4%、8.96%;相比于传统模型,采用CSO-SVM故障诊断模型可将诊断精度提高至99.26%。 展开更多

关键词 变压器故障诊断 健康评估 递归定量分析 故障特征提取 鸡群优化算法 支持向量机

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ICSO-FUZZY-PID技术在精密跟踪雷达中的应用 被引量：1

18

作者 程仕祥 费志洋 史乃青 《电子机械工程》 2019年第5期21-24,28,共5页

雷达伺服系统是雷达的重要组成部分,传统PID控制方法难以满足现代雷达对伺服控制系统更高精度、更高稳定性等的需求。文中针对雷达伺服系统的位置环,提出了一种改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization,ICSO)与模糊PID控... 雷达伺服系统是雷达的重要组成部分,传统PID控制方法难以满足现代雷达对伺服控制系统更高精度、更高稳定性等的需求。文中针对雷达伺服系统的位置环,提出了一种改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization,ICSO)与模糊PID控制相结合的复合控制策略(ICSO-FUZZY-PID)。利用Matlab/Simulink的辅助设计和强大仿真功能,对比了雷达伺服系统分别在传统PID控制和ICSO-FUZZY-PID控制下的运行状况。仿真结果表明,应用ICSO-FUZZY-PID控制的雷达伺服系统响应速度更快,控制精度更高,自适应能力更强,具有较好的动静态特性。 展开更多

关键词 雷达伺服系统 Matlab/Simulink建模 鸡群优化算法 模糊PID控制 ITAE

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