改进的鸡群优化算法及其在DTI-FA图像配准中的应用

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作者 郑伟 蒋晨娇 +1 位作者 刘帅奇 赵杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期285-291,共7页

鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Impr... 鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm,CICSO)。该算法结合混沌思想的遍历性初始化鸡群位置,将母鸡的位置更新公式改为仅向全局适应度值最好的公鸡学习,并引入学习系数来避免陷入局部最优。最后将改进的鸡群优化算法(CICSO)应用于DTI-FA图像配准。仿真实验结果表明,在解决高维问题时,改进的鸡群优化算法避免了陷入局部极值,提高了收敛精度,在DTI-FA图像配准中提高了图像的配准精确度。 展开更多

关键词 鸡群优化算法 搜索范围 改进的鸡群优化算法 测试函数 图像配准

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基于改良的鸡群优化算法优化锅炉NO_x排放质量浓度 被引量：7

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作者 李霞 牛培峰 +2 位作者 马云鹏 陈科 王丘亚 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期293-300,共8页

为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、... 为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、磷虾群算法和原鸡群优化算法.利用A-CSO算法以及快速学习网建立锅炉NO_x排放质量浓度预测模型,对锅炉运行时的可调参数进行优化,获得锅炉燃烧优化调整方式.结果表明:优化后所有工况的NO_x排放质量浓度明显下降,相对下降率优于文献[12]中的结果;由于锅炉燃烧中飞灰含碳量的影响,可适当调整优化后的氧量和一次风量,以达到锅炉高效低污染燃烧. 展开更多

关键词 NOx排放质量浓度 快速学习网 改良的鸡群优化算法 锅炉燃烧优化

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基于改进鸡群优化算法的食品拣取机器人路径规划 被引量：7

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作者 刘芙 陈宏明 《食品与机械》 北大核心 2022年第2期74-80,共7页

目的:优化多工位食品拣取机器人路径。方法:提出了一种基于改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization, ICSO)的食品拣取机器人路径规划方案,充分考虑单个工位点机器人最优拣取位置和多工位点之间机器人移动最短距离,构建... 目的:优化多工位食品拣取机器人路径。方法:提出了一种基于改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization, ICSO)的食品拣取机器人路径规划方案,充分考虑单个工位点机器人最优拣取位置和多工位点之间机器人移动最短距离,构建多工位食品拣取机器人路径规划双层模型。利用密度峰值聚类算法对种群进行聚类分析,重新定义个体编码方式和更新进化机制,并采用ICSO对路径规划双层模型进行求解,从而实现食品分拣和机器人移动最短路径求解。结果:相比于其他路径规划方法,基于改进鸡群优化算法的食品拣取机器人路径规划方案总路径缩短了7.3%~16.7%,运行时间减少了8.14%~39.33%。结论:所提方案提高了食品分拣机器人路径规划效率,具有较好的实际应用价值。 展开更多

关键词 食品分拣 移动机器人 路径规划 鸡群优化算法

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基于动态自确定并行模糊聚类鸡群优化算法的水稻机器人路径规划 被引量：4

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作者 余晓兰 万云 +1 位作者 朱景建 陈靖照 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第1期251-256,共6页

为了有效提高水稻机器人路径规划精度,提出了一种基于动态自确定并行模糊聚类鸡群优化算法的水稻机器人路径规划方法。首先,构建基于碰撞威胁度、路径长度和路径平滑度的极坐标水稻机器人路径规划模型,在降低问题求解维度的同时,提高了... 为了有效提高水稻机器人路径规划精度,提出了一种基于动态自确定并行模糊聚类鸡群优化算法的水稻机器人路径规划方法。首先,构建基于碰撞威胁度、路径长度和路径平滑度的极坐标水稻机器人路径规划模型,在降低问题求解维度的同时,提高了机器人路径规划的可行性。其次,设计动态自确定并行模糊聚类鸡群优化算法(DMCSO),该算法利用动态自确定分类个数的核FCM对鸡群进行聚类分析,并在MPI并行架构下执行协同进化操作,以提高算法求解高维复杂问题的优化性能,经典测试函数对比结果表明,DMCSO算法无论是在收敛精度上还是在运算效率上都要优于其它算法。最后,利用DMCSO算法对路径规划模型进行求解,以获得更为满意的路径规划方案。仿真结果表明,机器人路径规划方法更具可行性和合理性,路径长度降低了约(15.9~26.5)%,运算时间降低了约(20.3~44.3)%。 展开更多

关键词 机器人 路径规划 鸡群优化算法 模糊聚类

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基于改进鸡群优化算法的海上筑堤有限元反演分析 被引量：2

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作者 戚蓝 史奎 +2 位作者 刘凯 张林华 王朝阳 《水电能源科学》 北大核心 2018年第2期104-108,共5页

鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得... 鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得的计算参数,预测了施工后期和稳定期的堤坝沉降,并将预测结果与实测值进行对比。结果表明,预测效果良好,拟合度较高。说明基于改进鸡群优化算法反演程序可以更快的收敛速度与更高的收敛精度找到最优的土体参数,全局寻优能力强。 展开更多

关键词 海上筑堤 沉降 有限元分析 改进鸡群优化算法 材料参数 反演模型

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基于鸡群优化算法的SAR图像快速分割 被引量：3

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作者 梁建慧 王丽芳 +1 位作者 蒋泽军 马苗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2842-2844,2852,共4页

为提高SAR图像分割的速度和质量,利用鸡群优化算法,提出了一种SAR图像快速分割方法。该方法使用二维灰色Otsu模型作为鸡群优化算法的适应度函数,利用鸡群中公鸡、母鸡和小鸡的角色分工、协同工作快速逼近最佳阈值。实验结果表明,该方法... 为提高SAR图像分割的速度和质量,利用鸡群优化算法,提出了一种SAR图像快速分割方法。该方法使用二维灰色Otsu模型作为鸡群优化算法的适应度函数,利用鸡群中公鸡、母鸡和小鸡的角色分工、协同工作快速逼近最佳阈值。实验结果表明,该方法在收敛速度和分割效果两方面均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等群体智能优化算法的分割方法。 展开更多

关键词 图像分割 鸡群优化算法 群体智能 SAR图像

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WSNs中基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由 被引量：1

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作者 张洋 杨守良 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期114-119,共6页

能量是无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的重要资源。有效地利用节点能量可延长网络寿命。簇技术是提高资源分配、缓解网络能耗的有效策略。提出基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由(Chicken Swarm Optimization-based Cluste... 能量是无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的重要资源。有效地利用节点能量可延长网络寿命。簇技术是提高资源分配、缓解网络能耗的有效策略。提出基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由(Chicken Swarm Optimization-based Cluster Head Selecting Clustering Routing,CSO-CHS)。CSO-CHS路由先从能量角度构建目标函数,再利用鸡群优化算法产生最优鸡群,进而形成最优的簇。通过最优的簇,平衡节点间能耗,进而实现延长网络寿命的目的。仿真结果表明,相比于同类算法,CSO-CHS路由缓解了节点能耗速度,延长了网络寿命。 展开更多

关键词 无线传感网络 簇路由 簇头 鸡群优化算法 适度值

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基于改进鸡群优化算法的机械臂轨迹规划 被引量：1

8

作者 马龙 李长勇 司庆 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第12期61-66,共6页

针对机械臂在工厂中的工作效率和运动中冲击造成的振动与磨损问题,提出了一种基于改进鸡群优化算法的机械臂轨迹规划方法。通过关节空间中位置与时间的序列,使用五次B样条函数构造关节空间插值曲线,把时间和冲击视为优化目标,把机械臂... 针对机械臂在工厂中的工作效率和运动中冲击造成的振动与磨损问题,提出了一种基于改进鸡群优化算法的机械臂轨迹规划方法。通过关节空间中位置与时间的序列,使用五次B样条函数构造关节空间插值曲线,把时间和冲击视为优化目标,把机械臂关节的角速度、角加速度、角加加速度为约束,对鸡群优化算法中公鸡、母鸡、小鸡的位置更新方法进行改进优化,并引入变异操作,得到改进后的鸡群优化算法,采用改进后的鸡群优化算法对目标进行优化。仿真实验表明,采用改进鸡群优化算法优化后的机械臂运动时间降低,并且机械臂各个关节在运动过程中的最大冲击大大降低,可以有效提升工作效率,降低振动和运动磨损,延长机械臂使用寿命。 展开更多

关键词 机械臂 轨迹规划 鸡群优化算法 五次B样条

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鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型 被引量：53

9

作者 崔东文 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2016年第2期16-23,41,共9页

利用15个复杂函数对鸡群优化算法进行仿真验证,并同狼群算法、粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行对比。利用鸡群优化算法搜寻投影寻踪模型最佳投影方向,建立鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型。以文山州1990—2013年洪旱灾害评... 利用15个复杂函数对鸡群优化算法进行仿真验证,并同狼群算法、粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行对比。利用鸡群优化算法搜寻投影寻踪模型最佳投影方向,建立鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型。以文山州1990—2013年洪旱灾害评估为例,分别选取受灾人口等5个洪灾评估指标及农作物受灾面积等4个旱灾评估指标,利用洪旱灾害投影系列均值及标准差构造洪旱灾害评估分级标准对实例进行评估。结果表明:鸡群优化算法具有较好的计算鲁棒性和全局寻优能力。将该算法用于投影寻踪模型最佳投影方向的选取,可有效提高评估精度,避免最佳投影方向寻优结果变化范围过大的缺陷。 展开更多

关键词 洪旱灾害评估 投影寻踪 鸡群优化算法 算法验证 文山州

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基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识 被引量：8

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作者 杨宇伦 凌铭 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期269-278,共10页

针对当前大部分智能算法在求解质子交换膜燃料电池模型参数辨识问题时易陷入局部最优,导致参数辨识精度低、模型泛化能力差等问题,提出一种基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法。首先,引入Tent映射策略初始化种群... 针对当前大部分智能算法在求解质子交换膜燃料电池模型参数辨识问题时易陷入局部最优,导致参数辨识精度低、模型泛化能力差等问题,提出一种基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法。首先,引入Tent映射策略初始化种群,提高种群的均匀性和遍历性;其次,设计基于个体进食速度的自适应惯性权重,改善母鸡个体寻优效率,平衡算法的开发与探索能力;然后,利用Levy飞行策略的长短跳跃特点对小鸡位置进行随机更新,增强算法的全局最优搜索能力。最后,通过4组测试函数验证了该算法的优越性,并将算法应用于H-12电堆的参数辨识问题中。结果表明:相比于鲸鱼优化算法、花卉授粉算法等算法,该算法具有更高的参数辨识精度,所辨识出的模型具有更强的泛化能力。 展开更多

关键词 质子交换膜燃料电池 模型 辨识 鸡群优化算法 Levy飞行策略

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基于混合鸡群优化算法的WSN节点部署优化 被引量：4

11

作者 韦修喜 郑宝峰 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期57-66,I0006,共11页

无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术,在节点随机部署的情况下,容易出现节点分布不均的问题.为了提高节点部署的覆盖率,提出了一种基于混合鸡群优化算法(Hybrid Chicken Swarm Optimization Algorithm,HCSO)的WSN节点部署优... 无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术,在节点随机部署的情况下,容易出现节点分布不均的问题.为了提高节点部署的覆盖率,提出了一种基于混合鸡群优化算法(Hybrid Chicken Swarm Optimization Algorithm,HCSO)的WSN节点部署优化方法.首先为了平衡算法的全局搜索和局部搜索的能力,提出了一种自适应种群分配策略;其次,结合正余弦算法思想,改进了公鸡种群更新公式,提高其收敛速度和精度;最后,优化小鸡种群学习方式,使其不仅学习母鸡,也向公鸡和最优个体学习,提高小鸡粒子的质量.将HCSO算法在基准函数上测试,实验结果表明,本算法比其他算法的法收敛精度提高了10%,收敛速度均比原算法提高了0.05~0.10 s.最后将HCSO算法应用于WSN节点部署优化中,结果表明所提出的方法所得到的覆盖率高于其他算法,提高了0.2~13.1个百分点,充分证明了基于HCSO算法的WSN节点部署优化方法的优越性. 展开更多

关键词 无线传感网络 节点部署 鸡群优化算法 自适应分配 正余弦算法

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基于RSSI测距修正的室内融合优化定位算法

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作者 彭铎 罗贝 陈江旭 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第6期143-147,共5页

在无线传感器网络(WSN)定位领域,针对室内复杂环境下接收信号强度指示(RSSI)值快速衰减、测距精度低以及鸡群优化(CSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于测距修正和算法融合的室内联合优化定位方法。首先,对RSSI值利用高斯滤波... 在无线传感器网络(WSN)定位领域,针对室内复杂环境下接收信号强度指示(RSSI)值快速衰减、测距精度低以及鸡群优化(CSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于测距修正和算法融合的室内联合优化定位方法。首先,对RSSI值利用高斯滤波进行筛选后进一步引入权值加以修正,减小测距误差。之后,在CSO算法中引入网格化思想和交叉、变异策略,提高其定位精度和收敛速率的同时,促使种群多样化和差异化,避免了算法出现早熟现象。通过仿真实验发现,在存在信号干扰的复杂室内环境中,该算法相较于RSSI定位算法、PSO-RSSI定位算法以及CSO-RSSI定位算法的定位误差分别降低了84%,78%和42%。且定位误差始终处于0.5 m以内,能够基本满足室内定位的需求。 展开更多

关键词 无线传感器网络 鸡群优化算法 网格化 接收信号强度指示 室内定位

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基于鸡群优化的粒子滤波算法研究 被引量：8

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作者 张建春 康凤举 +1 位作者 梁洪涛 徐皓 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期295-300,308,共7页

针对粒子滤波中重采样所引起的粒子贫化问题,在将鸡群优化算法融入到粒子滤波采样阶段的基础上,提出了一种鸡群优化粒子滤波算法。该算法将粒子权值作为适应度以确定粒子的类型及相互关系,通过不同类型粒子的运动机制完成相应的位置更新... 针对粒子滤波中重采样所引起的粒子贫化问题,在将鸡群优化算法融入到粒子滤波采样阶段的基础上,提出了一种鸡群优化粒子滤波算法。该算法将粒子权值作为适应度以确定粒子的类型及相互关系,通过不同类型粒子的运动机制完成相应的位置更新,并利用动态变化的粒子群体结构来克服陷入局部最优的不足和加快寻优速度,使粒子向后验概率的高似然区域运动,既保证了样本多样性又提高了粒子质量。仿真实验结果表明该方法提高了滤波的估计精度并保持了滤波过程中粒子的多样性,同时减少了状态估计所需的粒子数量。 展开更多

关键词 鸡群优化算法 粒子滤波 粒子贫化 状态估计

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基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法 被引量：3

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作者 张然 陈成锴 潘成胜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第7期26-31,共6页

针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时,存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端,提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法。在恒模盲均衡算法的基础上,利用混沌理论初始化种群,在鸡群优化算法中引入小... 针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时,存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端,提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法。在恒模盲均衡算法的基础上,利用混沌理论初始化种群,在鸡群优化算法中引入小鸡的学习系数,并对鸡群的各子群采用混沌变异,以达到全局最优。对该算法进行了实验验证,结果表明,改进算法不仅稳态误差小,收敛速度快,还具备很强的全局收敛能力。 展开更多

关键词 鸡群优化算法 混沌理论 盲均衡算法 抗多径

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利用混沌优化鸡群算法的机器人SLAM方法 被引量：2

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作者 葛媛媛 张宏基 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第8期1509-1514,共6页

针对机器人在未知环境下采用粒子群优化算法进行同时定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping, SLAM)时,定位精度不高、方向误差较大以及鲁棒性差的问题,提出一种利用混沌理论优化改进鸡群(Chicken Swarm Optimization, C... 针对机器人在未知环境下采用粒子群优化算法进行同时定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping, SLAM)时,定位精度不高、方向误差较大以及鲁棒性差的问题,提出一种利用混沌理论优化改进鸡群(Chicken Swarm Optimization, CSO)的SLAM算法。首先在鸡群算法中引入小鸡的学习机制,对小鸡的学习系数进行混沌变异,其次引入混沌序列对鸡群中各子群进行扰动,同时在个体最优位置的领域内进行自适应混沌搜索,以寻找子群的最优位置。对所提出的机器人SLAM算法进行了实验验证,并与基于粒子群优化的SLAM算法进行比较,得出该算法不仅能够获得较高的定位精度和地图构建精度还具有较好的估计稳定性。 展开更多

关键词 SLAM 鸡群优化算法 四足机器人 鲁棒性 混沌

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基于巷道分区和鸡群优化的井下WSNs定位算法 被引量：5

16

作者 吴雪敏 张继荣 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第10期139-142,146,共5页

为了改善井下人员定位精度不足的问题,提出了一种基于巷道分区和鸡群优化(CSO)的井下无线传感器网络(WSNs)定位算法。将相邻两个锚节点间的区域等分,按照这些区域接收到附近锚节点的接收信号强度指示(RSSI)值的大小,对其进行等级标记,... 为了改善井下人员定位精度不足的问题,提出了一种基于巷道分区和鸡群优化(CSO)的井下无线传感器网络(WSNs)定位算法。将相邻两个锚节点间的区域等分,按照这些区域接收到附近锚节点的接收信号强度指示(RSSI)值的大小,对其进行等级标记,并根据未知节点接收到的RSSI值判断其所属区域,最后在该区域内利用改进的CSO算法通过迭代寻优确定未知节点的精确位置。仿真结果表明:所提算法在锚节点密度、测距误差等方面均有较好的表现。 展开更多

关键词 人员定位 巷道分区 鸡群优化算法 无线传感器网络

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基于混沌理论的鸡群改进算法及其在风电功率区间预测中的应用 被引量：8

17

作者 李伟 王冰 +2 位作者 曹智杰 陈浩浩 陈献慧 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期350-358,共9页

提出一种基于混沌鸡群优化和极限学习机(CCSO-ELM)的风电功率区间预测模型。首先,针对传统优化算法种群多样性低、易陷入局部极值的缺点,采用混沌理论改进鸡群算法可提高算法的寻优性能和效率。然后,针对传统代价函数未体现区间外点的... 提出一种基于混沌鸡群优化和极限学习机(CCSO-ELM)的风电功率区间预测模型。首先,针对传统优化算法种群多样性低、易陷入局部极值的缺点,采用混沌理论改进鸡群算法可提高算法的寻优性能和效率。然后,针对传统代价函数未体现区间外点的偏离程度的问题,提出考虑区间外点相对偏差的评价指标。最后,以新评价指标作为适应度函数,以CCSO优化ELM的输出层权值,采用上下限估计的方法直接输出预测区间。通过实例进行仿真验证,结果表明所提方法在保证区间覆盖率的前提下,可有效降低平均带宽、提高区间预测质量。 展开更多

关键词 风电功率 预测 极限学习机 混沌理论 鸡群优化算法

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基于鸡群算法的断面传输极限的自动搜索断面研究 被引量：9

18

作者 马菁曼 邱晓燕 陈科彬 《电测与仪表》 北大核心 2018年第3期31-36,共6页

断面是电网的薄弱环节,而断面的识别通常需要大量人工计算,针对此局限,提出了基于鸡群优化算法的断面传输极限的自动搜索断面法,首先利用Dijkstra算法对电网进行分区,将各区域之间的联络线作为初始断面,再根据支路开断分布系数与潮流方... 断面是电网的薄弱环节,而断面的识别通常需要大量人工计算,针对此局限,提出了基于鸡群优化算法的断面传输极限的自动搜索断面法,首先利用Dijkstra算法对电网进行分区,将各区域之间的联络线作为初始断面,再根据支路开断分布系数与潮流方向从初始断面中识别出输电断面,在计算输电断面的热稳定极限时,通过功率灵敏度得到各发电机出力对线路功率的控制,以断面在正常运行状况下所能传输的最大功率为目标函数,以断面各线路依次为目标线路,控制发电机的出力,满足全网线路热稳定以及发电机出力约束,通过鸡群优化算法得到断面各目标线路最大传输功率极限,最后取各目标线路传输极限中的最小值为断面传输极限,从而得到关键断面。在IEEE 39节点系统中验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 DIJKSTRA算法 电气分区 鸡群优化算法 断面

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一维到达角定位系统的最优布站研究

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作者 郑晓园 曹振乾 +1 位作者 晏行伟 张敏 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期14-19,40,共7页

为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变... 为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变量求解问题,对鸡群优化算法的更新策略进行改进;最后,采用ICSO算法对观测站的位置和线阵的方向进行最优配置。仿真结果表明,ICSO算法在最优布站求解中具有更快的收敛速度和更高的定位精度,提出的最优布站方法在不同观测站数量下均能显著提升定位精度,在工程中可以通过对观测站位置的优化,减少定位精度对观测站数量的依赖。 展开更多

关键词 最优布站 一维到达角定位 改进鸡群优化算法 克拉美罗下界

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计及多个风电机组出力相关性的配电网无功优化 被引量：41

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作者 王玲玲 王昕 +3 位作者 郑益慧 孙洪波 李佳春 赵明阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期3463-3469,共7页

针对含多个风电机组的配电网无功优化问题,利用场景分析法处理风电机组出力的不确定性和负荷的随机波动。采用拉丁超立方采样产生多个场景,考虑多个风电机组风速间的相关性,利用Cholesky分解对生成的场景进行重新排序。以有功网损期望... 针对含多个风电机组的配电网无功优化问题,利用场景分析法处理风电机组出力的不确定性和负荷的随机波动。采用拉丁超立方采样产生多个场景,考虑多个风电机组风速间的相关性,利用Cholesky分解对生成的场景进行重新排序。以有功网损期望值最小为目标函数,以节点电压、支路功率以及电容器投切组数为约束条件,建立配电网无功优化模型。采用鸡群优化算法求解模型,并在改进的IEEE 69节点配电网算例中进行仿真,研究了风电机组出力相关性对无功优化结果的影响,结果证明了所提无功优化模型和方法的可行性。通过无功优化,能够有效地提高配电网的电压水平并减少网络损耗,对配电网的安全经济运行具有重要意义。 展开更多

关键词 风电机组 无功优化 场景分析法 鸡群优化算法

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