基于改进鸟群算法的多目标微电网优化调度研究 被引量：5

1

作者 孙兵 赵广怀 +1 位作者 李金友 赵紫君 《智慧电力》 北大核心 2024年第6期46-53,99,共9页

为克服传统智能算法在微电网多目标优化调度中存在局部最优、过早收敛等问题,提高微电网调度的准确性、稳定性和收敛速度,提出了1种基于改进鸟群算法的多目标微电网优化调度策略。首先,分析了微电网多目标调度的影响因素,建立了基于最... 为克服传统智能算法在微电网多目标优化调度中存在局部最优、过早收敛等问题,提高微电网调度的准确性、稳定性和收敛速度,提出了1种基于改进鸟群算法的多目标微电网优化调度策略。首先,分析了微电网多目标调度的影响因素,建立了基于最低经济成本及最小环境影响的微电网调度模型。其次,通过随机均匀分布自适应选择惯性权重系数,运用线性调整策略及学习系数平衡全局和局部搜索能力,提高鸟群算法的收敛速度和搜索精度,并基于Lévy飞行策略更新鸟类群体的空间位置,扩大搜索范围、丰富种群多样性,从而使所提方法跳出局部最优实现精准收敛。最后,通过搭建并网运行条件下的典型微电网场景进行仿真实验,并使用典型的测试函数将所提方法与其他成熟算法进行对比分析。实验结果表明,所提方法的全局优化性能、收敛精度、稳定性和收敛速度均优于其他对比方法,且具有良好的经济性和环境友好性,能够实现良好的多目标优化平衡。 展开更多

关键词 微电网 多目标优化 鸟群算法 Lévy飞行 自适应

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基于鸟群算法的微电网多目标运行优化 被引量：45

2

作者 曾嶒 彭春华 +2 位作者 王奎 张艳伟 张明瀚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期117-122,共6页

为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略,对于微电网的多目标优化问题,采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解,因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法,对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型... 为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略,对于微电网的多目标优化问题,采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解,因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法,对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型进行求解。该算法模仿鸟群觅食、警觉、迁移的习性,生成对应的种群更新策略,兼具粒子群算法搜索效率高和微分进化算法稳定性好的优点。通过与两者寻优结果比较,表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛鲁棒性好的特点。 展开更多

关键词 鸟群算法 粒子群算法 微分进化算法 微电网 多目标优化

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基于改进鸟群算法的微电网并网优化调度研究 被引量：17

3

作者 杨文荣 马晓燕 +1 位作者 徐茂林 边鑫磊 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期53-60,共8页

以分析微电网并网优化调度中不同模型对优化的影响和解决传统智能算法在多目标函数寻优时易早熟收敛、陷入局部最优、收敛速度和精度差等问题为目的,采用二元对比定权法将以运行成本、环境污染处理费用为目标的多目标优化模型转化为单... 以分析微电网并网优化调度中不同模型对优化的影响和解决传统智能算法在多目标函数寻优时易早熟收敛、陷入局部最优、收敛速度和精度差等问题为目的,采用二元对比定权法将以运行成本、环境污染处理费用为目标的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并应用了一种新型生物启发式群智能算法——鸟群算法,该算法以鸟类觅食、警惕和飞行行为为依据,其性能优于粒子群和微分进化算法,因其认知和群体行为调节参数易使种群收敛精度和迭代次数偏大,通过线性微分递减策略改进惯性权重、线性调整认知系数和社会系数来改进鸟群算法,以此对不同模型进行优化。本文对不同目标函数的优化结果和两种算法的仿真结果做了对比,验证了多目标优化模型和改进算法的有效性。 展开更多

关键词 微电网 改进鸟群算法 并网 优化调度

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基于量子自适应鸟群算法的锅炉NO_x排放特性研究 被引量：12

4

作者 牛培峰 王丘亚 +3 位作者 马云鹏 赵庆冲 陈科 赵振 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期770-775,共6页

针对锅炉NO_x排放量难以准确预测的问题,提出了一种新的NO_x排放预测方法,利用改进的量子自适应鸟群算法(QBSA)和快速学习网(FLN)进行综合建模,得到锅炉NO_x排放浓度模型。将QBSA与基本鸟群算法(BSA)、差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO... 针对锅炉NO_x排放量难以准确预测的问题,提出了一种新的NO_x排放预测方法,利用改进的量子自适应鸟群算法(QBSA)和快速学习网(FLN)进行综合建模,得到锅炉NO_x排放浓度模型。将QBSA与基本鸟群算法(BSA)、差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO)进行比较,并通过仿真实验证明了其具有更好的寻优精度和更快的收敛速度。最后采用不同工况下的样本数据检测QBSA-FLN与BSA-FLN模型的预测效果,实验结果表明,QBSAFLN具有更高的预测精度和泛化能力,可以更准确地预测NO_x排放量。 展开更多

关键词 计量学 氮氧化物排放特性 量子自适应鸟群算法 快速学习网

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改进鸟群算法在家电负荷分解中的应用 被引量：5

5

作者 王慧娟 杨文荣 杨庆新 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期140-144,共5页

负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算法的负荷分解方法。该方法选用可由智能电表获取的低频稳态电流作为负荷特征,建立监测的总电流与各电器... 负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算法的负荷分解方法。该方法选用可由智能电表获取的低频稳态电流作为负荷特征,建立监测的总电流与各电器电流相加得到的计算值之间的数学优化模型,并对鸟群算法进行改进用于计算电器的时间系数。算例分析结果表明,提出的方法无需增加测量硬件成本即可有效识别电器运行状态及估计电器电流,且能够处理具有相似功率范围的多电器识别及多电器同时投切的情况。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 鸟群算法 负荷分解 低频稳态电流 时间系数

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分时电价机制下采用改进鸟群算法的微电网运行优化 被引量：10

6

作者 杨文荣 马晓燕 边鑫磊 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第7期1046-1054,共9页

针对微电网经济环保多目标优化调度以及传统智能算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题,利用二元对比定权法将经济环保多目标转化为单目标优化模型,提出了在分时电价机制下含蓄电池充放电的微电网优化调度策略,并采用一种新型的以鸟类觅... 针对微电网经济环保多目标优化调度以及传统智能算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题,利用二元对比定权法将经济环保多目标转化为单目标优化模型,提出了在分时电价机制下含蓄电池充放电的微电网优化调度策略,并采用一种新型的以鸟类觅食、警惕和飞行行为为依据的基于Levy飞行策略的自适应改进鸟群算法(LSABSA),同时利用5个典型测试函数对LSABSA、鸟群算法(BSA)、粒子群(PSO)和改进粒子群算法(GPSO)进行仿真对比分析,验证了LSABSA算法的优越性。最后,以包含冷、电负荷的夏季典型日微电网系统作为算例,采用LSABSA算法对经济、环保和多目标模型进行仿真,结果表明了改进算法的可行性以及多目标优化的有效性。 展开更多

关键词 优化调度 微电网 鸟群算法 分时电价 调度策略

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求解置换流水车间调度问题的混合鸟群算法 被引量：5

7

作者 闫红超 汤伟 姚斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期2952-2959,共8页

针对置换流水车间调度问题(PFSP),提出了一种混合鸟群算法(HBSA)以更加有效地最小化最大完工时间。首先,为了改善初始种群的质量和多样性,结合一种基于NEH(Nawaz-Enscore-Ham)的启发式算法和混沌映射提出了一种新的种群初始化方法;其次... 针对置换流水车间调度问题(PFSP),提出了一种混合鸟群算法(HBSA)以更加有效地最小化最大完工时间。首先,为了改善初始种群的质量和多样性,结合一种基于NEH(Nawaz-Enscore-Ham)的启发式算法和混沌映射提出了一种新的种群初始化方法;其次,为了使算法能够处理离散的调度问题,采用最大排序值(LRV)规则将连续的位置值转换为离散的工件排序;最后,为了强化算法对解空间的探索能力,借鉴变邻域搜索(VNS)和迭代贪婪(IG)算法的思想针对个体最佳工件排序和种群最佳工件排序分别提出了局部搜索方法。针对广泛使用的Rec标准测试集进行了仿真测试,并与目前有效的元启发式算法——刘等提出的混合差分进化算法(L-HDE)、混合共生生物搜索算法(HSOS)、离散狼群算法(DWPA)、多班级教学优化算法(MCTLBO)相比较,结果表明,HBSA取得的最佳相对误差(BRE)、平均相对误差(ARE)的平均值比上述四种算法至少下降了73.3%、76.8%,从而证明HBSA具有更强的寻优能力和更好的稳定性。尤其是针对测试算例Rec25和Rec27,仅HBSA的求解结果达到了目前已知最优解,进一步证明了其优越性。 展开更多

关键词 鸟群算法 置换流水车间调度问题 种群初始化 局部搜索 最大完工时间

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面向移动云计算任务调度的改进鸟群算法研究 被引量：5

8

作者 陈暄 赵文君 龙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期751-754,781,共5页

针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长、设备能耗高的问题,提出了一种基于改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm,IBSA)的任务调度策略。首先,构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型;其次,提出了自适应感知系数和社... 针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长、设备能耗高的问题,提出了一种基于改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm,IBSA)的任务调度策略。首先,构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型;其次,提出了自适应感知系数和社会系数,避免了算法陷入局部最优;构建了学习因子优化飞行行为,保证了个体寻优能力;最后,任务调度目标函数作为鸟群个体的适应度函数参与算法的迭代更新。仿真结果表明相比于蚁群算法、粒子群算法、鲸鱼算法等,改进的鸟群算法在移动云计算任务调度方面具有良好的效果,能够有效地节省时间和降低能耗。 展开更多

关键词 移动云计算 鸟群算法 自适应 学习因子

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基于混合改进鸟群算法的贝叶斯网络结构学习 被引量：5

9

作者 陈海洋 张娜 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第1期85-91,98,共8页

针对贝叶斯网络结构学习中寻优效率低下、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于混合改进鸟群算法的贝叶斯网络结构学习算法。首先,通过互信息约束算法迭代初始网络;其次,改进鸟群算法,在经典鸟群算法中加入自适应惯性权重,随着迭代次数... 针对贝叶斯网络结构学习中寻优效率低下、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于混合改进鸟群算法的贝叶斯网络结构学习算法。首先,通过互信息约束算法迭代初始网络;其次,改进鸟群算法,在经典鸟群算法中加入自适应惯性权重,随着迭代次数的增加动态调整搜索空间、改变收敛速度;最后,将改进的鸟群算法作为搜索策略,进行贝叶斯网络结构寻优。实验结果表明:改进的算法在寻优过程中不仅有较好的准确率和较快的收敛速度,而且具有良好的全局寻优能力。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 结构学习 互信息 改进鸟群算法

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基于非线性因子的改进鸟群算法在动态能耗管理中的应用 被引量：8

10

作者 罗钧 刘泽伟 +2 位作者 张平 刘学明 柳政 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期729-736,共8页

针对实时系统能耗管理中动态电压调节(DVS)技术的应用会导致系统可靠性下降的问题,该文提出一种基于改进鸟群(IoBSA)算法的动态能耗管理法。首先,采用佳点集原理均匀地初始化种群,从而提高初始解的质量,有效增强种群多样性;其次,为了更... 针对实时系统能耗管理中动态电压调节(DVS)技术的应用会导致系统可靠性下降的问题,该文提出一种基于改进鸟群(IoBSA)算法的动态能耗管理法。首先,采用佳点集原理均匀地初始化种群,从而提高初始解的质量,有效增强种群多样性;其次,为了更好地平衡BSA算法的全局和局部搜索能力,提出非线性动态调整因子;接着,针对嵌入式实时系统中处理器频率可以动态调整的特点,建立具有时间和可靠性约束的功耗模型;最后,在保证实时性和稳定性的前提下,利用提出的IoBSA算法,寻求最小能耗的解决方案。通过实验结果表明,与传统BSA等常见算法相比,改进鸟群算法在求解最小能耗上有着很强的优势及较快的处理速度。 展开更多

关键词 能耗管理 实时系统 动态电压调节 改进鸟群算法

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基于鸟群算法的3D威亚系统自抗扰控制器的参数优化 被引量：1

11

作者 李炜 万国北 +1 位作者 葛振福 龚建兴 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期78-84,共7页

针对3D舞台威亚系统自抗扰控制器(ADRC)参数多且难以整定的问题,将鸟群算法(BSA)引入其中对自抗扰控制器的参数进行了优化研究.首先根据自抗扰控制"抗扰范式"的思想,建立了3D舞台威亚系统单点吊机的"鱼骨+鱼刺"模型... 针对3D舞台威亚系统自抗扰控制器(ADRC)参数多且难以整定的问题,将鸟群算法(BSA)引入其中对自抗扰控制器的参数进行了优化研究.首先根据自抗扰控制"抗扰范式"的思想,建立了3D舞台威亚系统单点吊机的"鱼骨+鱼刺"模型;接着结合3D舞台威亚的运行性能及ADRC的特质,分析确定了ADRC需优化整定的参数,并基于智能优化算法BSA对ADRC的参数进行了优化整定.仿真结果表明,BSA不仅能克服粒子群算法使ADRC参数易陷入局部最优的缺点,而且运算简单高效且易于实现,经BSA优化后的ADRC改善了3D舞台威亚单点吊机运行性能与鲁棒性,为威亚的同步控制提供了保障. 展开更多

关键词 3D舞台威亚 自抗扰控制器 鸟群算法 参数优化

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改进鸟群算法优化PF的双馈发电机故障诊断

12

作者 曹洁 赵伟吉 +1 位作者 余萍 王进花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第18期229-237,共9页

针对粒子滤波(PF)在处理非线性、非高斯复杂动态系统故障诊断过程中,由于样本贫化所导致的故障诊断准确度低的问题,提出了一种改进鸟群算法优化粒子滤波的新算法。针对标准鸟群算法容易陷入局部最优问题,引入动态自适应系数和自适应步长... 针对粒子滤波(PF)在处理非线性、非高斯复杂动态系统故障诊断过程中,由于样本贫化所导致的故障诊断准确度低的问题,提出了一种改进鸟群算法优化粒子滤波的新算法。针对标准鸟群算法容易陷入局部最优问题,引入动态自适应系数和自适应步长,把每只鸟的位置和全局最优位置信息引入到自适应变化控制中,从而改善陷入局部最优的问题;采用改进后的鸟群算法优化粒子滤波重采样过程,即通过模拟鸟群的觅食、警戒和飞行行为使得粒子移向高似然区域;通过对双馈发电机定子电流传感器故障诊断的仿真分析,验证了算法的有效性。实验结果表明此算法可有效提高故障诊断的准确度。 展开更多

关键词 粒子滤波 故障诊断 双馈发电机 鸟群算法 自适应系数 自适应步长

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基于改进鸟群算法的离网微电网优化调度 被引量：25

13

作者 聂瀚 杨文荣 +1 位作者 马晓燕 王慧娟 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期228-237,共10页

针对微电网离网运行下的优化调度问题,建立了微电网运行维护成本以及环保效益两单目标函数的调度模型,并采用基于评价函数的交互式多目标优化方法进行多目标转换。同时,提出了一种微电网离网运行的优化调度策略,并通过(0,1)随机均匀分... 针对微电网离网运行下的优化调度问题,建立了微电网运行维护成本以及环保效益两单目标函数的调度模型,并采用基于评价函数的交互式多目标优化方法进行多目标转换。同时,提出了一种微电网离网运行的优化调度策略,并通过(0,1)随机均匀分布改进惯性权重、线性调整认知系数和社会系数并应用Levy飞行策略改进了鸟群算法。最后采用包含冷、热电负荷的夏季典型日微电网系统作为算例,采用新型改进鸟群算法对考虑经济、环保以及多目标下的模型进行仿真验证,结果表明所提调度策略以及改进算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 微电网 孤岛运行 优化调度 调度策略 鸟群算法

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基于鸟群算法优化的桥式吊车线性自抗扰控制 被引量：8

14

作者 唐超 刘惠康 +1 位作者 曹宇轩 柴琳 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第4期371-378,共8页

针对欠驱动吊车的防摆与定位问题,本文提出一种基于线性自抗扰控制技术(LADRC)的欠驱动桥式吊车控制策略及控制器参数优化方法。区别于其他常规的桥式吊车控制策略,该方法不需要对吊车模型进行任何近似解耦或线性化处理,允许模型存在一... 针对欠驱动吊车的防摆与定位问题,本文提出一种基于线性自抗扰控制技术(LADRC)的欠驱动桥式吊车控制策略及控制器参数优化方法。区别于其他常规的桥式吊车控制策略,该方法不需要对吊车模型进行任何近似解耦或线性化处理,允许模型存在一定的不确定性并且考虑了系统所受的摩擦力与空气阻力等干扰,同时针对传感器噪声污染环境下控制器的参数整定问题,应用鸟群优化算法进行参数优化。在负载质量和吊绳绳长等发生变化或存在不确定因素的情况下,控制策略依然能实现对台车的精确定位与负载摆动的有效抑制。最后通过仿真证明了控制方法具有良好的控制性能。 展开更多

关键词 桥式吊车 非线性 防摆与定位 线性自抗扰控制 鸟群算法(BSA) 参数优化

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基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究 被引量：15

15

作者 饶宇飞 刘阳 +2 位作者 李玲玲 方舟 曲立楠 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第10期1318-1325,共8页

准确预测光伏发电系统的输出功率,可以帮助电网调度部门合理安排调度计划,并能够提高光伏发电场的发电效率。为此,文章首先提出了一种改进鸟群(IBSA)算法,并采用IBSA对极限学习机(ELM)进行优化,构建了性能良好的IBSA-ELM预测模型;然后,... 准确预测光伏发电系统的输出功率,可以帮助电网调度部门合理安排调度计划,并能够提高光伏发电场的发电效率。为此,文章首先提出了一种改进鸟群(IBSA)算法,并采用IBSA对极限学习机(ELM)进行优化,构建了性能良好的IBSA-ELM预测模型;然后,利用IBSA-ELM模型BSA-ELM模型和SVM模型对光伏发电系统输出功率进行预测,并采用均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)对该模型的预测效果进行评估。分析结果表明:IBSA算法的收敛精度优于BSA算法;IBSA-ELM模型的预测精度优于BSA-ELM模型和SVM模型。 展开更多

关键词 光伏发电 预测 评估 改进鸟群算法 极限学习机

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基于鸟群算法的分电压等级输配电价制定方法 被引量：4

16

作者 李晨阳 裴力耕 +2 位作者 张欣 张靠社 张刚 《电网与清洁能源》 2019年第4期37-42,48,共7页

输配电网按照不同电压等级制定电价,主要难点在于成本如何在各电压等级间分摊,针对传统会计成本分摊方法交叉补贴明显、易受潮流影响等缺点,提出了一种基于鸟群算法(BSA)的分电压等级输配电价制定方案。首先采用鸟群算法对各电压等级的... 输配电网按照不同电压等级制定电价,主要难点在于成本如何在各电压等级间分摊,针对传统会计成本分摊方法交叉补贴明显、易受潮流影响等缺点,提出了一种基于鸟群算法(BSA)的分电压等级输配电价制定方案。首先采用鸟群算法对各电压等级的最大负荷进行仿真计算;再对输配电成本采用峰荷责任法在各电压等级间分摊,从而计算各电压等级电价,最后与邮票法和粒子群算法所计算结果进行对比,验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 输配电价 分电压等级 鸟群算法(BSA) 成本分摊

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基于PCA鸟群算法的SVM参数优化及应用 被引量：8

17

作者 郭倩岩 白静 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第4期1029-1033,共5页

为提高支持向量机的分类性能和寻优速率,研究群体仿生智能算法在参数优化过程中的特点,提出一种基于主成分分析的鸟群算法。通过模拟鸟群的觅食、警觉、迁徙等生物行为,结合主成分分析消除数据之间线性冗余的特点,有效增强模型的泛化能... 为提高支持向量机的分类性能和寻优速率,研究群体仿生智能算法在参数优化过程中的特点,提出一种基于主成分分析的鸟群算法。通过模拟鸟群的觅食、警觉、迁徙等生物行为,结合主成分分析消除数据之间线性冗余的特点,有效增强模型的泛化能力,降低参数的寻优时间,改善识别精度。采用该算法解决语音识别的参数寻优问题,将其仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法比标准的鸟群算法和粒子群算法有更快的收敛速度和更高的识别准确率。 展开更多

关键词 支持向量机 参数优化 主成分分析 鸟群算法 语音识别

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求解柔性作业车间调度问题的鸟群算法 被引量：7

18

作者 屈迟文 傅彦铭 +2 位作者 罗明山 林承德 何伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第17期249-257,共9页

柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题。根据其求解特性,提出一种基于改进的鸟群算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题的方法。该方法采用随机黑洞策略改进鸟群的觅食方式,自适应的... 柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题。根据其求解特性,提出一种基于改进的鸟群算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题的方法。该方法采用随机黑洞策略改进鸟群的觅食方式,自适应的动态调整策略改善鸟群的迁移步长,从而提高种群的多样性并加速算法的收敛速度;通过对关键路径上工序的领域搜索加强算法的局部搜索能力。最后利用实际制造企业的生产加工数据以及标准测试实例进行仿真实验,实验结果表明,该算法在问题的求解精度和收敛速度上具有一定的优势,是一种有效的求解柔性作业车间调度问题的新方法。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 鸟群算法 随机黑洞策略 关键路径

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引入迁移和变异策略的改进鸟群算法及其在参数估计中的应用 被引量：5

19

作者 王建伟 彭亦功 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期617-624,共8页

针对鸟群算法(BSA)易陷入局部最优的问题,提出了一种引入迁移策略和变异策略的改进鸟群算法(IBSA)。在鸟群飞行阶段引入迁移策略有助于提高鸟群向适应度更高位置迁移的能力,提高BSA的收敛速度;在寻优后期引入变异策略,提高鸟群的局部寻... 针对鸟群算法(BSA)易陷入局部最优的问题,提出了一种引入迁移策略和变异策略的改进鸟群算法(IBSA)。在鸟群飞行阶段引入迁移策略有助于提高鸟群向适应度更高位置迁移的能力,提高BSA的收敛速度;在寻优后期引入变异策略,提高鸟群的局部寻优能力,提高了算法的寻优能力。选取6个典型的测试函数进行寻优实验,实验结果表明,与粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)、BSA等算法相比,IBSA具有更高的寻优精度和更快的寻优速度。在此基础上,将IBSA应用于发酵动力学模型参数估计中,与Gauss-Newton、GA、MAEA算法相比,IBSA的参数估计值的偏差平方和最小,具有更高的模型拟合精度。在面对非凸、不可微等复杂寻优问题的情况下,IBSA为研究者提供了一种更加可靠、快速和精确的寻优可能。 展开更多

关键词 鸟群算法 迁移策略 变异策略 参数估计

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基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题 被引量：10

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作者 王进成 高岳林 《安徽农业科学》 CAS 2018年第25期1-4,8,共5页

鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和... 鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 鸟群算法 自适应随机惯性权重 农产品冷链物流配送 路径优化

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