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基于改进鸟群算法的多目标微电网优化调度研究 被引量:7
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作者 孙兵 赵广怀 +1 位作者 李金友 赵紫君 《智慧电力》 北大核心 2024年第6期46-53,99,共9页
为克服传统智能算法在微电网多目标优化调度中存在局部最优、过早收敛等问题,提高微电网调度的准确性、稳定性和收敛速度,提出了1种基于改进鸟群算法的多目标微电网优化调度策略。首先,分析了微电网多目标调度的影响因素,建立了基于最... 为克服传统智能算法在微电网多目标优化调度中存在局部最优、过早收敛等问题,提高微电网调度的准确性、稳定性和收敛速度,提出了1种基于改进鸟群算法的多目标微电网优化调度策略。首先,分析了微电网多目标调度的影响因素,建立了基于最低经济成本及最小环境影响的微电网调度模型。其次,通过随机均匀分布自适应选择惯性权重系数,运用线性调整策略及学习系数平衡全局和局部搜索能力,提高鸟群算法的收敛速度和搜索精度,并基于Lévy飞行策略更新鸟类群体的空间位置,扩大搜索范围、丰富种群多样性,从而使所提方法跳出局部最优实现精准收敛。最后,通过搭建并网运行条件下的典型微电网场景进行仿真实验,并使用典型的测试函数将所提方法与其他成熟算法进行对比分析。实验结果表明,所提方法的全局优化性能、收敛精度、稳定性和收敛速度均优于其他对比方法,且具有良好的经济性和环境友好性,能够实现良好的多目标优化平衡。 展开更多
关键词 微电网 多目标优化 鸟群算法 Lévy飞行 自适应
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基于鸟群优化算法的机组多供热方式优化分配研究 被引量:1
2
作者 张德利 庞春凤 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第4期253-257,共5页
针对厂级300MW供热机组,建立了高背压供热、抽凝供热、低压缸切除供热以及电锅炉补偿供热4种供热方式的数学模型,分析了其供热能力和能耗水平。为优化热电厂内多台供热机组热电负荷分配,建立了热电联产机组能耗分析模型,并基于鸟群优化... 针对厂级300MW供热机组,建立了高背压供热、抽凝供热、低压缸切除供热以及电锅炉补偿供热4种供热方式的数学模型,分析了其供热能力和能耗水平。为优化热电厂内多台供热机组热电负荷分配,建立了热电联产机组能耗分析模型,并基于鸟群优化算法得到了不同供热负荷需求下的最佳分配方案。结果表明:当供热负荷为400MW时,单机组高背压供热的煤耗量最低;当供热负荷为600MW时,两台机组高背压组合模式供热煤耗量最低;当供热负荷为800MW时,高背压和低压缸切除组合模式供热煤耗量最低;当热负荷为1000MW时,高背压和电锅炉-低压缸切除组合模式供热煤耗量最低。 展开更多
关键词 供热 优化 热电联产 鸟群算法
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基于鸟群算法的微电网多目标运行优化 被引量:45
3
作者 曾嶒 彭春华 +2 位作者 王奎 张艳伟 张明瀚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期117-122,共6页
为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略,对于微电网的多目标优化问题,采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解,因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法,对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型... 为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略,对于微电网的多目标优化问题,采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解,因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法,对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型进行求解。该算法模仿鸟群觅食、警觉、迁移的习性,生成对应的种群更新策略,兼具粒子群算法搜索效率高和微分进化算法稳定性好的优点。通过与两者寻优结果比较,表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛鲁棒性好的特点。 展开更多
关键词 鸟群算法 粒子群算法 微分进化算法 微电网 多目标优化
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基于改进鸟群算法的微电网并网优化调度研究 被引量:18
4
作者 杨文荣 马晓燕 +1 位作者 徐茂林 边鑫磊 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期53-60,共8页
以分析微电网并网优化调度中不同模型对优化的影响和解决传统智能算法在多目标函数寻优时易早熟收敛、陷入局部最优、收敛速度和精度差等问题为目的,采用二元对比定权法将以运行成本、环境污染处理费用为目标的多目标优化模型转化为单... 以分析微电网并网优化调度中不同模型对优化的影响和解决传统智能算法在多目标函数寻优时易早熟收敛、陷入局部最优、收敛速度和精度差等问题为目的,采用二元对比定权法将以运行成本、环境污染处理费用为目标的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并应用了一种新型生物启发式群智能算法——鸟群算法,该算法以鸟类觅食、警惕和飞行行为为依据,其性能优于粒子群和微分进化算法,因其认知和群体行为调节参数易使种群收敛精度和迭代次数偏大,通过线性微分递减策略改进惯性权重、线性调整认知系数和社会系数来改进鸟群算法,以此对不同模型进行优化。本文对不同目标函数的优化结果和两种算法的仿真结果做了对比,验证了多目标优化模型和改进算法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 改进鸟群算法 并网 优化调度
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基于量子自适应鸟群算法的锅炉NO_x排放特性研究 被引量:12
5
作者 牛培峰 王丘亚 +3 位作者 马云鹏 赵庆冲 陈科 赵振 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期770-775,共6页
针对锅炉NO_x排放量难以准确预测的问题,提出了一种新的NO_x排放预测方法,利用改进的量子自适应鸟群算法(QBSA)和快速学习网(FLN)进行综合建模,得到锅炉NO_x排放浓度模型。将QBSA与基本鸟群算法(BSA)、差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO... 针对锅炉NO_x排放量难以准确预测的问题,提出了一种新的NO_x排放预测方法,利用改进的量子自适应鸟群算法(QBSA)和快速学习网(FLN)进行综合建模,得到锅炉NO_x排放浓度模型。将QBSA与基本鸟群算法(BSA)、差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO)进行比较,并通过仿真实验证明了其具有更好的寻优精度和更快的收敛速度。最后采用不同工况下的样本数据检测QBSA-FLN与BSA-FLN模型的预测效果,实验结果表明,QBSAFLN具有更高的预测精度和泛化能力,可以更准确地预测NO_x排放量。 展开更多
关键词 计量学 氮氧化物排放特性 量子自适应鸟群算法 快速学习网
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分时电价机制下采用改进鸟群算法的微电网运行优化 被引量:10
6
作者 杨文荣 马晓燕 边鑫磊 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第7期1046-1054,共9页
针对微电网经济环保多目标优化调度以及传统智能算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题,利用二元对比定权法将经济环保多目标转化为单目标优化模型,提出了在分时电价机制下含蓄电池充放电的微电网优化调度策略,并采用一种新型的以鸟类觅... 针对微电网经济环保多目标优化调度以及传统智能算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题,利用二元对比定权法将经济环保多目标转化为单目标优化模型,提出了在分时电价机制下含蓄电池充放电的微电网优化调度策略,并采用一种新型的以鸟类觅食、警惕和飞行行为为依据的基于Levy飞行策略的自适应改进鸟群算法(LSABSA),同时利用5个典型测试函数对LSABSA、鸟群算法(BSA)、粒子群(PSO)和改进粒子群算法(GPSO)进行仿真对比分析,验证了LSABSA算法的优越性。最后,以包含冷、电负荷的夏季典型日微电网系统作为算例,采用LSABSA算法对经济、环保和多目标模型进行仿真,结果表明了改进算法的可行性以及多目标优化的有效性。 展开更多
关键词 优化调度 微电网 鸟群算法 分时电价 调度策略
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改进鸟群算法在家电负荷分解中的应用 被引量:5
7
作者 王慧娟 杨文荣 杨庆新 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期140-144,共5页
负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算法的负荷分解方法。该方法选用可由智能电表获取的低频稳态电流作为负荷特征,建立监测的总电流与各电器... 负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算法的负荷分解方法。该方法选用可由智能电表获取的低频稳态电流作为负荷特征,建立监测的总电流与各电器电流相加得到的计算值之间的数学优化模型,并对鸟群算法进行改进用于计算电器的时间系数。算例分析结果表明,提出的方法无需增加测量硬件成本即可有效识别电器运行状态及估计电器电流,且能够处理具有相似功率范围的多电器识别及多电器同时投切的情况。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 鸟群算法 负荷分解 低频稳态电流 时间系数
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求解置换流水车间调度问题的混合鸟群算法 被引量:5
8
作者 闫红超 汤伟 姚斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期2952-2959,共8页
针对置换流水车间调度问题(PFSP),提出了一种混合鸟群算法(HBSA)以更加有效地最小化最大完工时间。首先,为了改善初始种群的质量和多样性,结合一种基于NEH(Nawaz-Enscore-Ham)的启发式算法和混沌映射提出了一种新的种群初始化方法;其次... 针对置换流水车间调度问题(PFSP),提出了一种混合鸟群算法(HBSA)以更加有效地最小化最大完工时间。首先,为了改善初始种群的质量和多样性,结合一种基于NEH(Nawaz-Enscore-Ham)的启发式算法和混沌映射提出了一种新的种群初始化方法;其次,为了使算法能够处理离散的调度问题,采用最大排序值(LRV)规则将连续的位置值转换为离散的工件排序;最后,为了强化算法对解空间的探索能力,借鉴变邻域搜索(VNS)和迭代贪婪(IG)算法的思想针对个体最佳工件排序和种群最佳工件排序分别提出了局部搜索方法。针对广泛使用的Rec标准测试集进行了仿真测试,并与目前有效的元启发式算法——刘等提出的混合差分进化算法(L-HDE)、混合共生生物搜索算法(HSOS)、离散狼群算法(DWPA)、多班级教学优化算法(MCTLBO)相比较,结果表明,HBSA取得的最佳相对误差(BRE)、平均相对误差(ARE)的平均值比上述四种算法至少下降了73.3%、76.8%,从而证明HBSA具有更强的寻优能力和更好的稳定性。尤其是针对测试算例Rec25和Rec27,仅HBSA的求解结果达到了目前已知最优解,进一步证明了其优越性。 展开更多
关键词 鸟群算法 置换流水车间调度问题 种群初始化 局部搜索 最大完工时间
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面向移动云计算任务调度的改进鸟群算法研究 被引量:5
9
作者 陈暄 赵文君 龙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期751-754,781,共5页
针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长、设备能耗高的问题,提出了一种基于改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm,IBSA)的任务调度策略。首先,构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型;其次,提出了自适应感知系数和社... 针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长、设备能耗高的问题,提出了一种基于改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm,IBSA)的任务调度策略。首先,构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型;其次,提出了自适应感知系数和社会系数,避免了算法陷入局部最优;构建了学习因子优化飞行行为,保证了个体寻优能力;最后,任务调度目标函数作为鸟群个体的适应度函数参与算法的迭代更新。仿真结果表明相比于蚁群算法、粒子群算法、鲸鱼算法等,改进的鸟群算法在移动云计算任务调度方面具有良好的效果,能够有效地节省时间和降低能耗。 展开更多
关键词 移动云计算 鸟群算法 自适应 学习因子
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西北农林科技大学校园夏季鸟群种类调查 被引量:4
10
作者 田瑞 李琼华 +1 位作者 田锋 陈炜 《家畜生态学报》 2008年第6期94-97,共4页
2007年8月对西北农林科技大学校园的鸟群种类进行了调查,共记录鸟类38种,隶属4目18科。其中古北界鸟类17种(44.74%),东洋界鸟类12种(31.58%),广布型鸟类9种(23.68%),区系组成呈现南、北鸟类混杂分布、以古北界鸟类为主的特征。通过核对... 2007年8月对西北农林科技大学校园的鸟群种类进行了调查,共记录鸟类38种,隶属4目18科。其中古北界鸟类17种(44.74%),东洋界鸟类12种(31.58%),广布型鸟类9种(23.68%),区系组成呈现南、北鸟类混杂分布、以古北界鸟类为主的特征。通过核对《国家重点保护野生动物名录》确定有国家二级保护鸟类1种。根据实地调查结果,分别对鸟类资源的保护和管理提出了一些建议。 展开更多
关键词 鸟群种类 校园 夏季
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一种基于迁徙鸟群优化的流水车间重调度方法 被引量:4
11
作者 段俊华 孙卫青 +1 位作者 李俊青 徐云鹏 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期1656-1661,共6页
提出一种基于迁徙鸟群优化的流水车间重调度算法。为保证初始种群的高效性和多样性,首先按照静态调度最好解的编码排列产生一个个体,然后随机生成其他个体。根据不同重调度事件,设计了不同的重调度方案。同时,算法中设计了有效的邻域结... 提出一种基于迁徙鸟群优化的流水车间重调度算法。为保证初始种群的高效性和多样性,首先按照静态调度最好解的编码排列产生一个个体,然后随机生成其他个体。根据不同重调度事件,设计了不同的重调度方案。同时,算法中设计了有效的邻域结构和快速邻域搜索机制以提高应对突发事件的处理能力和稳定性。另外,采用基于权重的双目标求解策略,确保重调度结果在原计划可接受范围内变化。通过与迭代贪婪(IG)算法进行性能比较验证了提出的算法在求解质量上具备良好的性能。 展开更多
关键词 流水车间 重调度 迁徙鸟群优化 邻域结构 迭代贪婪
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基于混合改进鸟群算法的贝叶斯网络结构学习 被引量:5
12
作者 陈海洋 张娜 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第1期85-91,98,共8页
针对贝叶斯网络结构学习中寻优效率低下、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于混合改进鸟群算法的贝叶斯网络结构学习算法。首先,通过互信息约束算法迭代初始网络;其次,改进鸟群算法,在经典鸟群算法中加入自适应惯性权重,随着迭代次数... 针对贝叶斯网络结构学习中寻优效率低下、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于混合改进鸟群算法的贝叶斯网络结构学习算法。首先,通过互信息约束算法迭代初始网络;其次,改进鸟群算法,在经典鸟群算法中加入自适应惯性权重,随着迭代次数的增加动态调整搜索空间、改变收敛速度;最后,将改进的鸟群算法作为搜索策略,进行贝叶斯网络结构寻优。实验结果表明:改进的算法在寻优过程中不仅有较好的准确率和较快的收敛速度,而且具有良好的全局寻优能力。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 互信息 改进鸟群算法
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基于非线性因子的改进鸟群算法在动态能耗管理中的应用 被引量:8
13
作者 罗钧 刘泽伟 +2 位作者 张平 刘学明 柳政 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期729-736,共8页
针对实时系统能耗管理中动态电压调节(DVS)技术的应用会导致系统可靠性下降的问题,该文提出一种基于改进鸟群(IoBSA)算法的动态能耗管理法。首先,采用佳点集原理均匀地初始化种群,从而提高初始解的质量,有效增强种群多样性;其次,为了更... 针对实时系统能耗管理中动态电压调节(DVS)技术的应用会导致系统可靠性下降的问题,该文提出一种基于改进鸟群(IoBSA)算法的动态能耗管理法。首先,采用佳点集原理均匀地初始化种群,从而提高初始解的质量,有效增强种群多样性;其次,为了更好地平衡BSA算法的全局和局部搜索能力,提出非线性动态调整因子;接着,针对嵌入式实时系统中处理器频率可以动态调整的特点,建立具有时间和可靠性约束的功耗模型;最后,在保证实时性和稳定性的前提下,利用提出的IoBSA算法,寻求最小能耗的解决方案。通过实验结果表明,与传统BSA等常见算法相比,改进鸟群算法在求解最小能耗上有着很强的优势及较快的处理速度。 展开更多
关键词 能耗管理 实时系统 动态电压调节 改进鸟群算法
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基于鸟群算法的3D威亚系统自抗扰控制器的参数优化 被引量:1
14
作者 李炜 万国北 +1 位作者 葛振福 龚建兴 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期78-84,共7页
针对3D舞台威亚系统自抗扰控制器(ADRC)参数多且难以整定的问题,将鸟群算法(BSA)引入其中对自抗扰控制器的参数进行了优化研究.首先根据自抗扰控制"抗扰范式"的思想,建立了3D舞台威亚系统单点吊机的"鱼骨+鱼刺"模型... 针对3D舞台威亚系统自抗扰控制器(ADRC)参数多且难以整定的问题,将鸟群算法(BSA)引入其中对自抗扰控制器的参数进行了优化研究.首先根据自抗扰控制"抗扰范式"的思想,建立了3D舞台威亚系统单点吊机的"鱼骨+鱼刺"模型;接着结合3D舞台威亚的运行性能及ADRC的特质,分析确定了ADRC需优化整定的参数,并基于智能优化算法BSA对ADRC的参数进行了优化整定.仿真结果表明,BSA不仅能克服粒子群算法使ADRC参数易陷入局部最优的缺点,而且运算简单高效且易于实现,经BSA优化后的ADRC改善了3D舞台威亚单点吊机运行性能与鲁棒性,为威亚的同步控制提供了保障. 展开更多
关键词 3D舞台威亚 自抗扰控制器 鸟群算法 参数优化
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基于遗传变异的鸟群图像分割算法 被引量:2
15
作者 吴军 王龙龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1027-1032,共6页
为避免鸟群算法在求取阈值时陷入早熟和局部优化,提出一种基于遗传变异的鸟群图像分割算法。在鸟群算法每一次迭代后加入遗传算法中的选择与变异,使算法加强在当前最优解附近的局部搜索能力,有效避免陷入局部最优解;针对噪声污染提出了&... 为避免鸟群算法在求取阈值时陷入早熟和局部优化,提出一种基于遗传变异的鸟群图像分割算法。在鸟群算法每一次迭代后加入遗传算法中的选择与变异,使算法加强在当前最优解附近的局部搜索能力,有效避免陷入局部最优解;针对噪声污染提出了"定位-中值-高斯平滑"滤波器对噪声污染图像进行预处理;将遗传算法、双种群遗传的算法、鸟群算法、遗传变异鸟群算法对图像进行分割的结果进行对比,以最大间类方差法(otsu)作为适合度函数。实验结果表明,遗传变异鸟群算法在寻找最优的解时的准确性和稳定性优于其它算法,对噪声有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 遗传算法 最大间类方差法 鸟群算法 灰度阈值 图像去噪
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改进鸟群算法优化PF的双馈发电机故障诊断
16
作者 曹洁 赵伟吉 +1 位作者 余萍 王进花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第18期229-237,共9页
针对粒子滤波(PF)在处理非线性、非高斯复杂动态系统故障诊断过程中,由于样本贫化所导致的故障诊断准确度低的问题,提出了一种改进鸟群算法优化粒子滤波的新算法。针对标准鸟群算法容易陷入局部最优问题,引入动态自适应系数和自适应步长... 针对粒子滤波(PF)在处理非线性、非高斯复杂动态系统故障诊断过程中,由于样本贫化所导致的故障诊断准确度低的问题,提出了一种改进鸟群算法优化粒子滤波的新算法。针对标准鸟群算法容易陷入局部最优问题,引入动态自适应系数和自适应步长,把每只鸟的位置和全局最优位置信息引入到自适应变化控制中,从而改善陷入局部最优的问题;采用改进后的鸟群算法优化粒子滤波重采样过程,即通过模拟鸟群的觅食、警戒和飞行行为使得粒子移向高似然区域;通过对双馈发电机定子电流传感器故障诊断的仿真分析,验证了算法的有效性。实验结果表明此算法可有效提高故障诊断的准确度。 展开更多
关键词 粒子滤波 故障诊断 双馈发电机 鸟群算法 自适应系数 自适应步长
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清扫车动力系统控制策略与鸟群博弈联合优化
17
作者 赵富强 曹伟强 +1 位作者 解璨铭 杜特 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第10期110-115,120,共7页
构建基于加速踏板开度及其变化率、驾驶员意图、行驶车速以及SOC值等条件作用的行驶驱动系统、作业装置动力系统模糊控制模型,将清扫效率和整车能耗作为博弈双方,以满足清扫效率不低于90%和能耗最低为目标,采用鸟群-博弈多目标联合优化... 构建基于加速踏板开度及其变化率、驾驶员意图、行驶车速以及SOC值等条件作用的行驶驱动系统、作业装置动力系统模糊控制模型,将清扫效率和整车能耗作为博弈双方,以满足清扫效率不低于90%和能耗最低为目标,采用鸟群-博弈多目标联合优化方法对其优化,并于NSGA-Ⅱ优化方法对比分析并求解电动清扫车多目标博弈优化模型满足目标的全局最优解,将行驶车速、盘刷转速和风机风量作为优化变量,确定电动清扫车多电机动力系统的参数匹配均衡和优化控制策略。结果表明,这两种优化方法都能提高整车节能性水平,其中,在道路垃圾量为中等水平且清扫车处于减速工况、道路垃圾量为较低水平时,鸟群-博弈多目标联合优化方法相比NSGA-Ⅱ优化方法对提高电动清扫车SOC值效果明显。 展开更多
关键词 电动清扫车 动力系统 控制策略 鸟群-博弈联合优化方法
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基于改进鸟群算法的离网微电网优化调度 被引量:25
18
作者 聂瀚 杨文荣 +1 位作者 马晓燕 王慧娟 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期228-237,共10页
针对微电网离网运行下的优化调度问题,建立了微电网运行维护成本以及环保效益两单目标函数的调度模型,并采用基于评价函数的交互式多目标优化方法进行多目标转换。同时,提出了一种微电网离网运行的优化调度策略,并通过(0,1)随机均匀分... 针对微电网离网运行下的优化调度问题,建立了微电网运行维护成本以及环保效益两单目标函数的调度模型,并采用基于评价函数的交互式多目标优化方法进行多目标转换。同时,提出了一种微电网离网运行的优化调度策略,并通过(0,1)随机均匀分布改进惯性权重、线性调整认知系数和社会系数并应用Levy飞行策略改进了鸟群算法。最后采用包含冷、热电负荷的夏季典型日微电网系统作为算例,采用新型改进鸟群算法对考虑经济、环保以及多目标下的模型进行仿真验证,结果表明所提调度策略以及改进算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 微电网 孤岛运行 优化调度 调度策略 鸟群算法
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基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究 被引量:15
19
作者 饶宇飞 刘阳 +2 位作者 李玲玲 方舟 曲立楠 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第10期1318-1325,共8页
准确预测光伏发电系统的输出功率,可以帮助电网调度部门合理安排调度计划,并能够提高光伏发电场的发电效率。为此,文章首先提出了一种改进鸟群(IBSA)算法,并采用IBSA对极限学习机(ELM)进行优化,构建了性能良好的IBSA-ELM预测模型;然后,... 准确预测光伏发电系统的输出功率,可以帮助电网调度部门合理安排调度计划,并能够提高光伏发电场的发电效率。为此,文章首先提出了一种改进鸟群(IBSA)算法,并采用IBSA对极限学习机(ELM)进行优化,构建了性能良好的IBSA-ELM预测模型;然后,利用IBSA-ELM模型BSA-ELM模型和SVM模型对光伏发电系统输出功率进行预测,并采用均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)对该模型的预测效果进行评估。分析结果表明:IBSA算法的收敛精度优于BSA算法;IBSA-ELM模型的预测精度优于BSA-ELM模型和SVM模型。 展开更多
关键词 光伏发电 预测 评估 改进鸟群算法 极限学习机
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基于鸟群算法优化的桥式吊车线性自抗扰控制 被引量:8
20
作者 唐超 刘惠康 +1 位作者 曹宇轩 柴琳 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第4期371-378,共8页
针对欠驱动吊车的防摆与定位问题,本文提出一种基于线性自抗扰控制技术(LADRC)的欠驱动桥式吊车控制策略及控制器参数优化方法。区别于其他常规的桥式吊车控制策略,该方法不需要对吊车模型进行任何近似解耦或线性化处理,允许模型存在一... 针对欠驱动吊车的防摆与定位问题,本文提出一种基于线性自抗扰控制技术(LADRC)的欠驱动桥式吊车控制策略及控制器参数优化方法。区别于其他常规的桥式吊车控制策略,该方法不需要对吊车模型进行任何近似解耦或线性化处理,允许模型存在一定的不确定性并且考虑了系统所受的摩擦力与空气阻力等干扰,同时针对传感器噪声污染环境下控制器的参数整定问题,应用鸟群优化算法进行参数优化。在负载质量和吊绳绳长等发生变化或存在不确定因素的情况下,控制策略依然能实现对台车的精确定位与负载摆动的有效抑制。最后通过仿真证明了控制方法具有良好的控制性能。 展开更多
关键词 桥式吊车 非线性 防摆与定位 线性自抗扰控制 鸟群算法(BSA) 参数优化
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