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题名基于显微图像的动物纤维鉴别技术(英文)
被引量：4
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作者
石先军
于伟东
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机构
东华大学纺织材料与技术实验室
武汉科技学院理学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期62-66,共5页
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基金
supported by Key Project of Hubei Provincial Department of Education(No.D200517004)
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文摘
羊绒与细羊毛的主要辨识依据是两者的表皮鳞片模式。该领域内常用的一项技术是分析纤维的SEM图像,通过鳞片边缘高度来区分两类纤维,但其成本高昂,且有8%的误差。该文提出区分两类纤维的新方法,首先将显微摄像系统获取的纤维图像处理成单像素宽度的二值骨架图,通过该二值骨架图提取纤维鳞片的4个相对形状参数,构建贝叶斯分类模型。数值实验表明,尽管该模型是基于光学显微镜的,但其分类性能却相似于基于扫描电镜的模型,对羊绒与细羊毛(70S)的正确识别率达到90%。
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关键词
羊绒
相对形状参数
鳞片模式
贝叶斯分类模型
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Keywords
cashmere
relative shape parameter, scale pattern, Bayes classification model
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分类号
TS102.3
[轻工技术与工程—纺织工程]
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