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基于SOBOL-OEGO-GRNN模型的土石坝渗透系数反演方法与应用
1
作者
倪勇
沈振中
+3 位作者
张延贺
孙一清
李永超
冯亚新
《水电能源科学》
北大核心
2025年第6期138-142,共5页
针对实际工程中各筑坝材料渗透系数难以准确测定的问题,提出了一种基于SOBOL-OEGO-GRNN组合代理模型的土石坝渗流场渗透系数反演方法。引入新型高效元启发式算法鳗鱼-石斑鱼算法(EGO),利用SOBOL抽样优化种群分布,对原始算法中部分系数...
针对实际工程中各筑坝材料渗透系数难以准确测定的问题,提出了一种基于SOBOL-OEGO-GRNN组合代理模型的土石坝渗流场渗透系数反演方法。引入新型高效元启发式算法鳗鱼-石斑鱼算法(EGO),利用SOBOL抽样优化种群分布,对原始算法中部分系数取值公式用二次函数进行改进,采用三角形随机游走策略形成改进后鳗鱼-石斑鱼优化算法(OEGO)。通过CEC测试函数集验证了改进效果,同时与常见算法性能进行了比较。结果表明,采用的3种改进策略能有效提升算法性能并优于几种常见算法。在某面板堆石坝工程的应用中,根据最终反演的渗透系数,正算得到测点水头理论值,相比实际水头值,相对误差最大不超过1.52%,且坝体渗流场整体位势分布合理,表明反演结果合理可靠。该模型为反演土石坝渗流场材料渗透系数提供了参考。
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关键词
渗透系数
反分析
鳗鱼-石斑鱼优化算法
广义回归神经网络
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职称材料
题名
基于SOBOL-OEGO-GRNN模型的土石坝渗透系数反演方法与应用
1
作者
倪勇
沈振中
张延贺
孙一清
李永超
冯亚新
机构
河海大学水利水电学院
河海大学水灾害防御全国重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第6期138-142,共5页
基金
国家自然科学基金项目(52179130)
综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室)开放课题(MTF2023010)
+2 种基金
国家重点研发计划(2019YFC1510802)
国家自然科学基金青年项目(51609073)
江苏省自然科学基金项目(BK20201312)。
文摘
针对实际工程中各筑坝材料渗透系数难以准确测定的问题,提出了一种基于SOBOL-OEGO-GRNN组合代理模型的土石坝渗流场渗透系数反演方法。引入新型高效元启发式算法鳗鱼-石斑鱼算法(EGO),利用SOBOL抽样优化种群分布,对原始算法中部分系数取值公式用二次函数进行改进,采用三角形随机游走策略形成改进后鳗鱼-石斑鱼优化算法(OEGO)。通过CEC测试函数集验证了改进效果,同时与常见算法性能进行了比较。结果表明,采用的3种改进策略能有效提升算法性能并优于几种常见算法。在某面板堆石坝工程的应用中,根据最终反演的渗透系数,正算得到测点水头理论值,相比实际水头值,相对误差最大不超过1.52%,且坝体渗流场整体位势分布合理,表明反演结果合理可靠。该模型为反演土石坝渗流场材料渗透系数提供了参考。
关键词
渗透系数
反分析
鳗鱼-石斑鱼优化算法
广义回归神经网络
Keywords
permeability coefficient
back analysis
EGO
GRNN
分类号
TV223.4 [水利工程—水工结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SOBOL-OEGO-GRNN模型的土石坝渗透系数反演方法与应用
倪勇
沈振中
张延贺
孙一清
李永超
冯亚新
《水电能源科学》
北大核心
2025
0
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