基于离散鲸鱼群算法的物资应急调度研究 被引量：9

1

作者 蒋华伟 郭陶 +1 位作者 杨震 赵丽科 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1484-1494,共11页

针对鲸鱼群算法求解多配送中心带时间窗的物资应急调度问题时存在的易陷入局部极值等缺点,该文提出一种改进离散鲸鱼群算法(IDWSA)。首先采用混合初始化策略提高初始种群的质量;然后构建以相似配送顺序和相同配送中心为比较项的两种移... 针对鲸鱼群算法求解多配送中心带时间窗的物资应急调度问题时存在的易陷入局部极值等缺点,该文提出一种改进离散鲸鱼群算法(IDWSA)。首先采用混合初始化策略提高初始种群的质量;然后构建以相似配送顺序和相同配送中心为比较项的两种移动规则,并设计自适应柯西变异算子和路径选择策略对个体进行移动;最后构造全局评价函数用于选择个体以维持种群多样性。在Solomon标准测试集上,IDWSA所求最好解的距离与MAPSO,GA,HACO,ABC相比分别减少了2.25%,13.4%,6%,1.46%,有效缩短了车辆的行驶距离。 展开更多

关键词 物资应急调度 鲸鱼群算法 全局评价函数 柯西变异算子

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基于鲸鱼群算法的柔性作业车间调度方法 被引量：18

2

作者 王思涵 黎阳 李新宇 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期1-11,共11页

针对以最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,在鲸鱼群算法(WSA,Whale swarm algorithm)基础上,提出一种改进的鲸鱼群算法。首先,设计了一种基于工序加工顺序的个体位置表达方式及相应距离计算方法,使鲸鱼群算法能够直接应用于求... 针对以最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,在鲸鱼群算法(WSA,Whale swarm algorithm)基础上,提出一种改进的鲸鱼群算法。首先,设计了一种基于工序加工顺序的个体位置表达方式及相应距离计算方法,使鲸鱼群算法能够直接应用于求解离散型问题。其次,在寻找"较好及较近"鲸鱼过程中引入协同搜索机制,提高"较好及较近"鲸鱼的质量和数量,扩大鲸鱼个体的搜索范围。同时,引入基于关键路径的变邻域搜索算法,搜索当前最优鲸鱼个体的邻域解,提高种群局部搜索能力。最后采用BRdata基准算例进行测试,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 柔性制造 调度 鲸鱼群算法

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改进鲸鱼群算法及其在炼钢连铸调度中的应用 被引量：11

3

作者 曾冰 王梦雨 +1 位作者 高亮 董昊臻 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期14-22,35,共10页

研究了一种新的群体智能优化算法——鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA).系统介绍了鲸鱼群算法的原理、基本步骤及与其他典型群体智能优化算法相比的特点,并针对多峰优化问题的特点改进了WSA的迭代规则,引入稳定性阈值和适应度阈... 研究了一种新的群体智能优化算法——鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA).系统介绍了鲸鱼群算法的原理、基本步骤及与其他典型群体智能优化算法相比的特点,并针对多峰优化问题的特点改进了WSA的迭代规则,引入稳定性阈值和适应度阈值两个参数,提出带迭代计数器的WSA(WSA with iterative counter,WSA-IC).实验证明,WSA-IC在最优解数量、最优解质量和收敛速度方面均有着优秀的表现,将WSA-IC应用于炼钢连铸调度问题,通过实验验证WSA-IC具有良好的寻优能力和稳定性,并提出从理论研究和实际应用两方面深化鲸鱼群算法的研究. 展开更多

关键词 群体智能优化算法 鲸鱼群算法 多峰优化 炼钢连铸调度

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基于鲸鱼群算法的交直流混联系统无功电压控制方法研究 被引量：11

4

作者 薛成 曹戈 +1 位作者 王争冕 马喜平 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第9期67-73,共7页

高效安全地实现交直流混联系统降损与电压控制受到广泛关注,以网络损耗或电压偏移量为单一目标的传统的无功优化模型不能精确反映电网的安全性和经济性。该文针对交直流混联系统,建立了兼顾网络损耗和电压偏差的多目标无功电压控制优化... 高效安全地实现交直流混联系统降损与电压控制受到广泛关注,以网络损耗或电压偏移量为单一目标的传统的无功优化模型不能精确反映电网的安全性和经济性。该文针对交直流混联系统,建立了兼顾网络损耗和电压偏差的多目标无功电压控制优化模型,提出一种基于传统的鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)与粒子群(particle swarm optimization,PSO)相结合的鲸鱼群(WOA-PSO)模型求解算法。通过引入基于鲸鱼算法的包围策略,加速粒子群的迭代搜索过程,从而提高算法的全局优化能力;通过算例验证,并与基本粒子群算法、鲸鱼算法对比分析,说明所提方法具有良好的收敛性和寻优能力。 展开更多

关键词 交直流系统 多目标无功优化 网损 电压控制 鲸鱼群算法

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基于多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法的装配序列优化

5

作者 黎响 王永 田德 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期565-575,共11页

装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精... 装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精度上存在一定局限性。为此,提出一种求解SP问题的多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法。在计算过程中,使用增加精英反向学习策略(OBL)、差分进化算法(DE)的多策略混合鲸鱼算法优化蚁群算法的参数,然后再采用蚁群算法搜索最优或近优的装配序列。计算实验表明:多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法降低了参数设置的复杂性,在求解SP问题上,与传统蚁群算法相比,算法的收敛速度和寻优能力得到很大提高。 展开更多

关键词 装配序列规划 风电机组 参数 多策略混合鲸鱼-蚁群算法

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考虑物资损毁的应急物资调度问题模型与算法研究

6

作者 王付宇 秦鹏 +1 位作者 李艳 熊士宝 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第6期204-211,共8页

为提高应急物资配送效率、加强应急物资保障体系建设,针对应急救援过程中的物资损毁现象,考虑物资损毁对受灾民众心理痛苦效应以及应急救援综合成本的影响,借鉴福利经济学中匮乏成本的定义建立灾民心理痛苦效应函数;构建以受灾民众心理... 为提高应急物资配送效率、加强应急物资保障体系建设,针对应急救援过程中的物资损毁现象,考虑物资损毁对受灾民众心理痛苦效应以及应急救援综合成本的影响,借鉴福利经济学中匮乏成本的定义建立灾民心理痛苦效应函数;构建以受灾民众心理痛苦效应最小和应急救援综合成本最低为目标的应急物资调度多目标优化模型,并设计改进的鲸鱼群算法对模型进行求解。该算法利用Tent混沌映射生成初始种群,结合动态调整概率阈值与对数惯性权重策略,提高算法的寻优性能和求解精度,并通过四川龙门山地震带的相关数据构建算例进行模拟实验。研究结果表明:本文所提出的模型和算法可以有效解决重大灾害事件下考虑物资损毁的应急物资调度问题,优先保障需求紧迫程度较高的受灾点的物资供给,且相对标准鲸鱼群算法和标准粒子群算法,本文改进算法的性能更为优越。结果可为考虑物资损毁影响的应急物资调度实践工作提供决策参考。 展开更多

关键词 应急物资调度 物资损毁 受灾民众心理 改进鲸鱼群算法

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一种求解柔性作业车间调度问题的鲸鱼群优化算法 被引量：13

7

作者 栾飞 吴书强 +2 位作者 李富康 杨嘉 蔡宗琰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第2期241-246,共6页

针对最小化最大完工时间的柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出了一种新型元启发式算法,鲸鱼群算法(Whale swarm optimization algorithm,WSA),该算法以"较优且最近"的鲸鱼引导和利用超声... 针对最小化最大完工时间的柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出了一种新型元启发式算法,鲸鱼群算法(Whale swarm optimization algorithm,WSA),该算法以"较优且最近"的鲸鱼引导和利用超声波强度来控制鲸鱼个体移动范围的迭代方式,在求解各类标准函数时显示出了其在全局搜索能力和维持种群多样性方面的优越性。采用两段式编码方法将FJSP描述为机器选择和工序排序两个子问题;引入转换机制实现FJSP的离散调度解与连续的鲸鱼个体位置向量之间的相互转换,然后利用WSA完成种群的迭代更新和寻优。最后,通过实验数据验证了WSA在求解FJSP方面的有效性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 鲸鱼群算法 个体位置向量 调度解

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基于WSA-ICN算法优化的风电机组独立变桨控制策略

8

作者 魏成新 王海云 +3 位作者 郝伟栋 丁国栋 苏洪军 连昊 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第23期9851-9858,共8页

为了解决大型风电机组在高风速运行时存在的不平衡载荷及功率波动问题,同时有效降低噪声,提出了一种基于鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA)优化的比例、积分、微分(proportional,integral,derivative,PID)独立变桨控制策略。首先,... 为了解决大型风电机组在高风速运行时存在的不平衡载荷及功率波动问题,同时有效降低噪声,提出了一种基于鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA)优化的比例、积分、微分(proportional,integral,derivative,PID)独立变桨控制策略。首先,利用叶素动量理论建立了风机气动载荷模型,并对气动载荷问题的来源及气动噪声的产生机理进行分析。其次,为有效抑制不平衡载荷及功率波动,将WSA-ICN(iterative counter and neighborhood)算法与PID控制方法相结合,搭建了基于WSA-ICN优化的风电机组独立变桨控制模型。最后,通过FAST-Simulink联合仿真平台,深入分析了不同控制策略下的载荷和噪声特性。结果表明:所提控制策略在抑制不平衡载荷及功率波动方面表现优于传统控制方法,且一定程度上降低了风电机组电气噪声,验证了该优化控制模型的有效性。 展开更多

关键词 功率波动 不平衡载荷 鲸鱼群算法 降噪 独立变桨 PID控制

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基于IWOA算法的矿井风量智能优化研究 被引量：2

9

作者 张景钢 何鑫 林桂玲 《矿业安全与环保》 北大核心 2024年第6期177-184,191,共9页

为解决复杂矿井通风网络中存在的风量分配不合理、通风调节设施设置不当,以及通风功耗高等问题,基于图论与通风网络理论,构建以矿井通风网络风量分配基本定律、通风巷道风量风压、主要通风机运行工况为约束条件,以矿井通风网络运行功耗... 为解决复杂矿井通风网络中存在的风量分配不合理、通风调节设施设置不当,以及通风功耗高等问题,基于图论与通风网络理论,构建以矿井通风网络风量分配基本定律、通风巷道风量风压、主要通风机运行工况为约束条件,以矿井通风网络运行功耗最低为目标函数的矿井通风网络非线性优化数学模型,并运用罚函数法将约束条件转换为目标函数的惩罚项。在标准鲸鱼群优化算法的基础上,提出一种融合混沌反向学习、Beta分布、非线性自适应惯性权重的多策略改进方法,通过提高算法的求解精度与收敛速度,增强算法的局部开发与全局寻优能力。采用改进鲸鱼群(IWOA)算法对模型进行求解,并将冀中能源股份有限公司邢东煤矿通风系统作为研究对象进行模拟,结果表明:该煤矿的矿井通风网络运行总功耗下降13.43%,矿井各用风巷道风量分布合理,符合矿井实际通风需求,证明所采用算法的可行性与优异性。 展开更多

关键词 矿井通风 风量智能优化 改进鲸鱼群算法 非线性自适应权重 混沌反向学习 BETA分布

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基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法 被引量：4

10

作者 何琳 黄博 +1 位作者 申亚波 李爽 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期263-269,共7页

为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种... 为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种改进的随机邻域嵌入算法实现数据降维,进而引入经自适应改进的鲸鱼优化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下,将两者相结合并得到鲸鱼粒子群混合优化算法。实验结果表明,所提方法对输变电工程全环节关键数据的处理效果较优,而与其他方法相比,其精度和效率也均具备显著优势,能够提升数据管理水平。 展开更多

关键词 输变电工程 全环节 鲸鱼粒子群混合优化算法 随机邻域嵌入算法 工程造价 关键数据 交叉策略 数据管理 层次分析法

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径流式水电站出力预测的学习模型研究

11

作者 李世林 王李东 +3 位作者 刘晓阳 马光文 黄炜斌 朱燕梅 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期193-202,共10页

【目的】准确的径流式水电站出力预测对于拟定发电调度计划、电力保供策略至关重要。针对径流式水电站发电出力随机性强,直接预测精度低等特点,提出一种基于自适应变分模态分解和时间卷积网络(TCN)的组合预测模型。【方法】首先利用鲸... 【目的】准确的径流式水电站出力预测对于拟定发电调度计划、电力保供策略至关重要。针对径流式水电站发电出力随机性强,直接预测精度低等特点,提出一种基于自适应变分模态分解和时间卷积网络(TCN)的组合预测模型。【方法】首先利用鲸鱼群算法(WOA)对变分模态分解(VMD)的参数进行优选,实现原始出力序列的最优自适应分解,然后对分解后的每个分量分别建立TCN模型进行趋势预测,最后将所得结果重构得到最终预测结果。【结果】结果显示:与其他模型相比,所提模型在相同条件下预测效果更优。在非汛期,所提模型决定系数R^(2)为97.08%、平均相对误差MRE为3.68%、均方根误差RMSE为10.05 MW;在汛期,所提模型决定系数R^(2)为93.71%、平均相对误差MRE为8.09%、均方根误差RMSE为32.96 MW。【结论】结果表明:(1)WOA-VMD方法能够有效地提取径流式水电站出力序列的特征,降低自身数据的不稳定性对预测结果造成的影响;(2)相比于VMD-TCN、TCN、LSTM、RNN、BP五种模型,所提出的WOA-VMD-TCN预测模型能有效提升水电站出力预测精度,为径流式水电站短期出力预测提供了一种新的、有效的建模思路。 展开更多

关键词 径流式水电站 功率预测 鲸鱼群算法 变分模态分解 时间卷积网络 影响因素

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考虑新能源接入的电网有功无功协调双层优化策略研究 被引量：9

12

作者 马喜平 董晓阳 +2 位作者 李亚昕 梁琛 徐瑞 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第1期137-142,149,共7页

随着高比例新能源接入电力系统,电网的安全、经济运行面临巨大的挑战。该文提出了考虑储能和多无功源的有功无功协调多目标优化控制策略。建立以有功网损和电压偏差最小的双层优化调度模型;采用鲸鱼群算法对该模型进行求解,得到帕累托... 随着高比例新能源接入电力系统,电网的安全、经济运行面临巨大的挑战。该文提出了考虑储能和多无功源的有功无功协调多目标优化控制策略。建立以有功网损和电压偏差最小的双层优化调度模型;采用鲸鱼群算法对该模型进行求解,得到帕累托最优解的分布;根据优化结果制定无功补偿装置的投切功率以及储能系统充放电策略,提升系统电压稳定性与平缓新能源出力波动,有效减少功率损耗,实现电网的安全、节能运行;在改进IEEE39节点系统上进行分析,验证所提模型与求解算法的有效性与合理性。 展开更多

关键词 多目标无功优化 网损 电压控制 鲸鱼群算法

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考虑多资源约束的并行机分批调度问题研究

13

作者 吴正佳 席帅乐 +3 位作者 孟荣华 龚成 李浩平 董元发 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期104-112,共9页

鉴于实际生产中工人的能力和加工效率存在差异,本文提出了考虑工人差异性和刀具限制的多资源约束并行机分批调度问题,以最小化最大完工时间、最小化交付时间偏差为优化目标,构建了工人熟练度、刀具资源约束的混合整数线性规划模型,研究... 鉴于实际生产中工人的能力和加工效率存在差异,本文提出了考虑工人差异性和刀具限制的多资源约束并行机分批调度问题,以最小化最大完工时间、最小化交付时间偏差为优化目标,构建了工人熟练度、刀具资源约束的混合整数线性规划模型,研究子批数量和大小、机器分配、工人分配、子批加工顺序之间的耦合关系,设计了一种改进的多目标混合灰狼-鲸鱼群算法(manyobjective hybrid grey wolf optimizer and whale swarm algorithm,MO-HGWSA).根据模型特点,设计了一种两阶段编码和解码方案表示问题的可行解;利用多种引导策略提高算法的进化效率;设计了局部搜索策略,增强算法的局部搜索能力.最后引入案例验证算法的有效性,结果表明本文所提算法在收敛性、分布性和解集支配关系方面均优于对比算法. 展开更多

关键词 并行机调度 分批调度 资源约束 混合灰狼-鲸鱼群算法

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考虑多源供能波动性的企业生产运作与能源计划耦合优化

14

作者 董君 叶春明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1808-1814,共7页

多源供能是提高清洁能源占比,助力制造企业绿色低碳转型的有效方式。然而受季节、天气等因素影响,可再生能源出力存在波动性,影响能源系统供应的稳定性。针对该问题,构建了企业生产运作与能源计划耦合优化的不确定整数规划模型,利用区... 多源供能是提高清洁能源占比,助力制造企业绿色低碳转型的有效方式。然而受季节、天气等因素影响,可再生能源出力存在波动性,影响能源系统供应的稳定性。针对该问题,构建了企业生产运作与能源计划耦合优化的不确定整数规划模型,利用区间数描述能源出力的不确定信息。同时通过设计多种群融合策略、外部档案更新策略,提出了多目标混合鲸鱼群算法,有效地利用各个算法的寻优特性,提升整体性能,获得更优的Pareto解集。最后通过算法性能和能源策略对比实验,证明了所构建模型及求解方法的可行性和有效性。同时验证了所设计算法对求解不确定优化模型的优势和竞争力,以及多源供能模式能够有效帮助企业实现节能减排、可持续生产目标。 展开更多

关键词 鲸鱼群算法 多源供能 波动性 耦合优化

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考虑新能源不确定出力的有功无功协调降损控制策略研究

15

作者 李小腾 薛成 +2 位作者 张艳丽 仇继扬 周倩 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第2期135-141,148,共8页

在高比例新能源接入电力系统的背景下,电网安全、经济的运行面临着巨大挑战。该文考虑风光出力的不确定性,建立有功无功协调优化的多目标优化模型。运用拉丁超立方抽样(latin hypercube sampling,LHS)场景生成法和Kantorovich距离的场... 在高比例新能源接入电力系统的背景下,电网安全、经济的运行面临着巨大挑战。该文考虑风光出力的不确定性,建立有功无功协调优化的多目标优化模型。运用拉丁超立方抽样(latin hypercube sampling,LHS)场景生成法和Kantorovich距离的场景缩减技术,得到典型日的风电和光伏出力;建立以系统运行有功网损和电压偏移最小的多目标综合优化调度模型,采用传统的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)相结合的鲸鱼群(WOA-PSO)算法求解该模型,得到Pareto解的分布;根据优化结果制定无功补偿装置的投切功率以及储能系统充放电策略,达到提升系统电压稳定性与平缓新能源出力波动的效果,减少功率在线路上的损耗,实现电网的安全、节能运行;在改进IEEE30节点系统上进行实验分析,验证所提模型与求解算法的有效性与合理性。 展开更多

关键词 有功无功协调优化 多目标优化 拉丁超立方抽样 Kantorovich距离 鲸鱼群算法

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自适应优化Gabor滤波器的带钢表面缺陷分类 被引量：4

16

作者 王粟 李庚 曾亮 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期51-56,共6页

带钢表面缺陷纹理存在复杂性、多样性,导致对带钢表面纹理缺陷进行分类十分困难,为此,提出一种基于鲸鱼群算法的自适应优化Gabor滤波器。首先,利用各项异性扩散滤波抑制缺陷图片之中的伪边缘,再以不同种类缺陷特征的类间差最大作为目标... 带钢表面缺陷纹理存在复杂性、多样性,导致对带钢表面纹理缺陷进行分类十分困难,为此,提出一种基于鲸鱼群算法的自适应优化Gabor滤波器。首先,利用各项异性扩散滤波抑制缺陷图片之中的伪边缘,再以不同种类缺陷特征的类间差最大作为目标函数,Gabor滤波器的参数为优化变量,采用鲸鱼群算法对Gabor参数进行寻优;然后,将所得到的Gabor特征进行融合;最后,导入分类器之中进行分类。实验结果表明,该方法具有较好的区分性和鲁棒性,针对常见的带钢表面缺陷,如冲孔、污渍、刮边、黑氧化条、结疤等最终的分类精度能达到97.5%。 展开更多

关键词 GABOR滤波器 带钢表面缺陷分类 伪边缘抑制 参数寻优 鲸鱼群算法 特征融合

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基于WOA-VMD-TCN的水电机组振动趋势预测 被引量：13

17

作者 王璞 姬联涛 +3 位作者 陈龙翔 荆岫岩 袁成建 李超顺 《水电能源科学》 北大核心 2023年第6期175-179,共5页

水电机组振动趋势预测是保障机组正常运行的重要举措,但由于机组振动信号的复杂性和非平稳性使得准确预测成为难题。为此,提出一种基于自适应变分模态分解和时间卷积网络(TCN)的组合趋势预测模型。首先利用鲸鱼群算法(WOA)优化选择变分... 水电机组振动趋势预测是保障机组正常运行的重要举措,但由于机组振动信号的复杂性和非平稳性使得准确预测成为难题。为此,提出一种基于自适应变分模态分解和时间卷积网络(TCN)的组合趋势预测模型。首先利用鲸鱼群算法(WOA)优化选择变分模态分解(VMD)参数,避免盲目选择参数的弊端,实现振动信号的最优自适应分解,然后对分解后的每个分量信号进行归一化处理并建立TCN进行趋势预测,最后将所得结果叠加即可得到原振动信号预测结果。以国内某电站实际运行数据对所提模型进行论证试验,结果表明所提模型具有较高的预测精度,可用于工程实际。 展开更多

关键词 振动信号 鲸鱼群算法 VMD 趋势预测 TCN

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批次受限的双目标并行机等量分批调度 被引量：5

18

作者 朱颖颖 吴正佳 +1 位作者 唐秋华 孟荣华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3379-3390,共12页

刀具是机械加工的重要资源,刀具数量决定了能同时加工的工件批次上限。针对此类批次受限的并行机等量分批调度问题,建立了刀具数量和刀具更换等特有约束,构建了双目标数学规划模型,以完工时间和交付时间偏差最大值的最小化为目标,力求... 刀具是机械加工的重要资源,刀具数量决定了能同时加工的工件批次上限。针对此类批次受限的并行机等量分批调度问题,建立了刀具数量和刀具更换等特有约束,构建了双目标数学规划模型,以完工时间和交付时间偏差最大值的最小化为目标,力求提高生产效率、保证同一订单内工件准时且同步交付。提出融入快速非支配排序的双目标鲸鱼群算法,通过引入虚拟占位符,设计出允许批次数变化的定长编码;将多点保留交叉策略融入到个体移动规则设计中,以便跨越子批赋值向量、保持子批序列不变、增强解的多样性;将非劣个体保留策略嵌入到邻域搜索中,指导算法跳出局部最优。实验结果表明,所提算法的收敛性与多样性显著优于对比算法,有利于同时达到准时、高效的生产目标。 展开更多

关键词 刀具 批次受限 并行机调度 分批调度 鲸鱼群算法 加工

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