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基于改进支持向量机的MMC-MG系统桥臂故障诊断
被引量：
7
1
作者
王海亮
王兴贵
+1 位作者
李锦键
张津京
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1-13,共13页
模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)半桥串联结构微电网系统桥臂中各发电模块通过串联方式连接,其投入和切除由半桥变流器(half-bridge converter,HC)中绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT...
模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)半桥串联结构微电网系统桥臂中各发电模块通过串联方式连接,其投入和切除由半桥变流器(half-bridge converter,HC)中绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)的开通与关断来实现。而该系统在并网双闭环控制下,若桥臂中HC及其连接线路发生故障,会对系统的输出特性造成一定影响。为此,分析了HC中IGBT与其反并联二极管发生开路或短路故障,以及HC之间的连接线路发生开路故障时,桥臂输出电压电流、相间环流、并网电流等参数的变化情况。选取异常变化明显的参数作为特征属性,并用其构造样本数据集。另外,在系统桥臂的故障诊断中,针对采用传统支持向量机(support vector machine,SVM)时其准确率较低的问题,建立基于鲸鱼改进SVM的故障诊断模型。结合不同数据集,通过仿真实验对所建模型的有效性进行验证。结果表明:与传统SVM和BP神经网络算法相比,基于鲸鱼改进SVM的故障桥臂诊断方法准确率更高。
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关键词
微电网
半桥变流器
特征属性
鲸鱼改进支持向量机
故障诊断
准确率
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职称材料
基于SSWT‑GLCM与改进WOA‑SVM的变压器机械故障时频诊断
2
作者
杨义
李晓华
+3 位作者
李俊聪
赵文彬
陈皖皖
夏能弘
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期1135-1143,1247,共10页
为进一步提高变压器故障诊断精度,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SSWT)-灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,简称GLCM)的变压器机械故障时频诊断方法。首先,利用SSWT对变压器振动信...
为进一步提高变压器故障诊断精度,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SSWT)-灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,简称GLCM)的变压器机械故障时频诊断方法。首先,利用SSWT对变压器振动信号进行时频分析,得到能量堆叠密集的二维时频图,有效保留了变压器振动信号的主要特征信息;其次,联合描述区域像素关系的GLCM提取出二维时频图的主要特征信息,为后续故障诊断模型提供有效的特征参数;最后,通过改进鲸鱼算法优化(whale optimization algorithm,简称WOA)对支持向量机(support vector machine,简称SVM)的关键参数进行优化,建立了基于改进WOA-SVM的变压器典型机械故障时频诊断模型。实验结果表明,所构建的改进WOA-SVM故障诊断模型具有较高的识别精度和运算效率,为基于振动信号的变压器机械故障时频诊断提供了技术支撑。
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关键词
变压器
同步压缩小波变换
灰度共生矩阵
改进
鲸鱼
算法优化-
支持
向量
机
算法
故障分类
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职称材料
题名
基于改进支持向量机的MMC-MG系统桥臂故障诊断
被引量：
7
1
作者
王海亮
王兴贵
李锦键
张津京
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1-13,共13页
基金
国家自然科学基金项目资助(51967011)。
文摘
模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)半桥串联结构微电网系统桥臂中各发电模块通过串联方式连接,其投入和切除由半桥变流器(half-bridge converter,HC)中绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)的开通与关断来实现。而该系统在并网双闭环控制下,若桥臂中HC及其连接线路发生故障,会对系统的输出特性造成一定影响。为此,分析了HC中IGBT与其反并联二极管发生开路或短路故障,以及HC之间的连接线路发生开路故障时,桥臂输出电压电流、相间环流、并网电流等参数的变化情况。选取异常变化明显的参数作为特征属性,并用其构造样本数据集。另外,在系统桥臂的故障诊断中,针对采用传统支持向量机(support vector machine,SVM)时其准确率较低的问题,建立基于鲸鱼改进SVM的故障诊断模型。结合不同数据集,通过仿真实验对所建模型的有效性进行验证。结果表明:与传统SVM和BP神经网络算法相比,基于鲸鱼改进SVM的故障桥臂诊断方法准确率更高。
关键词
微电网
半桥变流器
特征属性
鲸鱼改进支持向量机
故障诊断
准确率
Keywords
microgrid
half-bridge converter
feature attributes
WO-SVM
fault diagnosis
accuracy
分类号
TM46 [电气工程—电器]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于SSWT‑GLCM与改进WOA‑SVM的变压器机械故障时频诊断
2
作者
杨义
李晓华
李俊聪
赵文彬
陈皖皖
夏能弘
机构
上海电力大学电气工程学院
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期1135-1143,1247,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51607110)。
文摘
为进一步提高变压器故障诊断精度,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SSWT)-灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,简称GLCM)的变压器机械故障时频诊断方法。首先,利用SSWT对变压器振动信号进行时频分析,得到能量堆叠密集的二维时频图,有效保留了变压器振动信号的主要特征信息;其次,联合描述区域像素关系的GLCM提取出二维时频图的主要特征信息,为后续故障诊断模型提供有效的特征参数;最后,通过改进鲸鱼算法优化(whale optimization algorithm,简称WOA)对支持向量机(support vector machine,简称SVM)的关键参数进行优化,建立了基于改进WOA-SVM的变压器典型机械故障时频诊断模型。实验结果表明,所构建的改进WOA-SVM故障诊断模型具有较高的识别精度和运算效率,为基于振动信号的变压器机械故障时频诊断提供了技术支撑。
关键词
变压器
同步压缩小波变换
灰度共生矩阵
改进
鲸鱼
算法优化-
支持
向量
机
算法
故障分类
Keywords
transformer
synchrosqueezed wavelet transform(SSWT)
gray-level co-occurrence matrix(GLSM)
improved whale optimization algorithm-support vector machine(WOA-SVM)algorithm
fault classification
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进支持向量机的MMC-MG系统桥臂故障诊断
王海亮
王兴贵
李锦键
张津京
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SSWT‑GLCM与改进WOA‑SVM的变压器机械故障时频诊断
杨义
李晓华
李俊聪
赵文彬
陈皖皖
夏能弘
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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