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基于神经网络分析的鲜蛋破损检测
被引量：
10
1
作者
黄耀志
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2003年第3期205-209,共5页
为了提高禽蛋生产中检测自动化程度 ,提出一种替代人工检测鲜蛋的自动化方法。该方法根据鲜蛋受到专用仪器轻轻敲击所发出的声音的频谱谱形识别鲜蛋的状态。谱形通过本文改进的 BP神经网络进行识别 ,测试结果表明 ,本方法比较可靠。
关键词
神经网络
自动检测
鲜蛋破损
自动识别
禽蛋加工
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职称材料
题名
基于神经网络分析的鲜蛋破损检测
被引量：
10
1
作者
黄耀志
机构
福州大学机械系
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2003年第3期205-209,共5页
文摘
为了提高禽蛋生产中检测自动化程度 ,提出一种替代人工检测鲜蛋的自动化方法。该方法根据鲜蛋受到专用仪器轻轻敲击所发出的声音的频谱谱形识别鲜蛋的状态。谱形通过本文改进的 BP神经网络进行识别 ,测试结果表明 ,本方法比较可靠。
关键词
神经网络
自动检测
鲜蛋破损
自动识别
禽蛋加工
Keywords
detection of damaged eggs mode recognition multi-excitation signal processing neural networks
分类号
TS253 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络分析的鲜蛋破损检测
黄耀志
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2003
10
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参考文献
引证文献
统计分析
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