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基于子特征空间的三维目标复杂背景及非线性光照鲁棒识别: 1; 作者鲍毅李永成 +1 位作者顾亚文奚科芳《木工机床》 2015年第3期22-26,共5页; 针对三维目标在复杂背景和非线性光照条件下的鲁棒识别问题,采集180幅离面旋转的图像作为训练集,运用主分量分析方法利用10个特征向量对特征空间进行描述,在保持较高计算精度的同时显著降低了特征空间的维数,减少了计算的复杂性。将目... 展开更多; 关键词鲁棒识别三维目标子特征空间主分量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FSS与PLP的噪声鲁棒语音识别被引量：4: 2; 作者王振力白志强朱江《南京邮电大学学报（自然科学版）》 EI 2008年第4期12-15,21,共5页; 提出了一种基于分数阶谱相减(FSS)与感知线性预测(PLP)相结合的噪声鲁棒语音识别方法,记为FSS+PLPC。该方法首先通过FSS在分数阶Fourier域对带噪语音进行降噪处理,然后计算增强语音的均方误差和Itakura距离并进行比较,以获得FSS的近似... 展开更多; 关键词噪声鲁棒语音识别语音增强谱减法分数阶FOURIER变换感知线性预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积盲源分离的噪声鲁棒性语音识别的研究被引量：3: 3; 作者王振力刘志华白志强《声学技术》 CSCD 2009年第3期276-279,共4页; 研究了一种基于卷积盲分离算法与MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient)特征相结合的噪声鲁棒语音识别方法。该方法在预处理阶段,首先计算预白化观测数据的多阶自相关协方差矩阵,以获得多时延处理的二阶解相关统计信息。然后利用得... 展开更多; 关键词噪声鲁棒语音识别盲信号分离 MFCC 解相关; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应鲁棒在线度量学习的面部表情识别: 4; 作者朱二莉彭波刘志中《电视技术》北大核心 2015年第11期77-82,共6页; 针对自然面部表情识别中的噪声标记问题,提出了一种自适应鲁棒在线度量学习方法。首先,学习新的度量空间以增加不同面部表情的判别性;然后,定义敏感度和特异性来表征每个注释器;最后,引入表示真实类标签的潜在变量,在期望最大化架构中... 展开更多; 关键词面部表情度量学习在线学习鲁棒人脸识别期望最大化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于缺失数据补偿的鲁棒语音识别: 5; 作者牛铜李弼程张连杰《信息工程大学学报》 2012年第4期411-415,共5页; 针对实际环境中语音信号的时频分量普遍存在部分缺失或严重失真的问题,在已知语音先验知识的条件下,提出了一种利用可靠时频分量对缺失数据进行补偿的方法。利用贝叶斯准则,将最优补偿转化为求解后验概率最大化的问题,并利用缺失数据自... 展开更多; 关键词缺失数据补偿鲁棒语音识别贝叶斯准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

通用学习框架结合2DPCA的鲁棒人脸识别被引量：2: 6; 作者刘凤娟方丽英《电视技术》北大核心 2014年第11期177-182,共6页; 针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、伪装等变化而严重影响识别性能的问题,提出了一种基于通用学习框架结合2DPCA的鲁棒人脸识别算法。首先借助于额外的通用训练样本集进行样本的叠加以增加训练样本的数量;然后利用经典的2DPC... 展开更多; 关键词鲁棒人脸识别通用学习框架最近邻分类器二维主成分分析面部伪装光照变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别: 7; 作者唐新宇刘保利《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期84-88,共5页; 针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、面部遮挡等变化而严重影响识别性能的问题,提出了基于字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维... 展开更多; 关键词鲁棒人脸识别判别性降维字典学习线性表示面部遮挡户外人脸; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法被引量：2: 8; 作者周全李涛《现代电子技术》北大核心 2018年第4期154-156,160,共4页; 针对传统判断方法一直存在判断误差大、效率低的问题,提出基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法。对于远程图像识别的景观设计合理性用权值进行表示,把远程图像识别的景观设计中存在的二维属性进行提取,并进行合理性的辨别,引入快... 展开更多; 关键词远程图像识别景观设计合理性权值对比判断误差鲁棒识别二维属性; 在线阅读下载PDF 职称材料

背景音乐自动分离系统设计与实现被引量：2: 9; 作者陈洁《现代电子技术》北大核心 2017年第5期134-138,共5页; 为了解决广播中背景音乐的提取、分离和鲁棒识别,考虑到广播语音中背景音乐的类型稳定性和说话人的不确定性,提出一种说话人无关背景音乐类型相关的语音和背景音乐分离算法,为了更好地分离音乐背景与语音信号,设计并实现了一个级联系统... 展开更多; 关键词音频信号分离鲁棒语音识别非负矩阵分解语音活动检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子特征空间的三维目标复杂背景及非线性光照鲁棒识别: 1; 作者鲍毅李永成顾亚文奚科芳; 机构江苏金肯职业技术学院信息科学与数字艺术系; 出处《木工机床》 2015年第3期22-26,共5页; 基金金肯学院院级课题项目编号:2014KY04 项目名称:自动化领域中三维目标信息处理与识别技术研究; 文摘针对三维目标在复杂背景和非线性光照条件下的鲁棒识别问题,采集180幅离面旋转的图像作为训练集,运用主分量分析方法利用10个特征向量对特征空间进行描述,在保持较高计算精度的同时显著降低了特征空间的维数,减少了计算的复杂性。将目标图像的子向量在子特征空间中进行分解得到分解系数进而构造重构向量,提出了基于目标图像与重构向量之间的夹角余弦值分布来作为目标的鲁棒识别准则。模拟结果表明,本文提出的基于子特征空间的目标识别方法能够实现复杂背景及非线性光照条件下的三维目标识别。; 关键词鲁棒识别三维目标子特征空间主分量分析; Keywords robust recognition three-dimensional object sub feature space principal component analysis; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] O233 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FSS与PLP的噪声鲁棒语音识别被引量：4: 2; 作者王振力白志强朱江; 机构南京国际关系学院博士后流动站南京陆军指挥学院军事运筹教研室; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》 EI 2008年第4期12-15,21,共5页; 基金中国博士后科学基金(20070420561) 江苏省博士后科研基金(0701008C)资助项目; 文摘提出了一种基于分数阶谱相减(FSS)与感知线性预测(PLP)相结合的噪声鲁棒语音识别方法,记为FSS+PLPC。该方法首先通过FSS在分数阶Fourier域对带噪语音进行降噪处理,然后计算增强语音的均方误差和Itakura距离并进行比较,以获得FSS的近似最优分数阶阶数。最后对根据此阶数得到的增强语音提取感知线性预测倒谱(PLPC)。实验结果表明,FSS+PLPC对于数字语音的识别性能优于传统的谱减法(SS+PLPC)和感知线性预测倒谱(PLPC)法,并且随着信噪比的降低FSS+PLPC表现出较好的噪声鲁棒性。; 关键词噪声鲁棒语音识别语音增强谱减法分数阶FOURIER变换感知线性预测; Keywords Noise robust speech recognition Speech enhancement Spectral Subtraction FRactional fourier transform Perceptual linear predictive; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积盲源分离的噪声鲁棒性语音识别的研究被引量：3: 3; 作者王振力刘志华白志强; 机构南京国际关系学院; 出处《声学技术》 CSCD 2009年第3期276-279,共4页; 基金江苏省博士后科研基金资助项目(0701008C) 中国博士后科学基金(20070420561); 文摘研究了一种基于卷积盲分离算法与MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient)特征相结合的噪声鲁棒语音识别方法。该方法在预处理阶段,首先计算预白化观测数据的多阶自相关协方差矩阵,以获得多时延处理的二阶解相关统计信息。然后利用得到的二阶统计信息构建两个对称正定矩阵,通过Cholesky因式分解等一系列变换获得唯一存在的矩阵,根据此矩阵估算语音信号并提取MFCC特征用于后续识别。实验结果表明,在低信噪比条件下,该方法对于数字语音的识别性能优于基本的MFCC识别器和文献中已有的卷积分离算法。; 关键词噪声鲁棒语音识别盲信号分离 MFCC 解相关; Keywords noise robust speech recognition blind source separation Mel-Frequency Cepstral Coefficients decorrelation; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应鲁棒在线度量学习的面部表情识别: 4; 作者朱二莉彭波刘志中; 机构苏州经贸职业技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《电视技术》北大核心 2015年第11期77-82,共6页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(61300124); 文摘针对自然面部表情识别中的噪声标记问题,提出了一种自适应鲁棒在线度量学习方法。首先,学习新的度量空间以增加不同面部表情的判别性;然后,定义敏感度和特异性来表征每个注释器;最后,引入表示真实类标签的潜在变量,在期望最大化架构中迭代求解距离度量和注释器的可靠性。在MFP和AR人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种较新的方法,本方法在自然表情识别方面能获得更高的识别精度,高兴表情识别率可高达99.7%,并且在一定程度上降低了计算开销。; 关键词面部表情度量学习在线学习鲁棒人脸识别期望最大化; Keywords facial expression metric learning online learning robust face recognition expectation maximization; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于缺失数据补偿的鲁棒语音识别: 5; 作者牛铜李弼程张连杰; 机构信息工程大学信息工程学院信息工程大学训练部; 出处《信息工程大学学报》 2012年第4期411-415,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61175017); 文摘针对实际环境中语音信号的时频分量普遍存在部分缺失或严重失真的问题,在已知语音先验知识的条件下,提出了一种利用可靠时频分量对缺失数据进行补偿的方法。利用贝叶斯准则,将最优补偿转化为求解后验概率最大化的问题,并利用缺失数据自身的能量信息,给出了一种局部最优补偿的方法。实验表明,该方法在各种噪声、信噪比环境下,综合性能优于传统的鲁棒语音识别技术;采用缺失信息对补偿进行限定,在低信噪比下鲁棒性能有了明显的提高。; 关键词缺失数据补偿鲁棒语音识别贝叶斯准则; Keywords missing-data imputation robust speech recognition Bayesian rule; 分类号 TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通用学习框架结合2DPCA的鲁棒人脸识别被引量：2: 6; 作者刘凤娟方丽英; 机构内蒙古巴彦淖尔广播电视台技术中心制作部北京工业大学电子信息与控制工程学院; 出处《电视技术》北大核心 2014年第11期177-182,共6页; 文摘针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、伪装等变化而严重影响识别性能的问题,提出了一种基于通用学习框架结合2DPCA的鲁棒人脸识别算法。首先借助于额外的通用训练样本集进行样本的叠加以增加训练样本的数量;然后利用经典的2DPCA算法进行特征提取;最后,利用最近邻分类器对人脸进行分类并完成最终的人脸识别。在基准人脸数据库ORL、FERET及鲁棒人脸数据库AR、扩展YaleB上的实验验证了该算法的有效性及鲁棒性,实验结果表明,相比其他几种人脸识别算法,提出的算法不仅提高了人脸识别率,而且大大地减少了识别所用时间,有望应用于实时鲁棒人脸自动识别系统中。; 关键词鲁棒人脸识别通用学习框架最近邻分类器二维主成分分析面部伪装光照变化; Keywords robust face recognition generic learning framework nearest neighbor classifier two- dimensional prineiple component analysis facemasked illustration variation; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别: 7; 作者唐新宇刘保利; 机构广东工商职业学院计算机应用技术系空军工程大学理学院; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期84-88,共5页; 文摘针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、面部遮挡等变化而严重影响识别性能的问题,提出了基于字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维与字典学习使得投影矩阵和字典更好地相互拟合;最后,利用迭代算法输出字典和投影矩阵,并利用经l2-范数正则化的分类器完成人脸的识别。在扩展YaleB、AR及一个户外人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及鲁棒性,实验结果表明,相比几种线性表示算法,本文算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率。; 关键词鲁棒人脸识别判别性降维字典学习线性表示面部遮挡户外人脸; Keywords Robust face recognition Discriminative dimensionality reduction Dictionary learning Linear representation Facial occlusion Wild face; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法被引量：2: 8; 作者周全李涛; 机构武汉工商学院武汉大学数学与统计学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第4期154-156,160,共4页; 基金国家自然科学基金(11101316)~~; 文摘针对传统判断方法一直存在判断误差大、效率低的问题,提出基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法。对于远程图像识别的景观设计合理性用权值进行表示,把远程图像识别的景观设计中存在的二维属性进行提取,并进行合理性的辨别,引入快速鲁棒识别算法,分析远程图像识别的景观设计合理性权值,并且通过权值对比有效地对远程图像识别的景观设计合理性进行判断。实验结果表明,改进判断方法能够有效地辨别设计的合理性,保证了数据的有效性以及计算的准确度。; 关键词远程图像识别景观设计合理性权值对比判断误差鲁棒识别二维属性; Keywords remote image recognition landscape design rationality weight value contrast judgment error robust recognition two-dimensional attribute; 分类号 TN911.733.4 [电子电信—通信与信息系统] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名背景音乐自动分离系统设计与实现被引量：2: 9; 作者陈洁; 机构广西梧州学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2017年第5期134-138,共5页; 基金 2016年广西教育厅中青年能力提升项目:分布式瑶族民歌资源库之系统设计与应用研究(ky2016yb428)阶段性成果之一 2016年教育部人文社会科学研究西部和边境地区项目:瑶族民歌歌唱语言研究(16XJA760001)阶段性成果之一; 文摘为了解决广播中背景音乐的提取、分离和鲁棒识别,考虑到广播语音中背景音乐的类型稳定性和说话人的不确定性,提出一种说话人无关背景音乐类型相关的语音和背景音乐分离算法,为了更好地分离音乐背景与语音信号,设计并实现了一个级联系统,即音乐背景下的语音活动检测系统加语音和背景音乐分离系统。针对实际的广播语料,采用一种全监督的方法提取背景音乐,实验数据表明,该系统在一定程度上能够提升背景音乐和语音的识别率。; 关键词音频信号分离鲁棒语音识别非负矩阵分解语音活动检测; Keywords audio signal separation robust speech recognition non-negative matrix factorization voice activity detection; 分类号 TN911.734 [电子电信—通信与信息系统] TM417 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于子特征空间的三维目标复杂背景及非线性光照鲁棒识别	鲍毅李永成顾亚文奚科芳	《木工机床》	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于FSS与PLP的噪声鲁棒语音识别	王振力白志强朱江	《南京邮电大学学报（自然科学版）》 EI	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于卷积盲源分离的噪声鲁棒性语音识别的研究	王振力刘志华白志强	《声学技术》 CSCD	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应鲁棒在线度量学习的面部表情识别	朱二莉彭波刘志中	《电视技术》北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于缺失数据补偿的鲁棒语音识别	牛铜李弼程张连杰	《信息工程大学学报》	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	通用学习框架结合2DPCA的鲁棒人脸识别	刘凤娟方丽英	《电视技术》北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别	唐新宇刘保利	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法	周全李涛	《现代电子技术》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	背景音乐自动分离系统设计与实现	陈洁	《现代电子技术》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料