目前,现有研究缺乏对综合能源系统为上级电力系统提供灵活性支持潜力的评估,且未充分考虑综合能源系统内部多元负荷不确定性对上述潜力的影响,提出一种基于保守度自适应优化的综合能源系统鲁棒灵活性评估方法。首先,从上级电力系统视角...目前,现有研究缺乏对综合能源系统为上级电力系统提供灵活性支持潜力的评估,且未充分考虑综合能源系统内部多元负荷不确定性对上述潜力的影响,提出一种基于保守度自适应优化的综合能源系统鲁棒灵活性评估方法。首先,从上级电力系统视角出发,以综合能源系统的外部电力需求为量化指标,建立综合能源系统灵活性的确定性评估模型;其次,考虑多元负荷的不确定性,改进传统鲁棒优化模型的保守度约束条件,提出保守度参数自适应优化方法,在此基础上对外部电力需求区间上、下界分别建立max-min-max和min-max-min二阶段鲁棒优化模型;再次,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件、McCormick松弛对子问题中存在的双层结构进行对偶和线性化处理,采用列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法将二阶段鲁棒优化模型分解为主问题与子问题循环求解。最后,结合算例验证了本评估模型和求解方法的有效性。展开更多
递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法因其简单、快速的特点,在微振动自适应控制领域被广泛应用。由于微振动主动控制系统中扰动环境的特殊性及复杂性,需要重点考虑微振动控制中所采用的参数自适应算法在参数估计过程中的鲁...递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法因其简单、快速的特点,在微振动自适应控制领域被广泛应用。由于微振动主动控制系统中扰动环境的特殊性及复杂性,需要重点考虑微振动控制中所采用的参数自适应算法在参数估计过程中的鲁棒性。针对多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)微振动主动控制系统,基于无限冲激响应(Infinite Impulse Response,IIR)滤波器,提出一种结合死区和归一化的MIMO鲁棒参数自适应算法,并给出其详细的算法推导与收敛性分析。在此基础上,通过构建三自由度微振动主动振动控制实验系统,针对单频窄带扰动、双频窄带扰动展开了对比实验分析,相关的实验结果验证了所提出鲁棒参数自适应算法的可行性和鲁棒性。展开更多
文摘目前,现有研究缺乏对综合能源系统为上级电力系统提供灵活性支持潜力的评估,且未充分考虑综合能源系统内部多元负荷不确定性对上述潜力的影响,提出一种基于保守度自适应优化的综合能源系统鲁棒灵活性评估方法。首先,从上级电力系统视角出发,以综合能源系统的外部电力需求为量化指标,建立综合能源系统灵活性的确定性评估模型;其次,考虑多元负荷的不确定性,改进传统鲁棒优化模型的保守度约束条件,提出保守度参数自适应优化方法,在此基础上对外部电力需求区间上、下界分别建立max-min-max和min-max-min二阶段鲁棒优化模型;再次,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件、McCormick松弛对子问题中存在的双层结构进行对偶和线性化处理,采用列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法将二阶段鲁棒优化模型分解为主问题与子问题循环求解。最后,结合算例验证了本评估模型和求解方法的有效性。
