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基于对角载入的鲁棒自适应波束形成算法被引量：1: 1; 作者宋昕汪晋宽韩英华《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2786-2789,共4页; 作为一种梯度自适应波束形成算法,LMS算法因简单有效而得到广泛的应用。但是在存在偏差的情况下,LMS算法的性能较差。针对上述问题,考虑信号方向向量的偏差对LMS算法性能的影响,提出了一种基于对角载入的鲁棒约束LMS算法,并对算法的对... 展开更多; 关键词鲁棒自适应算法信干噪比 LMS算法对角载入; 在线阅读下载PDF 职称材料

多维线性约束鲁棒自适应特征波束形成算法: 2; 作者刘铁林张成石全《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期15-19,共5页; 以镶嵌在刚性圆柱体上的均匀圆阵为阵列模型,研究了一种鲁棒自适应特征波束形成算法。在分析了特征波束形成技术的基础上,将阵列优化问题描述为多维线性约束下的波束优化问题,进而在约束矩阵的正交线性子空间求解最优化问题,在满足鲁棒... 展开更多; 关键词鲁棒自适应算法特征波束形成多维线性约束白噪声增益; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于反馈判决的鲁棒自适应机动目标跟踪算法被引量：1: 3; 作者汪家宝陈树新 +2 位作者吴昊何仁珂郝思冲《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第1期70-76,共7页; 针对平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)在机动目标跟踪中面临测量异常和模型失准时估计精度下降的问题,提出了一种基于反馈判决的鲁棒自适应算法。利用Huber函数对观测残差序列处理获得权重向量以修正测量协方差,增强算法的抗差能力以克服测... 展开更多; 关键词目标跟踪容积卡尔曼滤波鲁棒自适应算法反馈判决; 在线阅读下载PDF 职称材料

最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法性能分析被引量：11: 4; 作者林静然彭启琮 +1 位作者邵怀宗居太亮《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2161-2166,共6页; 研究了最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法,它通过对角加载提高波束对方向矢量误差的鲁棒性.给出了其最优对角加载因子的近似解析达式,揭示了各种因素如何影响最优加载因子.在此基础上,对该算法进行了性能分析,推导出了关于目标功率估... 展开更多; 关键词鲁棒自适应波束形成算法方向矢量误差最坏情况最优加载因子性能分析目标功率估计信号干扰噪声比; 在线阅读下载PDF 职称材料

鲁棒约束恒模自适应波束形成算法被引量：5: 5; 作者宋昕汪晋宽 +1 位作者薛延波韩英华《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1833-1837,共5页; 线性约束恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,但在信号方向向量存在偏差的情况下,其性能将会受到影响.针对上述问题,本文提出了鲁棒约束恒模自适应算法并对其性能进行了分析.该算法收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向... 展开更多; 关键词恒模算法线性约束鲁棒自适应波束形成算法信干噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法被引量：5: 6; 作者林静然彭启琮邵怀宗《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第2期10-14,共5页; 提出了一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法,以克服有限采样效应和方向矢量误差引起的波束性能下降。该算法使用对角加载提高鲁棒性,并通过协方差矩阵拟合和优化最坏情况下的波束性能确定对角加载因子。在此基础上,本文得出了最优... 展开更多; 关键词鲁棒自适应波束形成算法对角加载协方差矩阵拟合最坏情况性能优化有限采样效应方向矢量误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

鲁棒RLS波束形成算法被引量：6: 7; 作者汪晋宽宋昕王晗《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期29-31,共3页; 分析了多径传播环境下,信号方向向量的偏差和采样样本数目的变化对自适应波束形成算法性能的影响,提出了一种鲁棒RLS波束形成算法·该算法具有收敛速度快,抗扰动性强,误差小的特点·采用鲁棒RLS波束形成算法不但降低了波束形成... 展开更多; 关键词鲁棒自适应算法信干噪比归一化偏差 RLS算法鲁棒RLS算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

鲁棒约束最小二乘恒模算法: 8; 作者宋昕汪晋宽 +1 位作者韩英华王彬《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1570-1573,共4页; 在实际的通信环境中,信号方向向量偏差使得线性约束最小二乘恒模算法的性能急剧下降.针对这一问题,提出了鲁棒约束最小二乘恒模算法.该算法通过在代价函数中增加一个方向向量存在偏差的模值约束条件来提高算法的鲁棒性,并在此约束条件... 展开更多; 关键词鲁棒自适应波束形成算法信干噪比最小二乘恒模算法方向向量偏差泰勒级数部分展开; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性约束条件下的二次优化R-CAB算法被引量：8: 9; 作者赵清华刘建霞 +2 位作者李梁李化王华奎《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期475-478,共4页; 为了解决R-CAB算法的方向图零陷不深或无法对准干扰信号方向的问题,在非线性约束条件下,通过二次优化鲁棒周期自适应波束形成算法的的权向量,调整了方向图零陷的位置和深度,改善了输出SINR。优化算法的输出SINR对导引向量随机误差具有... 展开更多; 关键词鲁棒周期自适应波束形成算法非线性约束阵列天线; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对角载入的鲁棒自适应波束形成算法被引量：1: 1; 作者宋昕汪晋宽韩英华; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2786-2789,共4页; 基金教育部博士点基金资助项目(20050145019); 文摘作为一种梯度自适应波束形成算法,LMS算法因简单有效而得到广泛的应用。但是在存在偏差的情况下,LMS算法的性能较差。针对上述问题,考虑信号方向向量的偏差对LMS算法性能的影响,提出了一种基于对角载入的鲁棒约束LMS算法,并对算法的对角载入因子和收敛性能进行了分析,给出了保证算法收敛的步长取值范围。该算法利用对角载入的特性,可有效的抑制各种偏差所带来的影响,收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向量的偏差具有较强的鲁棒性,从而可以保证阵列输出的信干噪比接近最优值。仿真实验表明,与传统约束LMS算法相比,基于对角载入的鲁棒自适应波束形成算法具有很好的性能。; 关键词鲁棒自适应算法信干噪比 LMS算法对角载入; Keywords robust adaptive beamforming algorithm signal-to-interference-plus-noise ratio （SINR） LMS algorithm diagonal loading; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维线性约束鲁棒自适应特征波束形成算法: 2; 作者刘铁林张成石全; 机构军械工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期15-19,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60672143); 文摘以镶嵌在刚性圆柱体上的均匀圆阵为阵列模型,研究了一种鲁棒自适应特征波束形成算法。在分析了特征波束形成技术的基础上,将阵列优化问题描述为多维线性约束下的波束优化问题,进而在约束矩阵的正交线性子空间求解最优化问题,在满足鲁棒性约束条件下自适应地得到了阵列最优权向量,进而获得了与期望波束图较为一致的波束图,并分析了在满足鲁棒性约束条件下最大特征波束阶次的选择以及算法的收敛性。该算法具有收敛速度快、迭代误差不会累积的特点。计算机仿真验证了算法的有效性。; 关键词鲁棒自适应算法特征波束形成多维线性约束白噪声增益; Keywords robust adaptive algorithm, eigenbeam beamforming, multiple linear equality constraints, WNG; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反馈判决的鲁棒自适应机动目标跟踪算法被引量：1: 3; 作者汪家宝陈树新吴昊何仁珂郝思冲; 机构空军工程大学信息与导航学院 [; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第1期70-76,共7页; 基金国家自然科学基金(62073337,61673392)。; 文摘针对平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)在机动目标跟踪中面临测量异常和模型失准时估计精度下降的问题,提出了一种基于反馈判决的鲁棒自适应算法。利用Huber函数对观测残差序列处理获得权重向量以修正测量协方差,增强算法的抗差能力以克服测量异常问题;同时,引入多重渐消因子调整预测误差协方差,从而改变滤波增益,增强算法的自适应性以解决模型失准问题。最后,根据马氏距离构建异常误差判别因子,采用反馈判决实现2种处理方式的合理切换。仿真实验表明:与现有算法相比,该算法能够有效处理测量异常和模型失准带来的误差,具备良好的抗差能力和自适应性。; 关键词目标跟踪容积卡尔曼滤波鲁棒自适应算法反馈判决; Keywords target tracking cubature kalman filter robust adaptability algonithm feedback decision; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN953.5 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法性能分析被引量：11: 4; 作者林静然彭启琮邵怀宗居太亮; 机构电子科技大学通信与信息工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2161-2166,共6页; 基金四川省科技基金资助项目(No.04GG21-020-02); 文摘研究了最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法,它通过对角加载提高波束对方向矢量误差的鲁棒性.给出了其最优对角加载因子的近似解析达式,揭示了各种因素如何影响最优加载因子.在此基础上,对该算法进行了性能分析,推导出了关于目标功率估计和信号干扰噪声比的近似表达式.计算机仿真验证了本文的分析.; 关键词鲁棒自适应波束形成算法方向矢量误差最坏情况最优加载因子性能分析目标功率估计信号干扰噪声比; Keywords robust adaptive beamforming （RABF） steering vector mismatches worst-case performance optimization optimal loading performance analysis source power estimation signal- to-interference- plus-noise ratio（ SINR ）; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鲁棒约束恒模自适应波束形成算法被引量：5: 5; 作者宋昕汪晋宽薛延波韩英华; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1833-1837,共5页; 基金教育部博士点基金(No.20050145019); 文摘线性约束恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,但在信号方向向量存在偏差的情况下,其性能将会受到影响.针对上述问题,本文提出了鲁棒约束恒模自适应算法并对其性能进行了分析.该算法收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向量的偏差具有较强的鲁棒性,改善了系统的输出信干噪比.仿真实验表明,与线性约束恒模算法相比,鲁棒约束恒模算法具有很好的性能.; 关键词恒模算法线性约束鲁棒自适应波束形成算法信干噪比; Keywords constant modulus algorithm （CMA） linear constraints robust adaptive beamforming algorithm signal-to-interference-plus-noise ratio （SINR）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法被引量：5: 6; 作者林静然彭启琮邵怀宗; 机构电子科技大学通信学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第2期10-14,共5页; 基金四川省科技基金资助项目(编号:04GG21-020-02); 文摘提出了一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法,以克服有限采样效应和方向矢量误差引起的波束性能下降。该算法使用对角加载提高鲁棒性,并通过协方差矩阵拟合和优化最坏情况下的波束性能确定对角加载因子。在此基础上,本文得出了最优加载因子的近似表达式,揭示了哪些因素可以影响最优加载因子,以及如何影响。和该领域现有的其他算法相比,本算法运算量更低,具有更好的鲁棒性。计算机仿真对该算法进行了验证。; 关键词鲁棒自适应波束形成算法对角加载协方差矩阵拟合最坏情况性能优化有限采样效应方向矢量误差; Keywords Robust Adaptive beam formation （RABF） diagonal loading covariance fitting worst-case performance optimization finite-sample effect steering vector error.; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鲁棒RLS波束形成算法被引量：6: 7; 作者汪晋宽宋昕王晗; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期29-31,共3页; 基金教育部科学技术研究重点项目(02085); 文摘分析了多径传播环境下,信号方向向量的偏差和采样样本数目的变化对自适应波束形成算法性能的影响,提出了一种鲁棒RLS波束形成算法·该算法具有收敛速度快,抗扰动性强,误差小的特点·采用鲁棒RLS波束形成算法不但降低了波束形成器对于信号方向向量的偏差的敏感程度,而且可以保证阵列输出的信干噪比(SINR)接近最优值,仿真实验验证了所提算法的有效性·实验结果表明即使在强扰动或偏差存在的情况下,采用鲁棒RLS算法可使系统具有良好的SINR,而且可以改善加权向量的归一化偏差·; 关键词鲁棒自适应算法信干噪比归一化偏差 RLS算法鲁棒RLS算法; Keywords robust adaptive beamforming algorithm signal-to-interference-plus-noise ratio(SINR) the unitary mismatch RLS algorithm robust RLS algorithm; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鲁棒约束最小二乘恒模算法: 8; 作者宋昕汪晋宽韩英华王彬; 机构东北大学秦皇岛分校东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1570-1573,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60874108) 中央高校基本科研业务专项基金资助项目(90323002); 文摘在实际的通信环境中,信号方向向量偏差使得线性约束最小二乘恒模算法的性能急剧下降.针对这一问题,提出了鲁棒约束最小二乘恒模算法.该算法通过在代价函数中增加一个方向向量存在偏差的模值约束条件来提高算法的鲁棒性,并在此约束条件下推导出权重向量的递推公式.另外,采用递推算法计算逆矩阵,大大地降低了计算复杂度.所提算法对信号方向向量偏差具有较强的鲁棒性,从而保证了阵列输出的信干噪比接近最优值.仿真实验结果表明,与传统算法相比,所提鲁棒约束最小二乘恒模算法具有更好的性能,且能适应实际复杂的通信环境.; 关键词鲁棒自适应波束形成算法信干噪比最小二乘恒模算法方向向量偏差泰勒级数部分展开; Keywords robust adaptive beamforming algorithm signal-to-interference-plus-noise ratio （SINR） least squares constant modulus algorithm （LSCMA） signal steering vector mismatches partial Taylor-series expansion; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性约束条件下的二次优化R-CAB算法被引量：8: 9; 作者赵清华刘建霞李梁李化王华奎; 机构太原理工大学信息工程学院太原师范学院城市与旅游学院; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期475-478,共4页; 文摘为了解决R-CAB算法的方向图零陷不深或无法对准干扰信号方向的问题,在非线性约束条件下,通过二次优化鲁棒周期自适应波束形成算法的的权向量,调整了方向图零陷的位置和深度,改善了输出SINR。优化算法的输出SINR对导引向量随机误差具有稳健性,对期望信号的功率变化表现出不敏感特性,具有很好的的理论价值以及应用前景。理论分析与计算机仿真试验都证明了算法的有效性。; 关键词鲁棒周期自适应波束形成算法非线性约束阵列天线; Keywords robust cyclic adaptive beamforming nonlinear constraint array antennas; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于对角载入的鲁棒自适应波束形成算法	宋昕汪晋宽韩英华	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多维线性约束鲁棒自适应特征波束形成算法	刘铁林张成石全	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于反馈判决的鲁棒自适应机动目标跟踪算法	汪家宝陈树新吴昊何仁珂郝思冲	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法性能分析	林静然彭启琮邵怀宗居太亮	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	鲁棒约束恒模自适应波束形成算法	宋昕汪晋宽薛延波韩英华	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法	林静然彭启琮邵怀宗	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	鲁棒RLS波束形成算法	汪晋宽宋昕王晗	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	鲁棒约束最小二乘恒模算法	宋昕汪晋宽韩英华王彬	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	非线性约束条件下的二次优化R-CAB算法	赵清华刘建霞李梁李化王华奎	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料