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无参数鲁棒线性规划支持向量机分类的牛顿法
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作者 宋杰 唐焕文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期10-12,共3页
Mangasarian最近提出的用于分类的无参数鲁棒线性规划支持向量机克服了标准支持向量机的一些缺点,而且模型简单,容易实现。该文讨论了这种新型支持向量机的线性规划问题的最小2-范数解,在此基础上给出了一个快速的牛顿算法。
关键词 支持向量机 无参数鲁棒线性规划支持向最机 牛顿算法 分类
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鲁棒线性规划在预测控制中的应用
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作者 肖海力 田学民 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2003年第6期105-107,111,共4页
研究了在稳态模型不确定情况下有约束的多变量预测控制系统的稳态目标计算问题。根据统计学的原理考虑模型参数的变化 ,确定出系统稳态益阵可能变化的最大范围 ,将原来的线性规划问题转化成鲁棒线性规划问题 ,并利用求解二次锥规划问题... 研究了在稳态模型不确定情况下有约束的多变量预测控制系统的稳态目标计算问题。根据统计学的原理考虑模型参数的变化 ,确定出系统稳态益阵可能变化的最大范围 ,将原来的线性规划问题转化成鲁棒线性规划问题 ,并利用求解二次锥规划问题的方法解决新的规划问题。在Shell塔模型上的仿真实验证明 ,稳态目标计算采用鲁棒线性规划的控制系统更加稳定可靠 。 展开更多
关键词 鲁棒线性规划 预测控制 稳态目标计算 仿真实验 控制系统 工业控制
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