针对可再生能源出力和多能负荷的不确定性,提出一种综合能源系统多目标鲁棒优化规划方法。结合综合能源系统结构,构建其规划优化模型,在碳中和背景下将全寿期年化总成本最小和碳排放量最小作为两个规划目标。通过对源荷两侧不确定性因...针对可再生能源出力和多能负荷的不确定性,提出一种综合能源系统多目标鲁棒优化规划方法。结合综合能源系统结构,构建其规划优化模型,在碳中和背景下将全寿期年化总成本最小和碳排放量最小作为两个规划目标。通过对源荷两侧不确定性因素的刻画和对偶转换,建立综合能源系统多目标鲁棒优化规划模型,并融合启发式搜索和约束法的优点,提出基于拥挤度的约束生成算法,求解IES(Integrated Energy System)最优规划方案。算例结果证明了该规划方法的正确性和有效性。展开更多
为解决含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES)在源荷出力和场景概率多重不确定性下难以兼顾鲁棒性和经济性的问题,提出了一种计及场景概率的分布鲁棒和两阶段鲁棒结合的三阶段四层随机鲁棒优化方法。首先,充分考虑...为解决含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES)在源荷出力和场景概率多重不确定性下难以兼顾鲁棒性和经济性的问题,提出了一种计及场景概率的分布鲁棒和两阶段鲁棒结合的三阶段四层随机鲁棒优化方法。首先,充分考虑系统运行的灵活性、低碳性,建立HIES,并引入碳捕集机组和阶梯式碳交易保证系统低碳运行;其次,用鲁棒优化法和随机规划中的场景法分别处理源荷出力不确定和场景概率不确定,建立min-max-max-min三阶段四层优化模型。采用变量交替迭代的列与约束生成算法求解得到最优鲁棒调度结果以及最恶劣场景概率分布。最后,通过算例分析表明所提方法兼顾了经济性和鲁棒性,并且系统具有较强的新能源消纳能力,保证了HIES系统的低碳、经济运行。展开更多
综合能源系统与电动汽车充电站联合运营,可通过多能互补、合理引导充电需求来促进可再生能源的利用,实现能源的可持续发展。为了有效规避二者面临的多重不确定性风险,基于Stackelberg博弈构建综合能源系统和充电站联合运营的双层鲁棒动...综合能源系统与电动汽车充电站联合运营,可通过多能互补、合理引导充电需求来促进可再生能源的利用,实现能源的可持续发展。为了有效规避二者面临的多重不确定性风险,基于Stackelberg博弈构建综合能源系统和充电站联合运营的双层鲁棒动态定价模型。该模型以综合能源系统为领导者,采用鲁棒优化方法处理冷、热、电负荷和风电、光伏出力的不确定性,以最大化自身效益为目标制定交易电价;充电站作为跟随者,以两阶段分布鲁棒优化方法描述电动汽车的不确定性,根据自身需求对电价做出响应。提出二分法结合列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法的迭代求解方案,对该模型进行求解。最后,通过算例结果验证所提鲁棒博弈模型和算法的有效性。展开更多
文摘针对可再生能源出力和多能负荷的不确定性,提出一种综合能源系统多目标鲁棒优化规划方法。结合综合能源系统结构,构建其规划优化模型,在碳中和背景下将全寿期年化总成本最小和碳排放量最小作为两个规划目标。通过对源荷两侧不确定性因素的刻画和对偶转换,建立综合能源系统多目标鲁棒优化规划模型,并融合启发式搜索和约束法的优点,提出基于拥挤度的约束生成算法,求解IES(Integrated Energy System)最优规划方案。算例结果证明了该规划方法的正确性和有效性。
文摘为解决含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES)在源荷出力和场景概率多重不确定性下难以兼顾鲁棒性和经济性的问题,提出了一种计及场景概率的分布鲁棒和两阶段鲁棒结合的三阶段四层随机鲁棒优化方法。首先,充分考虑系统运行的灵活性、低碳性,建立HIES,并引入碳捕集机组和阶梯式碳交易保证系统低碳运行;其次,用鲁棒优化法和随机规划中的场景法分别处理源荷出力不确定和场景概率不确定,建立min-max-max-min三阶段四层优化模型。采用变量交替迭代的列与约束生成算法求解得到最优鲁棒调度结果以及最恶劣场景概率分布。最后,通过算例分析表明所提方法兼顾了经济性和鲁棒性,并且系统具有较强的新能源消纳能力,保证了HIES系统的低碳、经济运行。
文摘综合能源系统与电动汽车充电站联合运营,可通过多能互补、合理引导充电需求来促进可再生能源的利用,实现能源的可持续发展。为了有效规避二者面临的多重不确定性风险,基于Stackelberg博弈构建综合能源系统和充电站联合运营的双层鲁棒动态定价模型。该模型以综合能源系统为领导者,采用鲁棒优化方法处理冷、热、电负荷和风电、光伏出力的不确定性,以最大化自身效益为目标制定交易电价;充电站作为跟随者,以两阶段分布鲁棒优化方法描述电动汽车的不确定性,根据自身需求对电价做出响应。提出二分法结合列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法的迭代求解方案,对该模型进行求解。最后,通过算例结果验证所提鲁棒博弈模型和算法的有效性。
