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一种鲁棒移动机器人自主定位方法
被引量:
10
1
作者
洪炳镕
罗荣华
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1047-1049,共3页
针对出现机器人"绑架"现象时,由于在后验密度分布取值较大区域中的采样数较少,利用蒙特卡罗定位方法(MonteCarloLocalization)进行定位需要大量的采样才能取得较好效果的问题,提出了一种遗传蒙特卡罗定位方法(GeneticMonteCar...
针对出现机器人"绑架"现象时,由于在后验密度分布取值较大区域中的采样数较少,利用蒙特卡罗定位方法(MonteCarloLocalization)进行定位需要大量的采样才能取得较好效果的问题,提出了一种遗传蒙特卡罗定位方法(GeneticMonteCarloLocalization).GMCL将进化计算中的交叉与变异操作引入到MCL中,对采样进行优化,使采样朝后验密度分布取值较大的区域移动,从而更好地表达系统的后验密度分布.实验结果表明:GMCL可以显著减少所需的采样数,具有更高的精度和更好的鲁棒性.
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关键词
鲁棒移动机器人
自主定位
“绑架”现象
蒙特卡罗定位
进化计算
遗传算法
后验密度
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职称材料
题名
一种鲁棒移动机器人自主定位方法
被引量:
10
1
作者
洪炳镕
罗荣华
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1047-1049,共3页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(863-2001AA422270).
文摘
针对出现机器人"绑架"现象时,由于在后验密度分布取值较大区域中的采样数较少,利用蒙特卡罗定位方法(MonteCarloLocalization)进行定位需要大量的采样才能取得较好效果的问题,提出了一种遗传蒙特卡罗定位方法(GeneticMonteCarloLocalization).GMCL将进化计算中的交叉与变异操作引入到MCL中,对采样进行优化,使采样朝后验密度分布取值较大的区域移动,从而更好地表达系统的后验密度分布.实验结果表明:GMCL可以显著减少所需的采样数,具有更高的精度和更好的鲁棒性.
关键词
鲁棒移动机器人
自主定位
“绑架”现象
蒙特卡罗定位
进化计算
遗传算法
后验密度
Keywords
Dynamics
Genetic algorithms
Monte Carlo methods
Position control
Robustness (control systems)
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种鲁棒移动机器人自主定位方法
洪炳镕
罗荣华
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
10
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