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一种适应风机接入的配电网谐波责任划分方法
被引量：
9
1
作者
王俊雄
臧天磊
+2 位作者
符玲
宋九渊
赵虹钧
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期4377-4386,共10页
风机接入配电网导致谐波电流呈现波动性、随机性等特征,给谐波责任的准确划分带来了挑战。为了适应于风机接入的工况,该文首先根据实测数据分析了风机注入谐波电流的特性;针对风机注入谐波电流的随机性和波动性,采用稀疏k-means聚类方...
风机接入配电网导致谐波电流呈现波动性、随机性等特征,给谐波责任的准确划分带来了挑战。为了适应于风机接入的工况,该文首先根据实测数据分析了风机注入谐波电流的特性;针对风机注入谐波电流的随机性和波动性,采用稀疏k-means聚类方法对量测数据进行分段处理,将谐波特性相近的数据归类;然后采用鲁棒独立分量分析方法估算谐波阻抗;最后给出谐波责任的定义式,并计算风机谐波责任。仿真结果表明,相比于其他几种方法,所提方法的估算精度更高且适应性更好。
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关键词
风机
谐波特性
稀疏k-means聚类
鲁棒独立分量分析
谐波责任划分
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职称材料
IVMD融合Robust ICA的内燃机噪声源分离
被引量：
6
2
作者
张俊红
汤周杰
+3 位作者
林杰威
周启迪
段超阳
王静超
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期28-34,201,共8页
为了准确分离识别内燃机的主要噪声源,提出了一种改进变分模态分解融合鲁棒独立分量分析的方法。首先,针对变分模态分解方法的分解数选择问题进行了算法优化,提出了基于重构信号能量比和中心频率的改进变分模态分解方法,并利用仿真信号...
为了准确分离识别内燃机的主要噪声源,提出了一种改进变分模态分解融合鲁棒独立分量分析的方法。首先,针对变分模态分解方法的分解数选择问题进行了算法优化,提出了基于重构信号能量比和中心频率的改进变分模态分解方法,并利用仿真信号进行了验证;其次,进行了内燃机噪声试验,利用改进变分模态分解将单通道信号分解成多个信号分量,根据信号分量与源信号的互信息主要分量识别,克服了主要噪声分量选择客观依据不足的问题;最后,通过鲁棒独立分量分析提取主要噪声分量的独立成分,并结合相干分析和时频分析进行噪声源识别。结果显示,所提出的方法能够有效进行噪声源分离,可成功识别出燃烧噪声、活塞敲击噪声和空压机噪声等内燃机主要噪声源。
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关键词
内燃机
噪声源分离
变分模态分解
互信息
鲁棒独立分量分析
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职称材料
轮式装载机驾驶室噪声源分离和识别
被引量：
2
3
作者
刘宏骏
毕凤荣
张剑
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期66-71,共6页
为了改善装载机的噪声状况,提高产品的噪声分析技术水平及产品市场竞争力,采用鲁棒独立分量分析(RobustICA)的方法,对ZL50轮式装载机驾驶室噪声进行了声源识别的研究.主要采用RobustICA算法对测得的驾驶室噪声信号进行了盲源分离,得到...
为了改善装载机的噪声状况,提高产品的噪声分析技术水平及产品市场竞争力,采用鲁棒独立分量分析(RobustICA)的方法,对ZL50轮式装载机驾驶室噪声进行了声源识别的研究.主要采用RobustICA算法对测得的驾驶室噪声信号进行了盲源分离,得到一系列独立的噪声分量,利用连续小波变换和相干分析对分离得到的各独立分量进行了分析,时频分析和相干分析结果确定了分离得到的各独立分量和不同噪声源的对应关系.结果表明,采用该方法分离得到的独立分量分别对应着装载机的排气噪声和风扇噪声,且两者为司机耳旁噪声的主要成分.验证了鲁棒独立分量分析在声源分离和识别领域的优越性.
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关键词
装载机
驾驶室
噪声
鲁棒独立分量分析
小波变换
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职称材料
题名
一种适应风机接入的配电网谐波责任划分方法
被引量：
9
1
作者
王俊雄
臧天磊
符玲
宋九渊
赵虹钧
机构
西南交通大学电气工程学院
四川大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期4377-4386,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51777173)
四川省科技厅计划项目(2018GZ0014,2020JDRC0049)。
文摘
风机接入配电网导致谐波电流呈现波动性、随机性等特征,给谐波责任的准确划分带来了挑战。为了适应于风机接入的工况,该文首先根据实测数据分析了风机注入谐波电流的特性;针对风机注入谐波电流的随机性和波动性,采用稀疏k-means聚类方法对量测数据进行分段处理,将谐波特性相近的数据归类;然后采用鲁棒独立分量分析方法估算谐波阻抗;最后给出谐波责任的定义式,并计算风机谐波责任。仿真结果表明,相比于其他几种方法,所提方法的估算精度更高且适应性更好。
关键词
风机
谐波特性
稀疏k-means聚类
鲁棒独立分量分析
谐波责任划分
Keywords
wind turbines
harmonic characteristics
sparsified k-means clustering
robust independent component analysis
harmonic responsibility determination
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
IVMD融合Robust ICA的内燃机噪声源分离
被引量：
6
2
作者
张俊红
汤周杰
林杰威
周启迪
段超阳
王静超
机构
天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室
天津大学仁爱学院
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期28-34,201,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0211301)
文摘
为了准确分离识别内燃机的主要噪声源,提出了一种改进变分模态分解融合鲁棒独立分量分析的方法。首先,针对变分模态分解方法的分解数选择问题进行了算法优化,提出了基于重构信号能量比和中心频率的改进变分模态分解方法,并利用仿真信号进行了验证;其次,进行了内燃机噪声试验,利用改进变分模态分解将单通道信号分解成多个信号分量,根据信号分量与源信号的互信息主要分量识别,克服了主要噪声分量选择客观依据不足的问题;最后,通过鲁棒独立分量分析提取主要噪声分量的独立成分,并结合相干分析和时频分析进行噪声源识别。结果显示,所提出的方法能够有效进行噪声源分离,可成功识别出燃烧噪声、活塞敲击噪声和空压机噪声等内燃机主要噪声源。
关键词
内燃机
噪声源分离
变分模态分解
互信息
鲁棒独立分量分析
Keywords
internal combustion engine
noise source separation
variational mode decomposition
mutual information
robust independent component analysis
分类号
TK402 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
轮式装载机驾驶室噪声源分离和识别
被引量：
2
3
作者
刘宏骏
毕凤荣
张剑
机构
天津大学机械工程学院
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期66-71,共6页
文摘
为了改善装载机的噪声状况,提高产品的噪声分析技术水平及产品市场竞争力,采用鲁棒独立分量分析(RobustICA)的方法,对ZL50轮式装载机驾驶室噪声进行了声源识别的研究.主要采用RobustICA算法对测得的驾驶室噪声信号进行了盲源分离,得到一系列独立的噪声分量,利用连续小波变换和相干分析对分离得到的各独立分量进行了分析,时频分析和相干分析结果确定了分离得到的各独立分量和不同噪声源的对应关系.结果表明,采用该方法分离得到的独立分量分别对应着装载机的排气噪声和风扇噪声,且两者为司机耳旁噪声的主要成分.验证了鲁棒独立分量分析在声源分离和识别领域的优越性.
关键词
装载机
驾驶室
噪声
鲁棒独立分量分析
小波变换
Keywords
loader
cab
noise
robust independent component analysis
wavelet transform
分类号
TH243 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种适应风机接入的配电网谐波责任划分方法
王俊雄
臧天磊
符玲
宋九渊
赵虹钧
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
IVMD融合Robust ICA的内燃机噪声源分离
张俊红
汤周杰
林杰威
周启迪
段超阳
王静超
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
轮式装载机驾驶室噪声源分离和识别
刘宏骏
毕凤荣
张剑
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
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