-
题名采用小波变换的鲁棒隐形水印算法
被引量：14
- 1
-
-
作者
陈青
苏祥芳
王延平
-
机构
武汉大学电子信息学院
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第7期61-66,共6页
-
文摘
本文提出了一种小波域透明图像水印算法 ,算法将一个二进制随机水印信号内嵌到一组按重要性选出的小波系数中。为了使透明水印具有较高的鲁棒性 ,内嵌过程将水印信号作为量化噪声嵌入小波零树编码的数字图像 ,实验获得了良好的结果。
-
关键词
图像水印
小波变换
鲁棒隐形水印算法
-
Keywords
image watermarking
wavelet transforms
copyright protection
-
分类号
TN918.1
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名一种鲁棒的DCT域公开水印算法
被引量：13
- 2
-
-
作者
杨恒伏
陈孝威
-
机构
贵州大学计算机科学系
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期142-144,共3页
-
基金
贵州省自然科学基金资助项目(1993414)
-
文摘
提出了一种基于DCT的鲁棒公开水印算法，算法利用JPEG压缩量化阶段的舍入误差，结合二值逻辑进行水印嵌入。实验结果表明，该算法是有效的，在保证水印高不可见性的同时，对常见的图像处理操作和剪切、旋转、缩放等几何变换有较高的鲁棒性，特别是能抵抗压缩比高达43:1的JPEG压缩。
-
关键词
数字水印
DCT域
鲁棒公开水印算法
图像处理
JPEG
计算机
-
Keywords
Digital watermark；DCT；JPEG compression；Multimedia information；Robustness
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于残差学习的新型不可感知水印攻击方法
被引量：1
- 3
-
-
作者
李琦
王春鹏
王晓雨
李健
夏之秋
高锁
马宾
-
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)网络空间安全学院
齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
哈尔滨工业大学计算学部
-
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期4351-4361,共11页
-
基金
国家自然科学基金(61802212,61872203)
山东省自然科学基金(ZR2019BF017,ZR2020MF054)
+2 种基金
山东省高校科研计划(J18KA331)
山东省重大科技创新工程(2019JZZY010127,2019JZZY010132,2019JZZY010201)
济南市“高校20条”引进创新团队(2019GXRC031)。
-
文摘
传统的水印攻击方法虽然能够干扰水印信息的正确提取,但同时会对含水印图像的视觉质量造成较大损失,为此提出了一种基于残差学习的新型不可感知水印攻击方法.首先,通过构建基于卷积神经网络的水印攻击模型,在含水印图像和无水印图像之间进行端到端非线性学习,完成含水印图像映射到无水印图像的任务,达到水印攻击的目的;其次,根据水印信息的嵌入区域选择合适数目的特征提取块以提取含水印信息的特征图.鉴于含水印图像和无水印图像之间的差异过小,水印攻击模型在训练过程中的可学习性受到限制,导致模型很难收敛.引入残差学习机制来提升水印攻击模型的收敛速度和学习能力,通过减少残差图像(含水印图像和提取的特征图像做差)与无水印图像之间的差异来提升被攻击图像的不可感知性.此外,还根据DIV2K2017超分辨率数据集以及所攻击的基于四元数指数矩的鲁棒彩色图像水印算法构建了训练水印攻击模型的数据集.实验结果表明该水印攻击模型能够在不破坏含水印图像视觉质量的前提下以高误码率实现对鲁棒水印算法的攻击.
-
关键词
残差学习
不可感知
卷积神经网络
水印攻击模型
鲁棒水印算法
-
Keywords
residual learning
imperceptibility
convolutional neural network(CNN)
watermarking attack model
robust watermarking algorithm
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验分析
- 4
-
-
作者
饶俊慧
吴晓云
李琼
-
机构
玉林师范学院电子与通信工程学院
广东财经大学信息学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第24期16-18,共3页
-
基金
广西高校科学技术研究项目(2013YB192)
教育部人文社科规划基金项目(13YJAZH099)
-
文摘
旨在分析线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验,提出线性空间隐藏模型下无损水印算法提出。通过将原始图像载体划分为图像块序列,结合整数小波变换,获取待嵌水印子带。在0/1水印序列下,结合线性空间隐藏模型,在图像小波域中嵌入水印,不仅提高了水印的鲁棒性,同时也提高了水印的不可见性。结合简单逆向平移的过程,对原始图像进行恢复。对于线性空间隐藏模型,不仅实验了水印的独立性,同时基于无损水印领域,也提高了水印的鲁棒性,并降低误检率,实现原始图像的无损恢复。线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验结果表明,算法的应用不仅可以避免有损压缩,同时也有较好的不可见性和安全性。
-
关键词
线性空间隐藏模型
图像无损水印
仿真实验
鲁棒水印嵌入算法
-
Keywords
linear space hidden model
image lossless watermark
simulation experiment
robust watermark embedding algorithm
-
分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
-
