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题名突发大客流下地铁客流控制优化模型
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作者
米根锁
张园香
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期174-182,共9页
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基金
国家自然科学基金资助(61763025)。
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文摘
为及时响应和缓解地铁线路突发大客流,避免出现过度拥挤现象,提出地铁客流控制优化模型。首先以最小化乘客总等待时间与最大化区间通过客流量为目标,以允许进站客流量为决策变量,考虑供给侧、需求侧与客流控制强度等约束,构建精细化的确定型模型(RDM)。在此基础上,分析客流需求的波动性,结合鲁棒优化理论建立鲁棒模型(RM)。其次,利用鲁棒对等转换理论,线性化处理RM中的非线性约束,并借助Lingo优化求解器进行求解。最后,以某地铁线路为例进行分析验证。结果表明:在RDM模型中,利用运力平衡系数来决策允许进站客流量,可以有效缓解客流拥挤压力,提高区间运输效率;在应对不确定客流需求时,通过RM模型引入鲁棒系数来调节客流需求的波动区间,从而降低客流聚集风险,提高客流控制方案的可靠性。
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关键词
突发大客流
地铁
客流控制
优化模型
精细化的确定型模型(RDM)
鲁棒模型(rm)
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Keywords
sudden large passenger flow
metro systems
passenger flow control
optimization model
refined deterministic model(RDM)
robust model(rm)
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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