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鲁棒支持向量机及其稀疏算法 被引量:6
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作者 安亚利 周水生 +1 位作者 陈丽 王保军 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期64-72,共9页
基于非凸光滑损失的鲁棒支持向量机分类模型对异常点具有鲁棒性,但已有求解算法需迭代求解二次规划,计算量大且收敛速度慢,不适合训练大规模数据问题。为了克服这些缺点,首先给出收敛速度更快的方法求解鲁棒支持向量机模型;然后基于最... 基于非凸光滑损失的鲁棒支持向量机分类模型对异常点具有鲁棒性,但已有求解算法需迭代求解二次规划,计算量大且收敛速度慢,不适合训练大规模数据问题。为了克服这些缺点,首先给出收敛速度更快的方法求解鲁棒支持向量机模型;然后基于最小二乘的思想,提出了一种推广的指数鲁棒最小二乘支持向量机模型及其快速收敛的求解算法,并从理论上解释了模型的鲁棒性;最后利用核矩阵的低秩近似,提出了适于处理大规模训练问题的稀疏鲁棒支持向量机算法和稀疏指数鲁棒最小二乘支持向量机算法。实验结果表明,新算法在收敛速度、测试精度和训练时间等方面均优于相关算法。 展开更多
关键词 鲁棒支持向量机 非凸光滑损失 稀疏解 低秩近似
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鲁棒最小二乘支持向量机及其在软测量中的应用 被引量:4
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作者 司刚全 娄勇 张寅松 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期15-21,共7页
针对最小二乘支持向量机在利用产生于工业现场的非理想数据集进行建模预测时,稀疏化模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于模糊C均值聚类和密度加权的稀疏化方法.首先通过模糊C均值聚类将训练样本划分为若干个子类;然后计算每个子类中各样... 针对最小二乘支持向量机在利用产生于工业现场的非理想数据集进行建模预测时,稀疏化模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于模糊C均值聚类和密度加权的稀疏化方法.首先通过模糊C均值聚类将训练样本划分为若干个子类;然后计算每个子类中各样本的可能贡献度,依次从每个子类中选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量;最后更新每个样本的可能贡献度,继续从各个子集中增选支持向量,直至稀疏化后的模型性能满足要求.仿真结果和磨机负荷实际应用表明,该方法能够兼顾模型在整体样本集和各工况子集上的性能,在实现模型稀疏化的同时,能够显著改善最小二乘支持向量机模型的鲁棒性. 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 密度加权 最小二乘支持向量 负荷
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大坝安全监测的鲁棒最小二乘支持向量机模型 被引量:3
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作者 蒋国芸 郄志红 +1 位作者 王东君 张俊杰 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第2期86-89,共4页
针对目前在大坝监测模型中应用较多的支持向量机模型,以土坝沉降监测实例比较分析了监测数据中是否含有异常值的两种情况的最小二乘支持向量机监测模型的拟合精度与预测精度,发现异常值的影响不容忽视。通过改进支持向量机模型中的损失... 针对目前在大坝监测模型中应用较多的支持向量机模型,以土坝沉降监测实例比较分析了监测数据中是否含有异常值的两种情况的最小二乘支持向量机监测模型的拟合精度与预测精度,发现异常值的影响不容忽视。通过改进支持向量机模型中的损失函数,建立了大坝安全监测的鲁棒最小二乘支持向量机模型(RLS-SVM)。实例分析表明:不论监测数据是否含有异常值RLS-SVM均可达到较好的拟合精度和预测效果,优于普通LS-SVM模型。 展开更多
关键词 大坝安全监测 最小二乘支持向量 最小二乘支持向量 异常值
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多核的鲁棒LS-SVM在图像边缘检测中的应用研究 被引量:1
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作者 刘卫华 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第2期57-59,64,共4页
针对传统最小二乘支持向量机易产生过拟合,在曲面拟合边缘检测中推广性能差的问题,提出了一种改进的多核的鲁棒最小二乘支持向量机图像边缘检测技术.并且利用粒子群算法对实验中的参数进行寻优,得到最优参数.通过与已有的Canny算法、BP... 针对传统最小二乘支持向量机易产生过拟合,在曲面拟合边缘检测中推广性能差的问题,提出了一种改进的多核的鲁棒最小二乘支持向量机图像边缘检测技术.并且利用粒子群算法对实验中的参数进行寻优,得到最优参数.通过与已有的Canny算法、BP神经网络算法以及使用单一核函数的标准LS-SVM相比较,验证了多核的鲁棒LS-SVM算法的有效性.实验结果表明:该算法提取的边缘比较精细、伪边缘较少,是一种有效的图像分析与处理的方法. 展开更多
关键词 图像边缘检测 曲面拟合 最小二乘支持向量 多核
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基于核方法的航空发动机推力估计器设计 被引量:9
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作者 刘毅男 张胜修 张超 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期829-835,共7页
鉴于实现航空发动机的直接推力控制需要高精度及高可靠性的推力估计器,基于核方法,提出了结合全局核k-means聚类与鲁棒最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方案,通过核诱导的隐性映射将原始输入数据映射到特征空间,使数据样本特征... 鉴于实现航空发动机的直接推力控制需要高精度及高可靠性的推力估计器,基于核方法,提出了结合全局核k-means聚类与鲁棒最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方案,通过核诱导的隐性映射将原始输入数据映射到特征空间,使数据样本特征信息被提取并放大,具有更好的可分性。在每个聚类内设计推力子估计器,用鲁棒代价函数代替最小二乘代价函数,增强了推力估计器的整体鲁棒性。通过对涡扇发动机的仿真试验表明,本推力估计器设计方法能够满足直接推力控制需要,与其它方法相比,在估计精度及鲁棒性上存在一定优势。 展开更多
关键词 航空发动 推力估计器 核方法 聚类 最小二乘支持向量回归
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基于测试分析和RELS-TSVM的舰船系统固有能力评估 被引量:1
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作者 范敏 高饶翔 +1 位作者 乐天 彭辉 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期156-164,共9页
[目的]固有能力是效能的重要组成部分。为开展舰船系统固有能力评估工作,[方法]以舰船系统指标体系为基础,对无法定量获取的功能指标,以系统级测试、设备BIT/外部测试点测试结果和可靠性模型,建立故障状态与功能指标的量化对应关系。结... [目的]固有能力是效能的重要组成部分。为开展舰船系统固有能力评估工作,[方法]以舰船系统指标体系为基础,对无法定量获取的功能指标,以系统级测试、设备BIT/外部测试点测试结果和可靠性模型,建立故障状态与功能指标的量化对应关系。结合多分类鲁棒能量模型—最小二乘双支持向量机(RELS-TSVM)方法对系统固有能力进行初步评判。[结果]仿真结果表明,所提的多分类评估模型与简单支持向量机模型相比,分类正确率提高了8.97%;通过添加系统级测试方案,提高了对系统故障的覆盖率,提升了评估结果的可信度,解决了基于数据驱动的固有能力评估方法中数据获取难度大的问题。[结论]验证了基于测试分析和RELS-TSVM的舰船系统固有能力评估方案的可行性和优势,可为武器装备效能评估研究提供新的思路。 展开更多
关键词 舰船系统 系统级测试 能量模型最小二乘双支持向量 固有能力评估
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