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低质量监控图像鲁棒性人脸超分辨率算法
被引量：
4
1
作者
兰诚栋
胡瑞敏
+1 位作者
卢涛
韩镇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1474-1480,共7页
由于人对图像结构信息的理解对于像素值的噪声干扰具有极强的鲁棒功能,为了增强传统算法针对低质量监控图像的鲁棒性,提出一种基于人工形状语义模型的人脸超分辨率算法.该算法将形状描述成一系列面部特征点的组合,通过人工获取人脸图像...
由于人对图像结构信息的理解对于像素值的噪声干扰具有极强的鲁棒功能,为了增强传统算法针对低质量监控图像的鲁棒性,提出一种基于人工形状语义模型的人脸超分辨率算法.该算法将形状描述成一系列面部特征点的组合,通过人工获取人脸图像形状语义信息,利用形状样本库构建超分辨率代价函数的正则约束项;将图像与形状的系数相关性用于统一重建误差项与形状正则项的变量,并将最速下降法用于优化求解.仿真和实际图像实验结果都表明,在主客观质量上,文中算法的性能都优于传统算法.
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关键词
人脸
超
分辨率
幻觉脸
主动形状模型
主成分分析
鲁棒性超分辨率
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职称材料
采用后验信息构建稀疏原子库的超分辨率人脸重建
2
作者
兰诚栋
陈亮
卢涛
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1072-1077,共6页
为了提高监控噪声环境下人脸图像的重建质量,提出基于后验信息的鲁棒性原子库构建方法及基于该原子库的超分辨率的方法,通过事后采集现场图像,训练只对输入图像的清晰内容稀疏而对噪声内容不稀疏的低维原子集和与之相对应的高维原子集,...
为了提高监控噪声环境下人脸图像的重建质量,提出基于后验信息的鲁棒性原子库构建方法及基于该原子库的超分辨率的方法,通过事后采集现场图像,训练只对输入图像的清晰内容稀疏而对噪声内容不稀疏的低维原子集和与之相对应的高维原子集,计算低维空间的稀疏系数并映射到高维空间以合成出重建人脸图像,从而提高基于稀疏表示的局部脸超分辨率对于监控噪声的鲁棒性.实验结果表明:对于实际拍摄的监控图像输入,提出的基于后验信息的原子库具有很好的鲁棒性能,重建结果比传统方法有更好的主观效果.
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关键词
人脸
超
分辨率
幻觉脸
稀疏表示
鲁棒性超分辨率
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职称材料
题名
低质量监控图像鲁棒性人脸超分辨率算法
被引量：
4
1
作者
兰诚栋
胡瑞敏
卢涛
韩镇
机构
武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
武汉大学计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1474-1480,共7页
基金
国家自然科学基金(60772106
60970160)
+1 种基金
湖北省自然科学基金重点项目(2009CDA134)
公安部重点科技攻关计划(2008ZDXMHBST011)
文摘
由于人对图像结构信息的理解对于像素值的噪声干扰具有极强的鲁棒功能,为了增强传统算法针对低质量监控图像的鲁棒性,提出一种基于人工形状语义模型的人脸超分辨率算法.该算法将形状描述成一系列面部特征点的组合,通过人工获取人脸图像形状语义信息,利用形状样本库构建超分辨率代价函数的正则约束项;将图像与形状的系数相关性用于统一重建误差项与形状正则项的变量,并将最速下降法用于优化求解.仿真和实际图像实验结果都表明,在主客观质量上,文中算法的性能都优于传统算法.
关键词
人脸
超
分辨率
幻觉脸
主动形状模型
主成分分析
鲁棒性超分辨率
Keywords
face super-resolution
face hallucination
active shape model
principal component analysis
robust super-resolution
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用后验信息构建稀疏原子库的超分辨率人脸重建
2
作者
兰诚栋
陈亮
卢涛
机构
福州大学物理与信息工程学院
武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1072-1077,共6页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(61172173)
湖北省自然科学基金重点资助项目(2009CDA134)
湖北省自然科学基金面上资助项目(2010CDB05103)
文摘
为了提高监控噪声环境下人脸图像的重建质量,提出基于后验信息的鲁棒性原子库构建方法及基于该原子库的超分辨率的方法,通过事后采集现场图像,训练只对输入图像的清晰内容稀疏而对噪声内容不稀疏的低维原子集和与之相对应的高维原子集,计算低维空间的稀疏系数并映射到高维空间以合成出重建人脸图像,从而提高基于稀疏表示的局部脸超分辨率对于监控噪声的鲁棒性.实验结果表明:对于实际拍摄的监控图像输入,提出的基于后验信息的原子库具有很好的鲁棒性能,重建结果比传统方法有更好的主观效果.
关键词
人脸
超
分辨率
幻觉脸
稀疏表示
鲁棒性超分辨率
Keywords
face super-resolution
hallucination
sparse representation
robust super-resolution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低质量监控图像鲁棒性人脸超分辨率算法
兰诚栋
胡瑞敏
卢涛
韩镇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
4
在线阅读
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职称材料
2
采用后验信息构建稀疏原子库的超分辨率人脸重建
兰诚栋
陈亮
卢涛
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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