-
题名全偏振参量低秩稀疏分解伪彩色图像融合
被引量：1
- 1
-
-
作者
徐国明
袁宏武
薛模根
王峰
-
机构
安徽大学互联网学院
安徽新华学院信息工程学院
陆军炮兵防空兵学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期2450-2460,共11页
-
基金
国家自然科学基金(61379105)
安徽省自然科学基金(1608085MF140,1908085MF208)
+2 种基金
中国博士后科学基金(2016M592961)
陆军装备部十三五预研子课题(GFZX0403260204)
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0587,KJ2019A0906)资助课题。
-
文摘
偏振图像伪彩色融合对提高视觉感知和目标判读具有重要意义,利用空间调制型全偏振参量矩阵的低秩和稀疏特性,提出基于贝叶斯概率鲁棒性矩阵分解融合方法。首先,根据偏振调制和解析算法构造偏振参量矩阵,同时合成强度图像;其次,对参量矩阵进行基于改进的贝叶斯概率参量矩阵分解,降低背景噪声和亮度变化等干扰,分别获得参量图像的稀疏和低秩成分;然后利用方差、清晰度和信息熵进行模糊积分,获得显著性参量图像,与合成强度图像一起进行像素级增强;最后,经直方图规定化和IHS颜色映射,得到伪彩色融合结果。实验选择多种材质与目标的仿真和实测数据进行验证,通过主观视觉效果和客观指标比较,验证了其有效性。
-
关键词
偏振成像
图像融合
低秩稀疏
鲁棒性矩阵分解
-
Keywords
polarization imaging
image fusion
low-rank and sparse
robust matrix factorization
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
