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基于EEMD-RobustICA和Prony算法的谐波和间谐波检测方法
被引量：
8
1
作者
杜伟静
赵峰
高锋阳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B11期564-568,共5页
针对经验模态分解存在的模态混叠现象和Prony算法对噪声敏感的问题,将总体经验模态分解与鲁棒性独立分析法和Prony算法进行有机的结合,应用到谐波和间谐波的检测中。首先将含有噪声的谐波信号进行总体经验模态分解,得到不同阶数的固有...
针对经验模态分解存在的模态混叠现象和Prony算法对噪声敏感的问题,将总体经验模态分解与鲁棒性独立分析法和Prony算法进行有机的结合,应用到谐波和间谐波的检测中。首先将含有噪声的谐波信号进行总体经验模态分解,得到不同阶数的固有模态函数,然后将其作为鲁棒性独立分量分析法的输入,对得到的独立分量进行软阈值去噪后进行逆变换得到重构后的固有模态函数,叠加得到去噪后的信号,最后用Prony算法对谐波和间谐波信号进行参数辨识,得到谐波和间谐波的参数。仿真结果表明,该方法具有较好的抗噪性,克服了Prony算法对噪声敏感的缺点,有效地提高了谐波和间谐波检测的精度。
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关键词
谐波和间谐波
总体经验模态分解
PRONY算
法
鲁棒性独立分析法
软阈值去噪
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职称材料
题名
基于EEMD-RobustICA和Prony算法的谐波和间谐波检测方法
被引量：
8
1
作者
杜伟静
赵峰
高锋阳
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B11期564-568,共5页
基金
兰州市人才创新创业项目(2017-RC-95)
光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题(KFKT2016-6)资助
文摘
针对经验模态分解存在的模态混叠现象和Prony算法对噪声敏感的问题,将总体经验模态分解与鲁棒性独立分析法和Prony算法进行有机的结合,应用到谐波和间谐波的检测中。首先将含有噪声的谐波信号进行总体经验模态分解,得到不同阶数的固有模态函数,然后将其作为鲁棒性独立分量分析法的输入,对得到的独立分量进行软阈值去噪后进行逆变换得到重构后的固有模态函数,叠加得到去噪后的信号,最后用Prony算法对谐波和间谐波信号进行参数辨识,得到谐波和间谐波的参数。仿真结果表明,该方法具有较好的抗噪性,克服了Prony算法对噪声敏感的缺点,有效地提高了谐波和间谐波检测的精度。
关键词
谐波和间谐波
总体经验模态分解
PRONY算
法
鲁棒性独立分析法
软阈值去噪
Keywords
Harmonic and inter-harmonic
General empirical mode decomposition
Prony algorithm
Robust independent analysis method
Soft threshold denoising
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于EEMD-RobustICA和Prony算法的谐波和间谐波检测方法
杜伟静
赵峰
高锋阳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
8
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