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一种新的鲁棒基音周期估计算法
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作者 高戈 胡瑞敏 +1 位作者 艾浩军 李德仁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期37-39,共3页
为了实现甚低码率下的透明语音质量参数语音编码,该文提出了一种新的鲁棒的基音周期估计算法。这种算法采用了改进的自相关函数计算方法,实现了鲁棒的基音周期轨迹跟踪。这种算法不仅能够跟踪快变的基音周期,增强不规则脉冲时基音周期... 为了实现甚低码率下的透明语音质量参数语音编码,该文提出了一种新的鲁棒的基音周期估计算法。这种算法采用了改进的自相关函数计算方法,实现了鲁棒的基音周期轨迹跟踪。这种算法不仅能够跟踪快变的基音周期,增强不规则脉冲时基音周期的估计;还能够鲁棒地估计陡变的基音周期。非正式的测试表明这种算法改进了基音周期的估计值,能够极大地降低由于不准确的基音周期估计而引入的听觉失真。 展开更多
关键词 基音周期轨迹跟踪 参数语音编码 语音信号处理 鲁棒基音周期估计算法
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应用于发电机动态状态估计的鲁棒EKF算法
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作者 靳越 李桢森 +1 位作者 李岩 孙娜 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期183-187,193,共6页
鉴于现有的滤波算法在处理非线性同步发电机系统的动态状态估计问题时难有满意的滤波效果,这里提出了一种鲁棒扩展卡尔曼滤波(EKF)算法。该算法保留了非线性模型泰勒级数展开式的高阶项,并将其等效为满足范数有界的不确定线性矩阵形式... 鉴于现有的滤波算法在处理非线性同步发电机系统的动态状态估计问题时难有满意的滤波效果,这里提出了一种鲁棒扩展卡尔曼滤波(EKF)算法。该算法保留了非线性模型泰勒级数展开式的高阶项,并将其等效为满足范数有界的不确定线性矩阵形式。基于传统的EKF估计器框架,并使用一系列引理,逐步推导了误差协方差的上界,同时优化设计了合适的滤波器增益使得这样的上界最小以保证最优的滤波性能。提出的鲁棒EKF是一种递推算法,因此可在线应用,计算简便。最后,同步发电机的二阶和三阶模型作为例子以测试提出的估计方法,仿真结果表明,提出的鲁棒EKF算法的估计精度要优于传统的EKF。 展开更多
关键词 同步发电机 非线性系统 动态状态估计 扩展卡尔曼滤波 算法
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一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法 被引量:8
3
作者 胡玉锁 陈宗海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期483-488,共6页
提出了一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法——鲁棒扩充算法.该算法从结构化数据区域出发,逐渐扩充模型数据集,并不断更新模型参数的估计,直至找到所有模型数据.在每次迭代中,使用C-Step方法对集合进行调整,从而保证了算法的鲁棒性... 提出了一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法——鲁棒扩充算法.该算法从结构化数据区域出发,逐渐扩充模型数据集,并不断更新模型参数的估计,直至找到所有模型数据.在每次迭代中,使用C-Step方法对集合进行调整,从而保证了算法的鲁棒性.同时,提出了关于粗差数据和结构化数据分布的结构化密度假设,结合Mean Shift算法,完成对算法的初始位置选取.仿真结果表明,该算法可以有效地处理含有多个结构和大量离群样本的混杂数据,与现有算法相比,具有更强的鲁棒性和更高的精度. 展开更多
关键词 计算机视觉 估计 线性EIV模型 正交最小二乘估计 Mean SHIFT算法
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一种估计基础矩阵的新鲁棒算法 被引量:3
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作者 甄艳 刘学军 王美珍 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期26-30,共5页
基础矩阵描述了单个场景两幅视图间的对极几何关系,在计算机视觉领域占有重要地位。该文基于RANSAC算法的随机抽样思想,通过记录抽样过程中每对匹配点被判定为内点的次数,选择次数较多的匹配点作为初始集合。采用鲁棒扩充算法对初始集... 基础矩阵描述了单个场景两幅视图间的对极几何关系,在计算机视觉领域占有重要地位。该文基于RANSAC算法的随机抽样思想,通过记录抽样过程中每对匹配点被判定为内点的次数,选择次数较多的匹配点作为初始集合。采用鲁棒扩充算法对初始集合进行扩充寻求内点集,并利用该内点集计算基础矩阵。以大量的模拟数据和真实图像进行了实验,结果表明,该算法能进一步降低噪声和错误匹配点对基础矩阵估算精度的影响,可以有效检测和删除错误匹配点。 展开更多
关键词 计算机视觉 基础矩阵 估计 RANSAC算法 对极几何
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基于鲁棒估计的并行磁共振成像中部分数据重建算法 被引量:2
5
作者 黄鑫 陈武凡 冯衍秋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1732-1738,共7页
部分傅立叶数据重建和多通道并行成像是两种有效的磁共振快速成像技术,两种技术都是通过减少梯度编码步数来缩短数据获取时间.结合技术相比于单项技术可以更加有效地提高扫描速度.但是,由于在部分数据恢复过程中由于共轭对称性的破坏会... 部分傅立叶数据重建和多通道并行成像是两种有效的磁共振快速成像技术,两种技术都是通过减少梯度编码步数来缩短数据获取时间.结合技术相比于单项技术可以更加有效地提高扫描速度.但是,由于在部分数据恢复过程中由于共轭对称性的破坏会产生破坏数据并且带来相位偏移,使得在之后进行的并行重建过程产生误差,造成重建图像产生伪影.文中提出了一种新的约束重建算法去消除重建图像中产生的伪影.算法应用AM鲁棒估计的框架对破坏数据进行数据修正,很好地抑制了异常值对数据集造成的影响.实验结果显示文中算法达到了优质快速成像的目的,更具有实用性. 展开更多
关键词 磁共振成像 部分傅立叶数据重建 并行磁共振成像 SENSE算法 估计
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基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法 被引量:5
6
作者 张付志 孙双侠 伊华伟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1453-1469,共17页
协同推荐系统作为一种重要的个性化服务模式,在电子商务站点中的应用越来越广泛.然而,各种恶意欺骗和虚假反馈已制约了其应有效能的发挥.如何有效识别和抵御托攻击,确保系统推荐的可信性,是推荐系统研究面临的一大挑战.为了确保推荐的... 协同推荐系统作为一种重要的个性化服务模式,在电子商务站点中的应用越来越广泛.然而,各种恶意欺骗和虚假反馈已制约了其应有效能的发挥.如何有效识别和抵御托攻击,确保系统推荐的可信性,是推荐系统研究面临的一大挑战.为了确保推荐的可信性,人们提出了各种基于矩阵分解的鲁棒协同推荐算法.但是这些推荐算法在面对托攻击时不仅精度损失大,而且鲁棒性较差.为此,该文提出一种基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法.首先,采用核主成分分析方法提取用户评分矩阵的非线性特征,以充分挖掘推荐系统中用户(或项目)之间的内在关联,最大限度地保留用户和项目的特征信息,提高推荐精度和鲁棒性;然后,引入鲁棒统计中的Cauchy加权M-估计量,并联合矩阵分解模型对用户和项目特征矩阵进行鲁棒参数估计,以限制攻击概貌对参数估计过程产生的影响;最后,设计相应的鲁棒协同推荐算法,并在MovieLens和Netflix数据集上对算法的有效性进行评价.实验结果表明:该文算法在推荐精度和鲁棒性方面明显优于现有的鲁棒推荐算法. 展开更多
关键词 托攻击 推荐算法 核函数 Cauchy加权M-估计 矩阵分解 协同推荐系统 人工智能
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非同步取样下信号周期的鲁棒算法 被引量:1
7
作者 张秀丽 李萍 陆光华 《电测与仪表》 北大核心 2004年第11期4-7,共4页
在提出了非同步取样数据同步化处理的设想之后,讨论了同步化中首先需要的信号周期求解方法,并根据周期信号非同步取样自相关函数的特点和可能存在的协波失真及噪声影响,提出了自相关和过零检测相结合的信号周期计算新方法。理论分析和... 在提出了非同步取样数据同步化处理的设想之后,讨论了同步化中首先需要的信号周期求解方法,并根据周期信号非同步取样自相关函数的特点和可能存在的协波失真及噪声影响,提出了自相关和过零检测相结合的信号周期计算新方法。理论分析和仿真结果表明,新算法具有较强的鲁棒性,其抗噪声及抗协波失真性能明显高于现有周期算法,且计算简单,精度令人满意。 展开更多
关键词 非同步 周期信号 抗噪声 自相关 失真 取样 算法 仿真结果 数据同步
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一种放射CT重建的鲁棒估计算法
8
作者 于志伟 陶波 汪元美 《信号处理》 CSCD 北大核心 1996年第4期326-331,共6页
放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计(MuxnimumLikelihood,ML),其中最著名的如EM算法[1],这种算法存在的问题是鲁棒性不强,当观测数据中存在一些出格点(outlier)(如2%)时,EM算法的性能就变得很差。本... 放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计(MuxnimumLikelihood,ML),其中最著名的如EM算法[1],这种算法存在的问题是鲁棒性不强,当观测数据中存在一些出格点(outlier)(如2%)时,EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因,将泊松分布近似为高斯分布后,仿照鲁律估计中的M-估计,构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明,即使在投影数据中混有10%的出格点,仍能重建出满意的结果来。 展开更多
关键词 放射CT重建 EM算法 估计算法 CT
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液压伺服系统状态估计和参数辨识的鲁棒算法 被引量:3
9
作者 陈军章 《液压与气动》 北大核心 2022年第6期182-188,共7页
针对液压伺服系统不易进行状态估计和参数辨识的问题,提出了一种鲁棒算法,把液压伺服系统的动态行为当作一个具有时变参数的线性随机状态空间模型来描述,把故障当作系统参数变化,将参数公式中重要项进行泰勒级数展开,推导线性状态方程... 针对液压伺服系统不易进行状态估计和参数辨识的问题,提出了一种鲁棒算法,把液压伺服系统的动态行为当作一个具有时变参数的线性随机状态空间模型来描述,把故障当作系统参数变化,将参数公式中重要项进行泰勒级数展开,推导线性状态方程和线性测量方程,从而得出状态向量和参数向量的估计。在液压伺服系统中实验结果表明:该鲁棒算法能很好地对液压伺服系统进行状态估计和参数辨识;并且相比于其他算法,收敛速度快,对非高斯噪声和系统参数故障的存在敏感性较低,鲁棒性好。 展开更多
关键词 状态空间系统 参数故障 状态估计 参数辨识 算法 液压伺服系统
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最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法性能分析 被引量:11
10
作者 林静然 彭启琮 +1 位作者 邵怀宗 居太亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2161-2166,共6页
研究了最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法,它通过对角加载提高波束对方向矢量误差的鲁棒性.给出了其最优对角加载因子的近似解析达式,揭示了各种因素如何影响最优加载因子.在此基础上,对该算法进行了性能分析,推导出了关于目标功率估... 研究了最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法,它通过对角加载提高波束对方向矢量误差的鲁棒性.给出了其最优对角加载因子的近似解析达式,揭示了各种因素如何影响最优加载因子.在此基础上,对该算法进行了性能分析,推导出了关于目标功率估计和信号干扰噪声比的近似表达式.计算机仿真验证了本文的分析. 展开更多
关键词 自适应波束形成算法 方向矢量误差 最坏情况 最优加载因子 性能分析 目标功率估计 信号干扰噪声比
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持续推力时间最优轨道机动问题的改进鲁棒算法 被引量:9
11
作者 刘滔 何兆伟 赵育善 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期1216-1221,共6页
针对采用持续推力进行轨道机动的时间最优问题,研究了一种用于估计两点边值问题初始值的有效方法——鲁棒算法(Robust Algorithm)。指出了该算法在用于求解最优轨道机动问题时对于部分边值条件无法收敛的缺陷,针对此缺陷,提出了以误差... 针对采用持续推力进行轨道机动的时间最优问题,研究了一种用于估计两点边值问题初始值的有效方法——鲁棒算法(Robust Algorithm)。指出了该算法在用于求解最优轨道机动问题时对于部分边值条件无法收敛的缺陷,针对此缺陷,提出了以误差修正为理论基础的改进方法。该方法在弥补原鲁棒算法缺陷的基础上,继承了其能有效逼近协态变量初始值的优点。二维和三维算例仿真的结果表明与其它方法相比,本文所提出的改进鲁棒算法收敛速度更快,更有效。 展开更多
关键词 算法 两点边值问题 初值估计 时间最优轨道机动 持续推力
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基本矩阵随机采样鲁棒估计 被引量:12
12
作者 杨敏 沈春林 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期178-182,共5页
提出一种新的基本矩阵鲁棒估计算法:随机采样算法,对含有大量出格点的数据点集,利用7个对应匹配点的最小子集来估计参数;然后在不同的子集重复多次,确保任何一个子集都含有一个好的数据点的机率达到95%.最优估计值是残差低于门限值点数... 提出一种新的基本矩阵鲁棒估计算法:随机采样算法,对含有大量出格点的数据点集,利用7个对应匹配点的最小子集来估计参数;然后在不同的子集重复多次,确保任何一个子集都含有一个好的数据点的机率达到95%.最优估计值是残差低于门限值点数最多的子集,一旦从数据点集剔去出格点,利用没有出格点的数据就可以得到最终估计值.用真实图像测试表明该算法鲁棒性好,精度高. 展开更多
关键词 对极几何 基本矩阵 估计 随机采样算法
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基于FFT-ACF和候选值估计的基音周期提取方法 被引量:2
13
作者 徐明 陈知困 黄云森 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2007年第4期388-392,共5页
利用FFT-ACF算法进行基音周期候选值估计,减少在语音基音周期提取中常见的倍频和半频错误,提出针对候选值的多重后处理算法.后处理过程:首先运用峰值筛选法进行初选,接着利用一次均值法将语音分为不同的音高段,再使用二次均值法为每个... 利用FFT-ACF算法进行基音周期候选值估计,减少在语音基音周期提取中常见的倍频和半频错误,提出针对候选值的多重后处理算法.后处理过程:首先运用峰值筛选法进行初选,接着利用一次均值法将语音分为不同的音高段,再使用二次均值法为每个音高段确定合适的频率范围,最后精确提取出基音周期.实验结果表明,基音周期后处理算法有效,在音乐哼唱识别应用中收到良好效果. 展开更多
关键词 语音信号处理 基音周期提取 FFT-ACF 后处理算法 候选值估计
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一种新的基于椭圆模型的鲁棒估计方法 被引量:1
14
作者 吴亮 王智灵 +2 位作者 陈宗海 罗杨宇 李成荣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期407-412,共6页
提出一种在数字图像中估计椭圆模型参数的鲁棒方法。该方法采用自下而上的思路,结合RANSAC(Random sample consensus)算法,先将图像中的样本分割成具有类内结构相似性的子类群,再依据类间拟合相似性将子类合并,最后在完成聚合的类中估... 提出一种在数字图像中估计椭圆模型参数的鲁棒方法。该方法采用自下而上的思路,结合RANSAC(Random sample consensus)算法,先将图像中的样本分割成具有类内结构相似性的子类群,再依据类间拟合相似性将子类合并,最后在完成聚合的类中估计出模型参数。该方法的优势在于无约束性,不需要先验条件,可以在模型的数量、尺度等信息未知的情况下进行参数估计,并有效抑制离群数据影响。实验结果表明,该方法估计精度较高,鲁棒性能良好。 展开更多
关键词 椭圆模型 估计 RANSAC算法 样本拟合
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易腐品多周期闭环物流网络鲁棒优化模型 被引量:7
15
作者 郭健全 杨晓华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期774-778,783,共6页
针对不同周期的易腐品需求与退货不确定性问题,构建了易腐品多周期闭环物流网络,并设计了对应的混合整数线性规划(MILP)模型,以实现最低系统总成本、最佳设施选址以及最优配送车辆运输路径的决策。为有效规避不确定参数的影响,采用基约... 针对不同周期的易腐品需求与退货不确定性问题,构建了易腐品多周期闭环物流网络,并设计了对应的混合整数线性规划(MILP)模型,以实现最低系统总成本、最佳设施选址以及最优配送车辆运输路径的决策。为有效规避不确定参数的影响,采用基约束鲁棒方法,将模型中的部分清晰约束转换为鲁棒对应式。以上海市果蔬农产品企业为实例,通过遗传算法对模型进行求解。结果表明,相对单周期而言,多周期系统具有动态性、系统成本更低的优点,同时通过不确定预算参数的变化分析,验证了鲁棒模型的可行性与有效性,进而为不确定环境下构建多周期闭环物流网络及降低系统成本提供了借鉴。 展开更多
关键词 周期 易腐品 闭环物流网络设计 优化 遗传算法
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离散系统状态和参数鲁棒滤波分离算法 被引量:1
16
作者 史忠科 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期35-40,共6页
提出了一种离散系统的鲁棒分离滤波方法.为了对状态向量进行较准确估计,将鲁棒滤波器分为:1)零误差状态估计器;2)不确定矩阵估计器;3)鲁棒合成器.零偏差状态估计器是假定系统的不确定部分为零时的状态估计器;其新息作为不确定部分的估... 提出了一种离散系统的鲁棒分离滤波方法.为了对状态向量进行较准确估计,将鲁棒滤波器分为:1)零误差状态估计器;2)不确定矩阵估计器;3)鲁棒合成器.零偏差状态估计器是假定系统的不确定部分为零时的状态估计器;其新息作为不确定部分的估计变量,并由此估计系统的不确定部分;最后,根据系统不确定部分估计误差的上下界,用鲁棒合成器对状态向量的估计值进行鲁棒修正.为了在合成器中得到鲁棒滤波的逼近计算式,通过变换状态估计误差的协方差阵,得到了系统矩阵不确定部分的误差上界不等式逼近,并且得到了估计误差协方差阵逆阵的下界不等式逼近,从而给出了鲁棒合成滤波的完整算法. 展开更多
关键词 离散系统 状态估计 滤波分离算法 参数估计
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基于MATLAB的基本矩阵随机采样鲁棒估计 被引量:4
17
作者 高晟丽 陈杰 李海滨 《海洋测绘》 2006年第3期31-33,38,共4页
基本矩阵的估算可以分为线性算法、非线性优化迭代算法、鲁棒估计算法三大类,而以鲁棒估计效率、效果最为突出,但是实现比较复杂。本文通过数码相机获取的两张未标定照片,采样互相关系数法和RANSAC算法,在MATLAB中实现了基本矩阵的自动... 基本矩阵的估算可以分为线性算法、非线性优化迭代算法、鲁棒估计算法三大类,而以鲁棒估计效率、效果最为突出,但是实现比较复杂。本文通过数码相机获取的两张未标定照片,采样互相关系数法和RANSAC算法,在MATLAB中实现了基本矩阵的自动拟合,实验表明拟合精度较高、速度快,为下一步三维场景的自动重建和量测奠定了基础。 展开更多
关键词 图像处理 基本矩阵 估计 随机采样算法
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基于鲁棒误差函数的 BP 算法 被引量:4
18
作者 夏国清 边信黔 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第3期33-37,共5页
提出一种基于鲁棒误差函数的BP学习算法,并对这种算法进行了仿真研究结果表明该算法增强了BP网络的泛化能力,提高了BP网络的鲁棒性。
关键词 BP神经网络 估计 学习算法 误差函数
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一种鲁棒Kalman滤波算法 被引量:1
19
作者 纳晓英 张汉国 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 1998年第4期45-49,共5页
针对带模型误差系统,利用偏差分离估计提出一种鲁棒Kalman滤波算法,并给出了该算法的渐近稳定条件.仿真结果表明该算法有效.
关键词 卡尔曼滤波器 滤波 算法 状态估计
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一种鲁棒的基于两个特征点的深度估计方法 被引量:1
20
作者 钟志光 易建强 赵冬斌 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期693-698,共6页
This paper presents a novel depth estimation method based on feature points. Two points are selected arbitrarily from an object and their distance in the space is assumed to be known.The proposed technique can estimat... This paper presents a novel depth estimation method based on feature points. Two points are selected arbitrarily from an object and their distance in the space is assumed to be known.The proposed technique can estimate simultaneously their depths according to two images taken before and after a camera moves and the motion parameters of the camera may be unknown. In addition, this paper analyzes the ways to enhance the precision of the estimated depths and presents a feature point image coordinates search algorithm to increase the robustness of the proposed method.The search algorithm can find automatically more accurate image coordinates of the feature points based on their detected image coordinates. Experimental results demonstrate the efficiency of the presented method. 展开更多
关键词 特征点 深度估计 运动参数 搜索算法 自动控制
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