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题名基于中分辨率成像遥感数据的毕拉河林场林火信息检测
被引量：6
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作者
丁海勇
吴月
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机构
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
南京信息工程大学地理科学学院
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期230-237,246,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41571350)。
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文摘
利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)时间序列数据进行森林火情监测的原理及通道特性进行分析,利用阈值算法提取火点信息作为鲁棒卫星技术(RST)算法阈值确定前提,结合2种算法对内蒙古大兴安岭毕拉河林场火灾进行火点信息的提取,提高火点信息算法精度;然后,基于确认的火点信息,结合局部变化检测指数(ALICE)和全球环境监测指数(GEMI)提取过火迹地信息。结果表明:结合2种算法确定新的阈值可以有效地提取森林火点信息,检测精度由高到低的顺序为基于连续日期均值算法和基于空间域均值算法、基于每月同期均值算法,基于连续日均值的RST算法更加适合林火信息检测;结合ALICE和GEMI提取过火迹地信息的方法可以检测出绝大部分过火迹地像元,检测精度较高。
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关键词
中分辨率成像光谱仪
林火监测
火点判识
鲁棒卫星技术
全球环境监测指数
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Keywords
moderate resolution imaging spectroradiometer data
forest fire monitoring
fire point identification
robust satellite technology
global environmental monitoring index
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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