不确定环境下物流中心选址鲁棒优化模型及其算法 被引量：41

1

作者 王保华 何世伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第2期69-74,共6页

研究了不确定环境下物流中心的选址优化问题,在随机优化模型的基础上,采用遗憾模型的形式构建了相关问题的鲁棒优化模型.分析了鲁棒优化模型与确定性优化模型、随机优化模型的关系,并在此基础上给出了求解鲁棒优化模型的两种方法——枚... 研究了不确定环境下物流中心的选址优化问题,在随机优化模型的基础上,采用遗憾模型的形式构建了相关问题的鲁棒优化模型.分析了鲁棒优化模型与确定性优化模型、随机优化模型的关系,并在此基础上给出了求解鲁棒优化模型的两种方法——枚举法和遗传算法.以Visual Studio6.0为平台,以Visual C++为开发语言编写了两种算法的代码,代码中通过调用Lingo9.0来求解确定性优化模型和两阶段随机优化模型.利用上述两种算法对若干算例进行了测试,结果表明,本文给出的算法能够满足问题求解需要,与随机优化模型最优解相比,鲁棒优化模型的最优解对各情景下参数扰动的现象敏感程度更低,因此具有更低的风险. 展开更多

关键词 不确定环境 物流中心选址 随机优化模型 鲁棒优化模型

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危险品运输线路问题的鲁棒优化模型 被引量：7

2

作者 秦军昌 张金梁 王刊良 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第20期25-26,共2页

危险品运输直接关系到人民安全和经济的健康发展。文章针对气象因素对道路选择的影响及决策者的风险偏好,提出了危险品运输线路选择的鲁棒优化模型;并实现了模型的线性化,降低了求解的难度。

关键词 危险品运输 路线选择 鲁棒优化模型

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面向协同调度的公交时刻表鲁棒优化模型 被引量：3

3

作者 窦雪萍 过秀成 龚小林 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1110-1114,共5页

为实现公共交通网络协同调度,以网络内总换乘负效用最小为目标,构建了考虑公交车辆运行随机性的时刻表鲁棒优化模型.线路间换乘衔接关系、公交车辆首站计划发车时刻、站点间运行时间和站点处停靠时间为模型主要输入参数,用于求解各线路... 为实现公共交通网络协同调度,以网络内总换乘负效用最小为目标,构建了考虑公交车辆运行随机性的时刻表鲁棒优化模型.线路间换乘衔接关系、公交车辆首站计划发车时刻、站点间运行时间和站点处停靠时间为模型主要输入参数,用于求解各线路首站计划发车时刻最优偏移量.由于所建优化模型为非凸规划模型,设计了包含蒙特卡洛仿真方法的遗传算法以获取模型近似最优解.最后,基于算例验证了公交时刻表鲁棒优化模型与遗传算法的可行性.结果表明,与现有时刻表相比,优化后时刻表可减少约22%的总换乘负效用,能有效改善公交网络内换乘服务.此外,与枚举算法求解结果的对比分析验证了遗传算法可行且高效. 展开更多

关键词 协同调度 公交时刻表 鲁棒优化模型 换乘负效用 遗传算法

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生态工业共生网络中的鲁棒优化模型 被引量：2

4

作者 李春发 郝琳娜 +1 位作者 刘利 王澜颖 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第6期45-50,共6页

生态工业共生网络(EISN)的稳定可持续运行是生态工业园中各企业实现经济和环境利益最大化的基本保障。在考虑政府激励因素的情况下,建立一个以n个生产者企业和m个分解者企业为核心的EISN利润最大化问题的最优化模型。在此基础上,为更真... 生态工业共生网络(EISN)的稳定可持续运行是生态工业园中各企业实现经济和环境利益最大化的基本保障。在考虑政府激励因素的情况下,建立一个以n个生产者企业和m个分解者企业为核心的EISN利润最大化问题的最优化模型。在此基础上,为更真实反映EISN的运行情况,考虑到分解者企业利用次级原材料的单位成本及次级原材料转化率的不确定性,构建了EISN利润最大化问题的离散鲁棒优化模型,提出了基于网络最小费用流的模型求解方法,证明了模型解的存在性,并给出了相应的案例。 展开更多

关键词 系统工程 鲁棒优化模型 网络优化 生态工业共生网络

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具有ISO的生态工业共生网络的鲁棒优化模型 被引量：2

5

作者 李春发 郝琳娜 朱丽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期19-26,共8页

生态工业共生网络(EISN)的稳定可持续运行是生态工业园中各企业实现经济和环境利益最大化的基本保障。在考虑信息服务外包(ISO)和政府激励等情况下,建立一个以n个生产者企业和m个分解者企业为核心的EISN利润最大化问题的最优化模型。在... 生态工业共生网络(EISN)的稳定可持续运行是生态工业园中各企业实现经济和环境利益最大化的基本保障。在考虑信息服务外包(ISO)和政府激励等情况下,建立一个以n个生产者企业和m个分解者企业为核心的EISN利润最大化问题的最优化模型。在此基础上,为更真实反映EISN的运行情况,分析了ISO中诸多风险因素对生产者企业和分解者企业各自交易成本不确定性的影响,构建了EISN利润最大化问题的鲁棒优化模型,提出了基于强对偶理论的求解方法,证明了最优化问题最优解的存在性,并通过相关案例分析进一步验证了鲁棒优化模型的有效性。 展开更多

关键词 系统工程 鲁棒优化模型 网络优化 生态工业共生网络 交易成本 信息服务外包

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含风电和电动汽车的VPP现货市场投标鲁棒优化模型 被引量：7

6

作者 宋艺航 王秀丽 +3 位作者 匡熠 王刚 朱宗耀 陈先龙 《电力工程技术》 2020年第3期120-127,共8页

当风力发电商(WPG)和电动汽车(EV)聚合商组成的虚拟电场(VPP)参与市场投标时,风电出力的不确定性、预测出力偏差以及市场价格的波动性,都是VPP在参与市场投标时需要考虑的因素。在计及上述因素的影响下,文中研究了由WPG和EV聚合商组成的... 当风力发电商(WPG)和电动汽车(EV)聚合商组成的虚拟电场(VPP)参与市场投标时,风电出力的不确定性、预测出力偏差以及市场价格的波动性,都是VPP在参与市场投标时需要考虑的因素。在计及上述因素的影响下,文中研究了由WPG和EV聚合商组成的VPP在日前市场和实时市场的联合竞价模型:假定VPP是价格的接受者,综合考虑日前和实时价格的不确定性,在日前市场中根据风电出力和市场价格的预测结果进行日前竞价,然后在实时市场上参与实时竞价。VPP不但可以通过EV充放电平抑WPG投标偏差,还可以根据价格信号进行充放电投标,实现削峰填谷。通过引入偏差考核机制,在日前和实时市场结束后进行统一结算。基于合作博弈理论,利用Shapley值法将总收益在WPG和EV之间根据各自的贡献进行合理分配。最后,通过算例验证了模型的可行性和有效性,结果表明VPP参与日前和实时市场可以增加收益,降低出力和价格不确定性带来的风险,为新能源参与现货市场的建设提供参考。 展开更多

关键词 实时市场 风力发电商(WPG) 电动汽车聚合商 虚拟电场(VPP) 鲁棒优化模型

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多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法 被引量：3

7

作者 杨华龙 吴艳华 孙奕伦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期238-246,共9页

针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem,MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商... 针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem,MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。 展开更多

关键词 水路运输 海运库存路径问题 鲁棒优化模型 多品种燃油 改进混合自适应遗传算法

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具有偏好图信息的动态格序群体决策问题的鲁棒优化 被引量：2

8

作者 郭春香 孙萧雅 林雅琴 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期139-149,共11页

针对方案对之间关系的识别框架为H={>,‖,≥,≤,≈,<,φ},决策者在各时刻的偏好信息以动态偏好Hasse图的形式描述,且偏好图包含的方案可能不完整的动态群决策问题,提出了一种融合偏好冲突与相容测度的鲁棒优化分析方法。在偏好、... 针对方案对之间关系的识别框架为H={>,‖,≥,≤,≈,<,φ},决策者在各时刻的偏好信息以动态偏好Hasse图的形式描述,且偏好图包含的方案可能不完整的动态群决策问题,提出了一种融合偏好冲突与相容测度的鲁棒优化分析方法。在偏好、偏好序列及偏好图等概念的基础上,对偏好序列间的关系进行了定义;定义了能反映决策者动态偏好的相容与冲突支持等决策函数;集结出各决策者在各时段的权重,基于格上偏好关系建立了融合相容测度的强鲁棒和弱鲁棒分析模型,通过求解模型确定鲁棒策略解空间,得到方案对之间的强鲁棒和弱鲁棒关系,给出了应用该方法的具体步骤,举例说明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 动态决策 格序偏好 相容 冲突 鲁棒优化模型

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基于改进两阶段鲁棒优化的主动配电网经济调度 被引量：44

9

作者 随权 林湘宁 +5 位作者 童宁 李雪松 汪致洵 胡志豪 李正天 孙士茼 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2166-2179,共14页

针对多源配电网运行面临的供电电压不合格和运行经济性欠优的问题,该文提出了基于改进两阶段鲁棒优化的主动配电网经济调度策略。首先,量化分析了全电驱动的移动式储能(mobile energy storage,MES)的时空转移特性,评估了基于变频空调的... 针对多源配电网运行面临的供电电压不合格和运行经济性欠优的问题,该文提出了基于改进两阶段鲁棒优化的主动配电网经济调度策略。首先,量化分析了全电驱动的移动式储能(mobile energy storage,MES)的时空转移特性,评估了基于变频空调的建筑虚拟储能(virtual energy storage,VES)的调节能力,建立统一的多类型储能模型。进而,考虑预测误差,通过离散不确定域,改进现有的鲁棒优化方法,获得更加精确的"最恶劣"场景。在此基础上,针对优化模型中的min-max-min结构,提出了主–子问题交互迭代的求解方法。基于41节点配网的仿真结果表明,采用改进两阶段鲁棒优化模型的主动配电网经济调度切实可行,相应的求解算法具有高效性。该方法为配电网安全、经济运行提供了一个崭新的视角。 展开更多

关键词 主动配电网 MES&VES 改进两阶段鲁棒优化模型 混合整数二阶锥规划 主–子问题迭代

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含智能软开关的主动配电网分布式光伏准入容量鲁棒优化 被引量：48

10

作者 方一晨 张沈习 +3 位作者 程浩忠 蔡秀雯 林明熙 许杭海 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期8-17,共10页

考虑分布式光伏和负荷功率的不确定性,建立了二阶段鲁棒优化模型,用于评估主动配电网(ADN)的分布式光伏的最大准入容量。若干主动管理(AM)措施被应用于ADN中,包括带储能的多端智能软开关(E-SOP)调节、有载调压变压器(OLTC)调节、无功补... 考虑分布式光伏和负荷功率的不确定性,建立了二阶段鲁棒优化模型,用于评估主动配电网(ADN)的分布式光伏的最大准入容量。若干主动管理(AM)措施被应用于ADN中,包括带储能的多端智能软开关(E-SOP)调节、有载调压变压器(OLTC)调节、无功补偿、分布式光伏无功调节和网络重构。基于凸松弛技术,原问题可以分解为主问题和子问题。主问题优化典型日AM措施模拟运行策略,以计算待选节点上分布式光伏最大准入容量;子问题寻找不确定性的最恶劣场景。针对凸松弛引入的间隙,提出了一种将渐紧线切割算法和列与约束生成算法相结合的求解策略,以获得间隙足够小的原问题最优解。在改进的IEEE 33节点ADN上验证了模型和算法的有效性,分析了不确定性和AM措施对ADN中分布式光伏最大准入容量的影响。 展开更多

关键词 多端智能软开关 分布式光伏 最大准入容量 二阶段鲁棒优化模型 渐紧线切割算法 列与约束生成算法

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计及充换储一体站的主动配电网鲁棒优化调度 被引量：29

11

作者 袁洪涛 韦钢 +3 位作者 张贺 朱兰 胡珏 罗志刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2453-2467,共15页

该文提出一种综合考虑电动汽车充换储一体站与主动配电网的两阶段鲁棒优化调度模型。基于多面体不确定集合分别描述电动汽车快充站、风机和光伏模型。针对地理信息系统建立计及网络拓扑结构的交通流量模型,利用电动公交车发车时刻表和... 该文提出一种综合考虑电动汽车充换储一体站与主动配电网的两阶段鲁棒优化调度模型。基于多面体不确定集合分别描述电动汽车快充站、风机和光伏模型。针对地理信息系统建立计及网络拓扑结构的交通流量模型,利用电动公交车发车时刻表和线路安排,结合速度-流量实用模型建立电动汽车换电站模型。在风机、光伏、微型燃气轮机和电动汽车充换储一体站接入的主动配电网中,建立两阶段鲁棒优化调度模型并将其转化为混合整数二阶锥模型,采用分层列和约束生成算法对其进行求解。以某地区实际道路情况为例,并结合改进的PG&E69节点系统验证了本文所提方法的优势。 展开更多

关键词 充换储一体站 多面体不确定集 速度-流量模型 混合整数二阶锥 两阶段鲁棒优化调度模型

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基于云计算的服务型制造网络流程优化与决策模型 被引量：12

12

作者 单子丹 邹映 李雲竹 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3139-3148,共10页

服务型制造网络是制造与服务融合发展的新型产业形态,为解决客户需求的多样性给服务型制造产品与服务设计带来的动态变更,构建了基于云计算环境下的以制造企业、服务企业以及客户为主体的服务型制造网络云结构,通过情景分析将客户需求... 服务型制造网络是制造与服务融合发展的新型产业形态,为解决客户需求的多样性给服务型制造产品与服务设计带来的动态变更,构建了基于云计算环境下的以制造企业、服务企业以及客户为主体的服务型制造网络云结构,通过情景分析将客户需求的不确定性用盒式集合进行描述,以总成本、交付时间和服务质量为优化目标,运用鲁棒优化方法构建服务型制造网络流程的优化模型,采用对偶理论对模型进行简化。应用MATLAB 9.3进行仿真,实验结果表明客户需求的不确定性会影响服务型制造网络的制造流程,而制造流程的选择根据客户的偏好会有很大差异。 展开更多

关键词 服务型制造网络 云计算 流程优化 鲁棒优化模型

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基于碳税政策的整车物流网络优化模型及算法研究 被引量：9

13

作者 蔡鉴明 吴松城 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第7期74-82,共9页

本文针对整车物流网络优化问题,建立低碳经济下的鲁棒优化模型,设计遗传退火算法对模型进行求解,并通过算例仿真验证了模型和算法的有效性。研究结果表明,与随机规划模型相比,鲁棒优化模型能够有效减少决策风险,但提高决策方案的鲁棒性... 本文针对整车物流网络优化问题,建立低碳经济下的鲁棒优化模型,设计遗传退火算法对模型进行求解,并通过算例仿真验证了模型和算法的有效性。研究结果表明,与随机规划模型相比,鲁棒优化模型能够有效减少决策风险,但提高决策方案的鲁棒性需付出更高的成本;遗传退火算法较参数取值相同下的遗传算法和模拟退火算法性能更优;碳税的增加对碳排放量的影响呈现明显的阶梯状下降特征,碳税政策制定者可利用这一规律,合理设置碳税值,使其达到减排效果的同时尽可能的减轻企业的经济负担。 展开更多

关键词 物流网络 整车 碳税 遗传退火算法 鲁棒优化模型 算例仿真分析

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基于多场景多重不确定性的含混氢天然气的综合能源系统运行优化 被引量：6

14

作者 熊阳阳 于艾清 +1 位作者 王育飞 薛花 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1888-1899,共12页

合理利用氢能能够提高综合能源系统优化运行的灵活性,有效缓解源荷不确定性对系统运行的影响。将氢气混入天然气中作为燃料注入热电联产机组可以有效提高系统的经济性以及氢能利用率。为此,提出了基于多场景多重不确定性的含混氢天然气... 合理利用氢能能够提高综合能源系统优化运行的灵活性,有效缓解源荷不确定性对系统运行的影响。将氢气混入天然气中作为燃料注入热电联产机组可以有效提高系统的经济性以及氢能利用率。为此,提出了基于多场景多重不确定性的含混氢天然气的综合能源系统运行优化模型。首先,建立以混氢天然气为燃料的综合能源系统拓扑。其次,综合考虑源荷不确定性以及场景概率不确定性,建立以系统运行成本最低为目标的三阶段鲁棒优化模型,根据列与约束生成算法拆分为主、子问题,运用数学方法将其变为单层优化进行求解。分析对比不同鲁棒模型的运行结果,表明提出的含混氢天然气的综合能源系统三阶段鲁棒优化模型可以提高系统经济性,有效缓解系统优化时因忽略场景实际发生概率与预测值的偏差而导致结果趋于极端的问题。 展开更多

关键词 含混氢天然气综合能源系统 鲁棒优化模型 多阶段优化 多场景

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全渠道电商库存路径及定价问题优化研究 被引量：2

15

作者 杨华龙 石兴江 辛禹辰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期223-230,共8页

针对全渠道模式下电商库存路径及定价问题,考虑各前置仓需求不确定因素,本文提出一种按照不同售卖渠道的商品差异化定价策略,通过设置电商关于需求不确定风险态度的保守系数,构建以总利润最大化为目标的混合整数非线性鲁棒优化模型,并... 针对全渠道模式下电商库存路径及定价问题,考虑各前置仓需求不确定因素,本文提出一种按照不同售卖渠道的商品差异化定价策略,通过设置电商关于需求不确定风险态度的保守系数,构建以总利润最大化为目标的混合整数非线性鲁棒优化模型,并设计自适应模拟退火粒子群算法进行求解。选取含有10个和20个前置仓的两组算例,验证本文模型算法的适用性和有效性。实验分析结果显示,相比于统一定价,差异化定价可以提高电商总利润分别约5%和6%。敏感性分析结果表明,提升线上客户的线下购物体验以增加线上自提渠道客户数量,并组织线上营销活动以提高线上客户对电商促销努力的敏感度,能给电商带来更高的利润;掌控未来市场波动风险并准确预测需求信息以降低电商保守系数和需求最大偏离系数,亦可提高电商总利润。研究结论可为电商制定前置仓库存配送路径策略与各渠道商品定价方案提供参考。 展开更多

关键词 物流工程 库存路径及定价问题 鲁棒优化模型 全渠道电商 自适应模拟退火粒子群算法

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考虑系统潜在平衡风险的新能源灵活运行域构建方法

16

作者 齐捷 王建学 +1 位作者 公乐腾 杨钤 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第10期44-53,共10页

为适应海量运行场景下电力系统快速风险评估需求,研究灵活资源在电力电量平衡中的作用,引入新能源灵活运行域的概念,并提出了考虑系统潜在平衡风险的新能源灵活运行域构建方法。通过将难以解决的决策依赖不确定集,转化为决策独立不确定... 为适应海量运行场景下电力系统快速风险评估需求,研究灵活资源在电力电量平衡中的作用,引入新能源灵活运行域的概念,并提出了考虑系统潜在平衡风险的新能源灵活运行域构建方法。通过将难以解决的决策依赖不确定集,转化为决策独立不确定集,建立了考虑潜在平衡风险的双层鲁棒优化模型,上层模型旨在最小化预测场景下的运行成本与平衡风险,并得到新能源灵活运行域的上、下边界,下层模型在上层确定的运行域边界内,对系统最坏运行条件下的平衡状态进行校核,进而采用C&CG算法进行有效求解。测试结果表明,所提方法可以划定新能源随机性影响下系统的平衡风险边界,在多数时段,所得灵活运行域能涵盖99%可能出现的偏差,从而可辅助快速鉴别无风险的新能源运行方式,并对有风险的新能源运行方式给出不平衡时段和不平衡量的提示。此外,储能装置的引入可以增大新能源运行域,可有效提高系统的新能源消纳能力和对负荷供应能力,10%、20%、40%的储能容量分别为系统的新能源灵活运行域提供了1.93%、7.82%、10.44%的增量。 展开更多

关键词 新能源灵活运行域 电力电量平衡 平衡风险 双层鲁棒优化模型

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计及多重不确定性的虚拟电厂响应区间评估方法 被引量：2

17

作者 牛焕娜 窦伟 +3 位作者 袁嘉兴 李春毅 李宗晟 井天军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期145-153,共9页

为了准确评估虚拟电厂在电源侧和负荷侧出现多重不确定性情况下可为电力系统运行提供的响应能力,提出考虑多重不确定性的虚拟电厂响应区间两阶段鲁棒优化评估方法。基于虚拟电厂内可再生能源与负荷不确定性特征的区间描述,建立以运行成... 为了准确评估虚拟电厂在电源侧和负荷侧出现多重不确定性情况下可为电力系统运行提供的响应能力,提出考虑多重不确定性的虚拟电厂响应区间两阶段鲁棒优化评估方法。基于虚拟电厂内可再生能源与负荷不确定性特征的区间描述,建立以运行成本最低为目标的虚拟电厂响应区间评估模型,通过场景分解将其转化为最劣场景与最优场景下的两阶段鲁棒优化模型,采用列和约束生成算法分别求解2个场景下的各设备功率区间计划,并将虚拟电厂在2个场景下的对外响应功率计划作为上、下限,从而评估虚拟电厂参与电网运行的响应区间。算例仿真结果表明,该方法能够在计及不确定因素影响并保证解空间可行的情况下,评估虚拟电厂对外交互功率和运行成本的适宜区间,为虚拟电厂参与电网调度及电力交易提供参考。 展开更多

关键词 多重不确定性 两阶段鲁棒优化模型 列和约束生成算法 设备功率区间计划 响应区间

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配电网新型负荷承载能力区间评估 被引量：4

18

作者 张浩崇 李培强 +1 位作者 杨鸽星 张世民 《智慧电力》 北大核心 2024年第12期12-18,50,共8页

传统的配电网新型负荷最大承载力定值评估受外部不确定性因素影响显著。新型负荷最大承载力区间由乐观上界和悲观下界构成。为此,提出了区间评估方法。首先对新型负荷进行建模。针对区间上界,采用计及多种系统安全运行约束的确定性模型... 传统的配电网新型负荷最大承载力定值评估受外部不确定性因素影响显著。新型负荷最大承载力区间由乐观上界和悲观下界构成。为此,提出了区间评估方法。首先对新型负荷进行建模。针对区间上界,采用计及多种系统安全运行约束的确定性模型进行刻画;为描述区间下界,构建融合电动汽车充电负荷不确定性、温控负荷聚合功率不确定性和灵活资源调度不确定性的双层鲁棒模型,引入不确定性预算调节约束实现3种不确定性因素的融合。然后,依据对偶原理和大M法将双层模型重构为混合整数线性规划问题进行求解。最后,通过135节点配电系统的仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 新型负荷 双层鲁棒优化模型 不确定性 区间评估

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计及多重不确定性的规模化电动汽车接入配电网调度方法 被引量：5

19

作者 李金鹏 冯华 +3 位作者 陈晓刚 章寒冰 占震滨 许银亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期138-146,共9页

规模日益增长的电动汽车和可再生能源带来的不确定性给配电网的安全运营带来了严峻挑战。为综合考虑多重不确定性、平衡运营成本与系统可靠性,首先,提出一种基于分布鲁棒联合机会约束的电动汽车-配电网充放电调度模型。该模型将节点电... 规模日益增长的电动汽车和可再生能源带来的不确定性给配电网的安全运营带来了严峻挑战。为综合考虑多重不确定性、平衡运营成本与系统可靠性,首先,提出一种基于分布鲁棒联合机会约束的电动汽车-配电网充放电调度模型。该模型将节点电压、支路功率、备用需求等通过联合机会约束建模,可以直观地管理系统整体的可靠性。然后,为求解该模型,基于最优Bonferroni近似方法将联合机会约束问题转化为混合整数二次规划模型,其中,风险等级也被视为决策变量。随后,在不同电力系统上验证了所提模型的有效性和可扩展性。结果表明,所提模型克服了经典的随机优化和鲁棒优化存在的问题,能够有效平衡成本和可靠性,计算效率高、可扩展性好,较Bonferroni近似方法降低约6.5%的成本。 展开更多

关键词 电动汽车 配电网 联合机会约束 分布鲁棒优化模型 最优Bonferroni近似方法 不确定性 风险管理

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高风电渗透率系统恢复中环网并列合闸角的最优调控 被引量：1

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作者 周光奇 顾雪平 +1 位作者 李少岩 柴文化 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期2201-2209,共9页

考虑风电出力不确定性的合闸角最优调整策略制定对促进高风电渗透率系统安全、快速恢复具有重要现实意义。首先,以盒式集合表征风电场出力的不确定性,并结合基于直接优化法的区间潮流算法分析风电出力不确定性对合闸角的影响。然后,以... 考虑风电出力不确定性的合闸角最优调整策略制定对促进高风电渗透率系统安全、快速恢复具有重要现实意义。首先,以盒式集合表征风电场出力的不确定性,并结合基于直接优化法的区间潮流算法分析风电出力不确定性对合闸角的影响。然后,以调整常规机组出力和机端电压、恢复部分负荷作为减小合闸角的调控措施,建立以参与出力调整的常规机组尽量少、出力调整量尽可能少以及优先恢复重要负荷为目标的两阶段鲁棒优化模型,保证合闸角调整策略在复杂风电出力环境下的可靠性。为实现模型的高效求解,采用近似线性化潮流方法进行线性化处理,将模型转化成混合整数线性规划模型,并结合二分法和列与约束生成算法迭代求解。算例结果验证所提两阶段鲁棒优化模型和迭代求解方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 环网并列 风电 区间潮流 合闸角 两阶段鲁棒优化模型 列与约束生成算法

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