-
题名基于计算机视觉的鱼苗自动计数系统研究
被引量：18
- 1
-
-
作者
王文静
徐建瑜
杜秋菊
-
机构
衡阳师范学院物理与电子工程学院
宁波大学信息科学与工程学院
-
出处
《渔业现代化》
北大核心
2016年第3期34-38,73,共6页
-
基金
浙江省重大科技攻关专项(2011C11049)
宁波市科技创新团队"海洋蟹类产业科技创新团队(2011B81003)"
+1 种基金
衡阳师范学院省级平台开放基金项目"基于机器视觉的生物幼苗数量估计(GD15K08)"
衡阳师范学院基金青年项目"基于虚拟仪器技术的室内环境监测系统的设计(14A05)"
-
文摘
为了在鱼苗的饲养、运输和销售过程中对一定数量或批量的幼苗进行精确计数,提出了一种基于计算机视觉的鱼苗自动计数系统。利用流体力学中伯努利原理(Bernoulli principle)设计了一个稳定流速的稳流水箱,使鱼苗和水一起以平稳恒定的速度流过过流计数箱体的拍摄区;使用电荷耦合元件(CCD)高速摄像头以与水流速度成比例的帧速采集图像,并传送给计算机进行图像处理;对图像进行阈值分割和目标提取后,计算出每帧图像中不重叠区域的幼苗数量,累加求得幼苗总量。结果表明,该系统计数的相对误差在15%以内,具有较高的精度。该研究不仅解决了目标粘连、连续计数和重复计数的问题,还可推广到虾苗、蟹苗等生物幼苗计数,具有通用性强、可行性好、推广范围大的特点。
-
关键词
计算机视觉:鱼苗自动计数:稳流装置:图像采集:图像处理
-
Keywords
computer vision
automatic counting of fries
steady flow
image capture
image processing
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种适用于复杂环境的高密度鱼苗实时计数方法
- 2
-
-
作者
宋丽俏
田云臣
李青飞
权佳宁
-
机构
天津农学院计算机与信息工程学院
农业农村部智慧养殖技术重点实验室(部省共建)(天津农学院)
天津市水产生态与养殖重点实验室
-
出处
《渔业现代化》
北大核心
2025年第4期169-180,共12页
-
基金
国家重点研发计划(2020YFD0900600)
农业农村部智慧养殖技术重点实验室(部省共建)开放基金(2023-TJAUKLSBF-2406)
+3 种基金
国家现代农业产业技术体系资助(CARS-47)
天津市海水养殖产业技术体系(ITTMRS2021000)
天津市重点研发计划科技支撑重点项目(23YFZCSN00310)
天津市教委科研计划项目(2023KJ004)。
-
文摘
在水产养殖中,精确实时计数鱼苗对于优化饲喂策略和提升养殖效率至关重要。然而,高密度鱼群的重叠、复杂背景和实时性要求使得传统计数方法存在显著局限性。为解决这一问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8s的鱼苗自动计数方法。通过在主干网络中引入通道先验卷积注意力(CPCA)机制,动态分配通道和空间维度的注意力权重,提高特征提取和目标识别能力。同时,设计轻量化计数检测头(EffiCount Head),结合耦合设计与部分卷积技术,降低模型复杂度并提升推理速度。结果显示,改进模型在鱼苗计数任务中的平均精确率达到98.2%,相比原模型提升了4.0%,参数量减少了13.6%,推理速度提升了15.8%。该方法在复杂背景和高密度场景下具备较高的精确率和鲁棒性,能够高效实现实时鱼苗计数,显著提升水产养殖的生产效率。
-
关键词
鱼苗自动计数
YOLOv8s
CPCA
EffiCount
Head
-
Keywords
automatic fish fry counting
YOLOv8s
channel prior convolutional attention
efficount head
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S951.2
[农业科学—水产养殖]
-
