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基于人工鱼群算法的塔式起重机智能路径规划
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作者 肖智珺 陈志梅 +1 位作者 邵雪卷 张井岗 《控制工程》 北大核心 2025年第5期830-836,共7页
针对传统人工操控塔式起重机在运输货物时易导致路径拐点多、负载摆动大的问题,提出一种改进的人工鱼群塔式起重机智能路径规划的新算法。根据塔式起重机的工作环境,建立三维的地图环境模型来模拟障碍物较多的复杂建筑环境,并结合起重... 针对传统人工操控塔式起重机在运输货物时易导致路径拐点多、负载摆动大的问题,提出一种改进的人工鱼群塔式起重机智能路径规划的新算法。根据塔式起重机的工作环境,建立三维的地图环境模型来模拟障碍物较多的复杂建筑环境,并结合起重机在建筑场所的运行特点,对传统人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm, AFSA)进行改进,采用自适应策略让鱼群在寻优过程中的状态不断变化,及时调整自身的移动步长和视野,并基于生存竞争机制对人工鱼的随机行为进行改进,在一定程度上改善了算法的寻优能力,利用三次方样条数据插值拟合曲线得到更适合塔式起重机的光滑避障路径。仿真结果表明,改进后的算法为塔式起重机在障碍物较多的复杂建筑环境下找到一条最优避障路径。 展开更多
关键词 塔式起重机 智能路径规划 人工鱼群算法 三次方样条数据插值
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基于改进人工鱼群算法的植保无人机路径规划 被引量:1
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作者 王浩然 石永康 +3 位作者 赵玉花 邹楠 吴浩 闫育华 《农机化研究》 北大核心 2025年第8期40-45,共6页
针对植保无人机在作业过程中如何快速找到一条更优的全局路径,提出了一种改进人工鱼群算法(T-AFSA)。利用Tent混沌映射所生成的混沌序列对种群初始化,丰富了种群的多样性,提高了人工鱼群初始解的质量;引入黄金正弦算法对适应度高的人工... 针对植保无人机在作业过程中如何快速找到一条更优的全局路径,提出了一种改进人工鱼群算法(T-AFSA)。利用Tent混沌映射所生成的混沌序列对种群初始化,丰富了种群的多样性,提高了人工鱼群初始解的质量;引入黄金正弦算法对适应度高的人工鱼个体进行优化,让它们更好地领导种群的觅食和追尾行为;采用自适应策略对人工鱼个体的视野和步距进行改进,平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力;删除路径中的冗余节点,去除不必要的转折点,找到全局中的更优路径;将所得的路径利用B样条曲线进行平滑处理,有利于植保无人机进行路径跟踪。仿真实验表明:改进算法能够解决传统人工鱼群算法计算精度低和后期收敛速度变慢的问题,可以为植保无人机快速规划出一条从起点到终点与障碍物无碰撞、平滑且距离较短的路径,方案具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 植保无人机 路径规划 人工鱼群算法 自适应策略 黄金正弦算法
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基于TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型的日含沙量预测 被引量:1
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作者 邓智予 谢静 崔东文 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第3期61-70,共10页
为提高日含沙量时间序列预测精度,改进深度混合核极限学习机(DHKELM)预测性能,对比验证十种鱼群算法——电鳗觅食优化算法(EEFO)/成吉思汗鲨鱼优化(GKSO)算法/白鲸优化(BWO)算法/白鲨优化(WSO)算法/鲸鱼优化算法(WOA)/金枪鱼优化(TSO)算... 为提高日含沙量时间序列预测精度,改进深度混合核极限学习机(DHKELM)预测性能,对比验证十种鱼群算法——电鳗觅食优化算法(EEFO)/成吉思汗鲨鱼优化(GKSO)算法/白鲸优化(BWO)算法/白鲨优化(WSO)算法/鲸鱼优化算法(WOA)/金枪鱼优化(TSO)算法/旗鱼优化(SFO)算法/海洋捕食者算法(MPA)/?鱼优化算法(ROA)/蝠鲼觅食优化(MRFO)算法在基准测试函数和实例目标函数上的优化效果,提出时变滤波器经验模态二次分解(TVFEMDⅡ)-十种鱼群算法-DHKELM日含沙量时间序列预测模型。首先,利用TVFEMDⅡ对日含沙量时间序列进行分解处理,得到若干分解分量,合理划分训练集和预测集;其次,基于各分量训练集构建DHKELM超参数优化实例目标函数,同时选取8个基准测试函数作为对比验证函数,利用十种鱼群算法分别对基准测试函数和实例目标函数进行极值寻优与对比分析。最后,建立TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型,通过云南省龙潭站汛期日含沙量预测实例对各模型进行验证。结果表明:(1)十种鱼群算法对基准测试函数寻优总排名与对实例目标函数寻优总排名仅有10%相同,总体上EEFO、GKSO寻优效果较好,ROA、WSO较差。(2)十种鱼群算法对实例目标函数寻优总排名与十种鱼群算法优化的各模型预测精度总排名基本一致,表明鱼群算法极值寻优能力越强,其优化获得的DHKELM超参数越优,由此构建的预测模型性能越好,日含沙量预测精度越高。(3)TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型对实例日含沙量预测的平均绝对百分比误差(MAPE)在0.927%~1.583%之间,模型计算规模小、预测精度高、稳健性能好,具有较好的实用价值和意义。(4)在分解分量十分有限的情形下,TVFEMDⅡ能将复杂的日含沙量时间序列分解为更具规律、更易建模预测的模态分量,大大改进时间序列分解效果,显著提升日含沙量预测精度。 展开更多
关键词 日含沙量预测 时变滤波器经验模态分解 二次分解 十种鱼群算法 深度混合核极限学习机 函数优化
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基于人工鱼群算法的牛乳脂肪颗粒粒径分布反演
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作者 刘洪丞 丁国超 《现代化农业》 2025年第5期88-90,共3页
通过对人工鱼群算法的深入探讨,利用消光法来测定牛奶中脂肪颗粒的大小。研究使用了非独立的算法模式,并采纳了最小二乘误差策略来构建适应度函数,接着利用人工鱼群算法进行了模拟试验。经过试验验证,成功地模拟了遵循R-R单峰和R-R双峰... 通过对人工鱼群算法的深入探讨,利用消光法来测定牛奶中脂肪颗粒的大小。研究使用了非独立的算法模式,并采纳了最小二乘误差策略来构建适应度函数,接着利用人工鱼群算法进行了模拟试验。经过试验验证,成功地模拟了遵循R-R单峰和R-R双峰分布模式的颗粒大小情况。证明这种算法可以精确地重建颗粒的粒径分布。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 颗粒 反演 粒径分布
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基于融合改进人工鱼群算法的无人机航迹规划
5
作者 王璞 刘宏杰 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期93-99,共7页
针对标准人工鱼群算法(AFSA)在复杂环境下进行航迹规划时,存在航迹求解精度低、难以跳出局部最优等问题,提出一种优化的自适应人工鱼群算法(IAAFSA)。该算法引入鱼群自适应策略,动态调整鱼群的步长和拥挤度因子,以平衡前期探索能力与后... 针对标准人工鱼群算法(AFSA)在复杂环境下进行航迹规划时,存在航迹求解精度低、难以跳出局部最优等问题,提出一种优化的自适应人工鱼群算法(IAAFSA)。该算法引入鱼群自适应策略,动态调整鱼群的步长和拥挤度因子,以平衡前期探索能力与后期求解精度;引入PSO的社会认知观点,加快算法的收敛速度;在鱼群迭代求解过程中进行精英策略的交叉繁衍,以增强种群的多样性,提高算法在全局搜索中寻到更优解的能力。实验中,使用MATLAB对两个具有不同地形特点的地图进行仿真验证,结果表明IAAFSA在解决三维航迹规划问题时具有更好的收敛速度和寻优精度。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 自适应人工鱼群算法 社会认知 精英策略 交叉繁衍
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基于神经网络和人工鱼群算法的惯性延时微通道优化 被引量:1
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作者 赵川霆 聂伟荣 +2 位作者 袁君鑫 席占稳 曹云 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期33-39,44,共8页
为了保证中、小口径弹引信的炮口安全性控制要求,设计了具有肋板阻尼结构的惯性延时微通道,同时为了保证其具有稳定的延时性能,研究了该微通道在高离心转速下的延时响应性能。采用了神经网络模型和人工鱼群算法对蛇形微通道内肋板的结... 为了保证中、小口径弹引信的炮口安全性控制要求,设计了具有肋板阻尼结构的惯性延时微通道,同时为了保证其具有稳定的延时性能,研究了该微通道在高离心转速下的延时响应性能。采用了神经网络模型和人工鱼群算法对蛇形微通道内肋板的结构位置进行优化设计。用两相流水平集模型以微通道的延迟时间为研究对象进行了模拟仿真,得到180组样本数据,分析发现肋板结构在微通道内的不同位置与延迟时间呈现出高度的非线性关系。根据样本数据建立神经网络模型用以拟合设计变量与优化目标之间的映射函数,并采用人工鱼群算法对神经网络模型拟合的映射函数的参数进行优化。结果表明,经过结构优化之后,在1 000 g离心环境下微通道中流体的延迟时间从最短的11.446 ms提升到了25.054 ms,延时效果得到了显著提升。最后研究了优化后的结构在中、小口径弹引信使用环境下的延时特性,验证了其满足大部分中、小口径弹引信的延时控制要求。 展开更多
关键词 惯性 阻尼结构 肋板 延时微通道 人工鱼群算法 神经网络
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基于改进人工鱼群算法的蠕虫机器人路径规划
7
作者 姜晓东 任奕辰 朱晓东 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期55-63,共9页
针对人工鱼群算法在机器人路径规划中存在路径长、精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的人工鱼群算法,旨在提高算法效率及精度。首先,在算法觅食行为中加入寻优循环,减少算法在路径规划中选取位置点的随机性,使机器人能够... 针对人工鱼群算法在机器人路径规划中存在路径长、精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的人工鱼群算法,旨在提高算法效率及精度。首先,在算法觅食行为中加入寻优循环,减少算法在路径规划中选取位置点的随机性,使机器人能够更快地走向目标点;其次,融合禁忌搜索算法,通过引入禁忌表来记录算法陷入局部最优的路径,使算法在选取新位置点时能够避开局部最优区域,避免算法在局部过度循环,同时对规划出的路径进行优化处理,删去重复栅格点之间的路径,保证路径中没有重复的栅格点;最后,将改进后的人工鱼群算法应用在一种新型的三维栅格地图中。实验结果表明:相较于其他对比算法,在地图1、2、3中改进人工鱼群算法所取得的平均路径长度分别减少了10%、15%、30%,在复杂地图中路径规划的成功率提高了75%。 展开更多
关键词 蠕虫机器人 人工鱼群算法 路径规划 禁忌搜索 栅格地图
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基于改进鱼群算法的牧场巡检机器人路径规划研究 被引量:1
8
作者 高金喆 寇志伟 +2 位作者 许寒琪 段轲赫 马佳音 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第11期202-208,共7页
针对传统人工鱼群算法(AFSA)在牧场巡检路径规划的过程中易陷入局部最优解、规划的最优路径较长等问题,提出一种改进人工鱼群算法融合遗传算法(GA)得到的遗传鱼群算法(GFSA)。GFSA在AFSA基础上通过优化视野和步长,加快算法在求解过程中... 针对传统人工鱼群算法(AFSA)在牧场巡检路径规划的过程中易陷入局部最优解、规划的最优路径较长等问题,提出一种改进人工鱼群算法融合遗传算法(GA)得到的遗传鱼群算法(GFSA)。GFSA在AFSA基础上通过优化视野和步长,加快算法在求解过程中的收敛速度和精度;通过设计分段式拥挤度因子、引入遗传算法中的变异操作,避免算法在迭代过程中过早聚集在局部最优解周围。将GFSA搭载在牧场巡检机器人上进行试验验证。结果表明,在消融试验中,GFSA规划的路径长度均低于对比算法,其最优路径长度中位数为23.2 m;在多算法对比试验中,与对比算法相比,GFSA的路径最短且转弯幅度小;在不同障碍物率地图的路径规划中,GFSA的最优路径长度初始值、增长斜率均小于对比算法,具有更好的鲁棒性和适应性。 展开更多
关键词 牧场 巡检机器人 遗传算法 人工鱼群算法 路径规划
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基于改进人工鱼群算法求解旅行商问题及多点路径规划
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作者 王璞 刘宏杰 周永录 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第35期15090-15097,共8页
为了解决传统人工鱼群算法在求解旅行商问题时遇到寻优精度低、算法收敛慢、易于落入局部最优解等问题,提出了一种融合交叉变异的改进人工鱼群算法。首先,通过在鱼群迭代求解过程中加入交叉变异操作,增强种群的多样性方式,提高算法在全... 为了解决传统人工鱼群算法在求解旅行商问题时遇到寻优精度低、算法收敛慢、易于落入局部最优解等问题,提出了一种融合交叉变异的改进人工鱼群算法。首先,通过在鱼群迭代求解过程中加入交叉变异操作,增强种群的多样性方式,提高算法在全局搜索中寻找更优解的能力;其次,引入自适应的人工鱼群策略,动态调整视野距离与拥挤度因子,从而改善算法的局部探索能力与收敛速度;最后,在MATLAB环境下使用TSPLIB数据集进行仿真验证。结果表明,改进后的人工鱼群算法在收敛速度和寻优精度方面较传统方法有显著提升,跳出局部最优解的能力得到增强,路径规划结果更接近最优解;最后,进一步对经典旅行商问题模型的地图维度和路径进行改进,最终实现本文改进算法在三维多点覆盖路径规划上的应用。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 旅行商问题 交叉变异 视野距离自适应 路径规划
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基于改进鱼群算法的履带式收割机路径跟踪
10
作者 王芳 张伟 +1 位作者 申珂 刘中峰 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期109-117,共9页
[目的]农田环境的复杂性对履带式收割机的路径跟踪精度提出了严峻挑战。为了提升收割机在农田作业中的路径跟踪性能,减少跟踪偏差,本研究提出了一种基于改进鱼群算法的履带式收割机全田块路径跟踪方法。[方法]根据履带式收割机的结构特... [目的]农田环境的复杂性对履带式收割机的路径跟踪精度提出了严峻挑战。为了提升收割机在农田作业中的路径跟踪性能,减少跟踪偏差,本研究提出了一种基于改进鱼群算法的履带式收割机全田块路径跟踪方法。[方法]根据履带式收割机的结构特性,将其作业过程简化为二维平面上的运动形式。通过结合全局与局部坐标系的转换,构建了收割机运动轨迹的数学模型,并进一步建立了相邻时刻履带式收割机全田块作业的运动模型。随后,根据不同作业状态,以收割机的前视距离作为关键参数,确定增益系数,从而获取其实时控制变量。为优化路径跟踪效果,引入了粒子滤波算法对鱼群算法进行改进,并以此构建了目标函数。在目标求解过程中,通过算法的不断迭代和优化,实现了收割机路径的精准跟踪。[结果]经过多次试验验证,在设定不同起始偏差点的情况下,本文提出的方法表现出了良好的跟踪性能。应用本文方法后,作业路径跟踪平均响应时间为0.52 s,最小转弯半径为5.0 m,平均偏差0.8 m,最小偏差0.5 m,与设定路线基本一致。这一结果充分证明了本文设计方法的有效性。[结论]综上所述,本文提出的基于改进鱼群算法的履带式收割机全田块路径跟踪方法,能够准确实现收割机在复杂农田环境中的精准跟踪,跟踪效果好,具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 粒子滤波 鱼群算法 履带式收割机 路径跟踪 农田作业
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云人工鱼群算法 被引量:11
11
作者 韦修喜 曾海文 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第22期26-29,共4页
借鉴人工鱼群算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的人工鱼群算法——云人工鱼群算法,并用于求解具有变量边界约束的非线性的复杂函数最优化问题。计算机仿真结果表明,云人工鱼群算法具有计算精度较高,... 借鉴人工鱼群算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的人工鱼群算法——云人工鱼群算法,并用于求解具有变量边界约束的非线性的复杂函数最优化问题。计算机仿真结果表明,云人工鱼群算法具有计算精度较高,搜索速度较快等特点,具有一定的参考和应用价值。 展开更多
关键词 云模型 人工鱼群算法 云人工鱼群算法 函数优化
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混沌人工鱼群算法及其在灌区优化配水中的应用 被引量:29
12
作者 高玉芳 张展羽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期7-11,共5页
对人工鱼群算法进行了改进,结合灌区优化配水问题,建立了灌区优化配水的混沌人工鱼群算法模型。通过对山东省威海市节水灌溉示范区进行优化计算,算法能有效地搜索到灌区净效益最高点,优化后与现状种植结构相比,粮食作物面积减少,经济效... 对人工鱼群算法进行了改进,结合灌区优化配水问题,建立了灌区优化配水的混沌人工鱼群算法模型。通过对山东省威海市节水灌溉示范区进行优化计算,算法能有效地搜索到灌区净效益最高点,优化后与现状种植结构相比,粮食作物面积减少,经济效益较高的果树面积增大,灌区净效益提高56%。优化结果表明,混沌人工鱼群算法应用于灌区优化配水计算切实可行,为复杂的灌区优化配水问题提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 混沌人工鱼群算法 灌区优化配水模型
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基于混沌人工鱼群算法的输电网规划方法 被引量:19
13
作者 聂宏展 王毕元 +1 位作者 孙金红 马元生 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期109-113,共5页
人工鱼群算法收敛速度快,但存在早熟收敛现象;混沌优化算法具有遍历性、随机性和对初值敏感的特点,虽然全局搜索能力强,但收敛速度慢。大规模输电网规划方法对求解速度的要求越来越高,为此结合人工鱼群算法和混沌优化算法,提出了适用于... 人工鱼群算法收敛速度快,但存在早熟收敛现象;混沌优化算法具有遍历性、随机性和对初值敏感的特点,虽然全局搜索能力强,但收敛速度慢。大规模输电网规划方法对求解速度的要求越来越高,为此结合人工鱼群算法和混沌优化算法,提出了适用于输电网规划的混沌人工鱼群算法,该算法继承了混沌优化算法特点,使人工鱼群在搜索过程中避免陷入局部极值,同时改进了人工鱼的视野和游动步长,加快了寻优效率。算例结果验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 输电网规划 人工鱼群算法 混沌优化算法 混沌人工鱼群算法
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求解全局优化问题的混合人工鱼群算法 被引量:10
14
作者 黄华娟 周永权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3062-3064,3067,共4页
把Powell算法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到自适应人工鱼群算法中,构成一种基于Powell算法和自适应人工鱼群的混合算法。该算法充分利用了自适应人工鱼群算法的全局收敛性和Powell算法的强局部搜索能力,使得混合算法的全... 把Powell算法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到自适应人工鱼群算法中,构成一种基于Powell算法和自适应人工鱼群的混合算法。该算法充分利用了自适应人工鱼群算法的全局收敛性和Powell算法的强局部搜索能力,使得混合算法的全局收敛性能得到了改善,并且减少了计算量。计算机仿真结果表明,自适应混合人工鱼群算法能够在保持较高精度的前提下快速收敛。 展开更多
关键词 POWELL算法 人工鱼群算法 自适应人工鱼群算法 全局优化
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量子人工鱼群算法 被引量:6
15
作者 陈晓峰 宋杰 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1710-1713,共4页
融合量子计算与智能优化的新型高效优化算法层出不穷,成为现在优化算法研究的主流.为此,将量子计算引入到人工鱼群算法中,提出一种新型的量子进化算法———量子人工鱼群算法.该算法用量子计算的方法重新描述了人工鱼的行为,用量子比特... 融合量子计算与智能优化的新型高效优化算法层出不穷,成为现在优化算法研究的主流.为此,将量子计算引入到人工鱼群算法中,提出一种新型的量子进化算法———量子人工鱼群算法.该算法用量子计算的方法重新描述了人工鱼的行为,用量子比特对人工鱼进行编码,用量子旋转门实现人工鱼的更新操作,用量子非门进行人工鱼变异,从而实现了目标的优化求解.并分别以函数极值和TSP问题为例进行了仿真,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 量子计算 人工鱼群算法 量子人工鱼群算法 函数极值 TSP问题
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基于鱼群算法的多维背包问题研究 被引量:1
16
作者 王会颖 倪志伟 陈祥生 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第10期6114-6117,6122,共5页
将鱼群算法应用于求解多维背包问题,提出一种求解多维背包问题的鱼群算法,MKPAFSA。定义MKPAFSA中的各元素,且引入启发因子和动态因子,并对鱼群算法进行了改进和优化。它减少了人工鱼的搜索时间,有效改善了鱼群算法后期收敛较慢且一般... 将鱼群算法应用于求解多维背包问题,提出一种求解多维背包问题的鱼群算法,MKPAFSA。定义MKPAFSA中的各元素,且引入启发因子和动态因子,并对鱼群算法进行了改进和优化。它减少了人工鱼的搜索时间,有效改善了鱼群算法后期收敛较慢且一般仅能得到满意解域的缺陷。仿真试验取得了较好的结果。 展开更多
关键词 多维背包问题 鱼群算法 多维背包问题鱼群算法
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利用人工鱼群算法对光纤陀螺随机漂移建模 被引量:4
17
作者 王庭军 高延滨 +1 位作者 李光春 林强 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期358-362,共5页
利用历史数据,对光纤陀螺随机漂移进行准确建模,对提高光纤捷联惯导系统的精度具有十分重要的意义。文中详细介绍了人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和改进人工鱼群算法(Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,I... 利用历史数据,对光纤陀螺随机漂移进行准确建模,对提高光纤捷联惯导系统的精度具有十分重要的意义。文中详细介绍了人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和改进人工鱼群算法(Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,IAFSA),给出了AFSA对随机信号建模的详细步骤和方法,分别应用传统的时间序列分析方法、人工鱼群算法、改进人工鱼群算法对光纤陀螺的随机漂移进行了建模。建模结果表明,AFSA对光纤陀螺随机漂移建模准确,比传统时间序列分析建模精度提高1.5%,IAFSA建模精度比AFSA建模精度更高,其收敛速度也更快。无论是从建模复杂度上,还是在建模精度上,AFSA和IAFSA均优于传统的时间序列分析方法,IAFSA是一种收敛速度更快、建模精度更高的光纤陀螺随机信号建模方法。 展开更多
关键词 随机漂移建模 时间序列分析 人工鱼群算法 改进人工鱼群算法
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一种改进的人工鱼群算法 被引量:96
18
作者 王联国 洪毅 +1 位作者 赵付青 余冬梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期192-194,共3页
人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。该文提出一种改进的人工鱼群算法,在觅食行为中让人工鱼直接移动到较优位置,以加快算法的搜索速度,动态调整人工鱼的视野和步长,使其在算法运行初期保持最大值,并逐渐由大变小。该... 人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。该文提出一种改进的人工鱼群算法,在觅食行为中让人工鱼直接移动到较优位置,以加快算法的搜索速度,动态调整人工鱼的视野和步长,使其在算法运行初期保持最大值,并逐渐由大变小。该算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,提高了算法运行效率和精度。仿真结果表明,改进的人工鱼群算法收敛性能比原有算法提高了1倍以上。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 群体智能 优化
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利用人工鱼群算法优化前向神经网络 被引量:34
19
作者 马建伟 张国立 +2 位作者 谢宏 周春雷 王晶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期21-23,共3页
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有... 人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等特点。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 前向神经网络 随机搜索
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自适应视野和步长的局部邻域人工鱼群算法 被引量:19
20
作者 许恒迎 孙伟斌 +2 位作者 张霞 牛慧娟 白成林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2815-2821,共7页
为解决基本人工鱼群算法搜索后期盲目性大、过早收敛等问题,提出了一种采用全新局部邻域结构的人工鱼群算法。每条人工鱼只能与本邻域内的其他5条邻居鱼通信,每次迭代前每条人工鱼都要根据自身与邻域内其他5条邻居鱼的平均距离自适应地... 为解决基本人工鱼群算法搜索后期盲目性大、过早收敛等问题,提出了一种采用全新局部邻域结构的人工鱼群算法。每条人工鱼只能与本邻域内的其他5条邻居鱼通信,每次迭代前每条人工鱼都要根据自身与邻域内其他5条邻居鱼的平均距离自适应地计算视野和步长,并对人工鱼的聚群和追尾行为进行了改进,从理论上讨论了该算法的收敛性。仿真结果和工程实例测试表明,该算法具有良好的收敛速度和全局搜索能力,寻优精度更高,优化性能更好。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 邻域结构 自适应视野 自适应步长 群体智能
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