一种改进的人工鱼群优化算法 被引量：13

1

作者 吴昌友 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期465-469,共5页

对人工鱼群优化算法的觅食行为、群聚行为、追尾行为和公告板设置等基本原理进行分析,指出算法在复杂优化问题上产生初始人工鱼群难和陷入局部最优解的原因,提出了改进人工鱼群优化算法,给出了初始人工鱼群产生的方法,在人工鱼群优化算... 对人工鱼群优化算法的觅食行为、群聚行为、追尾行为和公告板设置等基本原理进行分析,指出算法在复杂优化问题上产生初始人工鱼群难和陷入局部最优解的原因,提出了改进人工鱼群优化算法,给出了初始人工鱼群产生的方法,在人工鱼群优化算法的觅食行为、群聚行为、追尾行为中引入了自适应移动步长,同时在算法中引入变异策略,避免算法陷入局部最优,提高全局寻优能力。最后通过对4个测试函数进行实验,对于函数f1、f2和f4来说,虽然改进的人工鱼群算法和标准人工鱼群算法都达到了最优值,但是改进的人工鱼群算法收敛的速度更快;函数f3来说,标准人工鱼群算法运行多次都陷入最优解,无法找到全局最优解。因此,实验说明了改进算法的有效性与精确性。 展开更多

关键词 人工鱼群优化算法 觅食 群聚 追尾 移动步长 变异策略

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基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法 被引量：4

2

作者 周逊 郭敏 马苗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期616-618,共3页

为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解... 为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解Ncut的最小值,最后通过最优个体鱼得到分割结果。实验表明,该方法耗时少,且分割效果好。 展开更多

关键词 模糊C-均值聚类 归一化划分 鱼群优化算法 彩色图像分割

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基于群智能的农机视觉导航关键算法研究及应用 被引量：1

3

作者 王封疆 王梦飞 周杰 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第5期92-99,共8页

农机视觉导航在残膜回收和中耕作业中具有重要意义,但由于实际农田图像背景复杂,传统算法难以完成导航线提取。为解决这一难题,通过LinkNet模型完成农田图像的目标区域与背景实时分割。在提高导航线拟合精度方面,基于正交回归方程设计... 农机视觉导航在残膜回收和中耕作业中具有重要意义,但由于实际农田图像背景复杂,传统算法难以完成导航线提取。为解决这一难题,通过LinkNet模型完成农田图像的目标区域与背景实时分割。在提高导航线拟合精度方面,基于正交回归方程设计导航线提取模型,提出混沌莱维飞行克隆人工鱼群优化算法(CLCAFSA)的导航线拟合方法获取导航线。将CLCAFSA与基于麻雀算法(SSA)、圆圈搜索算法(CSA)和粒子群算法(PSO)的改进算法在拟合精度上进行试验对比。结果表明,CLCAFSA能有效解决农田图像分割效果不理想状态下导航线精确拟合问题。CLCAFSA优化后的正交距离和比CSSA、CCSA和CPSO分别降低12.96%、10.44%和6.55%,显著提高导航线拟合精度。 展开更多

关键词 农机视觉导航 群智能 导航线拟合 最小二乘法 人工鱼群优化算法 语义分割

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基于人工鱼群和粒子群优化混合算法的侧铣刀轴轨迹规划 被引量：10

4

作者 刘红军 魏宇祥 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第23期2815-2820,共6页

针对圆锥刀侧铣加工非可展直纹面的刀轴轨迹规划问题,采用两点偏置法确定初始刀轴矢量,为评价单个刀位,提出了单刀位下的误差度量函数,即刀轴上各点到非可展直纹面的距离与对应各点到圆锥面的距离差值的平方和最小。为解决每个刀位下的... 针对圆锥刀侧铣加工非可展直纹面的刀轴轨迹规划问题,采用两点偏置法确定初始刀轴矢量,为评价单个刀位,提出了单刀位下的误差度量函数,即刀轴上各点到非可展直纹面的距离与对应各点到圆锥面的距离差值的平方和最小。为解决每个刀位下的位姿寻优问题,提出了基于人工鱼群(AFS)和粒子群优化(PSO)混合算法的优化方案。仿真结果表明,所提方法在单刀位下的优化过程简单,结果精度高,优化后位姿集合形成的刀具包络误差小。 展开更多

关键词 侧铣加工 非可展直纹面 人工鱼群和粒子群优化混合算法 刀轴轨迹规划

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基于改进AFSA算法的电力系统无功优化 被引量：1

5

作者 刘耀年 范为 韩立国 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第8期26-30,共5页

将人工鱼群算法(AFSA)应用到电力系统无功优化问题的研究中,建立了相应的优化模型。为提高AFSA的搜索能力,对AFSA进行了改进,在算法中加入了生存机制、竞争机制。对IEEE6、14节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性。

关键词 无功优化 人工鱼群优化算法 电力系统

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改进粒子群优化算法及其在聚类分析中应用 被引量：16

6

作者 王闯 张勇 +1 位作者 李学贵 董宏丽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1577-1587,共11页

针对标准粒子群优化算法初期收敛速度快,后期容易陷入早熟收敛,局部寻优,全局搜索能力差等缺点,提出了一种新的鱼群-粒子群优化算法(AF-PSO)。引入拥挤因子d和马尔可夫链,将鱼群算法加入到粒子群优化算法中,通过计算拥挤因子,来更新速... 针对标准粒子群优化算法初期收敛速度快,后期容易陷入早熟收敛,局部寻优,全局搜索能力差等缺点,提出了一种新的鱼群-粒子群优化算法(AF-PSO)。引入拥挤因子d和马尔可夫链,将鱼群算法加入到粒子群优化算法中,通过计算拥挤因子,来更新速度模型,使其在觅食,聚群,追尾,随机4种模态下进行切换。仿真结果表明了所提出的AF-PSO算法的综合性能优于其他改进的PSO算法。为进一步说明算法的实用性,将AF-PSO算法成功应用于输油管道泄露数据的聚类分析上。实验结果表明基于AF-PSO的K-means算法性能是优于其他聚类算法。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 人工鱼群算法 鱼群-粒子群优化算法 K-MEANS 马尔可夫链

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预折纹吸能构件恒阻性能优化研究

7

作者 许海亮 杜羽 +2 位作者 宋义敏 高晗钧 谭安福 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期26-33,共8页

目的防冲吸能构件作为冲击地压发生时保护液压缸正常工作的核心构件,其支护效果是评判吸能防冲液压支架优劣的重要标准。方法基于应用广泛的方形预折纹吸能构件,采用鱼群优化算法,运用数值仿真和数据处理软件协同分析方法,建立吸能构件... 目的防冲吸能构件作为冲击地压发生时保护液压缸正常工作的核心构件,其支护效果是评判吸能防冲液压支架优劣的重要标准。方法基于应用广泛的方形预折纹吸能构件,采用鱼群优化算法,运用数值仿真和数据处理软件协同分析方法,建立吸能构件的优化流程,得到吸能构件的加肋区,并与原构件对比,证明方案可行性。结果结果表明:(1)方形预折纹吸能构件由完全相同的8个梯形与8个三角形组成,以中轴线对称排列组成。通过分析构件形变情况,可知其形变较大区域集中在三角形区域上部与梯形区域底部,且有沿两腰预折纹向顶部延伸趋势,梯形侧壁中部出现塑性变形带;(2)通过对方形预折纹吸能构件进行局部加厚,承载力-位移曲线在弹性段形变结束后的衰减程度明显降低;(3)与原构件相比,优化后构件压溃峰值荷载增加,且各项支护性能均得到不同程度提升,吸能构件的优化效果良好。结论本文中的新型加肋优化方法具有可靠性与可行性,对预防冲击地压具有重要意义。 展开更多

关键词 吸能构件 等效塑性应变 数值模拟 支护性能 鱼群优化算法

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基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环 被引量：4

8

作者 师彪 李郁侠 +3 位作者 于新花 闫旺 孟欣 何常胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期145-149,共5页

为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼... 为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼群优化算法-BP神经网络,建立智能控制的风力发电机组模型。使用该方法模拟了在不同桨叶节距角下功率系数、叶尖速比、功率和电压变化,模拟值与实测值进行了对比。试验表明,模拟值与实测值比较接近,仿真效果较佳。结果表明该方法原理正确,符合实际调节及微机控制,可用于实时控制。 展开更多

关键词 反向传播 神经网络 风力发电机组 人工鱼群优化算法 风轮节距控制器 桨叶节距角

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基于优化VMD的有载分接开关振动信号降噪研究 被引量：4

9

作者 张雪健 鲍克勤 +2 位作者 韩祥 王帅 倪蓉 《水电能源科学》 北大核心 2020年第5期189-192,177,共5页

为了有效降低噪声对换流变压器有载分接开关(OLTC)故障特征提取的不利影响,提出了一种基于优化变分模态分解(VMD)的有载分接开关振动信号降噪算法。首先,利用人工鱼群仿生算法(AFSA)结合整体正交系数对VMD的参数k、α进行自适应优化处理... 为了有效降低噪声对换流变压器有载分接开关(OLTC)故障特征提取的不利影响,提出了一种基于优化变分模态分解(VMD)的有载分接开关振动信号降噪算法。首先,利用人工鱼群仿生算法(AFSA)结合整体正交系数对VMD的参数k、α进行自适应优化处理;然后,利用优化VMD算法将有载分接开关振动信号分解为有限个窄带、准正交的模态函数;再采用峭度指标对模态函数进行选择,将所选模态叠加进行重构,进而得到降噪后的信号;最后引入三种评价指标进行降噪效果评价,通过与其他算法的对比试验得出,优化后的VMD算法降噪效果更佳。 展开更多

关键词 换流变压器 有载分接开关 人工鱼群优化算法 VMD 信号降噪

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用于电动自行车的开关磁阻电机设计与优化 被引量：1

10

作者 梁永洲 肖发远 +2 位作者 段锦锋 谢威 黄朝志 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第12期82-86,共5页

电动自行车新国标的出台使得电动机的设计更加规范化,据此提出一种新型外转子开关磁阻电机(SRM)结构。首先,给出初始模型,推导该结构的平均输出转矩优势;其次,分析单变量变化,确定优化参数,并建立响应面优化模型;然后,采用改进的多目标... 电动自行车新国标的出台使得电动机的设计更加规范化,据此提出一种新型外转子开关磁阻电机(SRM)结构。首先,给出初始模型,推导该结构的平均输出转矩优势;其次,分析单变量变化,确定优化参数,并建立响应面优化模型;然后,采用改进的多目标鱼群算法寻优得到Pareto解集,有限元分析优化后的电机性能;最后,通过算法改进前后的实验对比,得到优化后的电机模型。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 等效磁路 响应面法 多目标鱼群优化算法 转矩性能

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基于人工智能技术的船舶航迹点生成算法 被引量：1

11

作者 齐虎春 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第6期129-132,共4页

利用栅格法构建海洋环境数据模型作为船舶航迹点生成的模拟图。在此基础上将航行距离最短与航行障碍物最少作为目标构建船舶航迹点生成数学模型,使用自适应交叉概率与变异概率优化鱼群算法,使用优化后的鱼群算法确定船舶航迹点生成数学... 利用栅格法构建海洋环境数据模型作为船舶航迹点生成的模拟图。在此基础上将航行距离最短与航行障碍物最少作为目标构建船舶航迹点生成数学模型,使用自适应交叉概率与变异概率优化鱼群算法,使用优化后的鱼群算法确定船舶航迹点生成数学模型的最终解,获取最佳船舶航迹点。经过试验分析,该算法能够准确生成船舶航迹点,与同类算法相比具有明显优势,且在天气环境影响下仍然具有良好的航迹生成效果。 展开更多

关键词 人工智能技术 船舶航迹 航迹点生成 优化鱼群算法 交叉概率 变异概率

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基于改进型SVR的电网短期负荷预测 被引量：15

12

作者 钱志 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第8期54-58,共5页

常规的支持向量回归预测模型(SVR)预测算法采用人工经验的方法对RBF核函数参数、不敏感系数和惩罚系数等参数进行选取,其性能会因随机选取的参数而变得随机和不确定。人工鱼群算法的初始参数会对整个算法的优化性能产生较大影响,将粒子... 常规的支持向量回归预测模型(SVR)预测算法采用人工经验的方法对RBF核函数参数、不敏感系数和惩罚系数等参数进行选取,其性能会因随机选取的参数而变得随机和不确定。人工鱼群算法的初始参数会对整个算法的优化性能产生较大影响,将粒子群优化算法和混沌机制引入常规人工鱼群算法,对其进行改进,可以提高种群多样性和全局寻优能力,避免优化算法陷入局部最优解。通过实验方法对改进型人工鱼群优化SVR预测模型的性能进行分析。结果表明,所研究的短期负荷预测精度较高,具有较好的工程应用价值。 展开更多

关键词 短期负荷预测 人工鱼群优化算法 粒子群优化 混沌机制

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基于集成精细复合多元多尺度模糊熵的齿轮箱故障诊断 被引量：1

13

作者 杨小强 宫建成 +1 位作者 安立周 刘晓明 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期335-343,共9页

针对齿轮箱故障信号具有非线性和非平稳性的特点,且目前的方法对其特征提取不够充分这一问题,对不同形式粗粒化方法的集成、多通道信号处理方法在模糊熵算法上的应用进行了研究,提出了一种新的特征提取方法,即集成精细复合多元多尺度模... 针对齿轮箱故障信号具有非线性和非平稳性的特点,且目前的方法对其特征提取不够充分这一问题,对不同形式粗粒化方法的集成、多通道信号处理方法在模糊熵算法上的应用进行了研究,提出了一种新的特征提取方法,即集成精细复合多元多尺度模糊熵(ERCmvMFE)算法,在此基础上,结合t分布随机邻域嵌入(t-SNE)和人工鱼群算法优化的核极限学习机(AFSA-KELM),提出了一种新的齿轮箱故障综合诊断方法。首先,采用多种形式粗粒化方法的集成方法以及多通道信号处理方法,对模糊熵算法进行了改进,并进行了齿轮箱故障的初始特征提取;然后,通过t-SNE压缩原始故障特征,实现了维数的约简,并将低维故障特征输入至AFSA-KELM中进行了故障的分类识别;最后,为了对ERCmvMFE方法的特征提取性能进行测试,采用QPZZ-II旋转机械故障模拟测试平台进行了相关的实验。实验结果表明:采用新的齿轮箱故障综合诊断方法能够对不同类型的齿轮箱故障进行可靠诊断,对齿轮箱5种工况下的20次识别实验中,获得的平均准确率可达98.92%,标准差为0.956,识别准确率和稳定性均优于其他对比方法。研究结果表明:采用ERCmvMFE算法能够更充分地提取出齿轮箱的故障特征,因此,基于该特征提取方法的故障诊断方法具有更高的齿轮箱故障识别准确率。 展开更多

关键词 集成精细复合多元多尺度模糊熵 人工鱼群算法优化的核极限学习机 t分布随机邻域嵌入 特征提取 多粗粒化处理 多通道信号处理 故障分类识别

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