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基于鱼眼视频图像的人群人数估计算法的研究 被引量:1
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作者 韩迎辉 伏林 《电子器件》 CAS 北大核心 2014年第6期1111-1115,共5页
对于一些公共场所,人数的统计是安全领域的重要问题。为了获得大视角的监控视频,以得到更多有用的视频信息,同时兼顾实时性和监控成本,本文使用鱼眼镜头对人群进行监控。为了使所有视场范围内景物能够在有限大小的成像面上成像,设计者... 对于一些公共场所,人数的统计是安全领域的重要问题。为了获得大视角的监控视频,以得到更多有用的视频信息,同时兼顾实时性和监控成本,本文使用鱼眼镜头对人群进行监控。为了使所有视场范围内景物能够在有限大小的成像面上成像,设计者人为的引入桶形畸变,而且由于实际场景中的景物通过鱼眼镜头后,会产生权重不等的像素点,本文针对鱼眼图像透视加权模型,采用加权特征提取的方法,提取鱼眼图像中人群目标的特征,包括加权面积、加权周长、加权KLT角点数以及加权边缘点数这4个特征,并使用多元线性回归法估计出了人群中的人数,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 鱼眼视频图像 人数估计 透视加权模型 多元线性回归
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基于鱼眼视频图像的人群密度估计算法的研究
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作者 杨前华 李尤 赵力 《电子器件》 CAS 北大核心 2020年第3期646-651,共6页
随着公共活动在规模和数量上的不断增长,人群的密度估计已成为人群监控安全领域的重要问题。采用基于纹理特征的估计方法,并针对常规相机在人群监控领域的局限性,采用鱼眼镜头对人群进行监控,通过对鱼眼图像进行了预处理、划分图像ROI... 随着公共活动在规模和数量上的不断增长,人群的密度估计已成为人群监控安全领域的重要问题。采用基于纹理特征的估计方法,并针对常规相机在人群监控领域的局限性,采用鱼眼镜头对人群进行监控,通过对鱼眼图像进行了预处理、划分图像ROI区域等操作,进而提取基于图像纹理的9维特征向量,再利用SVM分类器,解析人群图像的密度等级信息。通过对比实验验证,该算法人群密度分类准确率明显高于仅使用灰度共生矩阵参数的分类结果,可见,基于鱼眼视频图像的人群密度估计方法是有效的,且适用于人群安全监控领域。 展开更多
关键词 鱼眼视频图像 人群密度估计 纹理特征分析 支持向量机分类器
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基于鱼眼视频图像的人群运动估计算法
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作者 杨前华 李尤 赵力 《电视技术》 2018年第6期28-31,45,共5页
随着公共活动在规模和数量上的不断增长,人群危险事件的预防已成为人群监控安全领域的重要问题。本文针对常规相机在人群监控领域的局限性,使用鱼眼镜头对人群进行监控,提出了基于图像金字塔迭代的LK光流算法,得到人群运动的矢量,对人... 随着公共活动在规模和数量上的不断增长,人群危险事件的预防已成为人群监控安全领域的重要问题。本文针对常规相机在人群监控领域的局限性,使用鱼眼镜头对人群进行监控,提出了基于图像金字塔迭代的LK光流算法,得到人群运动的矢量,对人群运动的方向和速度等信息进行估计,便于提前预防危险事件的发生。通过对比实验验证,结果表明该算法与高精度的全搜索块匹配算法结实验结果接近,且耗时更少,适用于人群监控领域。 展开更多
关键词 鱼眼视频图像 人群运动估计 图像金字塔迭代 LK光流算法
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