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题名鱼台水稻光温模型研究与产量预报
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作者
朱雨晴
李华昭
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机构
山东省济宁市气象局
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出处
《农学学报》
2025年第4期83-91,共9页
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基金
不同模型构建方法对设施作物生育期模拟的精确度比较(2020sdqxm15)
气象精准服务特色农产品基地建设助力乡村产业振兴研究(2019JNZL02)。
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文摘
为了探究鱼台水稻在不同积温条件下的生长发育规律,并分析不同生育期日照时数、温度对鱼台水稻产量因素的影响,为鱼台地区的水稻的优化种植提供农业气象服务依据。本研究以2017—2022年鱼台水稻的生长指标数据与生育期间积温等气象要素,构建了Logistic生长模型。并采用相关分析、回归分析等统计方法,分析出不同生育期光温对水稻产量因素的影响,据此建立了产量因素预报模型。结果表明:Logistic模型对鱼台水稻生长发育的模拟,整体精确度较高,其模拟值与实测值的标准误差(RMSE)在0.591~5.100之间、标准均方根误差(nRMSE)在0.087~0.107之间、与1:1直线间的R2在0.970~0.996之间。水稻返青分蘖、拔节、孕穗和灌浆成熟期的日照时数与产量显著相关,抽穗和灌浆成熟期的积温与产量显著相关,利用多元线性回归法建立了水稻产量和水稻穗粒数的预报模型,通过历史回带与直方图等方法验证得到,预报模型具有较高的准确性。
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关键词
鱼台水稻
积温
生长模型
相关分析
回归分析
历史回代
模型验证
产量预报模型
产量因素
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Keywords
Yutai rice
accumulated temperature
growth model
correlation analysis
regression analysis
historical generation
modelling verification
yield forecasting model
yield factor
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
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