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基于机器视觉的鱼体长度测量研究综述
被引量：
9
1
作者
李振波
赵远洋
+3 位作者
杨普
吴宇峰
李一鸣
郭若皓
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期207-218,共12页
体长作为鱼类主要可测量属性之一,是其生长状况监测、水质环境调控、饵料投喂、经济效益估算的重要信息依据。近年来,随着成像技术、计算能力和硬件设备的快速发展,基于机器视觉的无损测量方法迅速兴起,克服了传统方法在鱼体损伤、成本...
体长作为鱼类主要可测量属性之一,是其生长状况监测、水质环境调控、饵料投喂、经济效益估算的重要信息依据。近年来,随着成像技术、计算能力和硬件设备的快速发展,基于机器视觉的无损测量方法迅速兴起,克服了传统方法在鱼体损伤、成本和性能方面的局限性,凭借快速准确、及时高效、可重复批量检测的优势成为鱼体长度测量的有力工具。通过文献整理和分析,对基于机器视觉的鱼体长度测量中所需的图像采集设备、鱼体轮廓提取算法和长度测量方法进行了系统的分析和总结,并对不同方法的优缺点和适用场景进行了比较。最后,提出了鱼体长度估算研究的主要挑战和未来趋势。
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关键词
鱼体长度
测量
图像采集
轮廓提取
深度学习
机器视觉
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职称材料
基于Python的图像处理技术在鱼类尺寸测量中的应用
被引量：
4
2
作者
林在凡
郭敬蓉
+1 位作者
洪晓林
陈登建
《福建农机》
2021年第2期38-41,共4页
在渔业养殖中,鱼的生长情况是养殖阶段所关注的重要指标。而深水网箱养殖,养殖平台远离海岸且置于海面下,养殖人员必须远赴养殖平台现场查看,使得时刻掌握鱼的生长情况十分困难。文章提出一种基于Python图像处理技术的鱼类尺寸测量方法...
在渔业养殖中,鱼的生长情况是养殖阶段所关注的重要指标。而深水网箱养殖,养殖平台远离海岸且置于海面下,养殖人员必须远赴养殖平台现场查看,使得时刻掌握鱼的生长情况十分困难。文章提出一种基于Python图像处理技术的鱼类尺寸测量方法。利用深水养殖平台中的相机拍摄回传来获取现场的原始图像,调用OpenCV库函数对原始图像进行去除噪声干扰、增强鱼体特征等预处理步骤,然后通过Canny算子进行边缘检测提取鱼体轮廓,再通过最小外接矩形函数算法计算出鱼长。测试结果与真实尺寸对比,误差控制在5%以内,且检测速度高,可满足实时检测的要求,实现深水网箱信息化养殖。
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关键词
图像处理
PYTHON语言
尺寸测量
鱼体长度
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职称材料
题名
基于机器视觉的鱼体长度测量研究综述
被引量：
9
1
作者
李振波
赵远洋
杨普
吴宇峰
李一鸣
郭若皓
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
中国农业大学国家数字渔业创新中心
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期207-218,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFD0900204)
文摘
体长作为鱼类主要可测量属性之一,是其生长状况监测、水质环境调控、饵料投喂、经济效益估算的重要信息依据。近年来,随着成像技术、计算能力和硬件设备的快速发展,基于机器视觉的无损测量方法迅速兴起,克服了传统方法在鱼体损伤、成本和性能方面的局限性,凭借快速准确、及时高效、可重复批量检测的优势成为鱼体长度测量的有力工具。通过文献整理和分析,对基于机器视觉的鱼体长度测量中所需的图像采集设备、鱼体轮廓提取算法和长度测量方法进行了系统的分析和总结,并对不同方法的优缺点和适用场景进行了比较。最后,提出了鱼体长度估算研究的主要挑战和未来趋势。
关键词
鱼体长度
测量
图像采集
轮廓提取
深度学习
机器视觉
Keywords
fish body length measurement
image acquisition
contour extraction
deep learning
machine vision
分类号
S951.2 [农业科学—水产养殖]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Python的图像处理技术在鱼类尺寸测量中的应用
被引量：
4
2
作者
林在凡
郭敬蓉
洪晓林
陈登建
机构
闽江学院计算机与控制工程学院
出处
《福建农机》
2021年第2期38-41,共4页
基金
国家科技备案项目-中央引导地方科技发展专项项目(2019L3009)。
文摘
在渔业养殖中,鱼的生长情况是养殖阶段所关注的重要指标。而深水网箱养殖,养殖平台远离海岸且置于海面下,养殖人员必须远赴养殖平台现场查看,使得时刻掌握鱼的生长情况十分困难。文章提出一种基于Python图像处理技术的鱼类尺寸测量方法。利用深水养殖平台中的相机拍摄回传来获取现场的原始图像,调用OpenCV库函数对原始图像进行去除噪声干扰、增强鱼体特征等预处理步骤,然后通过Canny算子进行边缘检测提取鱼体轮廓,再通过最小外接矩形函数算法计算出鱼长。测试结果与真实尺寸对比,误差控制在5%以内,且检测速度高,可满足实时检测的要求,实现深水网箱信息化养殖。
关键词
图像处理
PYTHON语言
尺寸测量
鱼体长度
Keywords
Safety of agricultural machinery
Measures
Suggestion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的鱼体长度测量研究综述
李振波
赵远洋
杨普
吴宇峰
李一鸣
郭若皓
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
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职称材料
2
基于Python的图像处理技术在鱼类尺寸测量中的应用
林在凡
郭敬蓉
洪晓林
陈登建
《福建农机》
2021
4
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职称材料
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