基于多准则融合与智能决策的调制识别算法

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作者 夏兆宇 林玉洁 +1 位作者 胡春源 吴梓豪 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期55-61,共7页

针对6G通信信号调制识别阶数要求高、低信噪比环境调制识别难的问题,结合人工智能技术与现代信号处理技术,提出一种基于多准则融合与智能决策的调制识别算法。所提算法分为多准则融合网络与智能决策网络两部分:多准则融合网络计算标准... 针对6G通信信号调制识别阶数要求高、低信噪比环境调制识别难的问题,结合人工智能技术与现代信号处理技术,提出一种基于多准则融合与智能决策的调制识别算法。所提算法分为多准则融合网络与智能决策网络两部分:多准则融合网络计算标准调制信号的高阶累积延伸量,采用局部最优解方式遍历所有潜在门限,以基尼系数和确定度增熵确定判决门限;智能决策网络采用CART型架构,以判决门限为标准对未知信号的调制体制进行识别,并使用剪枝算法对模型迭代优化,最终得到最优决策树,形成基于多准则融合与智能决策的调制识别算法。实验结果表明:在0 dB信噪比情况下,所提算法能够对16QAM、64QAM、128QAM、1024QAM、2PSK、4PSK、8PSK、2FSK、4FSK进行精准识别,综合识别率达到99.4%。与其他方法对比,调制体制综合识别率、可识别调制体制均有提升。 展开更多

关键词 调制识别 高阶累积延伸量 CART决策树 基尼系数 多准则融合 剪枝算法

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高阶非线性微分方程的振动准则 被引量：3

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作者 王其如 朱思铭 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期6-10,共5页

利用广义Riccati技巧、积分平均与完全平方技巧以及微分不等式理论 ,讨论了一类高阶非线性微分方程的振动性并得到一些新的振动准则。

关键词 高阶非线性微分方程 振动准则 振动性 广义Riccati技巧 积分平均 完全平方 微分不等式

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基于Huber的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法 被引量：5

3

作者 秦康 董新民 陈勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期21-29,53,共10页

为提高随机变量非高斯分布时高阶容积卡尔曼滤波(High-degree Cubature Kalman Filter,HCKF)算法的鲁棒性,提出了一种基于Huber方法的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法。从近似贝叶斯估计角度解释了Huber方法作用于卡尔曼滤波算法的本质是对... 为提高随机变量非高斯分布时高阶容积卡尔曼滤波(High-degree Cubature Kalman Filter,HCKF)算法的鲁棒性,提出了一种基于Huber方法的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法。从近似贝叶斯估计角度解释了Huber方法作用于卡尔曼滤波算法的本质是对新息进行截断平均,通过在现有滤波框架内利用Huber方法对观测量进行预处理,并将处理后的观测量进行标准的HCKF量测更新,实现了HCKF算法的鲁棒化。所提算法无需通过统计线性回归模型对系统的非线性量测模型进行近似,高阶容积变换的优势得到充分利用,从而在保持鲁棒性的前提下提高了算法的滤波精度。单变量非平稳增长模型和再入飞行器目标跟踪问题验证了该算法在鲁棒性和滤波精度方面的优势。 展开更多

关键词 Huber方法 高斯滤波 高阶容积准则 鲁棒性 滤波精度

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CEEMD小波包多阈值联合消噪后和变换时窗PAI⁃K/S⁃AIC微震初至波拾取方法研究

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作者 胡刚 张楚旋 +3 位作者 李夕兵 黄德龙 董陇军 蒲成志 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期542-553,共12页

重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联... 重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联合消噪法对微震数据进行消噪。对消噪后的微震信号,使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取P波初至时间并与其他拾取方法进行横向对比分析。使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间,避免人为选取STA/LTA阈值和时窗长度对拾取结果的影响,同时也解决了阈值和时窗的选取适用性较差的问题。变换时窗PAI‑K‑AIC联合法对消噪的微震信号拾取误差(≤20 ms)的事件数占90.95%(PAI‑S‑AIC为93%)。研究结果表明变换时窗PAI‑K/S‑AIC方法具有高效性、拾取精度高、适用范围广的特点。 展开更多

关键词 微震信号消噪 P波拾取 互补经验模态分解CEEMD 小波包多阈值 最小信息量准则 高阶统计量法PAI‑K/S

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高阶累积量自适应波束形成的改进算法 被引量：1

5

作者 高杨 李东生 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第3期36-38,47,共4页

针对线性约束最小方差(LCMV)算法在自适应波束形成时,存在的对噪声敏感、信噪比(SNR)较高时波束形成受小特征值扰动影响较大的情况。在基于高阶累积量的LCMV算法的基础上提出改进方法。该方法首先计算阵列接收数据的高阶累积量,然后对... 针对线性约束最小方差(LCMV)算法在自适应波束形成时,存在的对噪声敏感、信噪比(SNR)较高时波束形成受小特征值扰动影响较大的情况。在基于高阶累积量的LCMV算法的基础上提出改进方法。该方法首先计算阵列接收数据的高阶累积量,然后对高阶累积量构造数据增广矩阵,进行奇异值分解求出伪逆,再用伪逆修正LCMV算法的权值,形成波束。仿真结果表明,相比于传统LCMV算法与基于高阶累积量的LCMV算法。算法能够有效地克服信噪比升高时小特征值扰动对波束形成的不良影响,且在较低快拍数下仍能有效形成波束。 展开更多

关键词 高阶累积量 波束形成 线性约束最小方差准则 奇异值分解

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基于WCPO准则的鲁棒四阶累积量盲波束形成算法 被引量：1

6

作者 齐赛 杨树元 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期81-85,共5页

基于边界误差性能最优准则(WCPO)的鲁棒性方法是波束形成算法领域内的最新研究热点,本文将该鲁棒性方法与基于高阶累积量的盲波束形成算法相结合,提出了一种新的改进鲁棒性的四阶累积量盲波束形成算法,即WCPO-RCUM算法.该新算法相较于... 基于边界误差性能最优准则(WCPO)的鲁棒性方法是波束形成算法领域内的最新研究热点,本文将该鲁棒性方法与基于高阶累积量的盲波束形成算法相结合,提出了一种新的改进鲁棒性的四阶累积量盲波束形成算法,即WCPO-RCUM算法.该新算法相较于采用传统对角线加载技术的高阶累积量盲波束形成算法RCUM而言,进一步提高了稳健性和输出信干噪比.计算机仿真验证了该算法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 边界误差性能最优准则 鲁棒性波束形成 高阶累积量

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关于对流差分格式有界性与CBC准则的讨论

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作者 高丽敏 倪明玖 王尚锦 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期98-102,共5页

通常认为CBC准则是差分格式有界性的充要条件。本文采用满足与不满足CBC准则的两种高阶差分格式对非线性问题进行了求解 ,重新讨论了格式有界性与CBC准则的关系 ,得出结论如下 :在数值方法稳定的前提下 ,CBC准则下的有界格式是求解有界... 通常认为CBC准则是差分格式有界性的充要条件。本文采用满足与不满足CBC准则的两种高阶差分格式对非线性问题进行了求解 ,重新讨论了格式有界性与CBC准则的关系 ,得出结论如下 :在数值方法稳定的前提下 ,CBC准则下的有界格式是求解有界的充分条件 ,而非必要条件 ;此外 ,文章还分析了张涵信三阶精度格式的特点。 展开更多

关键词 CBC准则 有界性 对流差分格式 对流有界性准则 高阶 非线性问题 张涵信三阶精度格式 SMART格式

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一类高阶非线性微分方程的振荡定理

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作者 张建文 李庆士 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期76-80,共5页

给出了判定高阶非线性微分方程（ａ（ｔ）φ（ｘ（ｎ））ｘ′）′－ｍ（ｔ）φ１／２（ｘ（ｎ）ｘ′＋Ｑ（ｔ，ｘ，ｘ′）＝０，的解为振荡的几个充分性定理。

关键词 高阶非线性微分方程 振荡定理 充分性定理 连续解 充分准则

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基于目标跟踪的自适应广义高阶CKF算法 被引量：3

9

作者 彭志颖 夏海宝 许蕴山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期46-52,共7页

针对容积卡尔曼滤波在系统状态突变时滤波精度下降的问题,结合广义高阶容积卡尔曼滤波和强跟踪滤波算法,提出了一种自适应广义高阶容积卡尔曼滤波(AGHCKF)方法。采用广义高阶容积准则和矩阵对角化变换,以提高算法的滤波精度和稳定性。... 针对容积卡尔曼滤波在系统状态突变时滤波精度下降的问题,结合广义高阶容积卡尔曼滤波和强跟踪滤波算法,提出了一种自适应广义高阶容积卡尔曼滤波(AGHCKF)方法。采用广义高阶容积准则和矩阵对角化变换,以提高算法的滤波精度和稳定性。引入强跟踪滤波,利用渐消因子在线修正预测误差协方差阵,强迫残差序列正交,以增强算法应对系统状态突变等不确定因素的能力。将提出的AGHCKF算法应用于带有未知状态突变的机动目标跟踪问题并进行数值仿真,结果表明,AGHCKF在系统状态突变时能保证较高的滤波精度,具有较强的鲁棒性和系统自适应能力。 展开更多

关键词 非线性高斯滤波 广义高阶容积准则 自适应滤波 目标跟踪

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运用信息融合式高阶UKF的微小卫星姿态确定算法 被引量：5

10

作者 张贺 秦伟伟 +3 位作者 周城 宋恒辛 华玉峰 王宇 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1091-1101,共11页

为提高微小卫星微型低成本姿态敏感器的姿态确定精度,基于磁强计/太阳敏感器/陀螺仪的姿态敏感器配置以及无迹卡尔曼滤波方法(Unscented Kalman Filter,UKF),设计了一种基于高阶UKF算法并且融合磁强计与太阳敏感器观测信息的微小卫星姿... 为提高微小卫星微型低成本姿态敏感器的姿态确定精度,基于磁强计/太阳敏感器/陀螺仪的姿态敏感器配置以及无迹卡尔曼滤波方法(Unscented Kalman Filter,UKF),设计了一种基于高阶UKF算法并且融合磁强计与太阳敏感器观测信息的微小卫星姿态确定算法.为提高系统状态方程非线性函数的一步预测精度,采用基于五阶UT变换的高阶UKF算法,增加了Sigma采样点数量,提高了系统状态预测精度.单一观测向量滤波算法不能同时满足多个不同量纲观测数据,本文提出一种同时利用两个观测向量的信息融合式滤波算法,根据磁强计和太阳敏感器的观测信息,通过卡尔曼滤波原理中的增益计算,分别得出地磁矢量和太阳矢量对应的卡尔曼增益信息.采用高斯概率密度准则进行信息融合,进而完成预测值的修正,得到同时满足磁强计以及太阳敏感器观测需求的四元数估计值,降低了观测误差的影响.仿真分析验证了算法的优越性. 展开更多

关键词 微小卫星 姿态确定 信息融合 高阶无迹卡尔曼滤波 高斯概率密度准则

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一类高阶非线性中立型时滞偏微分方程解的振动性

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作者 夏秀琴 《燕山大学学报》 CAS 2005年第2期153-156,共4页

研究一类具有连续分布偏差变元的高阶非线性中立型时滞偏微分方程,获得了方程解振动的一些新的判定准则。

关键词 高阶非线性 中立型 微分方程解 时滞 振动性 分布偏差变元 偏微分方程 判定准则

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单壁碳纳米管的扭转力学特性研究 被引量：1

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作者 王晋宝 田美灵 +2 位作者 谢永和 张洪武 郭旭 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期307-311,共5页

利用基于高阶Cauchy-Born准则所建立的单壁碳纳米管本构模型,针对不同手性的单壁碳纳米管的扭转力学特性进行了研究。研究发现结构呈现对称性的锯齿型和扶手型单壁碳纳米管具有完全对称的扭转特性,而结构不对称的手性型单壁碳纳米管具... 利用基于高阶Cauchy-Born准则所建立的单壁碳纳米管本构模型,针对不同手性的单壁碳纳米管的扭转力学特性进行了研究。研究发现结构呈现对称性的锯齿型和扶手型单壁碳纳米管具有完全对称的扭转特性,而结构不对称的手性型单壁碳纳米管具有正反相异的扭转特性。同时,针对一系列手性不同的单壁碳纳米管的扭转力学特性展开了详细的研究。研究的部分结果与采用其他方法得到的结果进行了对比,证实了所提出方法以及预测结果的有效性和可行性。 展开更多

关键词 碳纳米管 高阶cauchy-born准则 扭转特性

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有色量测噪声下的HCKF及其应用 被引量：5

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作者 郑晓飞 郭创 +1 位作者 秦康 姚斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第14期263-270,共8页

针对高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)算法在有色量测噪声条件下滤波精度下降的问题,提出了有色量测噪声下的HCKF算法。通过一阶马尔科夫模型将有色量测噪声进行白化,将带有色量测噪声的非线性离散随机系统转化为白噪声下的非线性时滞系统,并... 针对高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)算法在有色量测噪声条件下滤波精度下降的问题,提出了有色量测噪声下的HCKF算法。通过一阶马尔科夫模型将有色量测噪声进行白化,将带有色量测噪声的非线性离散随机系统转化为白噪声下的非线性时滞系统,并给出高斯域内针对非线性时滞系统的贝叶斯滤波框架。利用高阶容积准则对该滤波框架进行近似计算,进而得到有色量测噪声下的HCKF算法。将所提算法应用到机动目标跟踪系统中,仿真实验结果表明,量测噪声为白噪声时,所提算法与标准HCKF算法具有相同的估计性能;在量测噪声为有色噪声时,所提算法相比于标准HCKF具有更优的估计精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 非线性滤波 有色噪声 高阶容积准则

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盲均衡技术及其发展 被引量：31

14

作者 张立毅 张雄 +1 位作者 王华奎 沙定国 《太原理工大学学报》 CAS 2002年第6期619-623,共5页

分析了盲均衡技术的工作原理和均衡准则 ,介绍了其发展历程 。

关键词 盲均衡技术 均衡准则 Bussgana 高阶统计量 神经网络 工作原理 数字通信

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高效ARMA模型高分辨率地震子波提取方法 被引量：4

15

作者 张亚南 戴永寿 +2 位作者 王少水 彭星 牛慧 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期686-694,836+660,共9页

ARMA模型的最大优点是用较少的参数描述一个精确的子波,超定阶容易造成计算量大、运算速度慢,欠定阶不能满足精确子波描述的要求。针对高阶累积量对特殊切片敏感,且在短时数据下应用效果差的问题,本文采用基于自相关函数的奇异值分解(S... ARMA模型的最大优点是用较少的参数描述一个精确的子波,超定阶容易造成计算量大、运算速度慢,欠定阶不能满足精确子波描述的要求。针对高阶累积量对特殊切片敏感,且在短时数据下应用效果差的问题,本文采用基于自相关函数的奇异值分解(SVD)法确定AR模型阶数,同时将信息量准则法与高阶累积量法相结合,提出了一种新的MA模型定阶法。数值仿真和实际地震数据处理结果均表明,本文所用方法可有效地压制加性高斯色噪声,信息量准则法可有效提高MA定阶的准确率,在保证子波精度的同时尽可能降低模型阶数,实现运算高效率。 展开更多

关键词 地震子波 高阶累积量 自回归滑动平均(ARMA) 奇异值分解(SVD) 信息量准则

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主动前轮转向和直接横摆力矩集成控制 被引量：8

16

作者 周兵 刘阳毅 +3 位作者 吴晓建 柴天 曾勇强 潘倩兮 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2330-2339,共10页

针对车辆操稳性控制中功能耦合的主动前轮转向(AFS)与直接横摆力矩控制(DYC)的任务协调问题,提出优化相平面法进行稳定区域划分.基于所提方法建立轮胎侧向力特性协调准则,实现纵横向动力学系统操稳性集成控制.以前、后轮侧偏角及两者之... 针对车辆操稳性控制中功能耦合的主动前轮转向(AFS)与直接横摆力矩控制(DYC)的任务协调问题,提出优化相平面法进行稳定区域划分.基于所提方法建立轮胎侧向力特性协调准则,实现纵横向动力学系统操稳性集成控制.以前、后轮侧偏角及两者之差作为车辆横向稳定的表征量,结合轮胎侧向力特性划分车辆横向状态为稳定、临界稳定和失稳状态区间.建立AFS与DYC的协调准则.考虑控制算法面向实际应用时状态量的获取问题,建立基于超螺旋算法的状态观测器估计车辆前后轮侧偏角.分别设计基于自适应超螺旋高阶滑模算法的AFS和DYC控制器,在消除控制器抖振和避免频繁切换的基础上完成稳定性控制.试验结果表明,所提协调准则和控制算法对协调AFS和DYC有积极作用,且操稳性控制效果良好. 展开更多

关键词 相平面法 介入准则 高阶滑模控制 集成控制 主动前轮转向(AFS) 直接横摆力矩控制(DYC)

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盲源信号分离及其发展 被引量：8

17

作者 李舜酩 杨涛 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期1-4,共4页

盲源信号分离是信号处理学界和神经网络学界所共同关注的一个热点研究问题,主要介绍了盲源信号分离的基本数学原理和基本模型、求解问题的步骤;以基于高阶累积量和信息论准则的各种典型学习算法为主要对象,对其各种典型方法的数学理论... 盲源信号分离是信号处理学界和神经网络学界所共同关注的一个热点研究问题,主要介绍了盲源信号分离的基本数学原理和基本模型、求解问题的步骤;以基于高阶累积量和信息论准则的各种典型学习算法为主要对象,对其各种典型方法的数学理论以及特点做了分析,介绍了现在的研究进展,并指出进一步的研究方向。 展开更多

关键词 盲源信号分离 神经网络 高阶累积量 信息论准则

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一种因果混合相位ARMA模型定阶方法 被引量：1

18

作者 戴永寿 王少水 张亚南 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第S1期40-45,共6页

自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型为因果混合相位的假设条件下,分别采用基于样本自相关函数和样本高阶累积量的奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)法对自回归(Autore-gressive,AR)部分定阶,同时将信... 自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型为因果混合相位的假设条件下,分别采用基于样本自相关函数和样本高阶累积量的奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)法对自回归(Autore-gressive,AR)部分定阶,同时将信息量准则法与高阶累积量法进行有机结合,提出了一种新的MA模型定阶方法。数值仿真证明,本文提取的新方法定阶效率高,并且可以有效地提高高阶累积量法确定滑动平均(Moving average,MA)阶数的稳定性,具有很好的应用价值。 展开更多

关键词 自回归滑动平均 奇异值分解 定阶 信息量准则 高阶累积量

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单壁碳纳米管的屈曲分析

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作者 王晋宝 田美灵 孙玉周 《浙江海洋学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期121-124,140,共5页

利用基于高阶Cauchy-Born准则所建立的单壁碳纳米管本构模型以及最小二乘无网格数值方法详细地研究了扶手型(7,7)单壁碳纳米管的压缩屈曲行为。目前的研究结果与基于分子动力学的计算结果取得了很好的一致,同时进一步揭示了其压缩屈曲... 利用基于高阶Cauchy-Born准则所建立的单壁碳纳米管本构模型以及最小二乘无网格数值方法详细地研究了扶手型(7,7)单壁碳纳米管的压缩屈曲行为。目前的研究结果与基于分子动力学的计算结果取得了很好的一致,同时进一步揭示了其压缩屈曲变形前后的变形机理。 展开更多

关键词 碳纳米管 cauchy-born准则 屈曲变形

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Rayleigh信道多天线系统的酉空时信号识别技术

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作者 张丽 张大鹏 +1 位作者 张扬 刘婷 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第4期445-452,共8页

针对衰落信道中酉空时调制的识别问题,提出两种酉空时信号与传统空时码的识别方案。最大似然识别法利用信道转移概率密度构造平均似然比和广义似然比分类函数,依据不同码字似然比的差异完成分类,在对数域处理从而降低计算复杂度。最大... 针对衰落信道中酉空时调制的识别问题,提出两种酉空时信号与传统空时码的识别方案。最大似然识别法利用信道转移概率密度构造平均似然比和广义似然比分类函数,依据不同码字似然比的差异完成分类,在对数域处理从而降低计算复杂度。最大似然识别法可在无信道状态信息的条件下完成识别,当已知信道状态信息时识别性能可大幅提高。高阶统计特性识别法利用随机矩阵的矩生成函数产生高阶联合矩和高阶联合累积量,依据酉空时信号特殊的高阶统计特性实现识别。高阶统计特性识别法需要信道状态信息,且其准确性会受信道估计的影响,但实现简单;通过增加接收天线数量在各种方案中均可改善识别性能,4根接收天线相对2根接收天线的增益,无CSI的最大似然法为7-10d B,有CSI的高阶统计特性法可达45d B。仿真结果验证了所提方案的有效性。 展开更多

关键词 调制识别 最大似然准则 高阶统计量 酉空时调制

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