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题名联合高阶目标感知与相似匹配的目标跟踪算法
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作者
张念超
张宝华
李永翔
谷宇
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古农业大学能源与交通工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第1期101-109,共9页
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基金
国家自然科学基金(61962046,62262048,62001255,62066036,61841204)
内蒙古科技计划项目(2020GG0315,2021GG0082)
+3 种基金
中央引导地方科技发展资金项目(2021ZY0004)
内蒙古草原英才、内蒙古自治区自然科学基金(2022MS06017,2019MS06003,2018MS06018)
教育部“春晖计划”合作科研项目(教外司留1383号)
内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY145)资助
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文摘
视觉目标跟踪算法利用自注意力机制增强上下文联系,但面对复杂场景时,自注意力机制中的相关性易发生失配,为此提出一种联合高阶目标感知与相似匹配的目标跟踪算法。构建高阶目标感知模型,针对自注意力机制中的一阶自注意图,利用坍塌的极化过滤方式进行空间和通道维度的正交化建模,优化内部相关性;同时组合非线性拟合函数避免坍塌引起的信息损失,进而获得高阶自注意图,捕获具有高阶上下文信息的感知特征。通过不同维度分解目标的感知特征来细化匹配区域,抑制背景噪声并约束当前帧的响应图,提高网络的判别力。在OTB100和UAV123基准的实验结果表明,所提算法有更好的跟踪性能,可以有效应对相似干扰等问题。
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关键词
计算机视觉
目标跟踪
自注意力机制
高阶目标感知
极化过滤
相似匹配
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Keywords
computer vision
target tracking
self-attention mechanism
high order target-aware
polarization filtering
similarity matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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