高阶滤波器最佳设计与实现 被引量：6

1

作者 裴昌幸 刘乃安 刘彦明 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期282-286,共5页

介绍设计高阶滤波器的一种有效方法．此方法是根据给定的指标要求，任选基本节来建立数学模型，继而确定选代公式，进行迭代，最终构成所需网络．这一方法简便、实用、电路类型少，经计算机对实例进行模拟，所得结果精确地逼近要求特性．

关键词 高阶滤波器 滤波器 最佳设计 计算机模拟

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一种用CFA实现的通用高阶滤波器 被引量：2

2

作者 韩英 周细凤 +1 位作者 彭良玉 黄满池 《现代电子技术》 2007年第23期168-170,共3页

以信号流图为基础,用CFA设计了一种通用高阶滤波电路。这种电路结构由CFA和电阻、电容组成,具有通用性,只需调整接地阻抗的值,就能实现高阶低通、带通、高通及带阻几种不同的滤波功能。列举了四阶带通和五阶高通两种滤波器,并对两种滤... 以信号流图为基础,用CFA设计了一种通用高阶滤波电路。这种电路结构由CFA和电阻、电容组成,具有通用性,只需调整接地阻抗的值,就能实现高阶低通、带通、高通及带阻几种不同的滤波功能。列举了四阶带通和五阶高通两种滤波器,并对两种滤波器进行了仿真,PSpice仿真结果与理论分析一致。 展开更多

关键词 信号流图 通用高阶滤波器 传输函数 电流反馈放大器

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基于高阶滤波的肌电信号采集电路设计 被引量：20

3

作者 周明娟 逯迈 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期54-60,共7页

针对表面肌电信号(s EMG)信号微弱、频率低、极易受到干扰的特点,设计了具有高共模抑制比、放大增益灵活可调、具有良好抗噪声性能的s EMG信号采集电路。信号的放大部分采用两级放大方案,以避免噪声被过分放大造成肌电信号被淹没的问题... 针对表面肌电信号(s EMG)信号微弱、频率低、极易受到干扰的特点,设计了具有高共模抑制比、放大增益灵活可调、具有良好抗噪声性能的s EMG信号采集电路。信号的放大部分采用两级放大方案,以避免噪声被过分放大造成肌电信号被淹没的问题。带通滤波器部分由两组5阶Sallen-Key低通和高通滤波电路级联而成,阻带下降速度很快,近似达到-100 d B/(°),对噪声及其他生理电信号干扰的衰减能力极强。针对工频干扰问题,在陷波器部分设置Q值调节电位器,根据实测情况灵活调节电位器旋钮以便获取最佳采集效果。测试结果表明,所设计的电路放大增益可以达到60 d B,对50 Hz工频干扰有很好的抑制作用,可以有效提取20 Hz^500 Hz之间的有用信号,具有良好的抗噪声性能。 展开更多

关键词 肌电信号 信号采集 差分放大 高阶滤波 工频滤除 噪声抑制

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一种实现偶数高阶滤波网络的新方法 被引量：14

4

作者 余水宝 《电子测量与仪器学报》 CSCD 1999年第1期40-44,共5页

本文分析了高阶Ｂｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈ滤波网络函数的缺陷及其实现的技术困难，提出了一种以二阶巴氏滤波网络函数为基础的、物理易实现的偶数高阶滤波网络的实现方法，在工程领域有其实用价值。

关键词 高阶滤波网络 传递函数 阻尼系数 滤波网络函数

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基于高阶滤波的闪电电场测量与波形校正 被引量：1

5

作者 陈亦丹 邱实 +1 位作者 石立华 卢治钢 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1027-1032,共6页

为提高对闪电辐射电场瞬态高频分量的探测能力,抑制环境工频噪声影响,本文设计了一种基于高阶滤波的闪电电场测量系统,对于高频通带内信号,其灵敏度为12.11 V/(m/V),最小可以识别0.1 V/m的脉冲电场信号,对工频噪声的抑制可达41 dB。另... 为提高对闪电辐射电场瞬态高频分量的探测能力,抑制环境工频噪声影响,本文设计了一种基于高阶滤波的闪电电场测量系统,对于高频通带内信号,其灵敏度为12.11 V/(m/V),最小可以识别0.1 V/m的脉冲电场信号,对工频噪声的抑制可达41 dB。另一方面,为克服高阶滤波作用带来的测量电场低频失真问题,提出了一种直接根据传感器电路参数构造系统函数的波形校正方法,对失真的低频信号进行补偿。通过模拟数值和实测数据的验证分析可知,利用提出的高阶快天线测量系统以及重构方法,既可以观测得到微弱的闪电电场变化事件,又能够在一定程度上补偿波形的低频失真成分,可应用于多站闪电定位以及雷电放电参数的反演估计。 展开更多

关键词 信号处理 电场传感器 高阶滤波 波形校正

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高阶滤波器的设计与实现

6

作者 陈恒 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期58-60,共3页

阐述用在系统可编程模拟器件设计和实现高阶滤波器的方法。在系统可编程模拟器件的灵活性使得设计者能方便地改变滤波器的增益、转折频率和其它特性而不需要外部器件。

关键词 高阶滤波器 双二阶滤波器 在系统可编辑模拟器件 设计 ISP PAC10

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高阶多通带滤波器优化设计研究 被引量：21

7

作者 曾喆昭 李仁发 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期87-89,共3页

本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与余弦基神经网络算法之间的关系 ,证明了神经网络的收敛定理 ,给出了高阶多通带滤波器的设计实例 .

关键词 神经网络 高阶滤波器 多通带 优化设计

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卫星自主轨道估计方法及其高阶非线性滤波器设计 被引量：2

8

作者 徐国栋 李鹏飞 +1 位作者 董立珉 侯天蕊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期117-122,共6页

卫星的自主轨道确定是卫星自主生存的必要条件。采用星载常用敏感器对自然天体进行观测,并对观测量进行适当转换,得出观测方程为线性化方程,计算量明显减小且具有更直观的物理意义;利用星光折射时星光矢量所处特殊位置计算地心距,增加... 卫星的自主轨道确定是卫星自主生存的必要条件。采用星载常用敏感器对自然天体进行观测,并对观测量进行适当转换,得出观测方程为线性化方程,计算量明显减小且具有更直观的物理意义;利用星光折射时星光矢量所处特殊位置计算地心距,增加观测方程信息量;二体轨道动力学模型的一阶递推近似引入系统模型误差是影响滤波器性能的关键因素之一,应用一阶导数函数值的线性组合替代高阶导数的函数值可以使微分方程的线性化误差大为降低。在滤波器的设计过程中,应用此方法对状态方程进行处理,极大提高了滤波器状态方程的递推精度。仿真结果表明,在相同条件下这种高阶非线性轨道估计器的滤波性能远优于扩展卡尔曼滤波技术的一阶轨道估计器。 展开更多

关键词 自主导航 星敏感器 地球敏感器 高阶滤波器

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鲁棒的高阶双边滤波去噪算法 被引量：9

9

作者 范涵奇 苗兰芳 +1 位作者 张鑫 彭群生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期812-818,共7页

提出了一种统一的局部高阶双边滤波算法.与传统的双边滤波去噪算法不同,该算法通过引入鲁棒统计理论获得模型表面较为准确的几何属性;进而在曲率空间中对包含主曲率和Frenet标架的表面几何属性进行各向异性的滤波,既有利于保持模型的细... 提出了一种统一的局部高阶双边滤波算法.与传统的双边滤波去噪算法不同,该算法通过引入鲁棒统计理论获得模型表面较为准确的几何属性;进而在曲率空间中对包含主曲率和Frenet标架的表面几何属性进行各向异性的滤波,既有利于保持模型的细节,又能保证曲面的光滑性;与此同时,优化各个顶点的法向;最后在优化后的几何属性引导下,在几何空间中进行高阶双边滤波去噪.实验结果表明,即使在大噪声的情况下,该算法仍然能够有效地保持模型细节,避免模型的收缩和顶点漂移. 展开更多

关键词 噪声处理 鲁棒统计 曲率空间 高阶双边滤波

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高阶容积卡尔曼滤波及其在目标跟踪中的应用 被引量：17

10

作者 张龙 崔乃刚 +2 位作者 杨峰 路菲 卢宝刚 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期573-578,共6页

针对传统的容积卡尔曼滤波(CKF)估计精度有限的问题,提出了一种基于任意阶容积规则的高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)方法并应用于机动目标跟踪问题。传统的CKF采用三阶球面-相径容积规则,可获得优于其他非线性滤波如不敏卡尔曼滤波(UKF)的估... 针对传统的容积卡尔曼滤波(CKF)估计精度有限的问题,提出了一种基于任意阶容积规则的高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)方法并应用于机动目标跟踪问题。传统的CKF采用三阶球面-相径容积规则,可获得优于其他非线性滤波如不敏卡尔曼滤波(UKF)的估计精度和数值稳定性。为了进一步提高CKF的估计精度,在基于点的高斯近似滤波框架下,分别使用Genz积分方法和矩匹配法推导出任意阶的球面规则和相径规则,以此构造高阶球面-相径容积规则来计算高斯型积分,并建立高阶容积卡尔曼滤波算法。将提出的HCKF算法应用于机动目标跟踪问题中并进行数值仿真。仿真结果表明,相对于传统容积卡尔曼滤波,高阶容积卡尔曼滤波对目标位置和速度估计的精度分别提高了11%和24%,可获得更高的估计精度。 展开更多

关键词 高阶容积卡尔曼滤波 目标跟踪 非线性系统 贝叶斯估计 球面相径规则 容积规则

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基于改进型Butterworth传递函数的高阶低通滤波器的有源设计 被引量：21

11

作者 李钟慎 洪健 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第1期86-89,共4页

基于改进型Butterworth传递函数,提出了一种设计高阶低通滤波电路的方法。推导出奇数高阶低通滤波电路是1个一阶Butterworth低通滤波电路和若干个二阶滤波网络的级联,偶数高阶低通滤波电路是若干个二阶滤波网络的级联,给出设计高阶低通... 基于改进型Butterworth传递函数,提出了一种设计高阶低通滤波电路的方法。推导出奇数高阶低通滤波电路是1个一阶Butterworth低通滤波电路和若干个二阶滤波网络的级联,偶数高阶低通滤波电路是若干个二阶滤波网络的级联,给出设计高阶低通滤波电路元件参数的计算公式,利用这些公式可简单快速地设计出满足技术要求的任意高阶低通滤波电路。 展开更多

关键词 改进型Butterworth传递函数 高阶低通滤波器 有源设计

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基于改进的Butterworth传递函数的高阶低通有源滤波器的设计 被引量：2

12

作者 吕丹 陈文灵 +1 位作者 张文夫 邓发升 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S4期784-785,788,共3页

Butterworth传递函数随着阶数增大,超调量增大,单位阶跃响应品质变差,同时也影响了滤波器的性能。文中在改进的Butterworth传递函数基础上,根据Butterworth的逼近性原理,通过级联途径设计工作状态更好的有源高阶低通滤波器。

关键词 Butterworth传递函数 高阶低通滤波器 设计

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高阶带通滤波器设计研究 被引量：4

13

作者 曾喆昭 李仁发 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期99-103,共5页

本文详细讨论了ＦＩＲ线性相位滤波器幅频特性与神经网络算法之间的关系，证明了神经网络的收敛性条件，给出了ＦＩＲ高阶带通滤波器的设计实例。研究结果表明该算法在高阶带通滤波器的优化设计中的有效性和优异性能。

关键词 余弦基函数 神经网络 高阶带通滤波器 优化设计

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未知测量噪声方差的平方根高阶容积Kalman滤波 被引量：5

14

作者 管冰蕾 汤显峰 葛泉波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2626-2629,共4页

针对非线性系统中测量噪声统计特性未知导致滤波精度不高或发散的问题,提出了一种自适应平方根高阶容积卡尔曼滤波(high-degree cubature Kalman filter,HCKF)算法。采用QR分解、Cholesky因子更新和高效最小二乘法等矩阵分解技术设计了... 针对非线性系统中测量噪声统计特性未知导致滤波精度不高或发散的问题,提出了一种自适应平方根高阶容积卡尔曼滤波(high-degree cubature Kalman filter,HCKF)算法。采用QR分解、Cholesky因子更新和高效最小二乘法等矩阵分解技术设计了一种平方根HCKF算法(SHCKF),提高了滤波算法的数值稳定性,减小了状态估计误差。引入Sage-Husa估计器在线估计未知测量噪声的方差,进一步提高了SHCKF的估计精度,扩大了算法的应用范围。通过几个计算机仿真实验表明,与标准的HCKF算法相比,新算法具有更好的估计精度,尤其是在测量噪声统计特性不确定的场景下。 展开更多

关键词 非线性系统 高阶容积卡尔曼滤波 自适应滤波 矩阵分解 噪声统计估计器

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高阶带阻滤波器优化设计研究 被引量：2

15

作者 曾喆昭 李仁发 刘建发 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第6期743-745,共3页

众所周知，传统ＢＰ神经网络收敛速度慢、学习效率低。之所以如此，主要原因在于人工神经元输出函数的同一化。本文提出的神经网络模型的主要特点是：用正交基函数作人工神经元的输出函数，　而且每个神经元的输出函数各不相同。该神经... 众所周知，传统ＢＰ神经网络收敛速度慢、学习效率低。之所以如此，主要原因在于人工神经元输出函数的同一化。本文提出的神经网络模型的主要特点是：用正交基函数作人工神经元的输出函数，　而且每个神经元的输出函数各不相同。该神经网络模型有效克服了传统ＢＰ神经网络收敛速度慢、学习效率低的致命缺陷。本文还详细研究了ＦＩＲ线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法的关系，给出了高阶带阻滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明了该算法在高阶带阻滤波器设计中的有效性和优异性能。 展开更多

关键词 神经网络 幅频特性 优化设计 高阶带阻滤波器 计算机仿真

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一种高阶无迹卡尔曼滤波方法 被引量：50

16

作者 张勇刚 黄玉龙 +1 位作者 武哲民 李宁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期838-848,共11页

现有的研究中,高阶无迹变换(Unscented transform,UT)还不存在具体的解析解,因此,无法利用高阶无迹变换获得具备更高精度的高阶无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter,UKF).为了解决这一问题,本文在五阶容积变换(Cubature transform... 现有的研究中,高阶无迹变换(Unscented transform,UT)还不存在具体的解析解,因此,无法利用高阶无迹变换获得具备更高精度的高阶无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter,UKF).为了解决这一问题,本文在五阶容积变换(Cubature transform,CT)的基础上,通过引入一个自由参数κ,得到高阶无迹变换的解析解,从而获得了高阶无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter,UKF).同时验证了现有的五阶容积变换和五阶无迹变换分别是本文所提出的高阶无迹变换在κ=2和κ=6-n时的两个特例.进而分析和讨论了高阶无迹卡尔曼滤波器在系统不同维数条件下κ值的最优选取,并讨论了其稳定性.纯方位跟踪模型和弹道目标再入模型仿真验证了本文方法的正确性,且与现有方法相比具有更高的精度. 展开更多

关键词 高阶无迹变换 五阶容积变换 五阶无迹变换 高阶无迹卡尔曼滤波器

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基于高阶统计量自适应滤波的毫秒脉冲星信号处理 被引量：2

17

作者 李建勋 柯熙政 汪丽 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期76-79,共4页

基于高阶累积量的LMS自适应滤波算法(CDEFWLMS),对毫秒脉冲星弱信号进行了分析和处理,得到了较清晰的脉冲轮廓,并与普通的LMS算法以及CDLMS算法的结果进行了比较研究。结果表明:高阶统计量自适应滤波算法可以有效的将脉冲星弱信号与噪... 基于高阶累积量的LMS自适应滤波算法(CDEFWLMS),对毫秒脉冲星弱信号进行了分析和处理,得到了较清晰的脉冲轮廓,并与普通的LMS算法以及CDLMS算法的结果进行了比较研究。结果表明:高阶统计量自适应滤波算法可以有效的将脉冲星弱信号与噪声分离,相对于NLMS算法,该算法大大提高了信号品质,且具有收敛速度快、稳定性好的特点。 展开更多

关键词 毫秒脉冲星 信号检测 高阶累积量的LMS自适应滤波算法 消色散

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高阶无迹卡尔曼滤波算法在飞机定位中的应用 被引量：3

18

作者 刘家学 林松岩 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期256-259,264,共5页

无迹卡尔曼滤波算法(UKF)在飞机定位和跟踪的过程中精度不够,原因在于误差变量的偏度和峰态在坐标转换过程中对其分布影响很大。为了解决这一问题,将高阶无迹卡尔曼滤波算法应用到QAR数据中。首先,根据高阶UT变换,选取一组样本点(sigma... 无迹卡尔曼滤波算法(UKF)在飞机定位和跟踪的过程中精度不够,原因在于误差变量的偏度和峰态在坐标转换过程中对其分布影响很大。为了解决这一问题,将高阶无迹卡尔曼滤波算法应用到QAR数据中。首先,根据高阶UT变换,选取一组样本点(sigma点)表征k时刻最优估计值前四阶矩的分布特征,通过传递得到k+1时刻一步预测值的先验概率分布。然后以观测数据作为量测值,带入滤波算法得到k+1时刻飞机状态的最优估计值。最后根据计算机产生的模拟噪声数据和真实的QAR数据实现飞机定位的仿真验证。从仿真结果看,高阶无迹卡尔曼滤波算法比无迹卡尔曼滤波精度更高,误差更小,对QAR数据中其他类型的数据形式有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 QAR数据 高阶UT变换 高阶无迹卡尔曼滤波

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高阶FIR多带阻数字滤波器优化设计研究(英文) 被引量：1

19

作者 曾喆昭 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2004年第3期18-21,共4页

研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法之间的关系,给出了FIR高阶多带阻数字滤波器的优化设计实例,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理.仿真结果表明,算法不仅是有效的,而且在FIR高阶数字滤波器优化设计领域具... 研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法之间的关系,给出了FIR高阶多带阻数字滤波器的优化设计实例,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理.仿真结果表明,算法不仅是有效的,而且在FIR高阶数字滤波器优化设计领域具有很大的优越性.且算法不涉及逆矩阵的计算,有效解决了国内外其它优化设计方法无法设计高阶FIR线性相位滤波器的问题. 展开更多

关键词 高阶FIR数字滤波器 神经网络算法 优化设计 幅频特性 收敛性定理

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高阶高斯滤波和Radon变换结合的缸体特征提取 被引量：4

20

作者 戴嘉程 曾文涵 +3 位作者 杨文军 卢文龙 刘晓军 秦红玲 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期136-142,149,共8页

针对缸体表面特征以沟槽为主、方向性显著的特点,提出了使用高阶高斯回归滤波预处理与Radon变换相结合对表面的沟槽特征进行提取的方法。高阶高斯回归滤波抑制了边界效应,使得表面数据能被全部用于分析,提高了数据的使用率,同时减轻了... 针对缸体表面特征以沟槽为主、方向性显著的特点,提出了使用高阶高斯回归滤波预处理与Radon变换相结合对表面的沟槽特征进行提取的方法。高阶高斯回归滤波抑制了边界效应,使得表面数据能被全部用于分析,提高了数据的使用率,同时减轻了异常值对滤波结果的影响,防止了沟槽形状带来的极值对滤波中线提取的干扰。在Radon变换过程中,为了防止沟槽密集处由于特征方向性减弱造成的特征提取困难,将沟槽特征整体的提取简化为对沟槽中心线的提取。考虑到沟槽底部极小值点分布与中心线之间的强相关性,使用深沟槽底部极小值点拟合确定中心线的位置。浅沟槽与轻微划痕也会留下极小值点,对深沟槽极小值点的提取造成干扰,因此引入深度阈值将两者区分。对样本分析后,得到沟槽的主要角度为19.5°、91.1°、165.6°。表面沟槽整体缺陷率为35.95%,大于单条沟槽缺陷率。与从二维轮廓线提取的表面特征结果对比表明,采用该方法所提取的缸体三维表面特征不仅包含了更多的特征信息,而且特征提取结果对表面局部的极值具有更强的稳健性。 展开更多

关键词 高阶高斯回归滤波 RADON变换 气缸表面形貌 三维表面轮廓

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